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借助科技力量 引领农业发展

2022-09-23策划本刊编辑部于金可

电脑迷 2022年9期
关键词:智慧科技农业

策划/本刊编辑部 文/本刊记者 于金可

今年,克服了高温旱灾、病虫害等农业灾害带来的不利影响,接下来即将迎来秋粮的丰收时节。为保障秋粮丰收,各地迅速开展相关工作,运用农业科技带来的增益,加快粮食政策的落实,组织机械推广,提高收割效率、确保粮食稳定收成。

今年上半年,我国农业农村经济保持良好的发展势头。下半年,农产品有望继续保持量足价稳的态势。我们必须坚持向科技要效益,让粮食丰收、农民增收更有保障。

那么农业科技到底是什么呢?它的运用具体体现在哪些方面呢?

什么是农业科技

农业科技主要指:先进的育种技术,比如杂交、太空育种等;先进的灌溉技术;先进的农业机械技术;先进的温室暖棚技术;以及农药、化肥等一切和农业生产有关的发展、创新的科学技术。

从广义范围来说,种植、养殖、各种生产资料的鉴别、高效农业生产模式,包括农村生活方面和一些简单的农产品加工技术也属于农业科技。

农业是生存的基础产业,农业的发展从狩猎到养殖,从采摘野果到种植,都离不开人民在生产中的思考探索和深入研究。目前,虽然在物质方面丰富了很多,但是农业发展的需求是更加迫切的,更需要科学的支撑。

农业科技发展的重要性

科技创新在农业发展中具有根本的推动作用。随着经济全球化的进一步发展,许多国家纷纷采取增加投入、改革体制和组织重大科技行动等措施,加速农业科技进步与创新。尤其是生物技术不断取得重大突破并迅速产业化,信息技术和新材料等高新技术在农业中的应用越来越广泛。

科学技术可以提高农业资源的利用率,降低农业生产成本。科学技术使越来越多的农业机械设备更加具有智能技术,可有效提高劳作效率,提高资源的利用率,降低生产成本,或通过科技提高乡镇企业技术水平和竞争力,转移农村剩余劳动力。比如在畜牧饲养业中,较为突出的是养鸡业,目前已进入工厂化连续生产的阶段,自动控制小气候的密闭鸡舍是畜牧机械的新发展。

科学技术可以促进养殖业的规模化。实施优质高效畜牧水产科技行动,可以加速养殖业规模化、产业化、标准化的进程。开展畜牧水产优良品种选育、饲料开发、生产设施设备研制、疫病综合防治等技术研究,加快畜牧水产业的专业化、规模化生产;建立健全畜禽水产品质量检测体系,推动畜牧水产业全面发展,大力开拓国际市场。

高科技灌溉设备可以提高水资源利用率。针对我国水资源短缺、利用率低、浪费和水污染严重等突出问题,符合我国国情的农业高效用水技术与设备,特别是节水灌溉技术和设备正在广泛使用,如自动化喷灌设备。

科技的发展可以解决人民温饱问题和保障国家粮食安全,更为社会进步树立了丰碑。袁隆平是杂交水稻研究领域的开创者,先后成功研发出“三系法”杂交水稻、“两系法”杂交水稻和超级杂交稻一期、二期,运用超级杂交稻的技术成果,使我国杂交水稻研究始终居世界领先水平。

截至2017年,杂交水稻在我国已累计推广超90亿亩,共增产稻谷6 000多亿千克。袁隆平为确保我国粮食安全和世界粮食供给作出了卓越贡献。

今年在重庆市大足区巨型稻的试验田中,高大的稻株粗壮挺拔,已经结出了金黄的稻穗,水稻植株的平均高度达到了1.8米左右,而预计亩产约为800千克。

加强农业科技创新

科技创新是提升现代化农业发展力、推动农业产业化经营的重要力量。因此,要不断完善农业科技创新体系,持续推进智慧农业发展创新。要立足科技自立自强,瞄准农业产业升级与高质量发展方向,重点围绕农业传感器与信息采集系统、高端智能农机装备、农业机器人、农业大数据与计算智能、农业模型与算法等短板技术及薄弱环节,布局关键核心技术攻关项目。

要针对智慧农业中的共性基础理论和技术问题,对创新链从基础研究到技术创新再到农业应用进行系统性、跨领域分析,找到需要攻克的科技难题,实施需求驱动的应用基础研究;要结合科技悬赏制,整合优化科技资源配置,广泛汇聚优势研发力量,实现有组织地、高效地破解科技难题。

同时,在农业基础研究领域,要给科研人员创造“无干扰”的创新环境,促进农业科技实现跨越式发展。要建立适应科技创新的农业科研机构组织形式。根据发展规划调整和统筹科研布局,引导科研人员根据科研需求建立跨学科、跨领域的技术创新联合团队,不断强化企业在农业科技创新中的主体地位,鼓励和推动互联网、通信、物流等领域的龙头企业进入智慧农业建设,利用企业的技术和资源优势,带动农业科技发展。

农业科技引领智慧农业发展

科技成果转化是科技成果从创造形成到转化为生产力的完整过程,是推动智慧农业产业发展的关键因素。目前,农业产业发展的科技成果转化率仍然不高,要加强配套设施建设,进一步健全农业科技成果转化机制。

要建立智慧农业标准化体系,围绕智能化生产、协同化组织、个性化定制、服务化延伸的行业发展需求,综合科技创新和成果转化,形成包含农业大数据、农产品电子商务、农技信息服务等领域的技术应用标准体系。可建立智慧农业创新发展试验区,进行新技术验证,提高成果转化效率,带动周边区域发展。各级地方区域要推进智慧农业与数字乡村建设一体化设计,以农业高质高效、农村宜居宜业、农民富裕富足为目标,建立县域农业农村大数据中心、农业农村天空地一体化观测网络,实施农业生产基地、农村物流设施的数字化改造,为智慧农业科技成果落地提供硬件配套。

智慧农业属于新鲜事物,目前农民对智慧农业新技术、新成果的接受和应用能力尚显不足,一定程度阻碍了智慧农业的发展。因此,要加强农业科技宣传和培训工作,可采用短视频宣传等方式全面提升农民运用科学技术的意识和水平,引导农民自发主动寻找科技支撑。要整合和完善农业科技资源开放共享服务平台,进一步加强科技资源的开放共享和开发利用;要面向高校院所等科研机构、各级管理人员和示范推广人员提供农业农村大数据的共享、管理、处理、分析等服务,打通生产、管理、推广、服务过程中的数据壁垒。可依托农业科技示范展示平台,开展多层次先进适用技术集成示范,以点带面,辐射带动,提高农业科技推广服务水平。

未来智慧农业发展趋势

在国家政策的大力支持下,智慧农业快速成长,由成长初期的经济发达地区先行先试,打造一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地,到向全国各地全面推广阶段推进。根据产业研究院对中国智慧农业未来发展的预测,到2025 年,我国基本完成智慧农业局部试点培育,在我国东部沿海经济发达地区完成一批智慧农业示范区县、智慧农业龙头企业的示范样板,开始进入全面推广阶段。

目前智慧农业应用领域主要为政府部门和农业示范园区等,随着智慧农业的成熟、普及和推广,以及农民的收入进一步提高和观念逐步转变,未来智慧农业在产业端的应用也将越来越普遍,农业企业、家庭农场等将更多地使用智慧农业相关技术与产品以提高其生产效率和产品质量等。

全面推动农业信息数据化进程,建立农业数据库。随着遥感观测与导航定位、互联网、物联网、大数据等技术的融合,农业信息的获取需要多层次的监测与实时的反馈。从海量、多源、复杂的数据中提取有用的信息,建立合理有效的农业数据库和数据集,将会是未来智慧农业发展的重要方向。农业大数据包括土壤、气候、墒情、植保、动保等自然资源信息数据,农资、扶贫、流通、治理等行政行为信息数据。通过对上述信息数据进行有效分析和研究,农业行业能够建立标准化、体系化、共享化的数据基础,从而达到以数据驱动农业发展,把握发展趋势、指导农业生产、调控市场供给,推进创新和发展的目的。农业农村部提出农业大数据是智慧农业的神经系统和推进农业现代化的核心关键要素,将推动建立国家农业数据中心、推进数据共享开放、发挥各类数据功能、完善数据标准体系,以夯实农业农村大数据发展和应用的基础。

提升农业全产业链数字化水平。传统农业全方位、全角度、全链条的数字化改造进程加快,覆盖农业生产的产前与产中全周期智能化,加快由消费向生产、加工延伸,智慧农业建设将开启新的局面。基于农业产业链数字化覆盖面逐步延伸、面向服务主体种类增多,服务体系更倾向于提供从业务咨询到最终项目落地的全周期综合解决方案。能满足上述客户需求的企业将逐渐占据更多的市场份额,只能提供一种或几种特色产品的小型企业逐步成为大型企业的供应商,市场分工进一步明确。

智慧农业助力乡村振兴

对农村来说,产业的振兴是乡村振兴的重点所在,而智慧农业则是通过作用于产业发展的过程来激发乡村振兴的活力。智慧农业最直接的作用就是利用大数据和反馈机制,打通各个环节的信息通道,高效匹配市场供需,进而让农民或农业企业有针对性地制定生产和销售计划。而智慧农业提高了精细化高效运营水平,这有利于农业产业转型升级。

在生产领域,智能化管理客观上节约了人力成本,优化了工艺流程,提高了产品质量。在商业领域,现代信息技术建立的智慧农业不受时间和空间的限制,间接促成了农产品供销一体化。这种商业模式不断强化了农业企业的品牌意识。在服务领域,智慧农业的发展解决了“农业信息最后一公里难”的问题,提高了决策管理水平。最后,智慧农业促进了农业新业态的发展。无人机植保、农机自动驾驶、农村电商的推广,可以更合理地配置整个农业产业链的有限资源,提升整个农业产业链的价值。

乡村振兴的目标是实现农业强、农村美、农民富。智慧农业通过科技、大数据和农业来指导农民种植和养殖。智慧农业可以根据不同地区的特色“量身定制”专业化、接地气的特色产业,以“互联网”的形式来带动“一村一品一镇一业”的发展。智慧农业也促进了农业生产的集约化、规模化、工厂化,并且全过程可追溯、虚拟可视化。

智慧农业改变了传统农业难以应对自然风险的现状,还提升了农业生产率和生产质量。智慧农业是农业中的智慧经济,智慧经济形态是智慧农业的具体表现。K

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