人工智能在数字媒体技术中的应用

孙云涛

（山东电子职业技术学院，山东 济南 250000）

0 引 言

近几年来，人们在工作和生活中开始越来越多地接触和应用人工智能技术。人工智能的发展，主要立足于现代科学技术的不断升级和更新，也正是科技的发展，为人工智能的应用范畴及涉猎领域扩大提供支持，为数字媒体技术的具体应用创造了条件，使得数字媒体技术顺利在智能化场景、游戏软件设计、虚拟角色等设计工作中发挥价值，促使抽象性内容转化为具有可控性、感知性的具象体。由此，本文针对人工智能在数字媒体技术中的应用研究，具有重要的现实意义。

1 技术解读

1.1 人工智能

人工智能技术能够通过智能算法、计算机科学技术模拟人脑思维。在此应用基础上，在某些专业领域的工作中，人脑工作可直接由人工智能完成。随着人工智能技术的发展，人们开始建立人工智能学习系统，促使人工智能的应用范围不断扩大[1]。人工智能技术可支持场景交互，例如，将该项技术应用于游戏设计中时，可以通过对场景中的虚拟人物行为模拟，通过不断测试，使得虚拟人物逐渐表现出与人类工作、生活高度相似的思维模式。由此可见，人工智能的发展，集成了自然科学、计算机科学等多个学科，充分为现代计算机发展提供跨学科的技术支持。因此，将人工智能技术应用于数字媒体技术中，具有重要意义。

1.2 数字媒体技术

数字媒体技术主要是由视觉呈现艺术、数字媒体应用相融合构成。站在媒体应用的角度来讲，该项技术主要研究数字媒体信息的处理、存储、传播等相关联的方法与理论；站在交互应用的角度来讲，该项技术主要研究虚拟现实技术与技术开发设计工作；站在设计角度来讲，该项技术主要研究多媒体的设计制作以及数字图像处理、加工的集成[2]。数字媒体技术作为媒体与数字技术结合的新产物，其应用特征囊括了趣味性、文化艺术传播性、创造性、多样性及数字化等，其中数字化主要是指通过模拟的方式，完成对数据的加工、存取工作。

2 人工智能在数字媒体技术中的应用分析

2.1 人工智能在新媒体传播中的应用

新媒体的长远发展策略是为用户提供更好的服务，并将用户所关心或喜欢的信息推送到位。人工智能技术所辐射的科学领域十分广泛，尤其是在新媒体传播中[3]。具体而言，人工智能在新媒体传播的应用主要体现在以下几方面。

其一，将人工智能应用于新媒体传播中，能够促使新媒体传播更具创新性。人工智能可对较为简单的新闻文字做自动编辑处理，且支持同步翻译和转换。例如，人民日报打造的“中央厨房”系统平台、讯飞公司研发的支持中英离线互译的“晓译翻译机”等，均可显著为数字媒体智能化发展提供支持，也可帮助新媒体记者进一步强化深度新闻的打造速度。

其二，将人工智能应用于新媒体传播中，能够促使媒体分发更具精准性。新媒体机构想要获得更多互联网用户的青睐，必须从海量互联网用户群体着手，获取各群体的核心需求，如此才能借助人工智能的应用实现个性化信息的传播目的。

以今日头条这一新媒体平台为例，其建立了大规模推荐系统，具有高并发、低延时、高可用特征，并将“A/B test+投票”与“算法排序”等智能化处理机制引入新媒体传播过程中，显著提高了媒体信息传播的速度、质量以及精准性。

2.2 人工智能在影视虚拟人物形象设计中的应用

影视媒体行业进行人物虚拟形象设计时，设计师工作量大，给设计师的身心造成了巨大的压力。如果将人工智能技术融入形象设计工作可以显著提升影视人物形象的饱满度，显著提升人物形象的制作效率，从而降低设计师的工作量[4]。将人工智能技术应用在影视虚拟人物形象设计中，设计师可以快速完成各类角色的科学分类，利于虚拟人物形象框架设计的提升和优化，解决原有工作中的虚拟人物形象设计问题。例如，知名的Faceware公司利用人工智能技术设计虚拟人物形象，设计中主要专注于无标记点面部捕捉系统辅助设计虚拟形象。目前，该公司推出了最新的融合人工智能技术的产品Faceware Live Server。该产品在进行虚拟人物形象设计时，主要依托于深度卷积神经网络模型的嵌入，借此实时创建高质量虚拟人物面部动画。形象设计过程中，需要人物本体佩戴头式摄像头完成数据采集。随后，通过Faceware Live Server软件完成人物面部动画的实时校准及跟踪工作，生成虚拟人物面部动画。在虚拟人物设计中，人工智能技术还会通过不断的训练、学习，掌握人物本体所作出的下颚运动、口腔内部牙齿咬合规律，并同步唇音，最终完成虚拟且逼真的人物面部形象设计工作。由此可见，在数字媒体技术应用中，人工智能的介入，可以更好地提升角色形象设计质量及效率。

2.3 人工智能在虚拟场景设计中的应用

实体市场经济中应用人工智能技术，可以构建虚拟化业务场景，对实体市场经济转向线上发展具有重要意义。人工智能技术可为广大互联网用户呈现更具新鲜感和多样性的智能场景，使得用户在虚拟场景内获得更多消费选择[5]。虚拟业务场景设计期间，将人工智能技术融于其中，不仅可缩减场景设计师的日常工作量，对于降低设计误差也具有显著效用。

虚拟零售场景的人工智能设计，可以全面为产品销售方、产品购买方建立以产品为链接的沟通渠道，为产品消费者创造出虚拟场景下的购物体验感。例如，阿里巴巴Refinity装置能够为消费者营造沉浸式的购物体验环境，使得网购也有触感、温度、气味等交互体验。此外，消费者在浏览虚拟店铺产品时，人工智能技术会自动学习消费者的浏览习惯、页面浏览停留时长等习惯，以此为消费者推荐更具针对性的产品品类。例如，当消费者浏览到某一产品时，停留时长超出人工智能设计时长的阈值，系统会自动为消费者推送店内信标发出的优惠福利提示。此外，消费者在付款时可以直接通过人工智能完成自动结账和付款工作，有效提升零售行业的管理效率和经济效益。

2.4 人工智能在游戏制作中的应用

人工智能技术属于组合类技术，包括多项智能技术。在电脑游戏制作领域，不同的人工智能技术应用相对比较固定。现阶段，比较常见的游戏人工智能技术主要以下述几种为主。

其一，有限状态自动机。该项人工智能技术是为了加深有限内存计算过程而抽象出来的一类计算模型。该模型中拥有的状态数量有限，但每一个状态，均具备迁移到零个/多个状态的条件。确定状态迁移后，需要输入字串，其形式可以表述为有向图，属于电脑游戏制作中应用频率较高的一类模型。在当今的数字媒体技术发展下，将数字媒体与电脑游戏相融合，利用状态转移图的方法描绘数字媒体呈现方式，可以通过模型中的不同节点，展现游戏制作成果的不同状态。例如，在制作电脑游戏《吃豆》时，就可按照如图1所示得出有限状态机实例。

图1 《吃豆》游戏制作的有限状态机实例图

其二，人工生命技术。该项人工智能技术主要通过对生命系统的模拟，用于支持人类对于生命领域的研究，研究的重点主要集中在计算机科学行业的虚拟生命系统。游戏制作中一般需要制作虚拟生命系统，想要提升虚拟生命系统的视觉呈现效果，就涉及到数字媒体技术的融合。通过人工生命技术的自主学习和演化，赋予游戏生命智能模拟能力，最终提升游戏制作的真实性和智能性，增加游戏用户的体验感。

3 人工智能在数字媒体技术中的应用前景

近几年，人工智能技术的研发和升级，为虚拟现实（Virtual Reality，VR）技术的发展和完善提供了支持。国内现有的虚拟化市场建设中，依托于数字媒体技术背景，形成了一种新式技术，即增强现实（Augmented Reality，AR）技术。该项技术会将由科学技术所构建的虚拟世界叠加至真实世界中。与现实世界相比较，虚拟世界下人类的体感包括触觉、嗅觉、听觉等会消失。但在经过仿真处理后，佩戴AR技术工具的人可以更加真实地感受到人体各感官的存在。AR技术的研发和应用，是计算机图形图像技术、空间定位技术、智能科学技术相融合的新型人工智能发展模式。未来的数字媒体技术发展中，人工智能技术可以进一步面向虚拟现实增强的方向发展。

4 结 语

人工智能技术的应用，对于数字媒体技术的升级优化起到了十分重要的促进作用。一方面，人工智能技术可以更好地模仿人类大脑思维模式，从而在数字媒体技术应用中开展更多创造性活动，使得新媒体、游戏软件乃至虚拟场景设计等多领域的人工智能应用成效随之得到提升。另一方面，人工智能在数字媒体领域中应用后，还能够更加全面地围绕技术实用性、安全性的管控效果进行优化，进一步为人工智能技术发展、数字媒体技术开发奠定基础。