职业院校大数据技术与应用专业产教融合人才培养研究

邱小群 胡耀华 杨 裕

（珠海城市职业技术学院，广东 珠海 519090）

0 引言

在大数据的时代背景下，数据成为生产过程中的加工原材料，是获取商业价值的重要手段。其要求工作人员具备数据采集、数据分析等专业技能，则就需要相关职业院校加强对大数据技术与应用专业的人才培养，顺应社会发展需求，通过产教融合的教育模式，促进学生就业，从而推动大数据行业的发展。本文将通过对大数据技术与应用行业现状、职业院校开设大数据技术与应用专业情况分析、大数据人才培养方向以及产教融合人才培养策略四部分进行研究。

1 产教融合教育模式的内涵分析

产教融合是实现学校与企业相融合的一种教学模式，职业学校根据所设专业，积极开办相关的产业，把产业与教学密切结合，相互促进，把学校办成集人才培养，科学研究为一体的产业性经营实体，形成学校与企业相融合的办学模式，实现产业与教育的深度合作。作为职业院校教育改革创新手段，产教融合的教育模式，促进了教师业务水平的提升，激发了学生的创造力、创新力以及理论与实践相结合的能力，从而实现促进职业院校教育的健康发展。以产业促进教育的发展，通过理论教学指导生产的实践技术，构建教学与产业发展的共同体，针对市场的需求，培养专业人才，促进职业院校学生的就业与发展，提升其在社会发展中的顺应程度。

2 职业院校开设大数据技术与应用专业情况分析

2.1 大数据技术与应用专业现状

大数据作为时代发展的产物，推动了大数据产业链的形成，相关部门对其进行积极响应，制定出大数据行业的基本标准化框架，致使大数据行业成为国家发展的新机遇。随着科技的稳定发展，大数据的发展也会随之稳定增长，从而推动了国家的经济建设。但在大数据的快速发展阶段，对技术手段的要求格外严格，互联网存在的安全问题是影响大数据发展的主要问题，因此为了防止数据的大量流失泄露，应该加强对大数据行业中的人才培养。

大数据技术与应用是一门结合多个学科的复杂技术，主要工作包括数据的收集处理、大数据产品的研发，并根据专业的技术手段和理论知识对数据进行分析处理，从而促进企业的产业发展。由于大数据行业的快速发展，导致大数据行业中的市场处于人才紧缺的状态，促进了职业院校对大数据技术与应用专业的课程完善，从而实现对大数据行业的专业性人才培养。为完善大数据技术与应用的教育方式，提升教育成果，相关院校应该结合其学科特点，对大数据专业学生的实践应用能力进行重点培养，注重理论与实践的结合，培养学生的实践能力，实现其满足市场需求，从而提高职业院校的教育质量。

2.2 职业院校开设大数据技术与应用专业的困难

2.2.1 课程体系不完善，缺乏师资力量

大数据技术与应用作为近几年成立的专业，很多高校都在探索式教学，没有一个完善的体系结构，缺乏专业的教师团队。因此在大数据技术与应用的教学过程中，面对的主要问题之一就是课程体系不完善以及缺乏师资力量，教育框架尚未成熟，阻碍了大数据专业的人才培养。由于大数据技术与应用是一门复杂的学科，结合了计算机、网络、数据分析等多类型知识，在教育体系建设时，由于知识的设计范围较大，导致教育过程中的学科之间联系性较差，对专业人才培养造成影响。

2.2.2 缺乏管理与法律法规的支持

由于大数据专业的发展时间较短，管理体系尚未成熟，导致大数据专业在管理问题上存在不足。大量的数据存储，没有完善的管理体系，导致数据容易泄露，存在安全隐患。对于大数据专业的安全管理尤为重要，其中设备维护、操作系统、数据库、网络安全等方面的安全问题，影响着学校教育、企业工作的安全性，因此需要职业院校完善管理体系，协调好管理人员与学生的数量，加强对数据的安全保护。

2.2.3 人才培养实践能力不足

传统的职业院校注重理论教育，而大数据技术与应用更偏向于实践应用，因此对大数据专业进行课程教育时，应该对传统的教育模式进行创新改革，注重培养学生的实践能力，常规的以教师为主，学生实践为辅的教育理念，无法满足大数据行业的市场需求，因此产教融合的教育模式可以促进大数据技术与应用的教育成果，实现专业人才的培养。

2.3 职业院校培养大数据专业人才目标

根据大数据专业的行业分析，其专业人才必须掌握一定的数学理论基础，掌握数据科学与大数据技术的基本知识和理论，掌握大数据采集、数据存储与处理、数据分析与可视化的技能与方法，要求学生具备较强的工程实践能力，同时保证学生能够综合运用先进的大数据方法、技术、工具解决复杂的工程问题，从而实现在各领域中从事大数据相关的采集、处理、分析、开发、服务等工作。职业院校根据大数据技术与应用的课程特点，可以对其专业开设的专业基础课与专业课，包括计算机导论、程序设计基础（Java、Python）、数据结构、离散数学、操作系统（Linux、Windows）、计算机网络、数据库原理与技术、Linux基础应用统计与试验设计、大数据技术架构、互联网数据分析与应用、数据挖掘、分布式计算框架、R数据分析实战、高性能系统架构、机器学习、深度学习、数据可视化等。通过对专业课知识的产教融合教学，实现对学生专业技能的培养，提升学生的实践能力。

3 产教融合教育模式下大数据人才培养的优势分析

大数据技术与应用是一门注重实践能力的学科，大数据行业的人才需求也更加注重实践能力，而产教融合的教育模式满足了大数据的学科特点，将产业发展与理论教学相结合，促进大数据技术与应用的专业人才培养，提高其培养人才的质量。通过产教融合的教育模式，促进大数据技术与应用专业学生的创新、创造能力，增加其社会实践经验，实现对学生进行理论知识应用的教育。促进学生能够将学到的理论知识应用到实际生产中，从而保障理论知识的掌握程度以及促进其发展创新意识。职业院校通过运用产教融合的教育模式，实现了对教师团队的能力提升，确保了教师团队的理论知识扎实以及身后的实践经验，为学生提供更多的实践机会，有利于提高学校的教学质量，促进大数据技术与应用的行业发展。

4 产教融合教育模式下人才培养的策略

4.1 建设大数据技术与应用专业“双师型”教师团队

所谓“双师型”教师团队，就是在保证教师在具备专业的理论教学能力的前提下，教师具备技能实践经验，能够在实践教学中为学生提供专业性的指导，实现对学生专业能力的培养。现阶段大数据行业的发展迅速，教师深厚的理论基础以及实践能力，为社会培养大数据产业的实践综合型人才提供了条件。在产教融合背景下培养大数据技术与应用专业人才，职业院校应加大“双师型”教师队伍建设，推动大数据技术与应用专业人才培养中教育模式的改革创新，优化教师团队的知识、能力结构等，实现对学生进行高效的技能指导。为实现提高职业院校的教师团队的专业素质，学校应积极为教师创造外出学习、培训机会，鼓励教师主动学习，参与教学实践当中。

4.2 构建科学的教育框架

在产教融合背景下培养人才，职业院校为大数据技术与应用专业的学生提供深入到企业的实践项目的机会，实现学生实践能力的提升。同时企业也把职业院校的成熟理论和研究成果应用到生产实践中，从而形成“校企联合、双向育人”的产教融合培养人才新模式，实现对教育模式的改革创新。职业院校在保证理论知识、技能教学的基础上，引导学生在产业实践中进行研究，实现专业教学与产业实践的融合、促进教育创新的协同育人机制。让学生能够在产业实践和专业知识探索中，把专业知识的理论基础转变为技术优势，在企业中进行不断的创新、创造。积极推动大数据技术与应用专业校企联合办学，将合作企业作为大数据技术与应用专业的实训平台和实践研究基地。在产教融合背景下大数据技术与应用专业的教学，主要培养具有扎实理论基础知识和较强实践操作技能的专业人才，从而扭转了以往知识本位的教育模式，通过与相关企业建立长期的合作办学机制，共同开发大数据技术的实践项目。

首先，职业院校通过每年选派优秀学生，到与学校合作的企业中进行实习培训，从而提高学生的综合能力，成为企业需求的专业型人才。其次，通过推进校企联合办学，实现大数据技术与应用专业的双向育人，通过企业工作需求，针对性培训专业人才，促进大数据行业的发展。

4.3 创新专业课程的教学模式，科学运用产教融合

为了满足大数据技术与应用的教学目标，实现大数据专业的人才培养，职业院校可以通过实行“1+X”证书制度，提高教师团队的专业能力，通过组织教师参加大数据开发工程师，大数据运维工程师等职业技能等级证书的考试，提高教师的专业能力，从而加强人才培训的质量，同时，教师在经历过职业技能考试的同时，总结经验，改善自身的教学目标，实现对学生实践教学中全面性。在专业课程教学中，除了要对理论知识进行讲授以外，还要对实践能力进行培训，并在课堂内容中增加企业招聘的相关信息，为学生提供企业职业岗位标准、职业资格认定标准等方面的信息，让学生掌握市场的需求方向，促进学生自主学习，从而保证在大数据技术与应用专业的教育中提高学生的创新思维能力。让学生在专业课程学习中用专业知识去解决实际问题，把理论知识运用于实践，增进了大数据技术与应用专业课程与企业生产实践的深度融合，提升了学生的职业素养和综合素质及教学质量。

5 结语

综上所述，首先通过创新教育模式，将产教融合的教育形式应用到大数据技术与应用专业的教学当中，建设大数据技术与应用专业的“双师型”教师团队，实现教育方面的资源力量能够满足市场的需求。其次，构建科学的教育框架，完善教学体系，实现对学生进行专业的技能培养。最后，通过将产教融合的教学模式应用到日常教学过程中，实现对学生实践能力的提升，保证了职业院校的教学质量，为社会培养出了符合时代需求的人才，从而实现促进大数据行业的发展，保障经济发展。