中美贸易摩擦背景下我国纺织产业的国际竞争力情况分析★

2022-09-02劳景意

现代工业经济和信息化 2022年7期

劳景意

（福建师范大学经济学院，福建福州 350108）

1 中美贸易摩擦下中国纺织行业基本概况

1.1 中美贸易摩擦基本情况介绍

中美贸易摩擦下各个行业包括中国纺织业在内都受到严重影响。自特朗普政府上台以来，推行“美国优先”的政策，单方面对华进行贸易制裁，引起贸易争端，中美关系急转直下，使中国人民、美国人民和世界各国人民都成为贸易摩擦的受害者[1]。从2017 年8月1 日，特朗普签署行政备忘录，对中国发起贸易调整开始，到如今拜登上台，继承了特朗普政府对华的对抗、围堵和打压方针，没有改变前任政府的任何反华经贸政策。

中美贸易争端主要发生在两个领域：一是对中国的出口比较有优势的领域，二是中国没有优势的进口和技术知识领域[2]。中美贸易争端的成因是美国违背国际贸易理论，奉行单边主义、贸易保护主义，与国际环境和国际人民的期许相悖。

中美两国在纺织业国际分工方面具有很强的互补性。中国是仅次于越南的美国第二大棉花进口国，美国则是中国最主要的纺织品服装出口市场。自中美贸易摩擦爆发以来，美国一方面在棉花等上游原料产业上对华实施出口配额限制，另一方面在下游纺织制品进口方面对中国加征高额关税[3]。中国政府被迫对美国棉花及棉花制品加征25%的进口关税。显然，贸易摩擦的结果是两败俱伤的。

1.2 选择该行业进行研究目的及意义

1.2.1 研究目的

纺织业在中国的发展历史悠久，前有丝绸文化，后有“一带一路”，在古今中国制造业中占据重要的地位，经过改革开放及加入WTO 后的加速发展，中国纺织行业已经由幼稚工业向成熟产业转变，逐渐成为中国产业中的优势产业，拥有明显的比较优势，在全球纺织业中占据一席之地[4]，但同时该产业外贸出口依存度比较高，容易受到国际形势的影响。

1.2.2 研究意义

中国纺织业的发展已经具有一定的比较优势，在珠三角和长三角等地形成了一定的产业集群，并且出口能力比较强，对推动中国经济发展和实现经济高质量发展发挥了巨大的作用[5-6]。然而，中国目前只能算是纺织大国而不是纺织强国，与国际上技术化、自动化、高效率的纺织业相比，还有一定的差距。因此，对中国纺织产业竞争力进行分析和评价，找到提高国际竞争力的对策，对中美贸易摩擦时代中国纺织业的发展具有一定的理论和实践意义。

2 基于熵值法的中国纺织产业竞争力评价

通过梳理现有文献，关于竞争力评价的研究方法通常有层次分析法等主观赋值法，DEA、国际市场占有率（IMS）、贸易竞争力指数（TSI）、显示性比较优势（RCA）、贸易竞争指数（TC）与Michaely 指数（MI）、灰色关联分析法和熵值法等客观赋值法，还有主客观相互融合的赋权方法。本文在进行中国纺织行业竞争力评价时采用熵值法进行评估[7]，基于客观数据来源的数据建立评价指标，运用熵值法进行权重的计算，使综合评价相对更客观。

2.1 评价指标体系框架及数据来源

本文以2007—2019 年中国纺织行业的数据作为研究样本，在构建纺织产业竞争力的指标体系时，采用如下页表1 所示的研究成果，确定本文将从物质和人力资本投入、基础设施投入、能源消耗投入、科技投入、经济效益产出、环境污染产出和科技创新成果产出进行研究，并对4 个指标进行修正。该指标是基于高质量发展理论，统筹考虑经济、社会、环境和科技发展等因素建立的。本文数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国纺织工业发展报告》《中国科技统计年鉴》《中国环境统计年鉴》。

表1 中国纺织产业竞争力评价指标

2.2 熵值法的运用

熵值法是一种客观的赋值法，通过客观数据标准化对异质性指标进行同质化，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。因此，本文采用熵值法实证测度中国纺织产业竞争力，熵值法综合评价的具体步骤如下：

1）指标数据的标准化。由于各项指标的计量单位并不统一，因此在计算综合指标前，先要进行数据的标准化，把绝对值转化为相对值，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。由于正向指标和负向指标代表的含义不同，因此标准化的算法也不同，具体方法如下：

其中：Φij是经过标准化处理后的第i 个样本的第j 项指标；xij是第i 个样本中第j 项指标的原始数据值；min（xij）为第j 项指标的最小值；max（xij）为第j 项指标的最大值。

2）计算第j 项指标下第i 个样本指标值的比重。由于计算熵值时要取对数，因此指标不能为0，因此数据要进行平移处理。参考前人的研究，对数据进行0.001 的平移处理，即令Zji=Φij+d。其中，d 为使其略大于0 的一个正数，在本文取0.001。

3）计算第j 项指标的熵值：

4）计算第j 项指标的差异性系数gj：

对于第j 项指标，xij的差异性越大，对指标评价的作用就越大，熵值ej就越小，即gj越大，指标越重要。

5）计算确定各评价指标权重wj：

6）计算中国芯片产业第i 年创新能力综合评价值：

Si代表综合评价得分，Si越大，综合得分越高，评价结果越有利，最终根据所有的Si值，对评价结果进行比较。

2.3 计算结果

各项指标的熵值ej、差异性系数gj以及权重wj如下页表2 所示，每年综合评价得分Si。

2.4 结果分析

由下页表2、下页表3 以及下页图1、图2 可知，中国纺织产业竞争力在2007—2019 的发展趋势有以下特点：

表2 各项指标的熵值、差异性系数和权重

表3 各个指标在不同年份的竞争力

1）从综合竞争力方面，在2014—2017 年这个时间段出现了持续下降，但总体是一个上升的趋势，由2017 年的0.280 3 上升到2019 年的0.746 39，综合竞争力得到了极大的提高，这反映了中国纺织产业的竞争力不断增强，具有广阔发展前景。

2）从物质和人力资本投入方面看，我国纺织产业物质和人力资本的投入在2007—2018 年在0.103 81～0.854 5 之间上下波动，2019 年有上升的趋势。中国纺织产业在物质和人力资本投入在2007—2019 年之间没有得到更大的提高，竞争力停滞不前。

3）从基础设施投入方面来看，我国纺织产业基础设施投入由2007 的0.000 01 上升到2019 年的0.970，上升幅度非常大，竞争力得到了很大的提升。基础设施的建设一直是中国制造业赖以生存的关键，基础设施投入使得中国纺织产业得到的运作效率得到了很大的提高，正向影响了纺织产业综合竞争力。

4）从科技投入方面来看，我国纺织产业科技投入由2007 的0.017 61 上升到2019 年的0.150 84，虽然在2008 年有所下降，且2010 年上升幅度不大，2012年有微小的下降，但整体是上升趋势非常明显，可见中国纺织业在过去的十几年不断引进科学技术，提高生产效率，降低成本，试图将劳动密集型产业赋予科技力量，提高自身产业的综合竞争力。

5）从经济效益产出来说，我国纺织产业经济效益产出在2007—2011 年上升幅度比较明显，竞争力大幅提升，处于经济效益产出暴涨时期，经营状况持续上升。但是从2013—2019 年开始成波动下降，从2013 年的0.177 91 下降到2019 年的0.125 87，竞争力有所下降。

6）从科技创新成果产出方面来说，我国纺织产业科技创兴成果产出由2007 年的0.000 01 上升到2013 年的0.089 48，竞争力有所提升，但是提升的幅度不大，2013 年以后竞争力有所下降，波动下降到2019 年的0.066 26。虽然我国纺织产业的拥有专利发明数不断增加，但是新产品销售收入占主营业务的收入不断下降，而纺织业作为产品的更新频率较为高的产业，新产品的上市对于竞争力的影响比较大，我国的纺织产业在这方面还需要加强。

7）从能源消耗投入这方面，我国纺织产业的能源消耗投入竞争力由2007 年的0.080 06 波动上升到2019 年的0.100 56，在2014 年到2015 年出现了下降。虽然我国纺织产业科技投入不断增加，但是随着产业的扩大，中国纺织产业对能源的需求不断增加，消耗量并没有因为科技的进步而减少，中国纺织产业需要加强对清洁能源的研发和使用。

8）从环境污染产出来说，我国纺织产业的环境污染产出竞争力波动幅度较大。虽然中国政府对高新技术的扶持、限制工业污染严重的企业，但是由于多重因素的影响，环境污染产出的竞争力波动较大，但在2017—2019 年持续上升，总体趋势向好，与中国政府的环境政策相符合。

数据表明，中国纺织产业发展正处于上升阶段，但产业仍存在一系列问题，这些缺点也使得中国纺织产业竞争力的提升受到阻碍。

3 纺织产业进行战略转变的建议及措施

近几年来，中国纺织行业综合竞争力在不断提升，但是在物质和人力资本投入、经济效益产出、科技创新成果产出、环境污染产出中的国际竞争力不足。中美贸易摩擦下纺织行业国际竞争的提升需要政府、企业、全体社会的共同努力，培养专业人才，形成创新发展新动力，在政府的宏观调控下走出属于中国特色的纺织业发展道路。

3.1 提高高等要素的投入

中国物质和人力资本投入方面的竞争力正在下降。中国的劳动力红利正在逐渐消失，科学技术是第一生产力，科学技术掌握在高素质人才手里，培养专业型纺织业人才，制定长远的人才培养战略，以人才带动相关产业的发展，把核心科学技术牢牢掌握在自己手里[8]，避免卡脖子问题，形成自己的核心竞争力。稳定根基，抵抗贸易不确定性。