智能网联汽车迎来“黄金时代”

文 AO记者 陈秀娟

人工智能、自动驾驶、车路协同等创新技术，正在进一步重构汽车产业及未来的出行方式。

随着人工智能、5G和大数据等新一代信息技术的迅猛发展，全球汽车行业正在迎来新一轮的技术变革和产业变革。作为世界上最具发展潜力的中国汽车产业，在市场和消费者的牵引下，正全面推动汽车电动化、网联化和智能化的协同发展。

在新的发展形势下，国家的政策设计需如何布局？企业又需如何发力？

在2022年9月16日 举 行 的2022世界智能网联汽车大会上，来自政府、相关主流企业、行业机构的多位重磅嘉宾纷纷发表了自己的真知灼见。

辅助驾驶乘用车渗透率达32.4%

公安部党委委员、副部长刘钊表示，截至8月底，我国新能源汽车保有量达到1 099万辆，同比增长65%，今年1-8月份新注册登记的新能源汽车为322万辆，比去年同期翻了一番，汽车智能化趋势明显加快，L3以上自动驾驶技术逐渐在城市出租车、干线物流、末端配送等特定场景和限定区域开展应用。

据工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌介绍，今年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车销量超288万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2%，新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片和激光雷达等关键技术取得突破。全国开放各级测试公路超过7 000km，实际道路测试里程超过1 500万km，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用有序开展。17个测试示范区、16个“双智”试点城市完成3 500多公里道路智能化升级改造，装配路侧网联设备4 000余台。

北京作为全球智能网联汽车创新创业最活跃的城市之一，正积极探索实践车路运一体化的技术路线，建设了全球首个网联云控式高级别的自动驾驶示范区，为技术的验证、迭代等提供加速平台。据北京市委常委、副市长靳伟介绍，目前该示范区域已经接续升级了三个版本，实现了60 km的智能网联道路和智慧城市的专网全覆盖，测试里程超过550万km，为10余家企业300多辆高级别的自动驾驶车辆常态化运行提供服务。

政府：尽快完善政策体系和发展环境

智能网联汽车不仅为汽车产业的创新发展注入了新的动能，更将带动智能交通、智慧能源、智慧城市等领域的深刻变革。

在这样的大背景下，辛国斌指出，工业和信息化部将重点做好四方面工作：加强统筹协调，推动建立新能源汽车产业发展协调新机制，加快推进车路协同基础设施建设；鼓励引导跨行业、跨领域协同创新；强化政策引导，组织开展智能网联汽车组织管理和上路通行试点，修订完善智能网联汽车标准体系；深化国际合作，持续打造市场化、法治化和国际化的营商环境。

公安部同样高度重视、支持智能网联汽车产业的创新发展。据刘钊介绍，公安部积极支持道路测试和示范应用，深入推进国家智能交通综合测试基地建设和无锡国家级车联网先导区建设，为十几家企业开展安全驾驶能力测试提供方便，指导地方拓展测试道路和场景，累计在28个城市发放测试号牌8 200多副，开展测试公路道路6 900多公里。

刘钊指出，公安部将进一步聚焦自动驾驶汽车上路测试通行、违法事故责任等问题，推动《道路交通安全法》完善修订，推进《国家车联网产业标准体系指南（车辆智能管理）》10项技术标准申报编制，为智能网联汽车发展创造良好的法规标准环境。

交通运输部安全总监兼中国海上搜救中心常务副主任李国平指出，近几年，交通运输部在促进自动驾驶发展和应用方面持续发力，努力营造鼓励创新、开放协同的政策环境。近期，交通运输部实施了自动驾驶先导应用试点工程，在城市出行服务、公路货运、园区内运输、末端配送、港区作业和集疏运等典型场景中布置了14项试点任务，广泛调动了产学研用各类创新主体的积极性。

企业：深化协同发展

中国工程院副院长、院士钟志华认为，未来的汽车驾驶将变成一种全新的体验和形态。

那么，在新的汽车形态中，相关企业究竟需要具备哪些资源？又该如何发力？

博世集团董事会主席史蒂凡·哈通强调，构建未来移动出行生态圈离不开行业伙伴的合作，为此，博世正在积极投资优质有深度创新的科技公司，特别是在电动化、智能制造、人工智能和半导体领域，希望通过支持这些公司的快速发展和技术落地，加速构建未来移动出行生态圈。

在协同发展方面，百度集团资深副总裁、智能驾驶事业部群组总经理李震宇也表达了类似的观点。他指出，近两年，百度基于车、路、云、图一体化的发展路径，推出了ACE（A代表自动驾驶，C代表车路协同，E代表高效的移动出行）解决方案。ACE交通引擎的核心驱动力是自动驾驶、车路协同和MaaS出行服务。它基于车、路、云、图等基础设施的数字化升级，为开发者和生态合作伙伴等搭建平台，进行应用场景的创新开发，促进形成新产业生态。

宝马集团董事长齐普策则认为，中国是数字化领域的全球领跑者，如果某个新的数字应用能在中国形成规模，它就能在全世界得以规模化应用。未来，宝马将以尖端技术打造可持续发展的数字化汽车产业。

四维图新CEO程鹏也认为，从工程驱动到数据驱动的产品逻辑革命，是汽车产业变革的核心本质之一。他强调，数据是开发好功能应用、服务好用户体验和发挥好商业价值的关键，更是决胜智能网联下半场的胜负手。

奇安信集团合伙人、副总裁孔德亮同样强调了数据安全的重要性。“智能网联汽车数据安全的建设，如果不做深入的数据分类分级治理，车路协同示范如果不注重网上的数据流动，将无一幸免产生数据泄露。现在的数据安全防护基本上形同虚设，要先理后治，即先识别关键的数据资产，然后进行最基础的网络安全防护，接下来再进行系统的治理和体系的规划。”

个性化同样是智能网联汽车的永恒话题。科大讯飞联合创始人、总裁吴晓如指出，现在汽车上的人机交互越来越个性化，在用户和汽车的互动过程中，汽车越来越了解用户，从而给用户推送更加适合的音乐内容和相关的应用。通过人工智能技术和汽车深度的融合，不仅给用户带来更加便捷的人机交互体验与更美秒的驾舱体验，而且使得驾驶在人工智能技术的支撑下更轻松、安全。