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基于社交媒体平台的网络健康管理系统研究

2022-09-23

中国管理信息化 2022年14期
关键词:管理系统社交用户

赵 慧

(锦州医科大学,辽宁 锦州 121003)

1 研究背景

社交媒体平台是社交网络交互式平台,主要包括社交网站、微信、微博、论坛、播客及博客等。随着移动通信技术的发展,在4G 和5G 的强大支持下,移动互联网快速发展,人们对社交媒体的依赖度越来越深,由社交媒体产生或传播的各种信息已经成为重要的网络信息内容,使用移动社交平台成为大多数网民的日常行为。

网络健康是“互联网+健康”产业的深度融合,是指运用信息化的技术手段进行健康教育、健康评估、电子健康档案管理、医疗健康信息查询、疾病在线咨询、远程会诊、疾病风险评估以及远程治疗与康复等多种层面的健康服务。2020 年,以医院为主体的互联网健康平台进一步发展,进入基于移动设备的高速发展期。中国互联网络信息中心发布的第48 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2021 年6月,我国在线医疗用户规模达2.39 亿。2021 年,工业和信息化部、国家卫生健康委公布了“5G+医疗健康应用试点项目公示名单”,在5G 赋能下,基于社交媒体平台的网络健康管理将会实现更多可能。

2 社交媒体平台功能分析

社交媒体平台是一个以功能划分为主体的应用生态系统,依据Kantar 公司2019 年的社交媒体生态系统,社交媒体平台功能可分为核心媒体功能和衍生社会化媒体功能。

核心媒体功能包括交友功能、兴趣功能、新鲜事功能。社交媒体平台的交友功能是互联网发展产生的核心功能,其实质是互联网平台的用户相互结识的社会性活动。社交媒体平台下的交友功能最初依附于即时通讯、网络论坛(Bulletin Board System,BBS)及功能社区网络等,随后发展为专业的交友服务平台,并提供针对性的交友网络服务,如婚恋网、商务网、职业网等。社交媒体平台的兴趣功能以用户为中心,社交媒体平台基于用户对各种事物及问题的倾向性、情绪选择性及个人喜好等构建网络平台下的兴趣化功能服务体系,常见形式如百度贴吧等。社交媒体平台下的新鲜事功能是指平台通过强大的网络服务体系,采集、传输及发布各种最新的资讯、时政要闻、行业动态等内容。

衍生社会化媒体功能为满足多样化、多形式、多种类的社会需求,在核心媒体功能的基础上进行服务功能细化和创新。依据Kantar 公司2019 年的社交媒体生态系统,衍生社会化媒体功能分为4 个社交媒体功能组。影音娱乐功能组包括音频,视频、图片等,知识资讯功能组包括问答、百科、新闻、搜索和垂直行业资讯,电商购物功能组包括众筹、特卖、垂直电商、租赁和主流综合,网络游戏功能组包括游戏平台、游戏社区。

3 基于社交媒体平台的网络健康管理系统社会化服务需求

基于社交媒体平台的网络健康管理系统是一个以服务为主体的信息化、智能化管理体系,其社会化服务需求分为以下几个部分。

3.1 “互联网+医疗”服务

“互联网+医疗”服务是医院医疗服务向院前和院后进行业务拓展的主体形式,基于网络互连实现疾病网络复诊、处方管理、远程医疗、网络健康咨询及医疗评价等服务。

3.2 “互联网+公共卫生”服务

“互联网+公共卫生”服务是国家卫生健康委员会职能业务的网络化实践,主要包括公民电子健康档案的构建及在线查询业务、慢性病在线管理业务、预防接种业务、传染病预防管控业务和精神患者信息管理业务等。

3.3 “互联网+家庭医生”服务

“互联网+家庭医生”服务是我国多层次立体医疗体系建设的重要组成部分,一方面加快推进和完善家庭医生的智能化网络信息平台的建设与应用,另一方面提供网络诊疗、健康管理的签约服务。

3.4 “互联网+药品”服务

“互联网+药品”服务的主体形式是药品电商及网络监管系统的建设和应用,实现传统线下药房及监管业务网络化迁移,核心是基于网络信息化平台的信息互通及共享,建立完善的药品销售及物流服务体系。

3.5 “互联网+医保”服务

“互联网+医保”服务是指医保服务的网络化,包括医疗信息的多平台互通、在线支付和“一站式”结算、医保信息检索及医保审核监控等。

3.6 “互联网+医疗教育”服务

“互联网+医疗教育”服务是指基于网络信息教育平台实现在线医疗教育,构建数字化的终身教育系统,建立在线交流体系,开展远程技术推广和网络健康科普教育。

4 基于社交媒体平台的网络健康管理系统建设方案

依据asp.net 三层(数据访问层、业务逻辑层和表示层)体系结构理论,笔者从社交媒体平台下的网络健康管理系统组成、自然属性和社会属性的特征出发,提出建设多层次的网络健康管理系统结构。依据业务逻辑和系统组成,多层次的网络健康管理系统结构包括数据层、基础技术和服务支撑、后台管理、用户模型、核心应用以及移动终端媒体应用形成6 个核心组成部分,形成社交媒体平台下网络健康管理系统的技术和业务逻辑方案,如图1 所示。

图1 网络健康管理系统技术及业务逻辑方案

4.1 数据层

数据层的主要职责是对系统相关数据库进行管理操作,包括数据库的构建及组织形式,以及数据的添加、删除、更新和数据的日常查询等,并实现数据的上层传递。在数据层,知识图谱构建与计算用图的方式去存储知识和方法。知识是数据的升华和价值的体现,这里涉及数据的计算(如表示学习、社区计算、规则推理等)、知识点融合(如多媒体知识融合、健康知识关联等)、图谱构建(涉及通用事实知识图谱构建、常识知识图谱构建、个人知识图谱构建和服务图谱构建等多种形式)等。运行分析是数据层的重点内容,通过数据运行分析对系统中的相关运行数据进行拆分(可以依据用户群体、应用项目类别及时间顺序等业务要求进行拆分)、建立指标体系(指标体系的建立是分析和判断运行效率、发现问题并不断优化的依据)、细化分析目标(依据运行目标确定优化数据点的过程,是数据提取分析的基础)、数据提取、数据分析和总结等闭环操作,进而得出结论并运用到系统优化中。数据存储访问直接对系统中的数据库(包括个人健康大数据数据库、用户数据库、专家数据库、药品数据库、网络医生数据库、医保信息数据库和各种媒体资源库等)进行查询、插入、更新和删除等。其中,对结构化和半结构化的数据管理采用成熟的关系数据库管理信息系统来实现,对非结构化的健康大数据、医疗大数据采用面向海量知识图谱的分布式数据库和基于云平台的大数据云管理系统来实现。数据存储访问的另一方面是构建图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和多核集群,形成高水平、高可靠性的计算机计算能力,支持分布式机器学习框架和深度式学习算法框架,为数据存储访问提供保障。

4.2 基础技术和服务支撑层

基于社交媒体平台的网络健康管理系统是以智能设备为支撑的服务系统,需要在非智能基础服务底层的基础上形成以认知智能和感知智能技术为支撑的智能化生态服务系统。认知智能的目标是获取主动思考和认知理解的能力,通过自我学习的过程完成与自然人的交互,具体技术包括自然语言理解、知识挖掘和推理、文本及图像的深度学习等。感知智能是基于感官信号数据产生智慧的能力,在信息系统中感知智能通过各种传感器获取信息,并产生理解和推理的能力,具体技术包括语音识别、图像识别、触感识别等。

4.3 后台管理层

后台管理的实质是业务逻辑,是社交媒体平台下网络健康管理系统架构的核心价值体现,在整个系统中处于数据层、基础技能和服务支撑层之上以及核心应用层之下,起到承上启下的中枢作用。从后台管理的角度来看,包括任务管理、权限管理、查询管理、用户管理、访问管理等诸多内容。

4.4 用户模型层

笔者在设计建设方案时把用户模型规划到后台管理的对等层次,用户模型是对系统中的所有用户进行规范化、数字化、系统化分析后的形式化描述,向上对接核心应用层,向下对接相应的用户常规及智能化数据处理分析。用户模型是一个多维度的用户逻辑表示,如用户画像、会员模型、偏好模型及信用模型等。

4.5 核心应用层和媒体应用形式层

二者相加构成了三层体系中的应用层逻辑。核心应用层依据网络健康管理系统社会化服务需求,依据“互联网+健康”产业融合的产业特性拟定医疗服务和药品服务等6 种具体应用。媒体应用形式层是移动端核心应用的网络媒体具体实现形式。核心应用和媒体应用形式之间是一个多对多的映射关系,每个核心应用可以有多种网络媒体应用形式,每一种网络媒体应用形式也可以对应多个核心应用。例如,健康教育科普可以利用在线问答、健康百科、健康教育短视频和健康直播等多种形式来实现。

5 结语

本文从社交媒体平台功能入手,详细分析了其交友、兴趣和新鲜事的核心功能和衍生社会化媒体功能,依据“互联网+健康”管理的社会化需求分析基于社交媒体平台的网络健康管理系统内容。笔者对asp.net 三层系统结构进行分解和具象化,搭建相应的网络健康管理系统架构。总而言之,本文在研究“互联网+健康”的行业融合中探讨了基于社交媒体平台的网络健康管理系统,提出了健康管理的新方向和全新形式,研究结果值得借鉴。

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