内蒙古城镇收缩的识别及影响因子分析

张云峰，甄江红

（内蒙古师范大学地理科学学院，内蒙古 呼和浩特 010022）

20世纪60年代，西方国家部分城镇出现了以人口减少、产业衰退、经济萧条、建筑空置、环境恶化等为特征的城镇收缩现象［1］，尤其以欧洲部分国家和美国东北部的城镇收缩问题最为严重［2］。随着城镇化向全球推进，世界城镇化快速发展，发展中国家的局部地区也出现了城镇收缩问题［3］。城镇收缩已逐步成为全球城镇发展必须面临和亟须解决的问题。

西方学者早期从人口流失阈值、时间跨度和空间尺度3个方面探讨城镇收缩的概念内涵［4］，之后对城镇收缩的类型与模式、过程与表现、成因与机制和应对措施进行研究。目前，西方学术界对城镇收缩已有成熟的研究成果。国内对城镇收缩的研究起步较晚，在理论方面，梳理了西方城镇收缩的测度方法、空间模式、形成机制与应对措施［5］。在实证方面，从全国尺度或区域尺度分析城镇的增长与收缩、特征与机制；从城市群尺度识别区域内部的城镇收缩现象及其空间类型［6-9］；从市域尺度分析城镇增长与收缩分异现象的形成机制［10-11］。国内学术界有关城镇收缩的研究逐渐深入。

内蒙古自治区（以下简称内蒙古）的城镇收缩问题具有典型性，特别是其东北部连接我国东北地区，与东北地区存在相似的人口流失问题。同时，部分城镇以开采矿产资源为经济支柱，但随着资源开采枯竭，资源型城镇发展陷入困境，增长缓慢，加之资源开采带来的环境问题难以及时解决，导致资源型城镇人口流失较严重。因此，本文以内蒙古的全部县级单位作为研究对象，基于单维度人口指标和多维度综合指标分别识别内蒙古的收缩城镇，并分析其空间分布特征，利用地理探测器进一步探究城镇收缩的影响因子并提出相应措施，对识别收缩型城镇、找到收缩原因、提出解决措施具有一定参考意义。

1 概念界定、指标体系和研究方法

1.1 城镇收缩的概念界定

学术界对城市收缩概念有比较详细的解释，城市收缩即城市规模的缩小，反映城市相关要素（人口、经济、社会、空间等）的缩减情况［12］。本文研究的城镇收缩实质与其相同，只是在研究范围上进一步缩小，精确到县、区、旗或县级市，因此称为城镇收缩。人口变化学派通常以人口流失与减少作为收缩城市判别的依据和标准，如Oswalt［13］认为人口流失总量达10%以上，或连续3年年均人口流失量均在1%以上的城市即为收缩城市。多指标变化学派则强调收缩的综合概念，认为城市收缩不仅是人口的流失、更是城市经济、社会、环境和空间等指标的下降［14］。因此城市收缩概念分广义和狭义［15］，狭义的城市收缩指城市人口规模的减少，这是界定城市收缩的核心［16］；广义的城市收缩指人口、经济、社会、环境和文化在空间上的全面衰退，是城市收缩内涵的延伸［17］。

城镇收缩既存在城镇人口的减少，也存在人口、经济、社会、环境和文化在空间上的全面收缩，因此本文既以人口变化作为单维度来识别内蒙古的收缩城镇，也以人口、经济、劳动力、社会与空间多维度来识别其收缩城镇。

1.2 指标体系与数据来源

单维度识别以城镇人口流失情况初步识别出人口收缩型城镇［18］。多维度识别选取人口、经济、劳动力与就业、社会与空间4个方面构建识别指标体系（表1）：（1）人口维度反映城镇人口流失和人口增长率的变化情况，选取年末常住总人口数、城镇人口数、人口自然增长率、人口机械增长率和人口密度5个指标，均与城镇收缩为负相关关系；（2）经济维度反映城镇经济发展效率和发展水平情况，选取GDP增长率、人均GDP、固定资产投资、社会消费零售总额、第三产业比重、当年财政收入和当年财政支出7个指标，均与城镇收缩为负相关关系；（3）劳动力与就业维度反映城镇主要劳动力及其就业的变化情况，选取第三产业从业人员数量和城镇登记失业率，前者与城镇收缩为负相关关系，后者与城镇收缩为正相关关系；（4）社会与空间维度反映城镇空间发展建设、城镇公共基础服务设施水平和医疗教育水平的变化情况，选取城镇扩展强度指数、城镇化率、建成区绿化覆盖率、医疗卫生机构床位数和在校学生数5个指标，均与城镇收缩呈负相关关系。

表1 城镇收缩的识别指标体系Tab.1 Identification index system of urban contraction

以2000—2019年内蒙古所辖的103个县（区/旗）作为研究对象，研究数据均直接或间接来源于《内蒙古统计年鉴》和内蒙古各盟市的统计年鉴。

1.3 研究方法

1.3.1 单维度识别法城镇人口流失是城镇收缩最直接、最有效的识别指标［19］。利用内蒙古103个县（区/旗）的城镇人口数量，计算其城镇人口数量在2000—2019年的变化情况。公式为100%，式中P2000和P2019分别代表2000年和2019年县（区/旗）的城镇人口数量。根据目前内蒙古城镇人口发展状况，将人口收缩型城镇划分为以下几种类型：0≥Cδ＞-10%为轻度人口收缩型城镇，-10%≥Cδ＞-20%为中度人口收缩型城镇，Cδ≤-20%为重度人口收缩型城镇。

1.3.2 多维度识别法熵值法是一种客观赋值方法，依据指标的变异程度反映出各个指标对城镇发展综合指数的影响程度，从而确定指标的权重［20］，最后计算出城镇的综合指数和城镇综合收缩度。

（1）指标选取：设有n个年份，m个指标，则Xij为第i年的第j项指标（i=1，2，3，…，n；j=1，2，3，…，m）。

（2）指标的标准化处理：由于各项指标的计算单位不统一，要先进行标准化处理，因为正向指标和负向指标数值代表的含义不同，所以正负向指标用不同的方法进行标准化处理。计算公式为

（3）计算第j项指标下第i个县（区/旗）占该指标的比重。

（4）计算第j项指标的熵值。

（5）计算第j项指标的信息效用值：gj=1-Ej。

（8）计算各城镇的收缩度：S=ΔZi=Zit1-Zit2。

根据目前内蒙古各城镇的人口、经济、社会、空间和文化综合发展情况，将城镇综合收缩度划分为以下几种类型：0＞S＞-7%为轻度综合收缩型城镇，-7%≥S＞-15%为中度综合收缩型城镇，S≤-15%为重度综合收缩型城镇。

1.3.3 地理探测器地理探测器是探测空间分异性，以及揭示其背后驱动力的一组统计学方法［21］。本文用于探测城镇收缩的影响因子，计算模型为：

式中：q是城镇收缩影响因素探测力指标；Nh和N分别为层h和全区的单元数；δ²h和δ²分别是层h和全区Y值的方差。q的取值范围为［0，1］，q值越大说明该因子对城镇收缩的影响越大，反之则越小；q=0表明该因子对于城镇收缩没有影响。

2 收缩型城镇的识别及空间分布特征

2.1 基于单维度的人口收缩型城镇识别

根据内蒙古城镇人口的变化情况，识别出基于单维度的人口收缩型城镇，识别结果如图1所示。其中：（1）2000—2019年，共有24个城镇发生了人口收缩，占全部城镇的比例为23.3%；（2）轻度人口收缩型城镇有15个，分别是科尔沁右翼中旗、包头市九原区、额尔古纳市、卓资县、察哈尔右翼中旗、武川县、鄂托克旗、乌海市乌达区、鄂温克族自治旗、杭锦旗、太仆寺旗、察哈尔右翼前旗、扎兰屯市、新巴尔虎右旗和乌海市海南区，占收缩型城镇的比例为62.5%；（3）中度人口收缩型城镇有5个，分别是鄂伦春自治旗、阿尔山市、包头市东河区、陈巴尔虎旗和阿荣旗，占收缩型城镇的比例为20.83%；（4）重度人口收缩型城镇有4个，分别是包头市石拐区、根河市、科尔沁右翼前旗和牙克石市，占收缩型城镇的比例为16.67%；（5）总体来看，轻度人口收缩型城镇占比较大，中度和重度人口收缩型城镇占比较小，说明内蒙古人口收缩型城镇大多处于收缩的初期阶段。

图1 人口收缩型城镇的空间分布及其类型划分Fig.1 Spatial distribution and classification of populationshrinking towns

2.2 基于多维度的综合收缩型城镇识别

根据内蒙古各城镇的人口、经济、社会、环境和文化等综合性变化情况，识别出内蒙古综合收缩型城镇（表2和图2）。其中：（1）2000—2019年，内蒙古共有21个城镇发生了综合性的收缩，占全部城镇的比例为20.39%；（2）轻度综合收缩型城镇仅有4个，分别是扎兰屯市、阿尔山市、阿荣旗和卓资县，占收缩型城镇的比例为19.05%；（3）中度综合收缩型城镇有8个，分别是陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、包头市石拐区、察哈尔右翼前旗、科尔沁右翼前旗、太仆寺旗、额尔古纳市和乌海市乌达区，占收缩型城镇的比例为38.1%；（4）重度综合收缩型城镇有9个，分别是包头市东河区、乌海市海南区、武川县、察哈尔右翼中旗、科尔沁右翼中旗、杭锦旗、包头市九原区、新巴尔虎右旗和鄂托克旗，占收缩型城镇的比例为42.86%；（5）总体来看，综合收缩型城镇中，中度和重度收缩型城镇占了较大部分，占比高达80.95%，轻度收缩型城镇占比很小，仅占19.05%，说明内蒙古综合收缩型城镇存在较严重的人口、经济、社会与空间的全面收缩问题。

图2 综合收缩型城镇的空间分布及其类型划分Fig.2 The spatial distribution and type division of comprehensive shrinking towns

表2 基于多维度的综合收缩型城镇综合指数、收缩度和收缩类型（2000—2019年）Tab.2 Comprehensive index，shrinkage degree and shrinkage type based on multi-dimension（2000—2019）

2.3 收缩型城镇的空间分布特征

内蒙古人口收缩型城镇和综合收缩型城镇集中于两块区域（图1和图2），主要分布在东北部和中南部。东北部城镇呈片状分布，相互紧密连接；中南部城镇呈带状分布，形成长条带状。

从不同的收缩程度来看，轻度人口收缩型城镇主要分布在中南部区域，东北部区域呈零星散状分布，而中度和重度人口收缩型城镇集中分布于东北部区域，由此可见东北部区域是内蒙古人口流失最严重的地方。轻度和中度综合收缩型城镇主要分布在东北部区域，而重度综合收缩型城镇主要分布在中南部区域，可见中南部的综合收缩型城镇在人口、经济、社会、空间和文化上收缩程度比较严重。

3 城镇收缩的影响因子分析

3.1 城镇收缩的影响因子选取

根据指标的可获取性，选取12个影响因子，包括人口增长率（X1）、人口迁出率（X2）、老龄人口比重（X3）、GDP增长率（X4）、固定资产投资（X5）、第二产业比重（X6）、第三产业比重（X7）、城镇常住居民人均可支配收入（X8）、建成区绿化覆盖率（X9）、交通优势度（X10）、医疗水平（X11）和区域中心地集聚作用（X12）。

由于内蒙古东西跨度大，东北部和中南部相距较远，两个区域的城镇发展会存在一定差异，进而两个区域城镇收缩的影响因子也会存在一定差异，因此将收缩型城镇划分为两块区域进行分析。

3.2 城镇收缩的影响因子与应对措施

利用地理探测器，分别探测了东北部和中南部城镇收缩的影响因子，结果见表3和表4，发现其主导因子存在较大差异。

表3 东北部城镇收缩的影响因子探测结果Tab.3 The detection results of influencing factors of the town contraction

表4 内蒙古中南部城镇收缩的影响因子探测结果Tab.4 The detection result of the influence factor of the town contraction in the middle and south of Inner Mongolia

内蒙古东北部收缩型城镇的影响因子分析。（1）第二产业比重（0.733）的影响最大，说明该区域的产业结构不合理，城镇的发展过度依赖第二产业，而我国近几年正处于经济发展转型的关键时期，在面对迅速变化的经济环境时，较单一的产业结构难以及时转型升级，导致城镇发展缓慢，随之人口外流，同时城镇发展不具有活力，对外来人口的吸引力也逐步下降，那么该区域城镇收缩的问题会更加严重。（2）老龄人口比重（0.718）的影响也很大，社会负担加重，导致该区域的社会经济活力进一步下降，从而减弱对年轻劳动力的吸引力。（3）人口迁出率（0.687）的影响也很明显，较严重的人口迁出可能与该区域所处纬度较高、气候寒冷存在一定关系。（4）建成区绿化覆盖率（0.647）的影响也比较明显，说明该区域绿化建设比较滞后，难以充分满足日常休闲活动，减弱了城镇本身的吸引力。（5）固定资产投资（0.431）对该区域具有一定影响，固定资产投资不足，城镇的改建、扩建、新建等活动不充足，由此导致相关活动的劳动力外流。（6）区域中心地集聚作用（0.373）也具有一定影响，说明该区域部分人口和资源被区域中心城镇吸引，导致自身发展所需要的劳动力和资源不足，从而加重收缩问题。（7）交通优势度（0.300）也有较微弱的影响，说明交通建设方面较滞后，可能影响物品的运输和传送，导致经济发展基础条件不足，影响经济发展。（8）第三产业比重（0.288）、人口增长率（0.259）、医疗水平（0.144）、城镇常住居民人均可支配收入（0.137）和GDP增长率（0.041）对该区域影响不明显。其中，第三产业比重能满足城镇发展的基本需要；人口增长比较合理，能满足城镇发展所需要的劳动力；医疗水平能满足人们日常需要；城镇常住居民人均可支配收入比较合理，能够满足人们的日常生活和消费；GDP增长率影响最不明显，说明在经济增速方面能保持比较稳定的速度，能达到城镇发展的基本预期经济目标。

内蒙古东北部收缩型城镇发展的建议：（1）调整产业结构，淘汰第二产业中部分较落后的产业，降低第二产业过重的比例，加大力度发展第三产业，更新机械设备，引进新兴产业，实现产业结构优化升级；（2）完善社会保障制度，特别是完善老年人看病医疗和基本生活的保障制度，减轻青年劳动力的社会负担；（3）完善社会基础设施建设，完善城镇绿化建设，完善交通运输线路的建设，完善人们日常的公共服务设施建设，适当增加固定资产投资的力度。

内蒙古中南部收缩型城镇的影响因子分析。（1）区域中心地集聚作用（0.863）对该区域收缩型城镇的影响最大，说明该区域中心城镇具有较强的虹吸作用［22］，吸引着收缩型城镇的人口和资源向其集聚，导致收缩型城镇的人口和资源不断流失。该区域的中心城镇有呼和浩特市的新城区、赛罕区、回民区、玉泉区，包头市的昆都仑区、东河区、九原区、青山区，鄂尔多斯市的东胜区、康巴什区等，它们是内蒙古经济发展最具活力、经济增速最快的区域，因此对周边城镇就具有很强的吸引力，人口和资源流入导致周边城镇收缩。（2）人口增长率（0.749）对该区域收缩型城镇的影响很大，是因为该区域总体经济较好，居民的生育观念受城镇经济的影响比较大，总体生育率比较低，收缩型城镇本身就存在人口流出问题，加上生育率较低，就更加速其收缩。（3）固定资产投资（0.736）的影响也很大，说明该区域的固定资产再生产活动不足，相关的劳动力外流较严重。（4）人口迁出率（0.685）的影响很明显，说明该区域人口迁出较严重，在很大程度上也是因为靠近的区域中心城镇对人口的吸引作用，导致其本身的人口外流较严重。（5）城镇常住居民人均可支配收入（0.616）的影响也较明显，说明该区域工资水平较低，难以满足居民的消费水平，人们更趋向到中心城镇工作以获得更高的工资水平和收入。（6）医疗水平的影响也较明显，说明该区域医疗卫生条件存在不足之处，不能充分满足人们的医疗需求，人们更愿意去区域中心城镇看病医疗，加速了自身的收缩问题。（7）交通优势度（0.541）也有一定影响，说明该区域不具有交通便利的优势，一定程度上会影响城镇经济的发展，会对自身的收缩问题产生催化作用。（8）第二产业比重（0.494）、老龄人口比重（0.430）、GDP增长率（0.414）、建成区绿化覆盖率（0.351）、第三产业比重（0.147）对该区域收缩型城镇的影响不明显。其中，第二产业比重和第三产业结构比较合理；老龄人口比重给予青年劳动力过大的社会压力，部分收缩型城镇能够留住一定数量的劳动力人口；GDP的增长能够保持较稳定的经济发展速度，没有对城镇收缩产生较大的影响；建成区绿化覆盖率基本能够满足人们日常需要，对城镇收缩产生的影响很小。

内蒙古中南部收缩型城镇发展的建议：（1）转变增长扩张的城镇规划思路，直面城镇收缩的现实，严控增量，盘活存量，引导人口和公共资源向城区集中［23］，充分利用城区土地资源，实行“精明收缩”［24］；（2）完善居民生育保障制度，鼓励居民生育，提高生育期间的福利保障水平；（3）适当加大固定资产投资水平，适当加大固定资产再生产活动；（4）完善劳动力保障制度，适当提高劳动力的工资水平；（5）适当加大医疗设施的投资力度，更新医疗设备，引进优秀的医疗人员；（6）完善交通线路，提高整个运输系统的输运水平。

4 结论与建议

4.1 结论

（1）内蒙古有23.3%的城镇发生了人口收缩，在空间分布上，中度和重度人口收缩型城镇集中分布于东北部，可见东北部人口收缩型城镇是内蒙古人口流失最严重的地方。

（2）20.39%的城镇发生了综合收缩，在空间分布上，重度综合收缩型城镇主要分布在南部，可见中南部的综合收缩型城镇在人口、经济、社会、空间和文化上收缩程度比较严重。

（3）东北部收缩型城镇的主要影响因子是产业结构不合理、老龄人口比重较大、人口迁出较严重等，与之相对应的措施主要有调整产业结构，实现产业结构优化升级、完善社会保障制度、完善社会基础设施建设等。

（4）中南部收缩型城镇的主要影响因子是区域中心城镇对其具有较强的虹吸作用、人口增长率较缓慢、固定资产投资较欠缺、人口迁出较严重等，与之相对应的措施主要有严控增量，盘活存量，实行“精明收缩”、完善居民生育保障制度、完善劳动力保障制度等。

4.2 建议

本文以内蒙古103个县（区/旗）为研究单位，分别从单维度人口指标和多维度综合指标来识别城镇收缩的情况，并对其空间分布、影响因子进行了分析，同时提出了相应建议。但本文仍存在几点不足，需要后续进一步研究：（1）受到收集资料的限制，研究尺度只精确到了县级单位，未来研究尺度可进一步缩小到乡、镇或街道，从更加微观的角度来探究城镇收缩的现象与规律；（2）本文研究时间段为2000—2019年，城镇收缩问题较严重的时间段集中在最近10年，今后的研究中应更多地考虑城镇收缩最严重的时间段，而不应只追求研究时间的长度；（3）根据城镇收缩的影响因子，提出针对性的精准措施是亟须的，目前研究没有形成一套系统精准的详细措施，未来应进一步完善。