高职汽车智能技术专业教学资源库建设研究

王维斌

湖南汽车工程职业学院 湖南省株洲市 412001

1 引言

汽车产业是我国国民经济的重要支柱，是新一轮科技革命和产业变革的重要推动力量，是建设制造强国的重要支撑，汽车产业正在步入电动化、智能化、共享化时代，大数据、云计算、人工智能技术深度融入，成为汽车产业加快转型升级的主要动力，加速了智能网联汽车时代的到来，由于智能网联汽车产业的迅猛发展，全国高职汽车智能技术专业布点逐年增多，然而由于各院校专业建设水平参差不齐，课程体系不够完善，数字化教学资源不足，使得部分院校人才培养质量难以满足行业企业需求，通过共建共享专业教学资源库，能够促进全国职业职院校相关专业教学改革和人才培养质量提升，对于助力汽车产生升级，服务国家智能汽车创新发展具有重大的意义。同时，通过对汽车智能技术专业教学资源建设经验总结与推广，可以为各高职院校资源库与课程的建设提供参考，促进高职院校数字化教学资源的建设，推动职业教育信息化教学改革的实施，推进高等职业教育人才培养质量的提高。

2 资源库建设指导思想

职业教育教学资源库的建设已经开展了很多年，从目前教学资源库的建设与使用情况来看，当前资源库建设中存在课程体系与岗位能力需求不匹配，教学资源没有建设中没有有效融入本专业领域的新技术与新工艺，课程资源在实际教学中的应用不理想，资源平台的使用不方便等诸多问题，使得资源库在专业教学中与人才培养中发挥的作用不够。因此，在汽车智能技术专业资源库的建设中坚持紧密绕智能汽车产业，从行业企业的实际需求出发，将实效性、前瞻性、可操作性和有效性相结合，发挥共建共享联盟作用，科学规划总体设计、共建共享优质资源、完善智慧教育生态，提升资源库的服务效能，推进教学改革，服务教师、学生和社会学习者，增强社会服务能力，推动教育信息化和终身教育体系建立的指导思想，按照政行企校合作共建资源库，多所院校企业联手，共建共享，以应用为出发点，按边建边用原则分阶段展开，做到在应用中完善资源库建设。

3 资源库顶层架构的设计

顶层设计以应用为出发点，紧密对接汽车智能技术专业岗位群，深度融入行企业的相关标准，以满足“不同用户学习与体验需求”为导向，构建由“一个平台”（资源库运行与管理平台）、“五大中心”（专业中心、素材中心、学习中心、辅教中心、VR/AR 体验中心）和“四大模块”（数字博物馆、技能训练营、新车发布会、手册标准库）的资源库整体架构，使专业教师、在校学生、企业人员以及经营都能在资源库中找到自己需要学习资源，努力做到教学资源与企业的职业岗位知识、能力、素质要求紧密结合，突出职业特色，既满足学生的当前的知识学习，又兼顾学生可持续学习能力的培养，确保网络教学资源的合理性、易用性和可持续性，同时，要保证教学资源平台的长期稳定和教学资源的不断更新，满足资源库“能学、辅教、交流、培训、展示、科普”的需求，形成融“能学辅教、交流培训、科普体验”为一体的资源库总体建设方案。

4 资源库建设思路

按照紧紧围绕汽车智能产业发展，从用户实际需求出发，将实效性、前瞻性、可操作性和有效性，发挥共建共享联盟作用，科学规划总体设计、共建共享优质资源、推进教学改革，服务教师、学生、企业员工和社会学习者的整体思路进行资源库的设计，具体思路如下：

4.1 覆盖全产业链，适应行业发展需求，“科学规划”设计总体框架

汽车智能技术是汽车技术、电子技术、信息技术、通信技术、人工智能技术、自动控制技术的集成，产业链长，技术领域宽、发展快。汽车智能技术专业教学资源库必须有科学的逻辑结构，覆盖产业链各个领域和环节，才能满足不同院校同类专业的需要。因此，本项目根据产业链各个环节需求，按照“素材- 积件- 模块- 课程”的逻辑，搭建标准化课程和特色课程，开展教学、培训和继续教育等。针对产业发展需要，设置专业园地、技术服务、创新创业和1+X 认证等4 个信息窗口，获取新技术、新资讯，为持续更新资源内容提供保障。

4.2 解构工作任务，绘制知识技能导图，“依图施工”开发颗粒化资源

对接产业链上的代表性企业，调研汽车智能产品助理研发、试验试制，智能汽车系统应用开发、智能网联汽车装配调试、售后服务等典型岗位，按照“解构工作，重构学习”的思路，“解构”工作任务，得出完成工作任务所需要的知识和技能，绘制“知识和技能导图”，“依图施工”开发图文、视频、动画、VR/AR 等多种类型素材，满足单体结构完整。

4.3 重构学习任务，“按图索骥”选择资源，搭建结构化课程

对不同的教师、学生和社会用户定制“O2O 混合”“翻转课堂”“合作互助”“虚实结合”等多样化的学习方案，“重构”学习任务，从“知识和技能导图”点选取知识点和技能点，发挥平台灵活的引用资源，搭建和重组积件、模块、课程等功能，“按图索骥”选择资源素材，构建“标准化课程”或“个性化课程”，实现个性化学习和个性化教学。

4.4 完善管理机制，强化绩效评价，推进资源库持续发展

进一步完善管理机制，重视用户体验，探索认证和互认机制，不断提升资源质量和服务质量，发挥资源库最大功效；强化绩效评价，促进共建共享、动态更新，推进资源库持续发展。

5 资源库建设内容

5.1 构建总体架构

深入开展企业调研，按照汽车智能技术人才需求情况，以及典型岗位的能力需求和工作任务，“解构”工作任务绘制“知识和技能导图”，以此为依据确定素材子库。分析教师、学生和社会学习者需求，建立图1 所示的“3+1+4”（3 个应用中心、1个资源素材中心、4 个信息窗口）整体架构。

图1 资源库整体结构

5.2 建设1 个素材中心（包含7 个素材字库）

通过“解构”典型工作任务，确定基本知识点和技能点，绘制“知识和技能导图”，“依图施工”开发多种类型素材不少于15000 条，这类素材须涵盖专业教学标准规定内容、能够支撑标准化课程。素材包括文本、图形图像、音频、视频、动画、案例、习题、VR/AR、仿真等多种类型素材，按照“分类存储、规范编码”存入相应的子库，能够方便用户“快捷、精确、高效”检索特定资源和捕捉相关推荐资源。

（1）汽车技术素材子库。针对智能汽车产业中的汽车技术领域，调研分析智能汽车改装、智能产品装调、故障检修等岗位的典型工作任务，开发汽车结构、产品、维修等相关的多样化素材。

（2）电子技术素材子库。调研智能汽车嵌入式产品开发、智能汽车电子产品工艺、智能汽车电子设备检修等岗位的典型工作任务，开发集成技术、工艺技术等相关的多样化素材。

（3）通信技术素材子库。针对智能汽车在网联通信的方面的技术应用，开发车载通信系统等技术相关的多样化素材。

（4）信息技术素材子库。针对汽车在定位导航技术方面的要求，开发地理信息、道路状况数据、大数据、智能网联等信息技术相关的多样化素材。

（5）人工智能素材子库。针对智能汽车的前沿技术，开发人工智能程序设计等相关的多样化素材。

（6）自动控制素材子库。针对高级驾驶辅助系统中，开发数据收集，静态与动态物体辨识、侦测与追踪等方面技术的多样化素材。

（7）创新创业素材子库。针对创新创业能力的培养，开发产品创新、创业案例等的多样化素材。

5.3 建设3 个应用中心

应用中心包括学习中心、技能中心、培训中心；从7 个素材子库和4 个资讯窗口调用素材，按照“素材—积件—模块—课程”的逻辑，针对不同用户的需求搭建15 门标准化课程、个性化课程、5 门培训课程、93 个技能训练模块（典型工作任务），学习中心架构如图2 所示。

图2 学习中心架构图

（1）学习中心。针对学生和自主学习者等用户的不同需求，制定个性化学习方案，搭建标准化课程、个性化课程、创新课程。同时，为满足用户自评、课程考试、技能考证需要，创设测评系统；搭建典型工作任务或重点训练模块，满足用户专项训练需求，汇总企业案例，为教与学提供参考。

（2）培训中心。针对教师、企业员工等用户，搭建培训类课程、考证培训类课程，以及新技术培训课程，满足对学生、企业员工开展培训需求。

（3）技能中心。服务岗位实际工作任务，开发智能汽车传感器标定与测试、底盘线控改装与调试等典型技能模块（典型工作任务）不少于93 个，针对性的提升学生专业技能，并实心与X 证书对接。

5.4 建设4 个资讯窗口

开设专业园地、技术服务、创新创业和1+X 认证4 个窗口，提供专业建设借鉴和引导，发布最新技术动态和技术标准，推动国际交流与合作，开展创新创业培训，同时，及时发布1+X 认证资讯、进行1+X题库开发的开发与更新、组织开展1+X 认证培训。

（1）专业园地。包括专业介绍、培养方案、教学标准、专业调研和名家讲坛等栏目，为全国同类院校专业建设和资源建设提供借鉴和参考。

（2）技术服务。包括技术标准、企业案例、政策法规、国际交流和技术研究等栏目，搭建校企技术协同的平台，为院校和企业了解智能网联汽车最新动态提供渠道。

（3）创新创业。开发创新创业培训课程，发布创新创业活动，促进创新创业能力培养。

（4）1+X 认证。发布1+X 认证标准、发布相关认证培训资源、开发相关题库，助力学习者获得多类职业技能等级证书，提升可持续发展能力。

6 结束语

在汽车智能技术专业国家级专业教学资源库的建设中，重点打造了4 个中心、4个特色窗口，开发15000 条颗粒化资源（其中非图文资源占比将超过58%），制作经典案例50 个，着力建设了16 门标准化课程，6 门培训课程，3 门1+X 证书培训课程，开发习题8000 道；吸引12000 多个学习用户参与学习，为行业企业、职业院校、社会提供一流的数字资源和教育服务，解决全国相关院校资源均衡问题，提升智能网联汽车人才培养的质量，从而有力服务国家智能汽车创新发展战略，对接国家“十四五”规划、中国制造2025，助推智能网联汽车产业发展。