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检测技术在自动化机械制造系统中的应用

2022-09-08张同富

今日自动化 2022年7期
关键词:装置产品设备

张同富

(泰瑞机器股份有限公司,浙江杭州 310018)

近年来,随着我国社会经济的高速发展,机械制造行业也随之蓬勃发展,取得了不错的成绩,受到了人们的广泛关注。在科学技术日新月异的当下,自动化机械制造系统逐步完善,机械设备制备水平逐步提升,其对技术精度有着更高的要求,为保障机械制造的产品质量,应当充分发挥检测技术在其中的重要作用。因此,需基于当下的科学技术,优化检测方法,使用先进的检测装置,应用科学的检测技术,并将其有效运用于自动化机械制造系统中,以提高自动化机械制造系统的运行效率,保障机械产品的生产质量,满足国家相关规定标准,从而推动机械制造行业的可持续发展,实现经济效益最大化。

1 自动化机械制造系统检测技术的相关内容

1.1 检测技术的概念和构成

从本质上来说,检测技术指的是对机械制造产品进行相关的检测,判断待检测产品的质量是否达到标准要求。在实际检测过程中,需要相关人员应用专业的检测仪器,选择合适的检测方法,以检验产品的性能、质量,判断其是否达标。在当下,人们对机械产品的质量要求逐步提高,在产品性能需求方面有着更高的期盼,这不仅要提升产品的生产技术,还需要同步强化产品的检测技术。检测技术的便捷性是衡量检测技术水平的重要指标,其目的在于快速发现检测对象中存在的质量问题,并及时进行处理。检验人员应当深入分析机械制造系统和检测技术之间的关系,从多方面来进行综合考虑,如检测效率、检测成本、检测可靠性等,根据检测对象的特点和实际情况,来选择适宜的检测技术,并可将检测技术和自动化技术有效结合,以实现自动化检测。

检测技术的硬件结构构成,包含了以下内容:信号检测设备;转换设备、传感设备。在检测过程中需要发挥各个装置的作用,每个装置的功能都有所不同,只有将这些装置、模块进行有效的组合,才能提高检测工作效率,获取准确的检测结果;从检测技术的软件方面来看,其包含了两个系统,一个是测算系统,另一个是输出系统,需要充分发挥内嵌敏感元件的作用,以有效检测产品的质量。敏感元件的灵敏性越强,检测结果的精确度则越高。在实际检测过程中,检测指令会传达至信号接收设备中,然后开始驱动检测系统运行,使用适宜的检测设备来检测相关产品,然后再利用测算单元,来分析检验数据,得出准确的检测结果。检验人员应当加强对传感单元时效性的把控,必须将各项检测数据在第一时间内就进行传递,还需要严格管理检测技术的可靠性,确保所使用的检测方法符合技术标准,以免导致检测结果出现误差。

1.2 自动化机械制造系统检测原理

自动化机械制造系统检测主要包含了信息处理电路、各类传感器(或机械式检测结构)、中间转换装置和记录、显示装置。在检测系统中,不仅应用了大量的敏感元件,也需要应用到测量软件、输出工具。检测系统中的每一个装置、设备的分辨率都要符合标准要求,而且要有一定的灵敏度,应当具备线性特点。在应用检测技术检测机械制造的产品时,需充分发挥自动化系统的作用,实施全面化检测,接收到被测信息之后,再转换这些信号,进行传输,与检测结果进行对比,以判断检测结果是否准确、可靠。自动化机械检测系统的运行原理如图1。

图1 自动化机械检测系统运行原理

在进行系统运行时,想要有效监督和管理设备的运行状态,应当充分发挥传感装置的作用。在实际应用过程中,当设备正常运行时,很难实现有效的非线性校正。对于部分不会产生较大影响的非线性因素,可忽略不计;对于部分有较大影响的非线性因素,则要使用微分方程来进行数据分析,需基于检测系统创建科学的数学模型,以便于实施有效的数据分析。

2 检测技术在自动化机械制造系统中的作用

2.1 全面实现自动化的目标

在自动化机械制造系统中运用检测技术,有利于全面实现自动化的目标。机械制造产品的质量,离不开生产过程中的精度控制,只有不断地提升机械制造技术水平,才能确保整个自动化机械制造系统的稳定性,使之生产更加安全可靠。在对机械制造的产品进行检测时,需要根据产品类型来选择适宜的检测手段,不断地创新检测技术,做到与时俱进,以便于确保检测结果的精确性。可根据检测对象的特点、检测目标来选择适宜的检测装置,应用合适的检测方法,确定参数类型,从而全面了解机械设备的实际运行情况,掌握其各项参数信息。例如,在加工部分零部件时,可通过科学的检测技术(如激光测量传感器、高精度视觉系统等)来及时发现其内部的缺陷、问题,以保障零部件加工质量,使之具备生产条件,满足标准要求。

2.2 提升产品质量

在科学技术日新月异、不断创新的当下,计算机信息技术大力发展,并被广泛应用于机械制造行业中,在一定程度上提升了机械制造行业的水平,提高了机械制造的生产效率,改变了传统的机械制造模式,更符合机械制造的现代化发展。但与此同时,也对检测技术提出了更高的要求。传统的检测系统仅是检测机械产品的基本数据信息,范围具有一定的局限性,而引入计算机信息技术之后,所应用的检测技术水平更高,其检测范围得到了扩大,而且能够对机械制造生产的全过程进行有效的动态监测,不再局限于基本参数的检测,而是走向综合性的检测方向。在进行机械制造产品生产时,设备因素对产品的质量、精度造成了一定的影响,通过自动化检测技术,有利于提高产品的质量,使之精度达到其标准要求。这就促使诸多企业开始增加对自动化检测技术的资金投入,开始意识到自主研发工作的重要性,旨在根据自身的工作需求来打造专属的、适应性好的检测系统,以有效把控生产过程中的各种误差。

另外,随着检测技术在自动化机械制造系统中应用水平的不断提升,相关企业的生产能力得到有效提升,各项检测结果也愈来愈准确,具有一定的权威性,能够为后续生产工艺的调整提供参考,奠定基础。将自动化检测作为检测技术应用的核心,可实现检测工作的智能化,做好动态分析工作,及时获取关键参数,以便于实施针对性的检测,保障产品加工质量,这极大地提升了企业的市场竞争力。

3 检测技术在自动化机械制造系统中的有效运用

3.1 间接检测

在自动化机械制造系统中运用检测技术,可实施间接检测法。指的是先根据实际情况和需求预先设定好设备或装置,然后利用该设备或装置来掌控整个检测系统,也可以利用特殊设备来进行尺寸等参数的检测,全面把控检测对象的各项参数,掌握其实际情况。例如,在镗磨过程中,珩磨头达到最高点之后,塑料块便会进入标准环,在还没有进行工件完全切割之前,镗磨块的外径会小于标准环。开始镗磨之后,油石会向外进行扩张,当工件的尺寸达到标准要求之后,可于标准环中放置塑料块。整个镗磨过程,都会产生一定的摩擦力,促使标准环位置改变,在销压信号出现后镗磨工作便会停止。在使用检测技术对设备进行检测时,需要检测油石和塑料块的磨损状况,判断两者是否相同,可根据塑料块的磨损状况,来重新优化标准环尺寸,这有利于减少误差。珩磨孔径间接测量装置如图2。

其中,1表示的是珩磨砂条,2是标准环,3是塑料块,4是珩磨头,5是支架,6是工件;7是销,8是信号发生装置,9和10是挡销。

3.2 直接检测

在自动化机械制造系统中实施检测工作之前,需要充分发挥检测人员的主观能动性,其需要根据检测对象进行了解,并且将等待检测目标的形状特点进行分类,常见的分类方式有外圆、平面、带孔等,为后续检测工作的开展奠定扎实的基础,做好准备工作。检测人员在选择检测仪器的时候,应当充分考虑检测对象的产品类型,以确保所使用的检测仪器相适宜,保障最终检测结果的准确性。等待检测的产品,在外形、尺寸上都有所不同,检测装置在运行原理上也有所不同,所采用的检测方法有一定的差异性。比如说,在对外圆磨削进行检测时,可采用单出点检测设备,其包含了两部分内容,一部分是测量头,其需要布置于工作台上,另一部分则是气动检测装置。要注意的是测量杆应当链接检测对象的下母线,需缩短与气动喷嘴的距离。在使用这一检测装置时,能够利用测量杆一端的弹性变形特点,来检测接触点。可将量头、测量杆进行组合应用,以全面检测产品的尺寸,判断其尺寸参数是否符合标准要求,在检测过程中系统会发出相应的控制信号,砂轮装置会自动退出,以便于有效开展外圆产品的测量、磨削作业。

3.3 实际检测技术应用

在自动化机械制造系统中,应用检测技术,有利于保障机械产品的生产质量,提高生产效率,逐步深化机械制造系统的自动化程度,从而获得更高的经济效益。在实际应用过程中,可以利用科学的检测技术来检测发动机的加工,利用现代信息技术来全面把控整个生产加工过程,实现实时监控,及时发现生产过程中的问题,并采取有效措施来加以解决。与此同时,可以利用检测技术来监督管理整条生产线,把控好生产线中的每个流程,高质量的完成每个零件的配制工作。由于只需要在主控计算机中输入相应的检测技术,便可以进行有效的分析,这在一定程度上降低了人工的作业成本,也能够及时避免问题的发生。

4 检测技术在自动化机械制造系统中运用的注意事项

在自动化机械制造系统中运用检测技术,应当注意以下几点:①要充分发挥人工智能技术、智能传感技术,可打造完善的专家检测系统。基于此,有利于针对机械制造产品生产中各类问题实施有效的解决措施,可通过解释、控制、预测来进行事前把控,并且在事中及时诊断出问题,进行科学的故障分析,并做好修复工作;②不断地提升自动化系统控制技术,应当有效利用计算机信息技术,将云计算、云储存等技术,有效应用于自动化机械制造中,通过大数据技术来实现高效的检测工作,不断地创新机械制造技术;③创新检测技术,提高检测技术的自动化水平。应当转变传统的检测技术,使用更为科学的检测方式,减少人工检测成本,将检测工作和设备生产同时进行,以便于提高检测效率,降低检测工作中的人为失误。

5 结束语

应当重视自动化机械制造系统中的检测技术应用,需及时发现当前检测工作中的问题,充分发挥现代科学技术,将大数据技术、计算机信息技术等有效融合于自动化机械制造系统中,不断地创新检测方法,以提高检测技术的自动化水平和检测的可靠性,保障机械制造检测结果的准确性,确保机械制造产品质量达到标准的生产要求,推动机械制造行业的大力发展。

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