5G技术下广播电视媒介的发展机遇与创新探讨

拉巴卓玛

（西藏自治区广播电视局，西藏拉萨 850000）

0.引言

广播电视技术属于传统的媒体形式，广播电视技术在互联网和数字化不断发展的背景下已经不能适应新的发展趋势。随着互联网信息技术的不断发展和进步，传统的广播电视技术也会受到互联网信息技术的影响。从目前广播电视技术的发展状况来看，广播电视技术已经与现在的互联网技术相融合，同时也提升了信息和媒体资源的价值。互联网平台进行广播电视直播，使得广播电视节目越来越丰富多彩，并且在电视节目策划方面也更加有创意性，能够很好地抓住观众的眼球。

1.5G技术概述及功能特点

1.1 5G技术概述

5G技术简而言之就是移动通信的第五代技术，与前几代属于新型无线接入的通信技术类型不同，5G是在现有通信技术基础上的进化，增设补充了无线接入技术，实现多种技术集成。它包含3种场景应用，分别为高速稳定低延时通讯、大容量信息及机器通讯、增强移动宽带。高速稳定低延时通讯在生产生活自动化方面具有显著优势，增强移动宽带能显著提升传播速率，而大容量信息及机器通讯能增强连接能力、覆盖生产生活全场景。5G技术的诞生与普及为现代生活提供了更高效、更优质、更简便、更全面、更多元的通信服务，让各网络与多种技术实现深入融合，让安全、自由的万物联通得以实现。

1.2 5G技术的功能特点

5G的应用使社会生产、人民生活获得极大便利。从功能特点来看，它的技术优势主要体现在传输速率、传播时间、使用效能、系统容量、数据连接等方面。首先在传输速率上数据高速传输，20Gb/s的峰值传速是4G的百倍，这能给用户带来飞速上网的直观体验，音视频清晰流畅，下载甚至仅需1s，体验感大大提升。其次在传播时间上5G能做到低延时传播。3G时代传播延时大约为100ms，4G时代传播延时大约为20ms～30ms，而如今的5G时代传播延时仅为1ms左右，5G低延时技术的优势使数据传输误差大大减小。此外在使用效能上耗能超低，能有效降低成本。在以往的使用中，耗电快是物联网产品用户的一大困扰，5G的超低能耗可有效减少电量消耗、节约成本。在系统容量和数据连接方面，5G增强信息承载量和数据容量，同时能承载海量机器连接，实现万物互通互联。

2.适用于广播电视节目监管的人工智能技术分析

2.1 智能识别技术

所谓智能识别技术，主要是通过人工智能模式从信息中识别、判断需要的信息内容，特别是面临当前海量的知识或者信息，识别、判断离不开技术的支撑。从当前智能识别技术的发展情况来看，主要包含语音内容领域、图像内容领域的智能识别。从技术研究动态来看，当前研究的焦点主要集中于深度学习、内容识别技术。目前已经在视频、语音、图像等多种模型中得到广泛的应用，如长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）、递归神经网络（RNN，Recurrent Neural Networks）、卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networks）、隐含马尔科夫模型（HMM，Hidden Markov Model）。对广播电视节目监管来说，智能识别技术的应用可以有效适用于智能审核、智能检索、广告监测、智能编目等。

2.2 智能系统

智能系统指的是具备智能功能、智能特征的软硬件系统，而人工智能所涉及的诸多研究内容基本上都是采用智能系统的方式进行展示，如智能检索系统、智能控制系统、智能制造系统等。智能系统当前较为典型的系统主要包含专家系统、智能决策支持系统。专家系统本身是针对各种知识进行整合的智能系统，其通过知识的方式把各领域专家的经验展示出来，将其纳入知识库，然后进行分析。智能决策系统主要是基于传统决策支持系统进行开发，增加了其他智能部件后构建的决策支持系统，同时也涵盖了专家系统技术、决策支持系统。

2.3 机器学习

机器学习作为人工智能核心技术指的是机器自动获取各种新兴知识，基于知识结构的持续完善，促进机器功能的持续提升。机器学习本身包含多种分类方法，如根据人类学习模拟方法进行分别，可以划分为神经学习、符号学习等。从广播电视节目监管的层面来看，机器视觉、深度学习均是核心所在，深度学习作为机器学习技术领域中应用最为广泛的一种，包含贝叶斯算法、聚类算法、人工神经网络算法等。机器视觉的应用使得计算机本身具备与人类较为相似的提出、分析、处理、理解的综合能力，近年来随着深度学习技术的进一步发展，算法处理、预处理、特征提取等多元化方式的不断应用，逐渐形成了较为完善的人工智能算法[1]。

3.广播电视技术在数字化和互联网技术基础上的发展状况

3.1 数字广播和传输技术

随着中国融媒体时代的到来，数字广播技术以及互联网技术在不断发展和进步，在长期的发展和技术积累上也取得了非常好的效果。尤其是在数字化的技术方面，与传统的广播电视技术相比，利用数字化的技术进行信息和资源的传播可以使新闻和资源传播的效率更高，传播的质量更好，进而实现内部整体流程和整个系统的升级。在数字广播技术的应用过程当中，可以对各种信息进行传输，可以保证图像和音频等传输的效率和传输的质量，利用数字化传播技术可以使各方面的信息和资源实现融合的效果，使传输的效果更好，在数字化信息技术当中，能够通过融媒体云计算和智能化等技术条件保证广播电视技术与互联网技术之间的连接流畅性，使信息和资源传输更加便利，在最大程度上提高广播电视行业的经济效益。如融媒体技术可以预测编码，采用1mmpeg-2和H.264作为基本编码单元，将16×15作为基本编码部16像素的宏块使用。Avs2H.265是一种最基本的四叉树实现方法，将图像分割成64个像素，将64个像素不重叠地连续LCU分割成编码单元（Cu），可以使用n来表示64、32、16、8[2]。使用矩形Avs2弹性和可变预测单元（TU），预测代码钚的作用是预测铜。铜是铜的基本预测单位，将图像前后的时间缩短。与铜相比，铜的单位尺寸更小，单位形式更灵活。通常，Avs2编码使用更灵活的4个树块方法、更多帧内和帧间预测模式，并且灵活地参考图像配置、采样偏移校正技术等可显著提高压缩比。

3.2 FPGA技术

随着互联网和媒体技术的不断发展和进步，广播电视技术也会向着更加数字化、高效化和立体化的方向发展。当前广播电视技术的发展，为广播电视技术在内容开发方面奠定了良好的发展基础和发展的条件，能够进行现场的编程设置。在广播电视技术的条件限制下，借助逻辑单元的阵列技术能够展现出广播电视技术发展的优势，以及内部的单元系统进行调整和连接，在逻辑系统的指导下，能够为广播电视技术的应用创造更加广泛的转化空间，为广播电视技术的发展奠定良好的基础，促进广播电视技术的发展和进步。从观众的角度出发，为了保证广播电视技术在传输信息和传输资源的流畅，应该将FPGA技术的优势发挥到最好，并且在技术吞吐量增大的基础上为广播电视技术传播资源和传播信息提供更好的技术性保障[3]。

3.3 5G网络技术

5G网络技术是在4G网络技术不断发展的基础上形成的，5G网络技术是更加高效和传播速度更快的网络技术传播方式。其中5G网络技术在传播过程当中能够显示出更强大的传输功能和更加优秀的传输能力，为广播电视技术与互联网技术的相互连接创造了更好的条件，促进了广播电视技术的发展和进步，使广播电视技术更加明确了未来的发展方向。在广播电视技术不断发展的过程当中，广播电视技术对传播速度和传播空间有更高的要求，而广播电视技术为了适应时代的要求，利用5G网络技术与广播电视技术相互连接和相互融合，能够更好地满足广播电视技术在发展过程当中的这一需求，并且使广播电视技术在发展过程当中取得更好的传播效果，增强观众的体验感。从观众的角度出发把广播电视技术与5G网络技术相连接，能够为观众带来更好的体验感，提高广播电视技术与时代和发展环境相互适应的能力。所采用的5G网络技术在信号传播过程中还面临着基站建设缺少这一问题，因此我国政府及有关部门需要加大5G信号基站的建设工作，对于一些偏远地区，当地政府可以通过招商引资或借贷的方式进行5G信号基站建设工作，可以使高质量的网络信号在全国范围内进行传播，使电视节目在第一时间可以送达每家每户。同时借助5G网络技术还可以提高群众在日常生活中的生活便利性，借助5G技术网络用户可以随时随地通过移动终端设备接收到电视节目信号或是浏览网络信息，充实自身的文化娱乐精神生活[4]。

4.面临的挑战

广播电视监测储存业务的需求。5G时代是一次影响范围极为广泛的技术革命，为我国众多行业领域带来了突破性的发展和积极性的引导，但是也让众多的行业在面临一种全新的信息技术的应用过程中，遭遇许多严峻的挑战。在广播电视监测监管行业的自我革新中，基于5G技术，改革和创新的效率大大提升，同时面临的挑战也在增加，并且非常急切地需要进行解决。而对广播电视监测监管行业目前面临的一些具体挑战进行分析和研究的过程中，如果只从如何节约投资成本的角度进行考虑，就要根据不同省份对于监测监管的不同需求进行广播电视监测储存业务的集约化完善和优化处理。同时根据广播电视监测储存业务的预期目标结合实际的监测情况，我们可以明显地发现在结合分析之后，很多信息网络数据在进行分配的过程当中没有办法及时跟上监测媒体对于数据更新的需求速度，同时数据进行存储和传输的效率也无法跟上。在积极地应用5G通信网络技术之后，我们可以结合现在已有的一些比较成熟的网络传输方式，进行深度的优化应用，为广播电视监测储存业务的未来发展提供更加科学化的方向[5]。

移动互联网多媒体在监测监管方面的需求。在已有的光纤数据传输模式的应用过程当中，明显地存在着一些应用不理想的情况，和当前一些业务的基本要求不相符合，逐渐无法满足移动互联网多媒体全新发展业态之后的个性化的需求。移动互联网多媒体需要从广播电视节目的初期到后期的多个环节之间的有效配合才能够具体地进行媒体的监测监管的实践。为了让广播电视节目从初期到后期能够顺利地落实，在实践过程当中就需要应用和配合高效的数据传输模式才能够更加符合实际情况的需求，实现监测监管的基本目标，这一个基本目标利用5G信息数据传输技术可以得到比较良好的体现。移动通信网络提出了全新的要求。广播电视移动监测业务已经在着手对未来的计划进行具体的制定，并规划预期应用的标准。为了能够具备确保业务水平的基本能力，确保监测监管能够有较好的实施效果，无线网络传输和通信技术才是一个比较可靠的保障，不仅能够实现高效的传输，在回传方面也有着比较好的应用效果。在移动通信网络监测业务的实际应用过程当中，面对着海量的多类型的实时监控收集到的信息数据进行分类储存和积极利用，特别是这些数据信息当中可能包含了全球定位信息、电子地图等，就一定要能够实现合理的存储和科学的利用，通过信息数据的高效互动功能，让信息的整体应用程度大幅度地提升。而这一步的要求达成就需要5G网络传输技术提供适当的帮助，落实移动监测业务[6]。

5.结语

对于广播电视而言，需要整合优势产业，发展核心业务。要想在广播电视技术和5G技术融合发展中受益，就需要整合优势产业，发展核心业务，其主要业务包括广播电视、有线电视、无线广播、Iptv、宽带接入等。广播电视业务的发展与5G通信技术相结合，要具有更强的创造力，发展4K高清视频，发展移动端广播电视，带给用户更好的视听享受。例如无线广播服务与5G通信技术相结合，也要具有更强的创造力。在5G通信技术的帮助下，网络技术能够帮助广播电视进行中央厨房式管理，提高广播电视的效率，对资源进行最大化的利用，减少不必要的浪费，并且可以发展个性化广播，发展远程广播、实时广播等特色服务。分析表明，在5G通信时代背景下，对广播电视领域来说既是机遇也是挑战，探索广播电视技术与5G通信技术的融合发展，推动三网融合，推动移动端布局，加强广播电视业务，给人民带来更优质的服务。整合优势产业，发展核心技术才能在5G市场中稳步前行，意义重大。