绿色金融与经济高质量发展耦合协调研究

赵田田，舒泰一，李 艳，徐立诚

(云南师范大学 泛亚商学院，云南 昆明 650032)

1 引言

绿色金融近年来蓬勃发展，越来越多的学者将目光聚焦于绿色金融与经济高质量发展的研究上，其研究大致分为理论与实证研究两类。卢宇[1]对绿色理念引领贸易经济高质量发展进行理论分析。常永佳[2]理论上分析了绿色金融对农村经济高质量发展

的路径与挑战。吴朝霞和张思[3]理论上分析了绿色金融促进低碳经济发展的路径。刘华珂和何春[4]使用中介效应模型得出，引导居民绿色消费可以有效促进绿色金融对经济高质量发展的推动作用。周琛影等[5]使用固定效应模型分别分析经济高质量发展中绿色发展、结构优化、创新发展、稳定发展和高效发展5个维度。其中绿色金融对绿色发展、结构优化、创新发展具有促进作用，对稳定发展具有抑制作用，对高效发展效果不显著。谢旭升和严思屏[6]运用空间杜宾与中介效应模型分析，认为绿色金融与经济高质量发展具有显著正向空间溢出效应，加强环境规制和推动绿色技术创新可以有效促进经济高质量发展。史代敏和施晓燕[7]运用门槛效应、中介效应和空间杜宾模型衡量绿色金融促进经济高质量发展的机理特征，强调绿色金融发展应分区、分阶段进行。李敏和王雷[8]运用耦合协调度模型分析绿色金融与京津冀循环经济的关系，研究得出北京在协调程度上领先于天津和河北，整体循环经济与绿色金融耦合水平呈提升状态。

从上述分析来看，绿色金融与经济高质量发展机制分析层面实证分析论文较多，而二者耦合协调发展的相关研究较少。因此，本研究运用熵权法构建绿色金融指数与经济高质量发展指数，并采用耦合协调度模型对绿色金融与经济高质量发展进行综合分析。

2 耦合机理分析

2.1 绿色金融推动经济高质量发展

绿色金融还没有统一的指标标准，但从目前研究现状来看，绿色信贷、绿色投资、绿色保险和碳金融被广泛关注。绿色信贷有利于提升清洁生产行业的转型效率，对电力热力和有色金融等高污染行业的绿色转型有一定促进作用[9]且能够降低商业银行对未来风险的承担水平[10]。绿色投资能够有效降低股价波动[11],改善企业环境绩效[12],促进经济高质量发展[13]。绿色保险是污染事故发生后保护受害者利益的有效途径，是风险管理的重要手段[14]。碳金融是利用金融中介手段对二氧化碳排放权进行交易的方式[15]，能够促进金融市场的产品创新，对我国实现双碳目标有重要推动作用。

2.2 经济高质量发展对绿色金融起支撑作用

经济高质量发展包含创新、公平、生态、对外开放和社会发展多方面因素，是评价经济发展情况的综合指标。经济高质量发展提出的创新发展有助于破除金融机构旧的发展思想，促进科技创新，提供更多新的金融产品和服务。协调发展可以有效补充经济转型中的短板，增加居民可支配收入，为绿色金融发展提供更多动力。绿色发展能够为金融机构提供更多的发展方向，将环境保护需要与金融产品有效结合，实现经济效益与社会责任结合发展。开放发展在使金融机构面临风险挑战的同时，也带来了更多的发展机会和更广阔的国际市场。共享发展是实现社会和谐发展和福利最大化的发展方式，能够为绿色金融发展提供良好的外部环境。

3 研究设计

3.1 指标体系的建立

绿色金融与经济高质量发展为综合概念，因此，在分析时多层次、多角度构建绿色金融系统和经济高质量发展水平指标体系(表1)。其中，指标来源于《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国环境统计年鉴》国泰安和eps数据库。由于西藏的经济指标不全，暂不考虑西藏，对其他30个省市自治区进行研究。

表1 绿色金融与经济高质量发展指标构建

3.2 熵权法

正向指标：

(1)

(2)

(3)

(4)

式(1)～式(4)中，Yij表示i省份中j指标的比重，K为常量。Ui表示绿色金融和经济高质量发展的综合发展水平，Wj表示j的权重。

3.3 耦合协调度模型

相对于传统的耦合协调模型，王淑佳等(2021)[16]在总结有关协调耦合模型的使用及存在的错误后，提出了修正后的耦合协调度模型。修正后的耦合协调度模型更有借鉴意义，因此，选择修正后的耦合协调模型，其公式为：

当n=2时，假定maxUi为U2,

(5)

T=∂1U1+∂2U2,∂1+∂2=1

(6)

(7)

在式(5)～式(7)中，C表示耦合度，T表示协调度，D表示耦合协调度。赋予两系统一样的权重，即∂1=∂2=0.5。参照廖重斌[17]、周德田和冯超彩[18]的等级可以进行如表2所示的分类。

表2 绿色金融与经济高质量发展的协调等级

4 结果与分析

根据式(1)～式(7)及以上等级划分，计算2010～2020年绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度。并选取2010年、2013年、2017年、2020年进行分析，分析结果如表3所示。

表3 绿色金融与经济高质量发展耦合协调度

续表3

总体来看，绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度普遍较高，且分布在0.414～0.798之间，共涉及濒临失调、勉强协调、初级协调和中级协调共4种协调类型。

从时间维度看，除2020年少数省份耦合协调度有所下降，其余各个省份的耦合协调度有不同程度的提高。其中河北、辽宁、海南、四川、陕西5个省份绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度提升幅度较小，一直处于勉强协调阶段，江苏、浙江2个省份耦合协调度的一直较高，处于初级协调阶段。随着时间的推移，一些省份的耦合协调度有了明显的提升，山西、内蒙古、广西、贵州、云南、甘肃、青海7个省(区)分别从频临失调发展为勉强协调。且吉林、江西和河南 3个省份由濒临失调上升到初级协调，实现更高层次的提升。天津、黑龙江、安徽、湖北、湖南和重庆从勉强协调上升到初级协调[19]。截至2020年，北京、河北、内蒙古、浙江、安徽、福建、山东、河南、湖南、广东、广西、四川和宁夏13个省(区)市的耦合协调度都有所下降。其中的原因主要是，2019年以来，经济受到较大冲击，对对外贸易、实体经济及金融市场都有不同程度的冲击。

将我国各省(区)分为东部、中部和西部3部分，协调水平为濒临失调、勉强协调、初级协调和中级协调4种类型，表4体现了2020年不同区域间绿色金融与经济高质量发展的空间耦合协调分布。其中濒临失调只有宁夏1个省份，勉强协调有14个省份，初级协调共有13个省份，中级协调共有北京和上海2个省份。从数量分布可以得出，绿色金融与经济高质量发展的耦合协调水平有较明显的空间差异。东中部地区显然高于西部地区，由于特殊时期等因素影响，东部地区的福建、山东和广东都由初级协调下降为勉强协调，使得东中部耦合协调水平差异较小，但北京和上海经济高度发达的城市受影响较小，仍处于中度协调，耦合协调度水平较高。导致东部地区协调度下降的主要原因是，从经济结构来看，东部地区开放水平高，对外贸易发达，受疫情及国际形势影响较大，而北京和上海发展更为成熟，抵御风险的能力更强。东中部地区与西部地区差异较大的原因是东中部地区地理位置较好，交通便利，经济发展水平较高，两系统间能够相互支持；西部地区经济发展较落后，发展基础薄弱，气候环境较恶劣，经济高质量发展和绿色金融发展有所限制。

表4 2020年绿色金融与经济高质量发展的地区分布

5 结论与建议

本研究采用熵权法构建了绿色金融与经济高质量发展指数，运用耦合协调模型分析了二者之间的耦合协调关系，得出以下结论：①2010～2020年我国绿色金融与经济高质量发展之间存在显著的耦合协调关系；②从时间发展来看，2010～2017年各省份耦合协调度都有不同程度的增加，2020年部分省份协调发展水平有明显下降，可能是受到特殊时期的影响；③全国来看，绿色金融与经济高质量发展的耦合协调程度有明显的空间差异，东中部普遍高于西部地区。根据上述结论，为促进绿色金融与经济高质量协调发展，进一步提出如下建议：

(1)以政策为导向，金融机构要大力发展绿色金融。绿色金融是促进经济高质量发展的重要工具。在新的经济发展要求下，金融机构要积极响应国家发展战略，创新绿色金融产品，为经济高质量发展提供良好的市场经济环境。

(2)完善风险预警和防控机制。风险预警和防控机制对预防和规避风险有重要作用，在面临突发的公共卫生事件时，只有事前做好警示，事后做好防控才能对经济市场造成最小伤害。在上述分析中，由于突发的公共卫生事件的冲击，2020年部分省份耦合协调度有显著下降，对金融和经济市场造成了较大的伤害。

(3)发挥帮扶作用，促进东中西部协调发展。东中西部在金融与经济发展水平上有较大差异，西部地区金融与经济发展普遍落后于东中部地区。为促进全国范围内经济高质量发展，应该坚持东中部一对一帮扶西部地区，调动西部地区经济发展资源，促进东中西部协调发展。