大数据视角下的铁路运输运营与管理

石森

（中铁快运股份有限公司西安分公司，陕西 西安 710032）

0 引言

大数据时代下的铁路运输行业在向着新型现代物流产业转型升级时，应该充分发挥“互联网+”思维模式的优势，深入全面地分析铁路行业爆发式增长过程中产生的海量数据信息，构建完善的铁路运输生产管理信息化系统，提高铁路运输企业的经营管理水平与能力，推动我国铁路运输行业的健康可持续发展。

1 大数据与铁路运输融合发展的特征

1.1 资源高效共享

以移动互联网与大数据信息技术为基础构建的共享经济模式，不仅实现了优化生产资源配置体系的目的，而且促进了资源利用率的有效提升，减少了生产资源的浪费，为各个领域和行业创造了更多的社会效益和经济效益。

1.2 需求精准满足

大数据与铁路交通运输行业的融合发展，满足了铁路运输精准匹配的要求。由于大数据时代下各个行业在发展过程中产生了海量的数据信息，铁路运输管理部门必须充分利用大数据技术，做好用户需求的提前预判工作，制定符合用户需求的出行策略与运输服务方案，并在及时发现和解决各种资源浪费现象的同时，为铁路交通运输参与者提供精准信息，提高铁路交通运输的效率。

1.3 实时掌控进度

大数据时代下的铁路交通运输进程掌握主要包括以下四个方面的内容：一是实时掌握铁路运输通行状况。人们在正常出行时，首先要掌握和了解道路交通的情况，不论是堵车抑或是交通事故等，都可以借助大数据技术将相关信息精准推送给有出行需求的用户，而用户则可以根据以往的出行经验和相关软件自主选择最佳出行路线。二是实时掌控公共交通工具通行情况。人类社会不断发展进步的过程中，人们的精准把握需求也越来越高。为了保证正常出行不受影响，人们在选择公共交通工具出行时，必须精准掌握列车、公共汽车等公共交通工具运行的情况，以及时地调整和优化自身的出行策略。三是实时掌握公共交通安全状况。人们在出行时可以通过APP 浏览实时更新的铁路交通运输信息，精准掌握铁路交通运行的实际情况。四是政府管理部门可以通过实时掌握的交通运输状况，制定科学合理的交通出行疏导方案，保证交通运输顺畅有序地进行。

2 铁路运输管理存在的问题

2.1 管理人员素养问题

由于铁路运输管理与公路运输管理存在着很大的差异，因此为了保证铁路运输管理工作的顺利完成，管理部门必须充分重视铁路运输管理可持续发展的重要性。作为铁路运输管理人员来说，不仅要掌握扎实的铁路运输管理专业知识，而且应紧跟信息时代发展的要求，熟悉和掌握信息化管理技术与技巧，以确保铁路运输管理工作的顺利进行。但是就目前来说，我国铁路运输管理队伍普遍存在着管理人员缺乏信息管理技术、思想更新不及时以及信息化技术水平偏低等问题。即便是新近招聘的工作人员具备一定的信息化知识素养，最终也因为在实际工作过程中缺乏铁路运输管理的经验，无法将其掌握的信息技术合理应用于铁路运输管理工作中，制约了铁路运输管理工作质量和效率的提升。

2.2 营销方式有待提升

交通运输管理体系的日趋完善，虽然为我国铁路运输管理体系的改革提供了契机，但是由于受到传统铁路运输管理理念的影响，导致铁路交通运输管理的相关改革措施和制度始终无法落到实处，增加了铁路交通运输管理工作的难度。

2.3 数据体系制度问题

由于受到我国智慧铁路交通安全管理体系和管理制度尚未形成等因素的影响，我国的铁路交通运输管理长期以来一直存在着分散化、碎片化严重的情况。所以，相关部门在应用大数据技术构建铁路交通运输安全管理体系时，必须将大数据技术与各个平台连接在一起，优化和完善铁路交通运输的业务流程，彻底改变各系统之间融合性不足的缺点，提高数据采集和分析的水平。在智慧交通运输体系建设中应用大数据技术时，对数据安全、来源、质量等各方面都提出了明确的要求，如果发生信息泄漏的问题，不管是道德层面，抑或是法律层面都有可能导致用户遭受不必要的损失。此外，由于相关部门在构建智慧交通运输体系时，并未就海量数据中的敏感数据使用权做出明确规定，增加了个人隐私安全问题泄露的发生率。所以，相关部门必须针对各个领域数据爆炸式增长的现状，合理运用大数据技术做好数据收集、整理、分析、使用和管理的相关工作，避免因为数据信息质量参差不齐及数据失真等问题的发生，影响数据研究和应用的价值。

3 大数据视角下的铁路运输运营与管理措施

3.1 收集运输数据，构建数据平台

通过对铁路交通运输管理工作中相关数据的收集和分析，为铁路交通运输车辆调度、运营决策的制定和实施提供了准确无误的数据支撑。我国铁路交通运输系统的创新、改革与发展，为人性化与现代化管理模式在铁路交通运输管理中的应用提供了强有力的技术支持。借助互联网信息技术，最大限度满足了用户对铁路交通运输提出的要求，提高了铁路交通运输管理工作的质量和效率。比如，传统的铁路货物运输模式下，客户经常因为托运手续过于复杂，影响了托运货物的体验。随着互联网与信息化技术的迅速推广和应用，客户只需要通过相应的终端设备录入货物托运的信息，即可在最短的时间内完成货物托运的审批工作。货物运输前，工作人员只需按照要求核查货物与信息是否一致即可，不但有效提升了货物托运的效率，而且保证了货物运输的安全性与准确性。由于客户通过移动终端录入信息时产生的数据主要是以数字化形式呈现的，工作人员只需使用大数据技术采集、汇总客户录入的信息，然后再借助云端传输方式共享和保存跨区域的数据，在保证数据高效利用的同时保证了客户信息的安全性，增强了客户的货运体验。此外，铁路货运管理部门通过调用云端数据，即可完成货物的调度分配、选择最佳的运输路径，不仅提高了货物运输管理工作的效率，而且达到降低铁路运输整体成本的目的。

3.2 构建电商平台，发展智慧物流

随着我国市场经济逐步进入电子商务时代，铁路运输企业也应该顺应时代发展的要求，加快电子模式开发应用的速度。大数据技术与电子商务模式的深度融合，主要是立足于大数据视角推动电商平台的发展，充分发挥电子商务具有的数据采集功能，提高铁路交通运输企业的管理水平和能力。铁路交通运输企业在日常经营过程中，借助电商平台收集整理客户的数据信息，然后通过电商平台完成数据的交互使用，保证了铁路交通运输的安全顺利进行。

3.2.1 搭建统一平台

一是随着95306 铁路货运电子商务平台的日趋完善，铁路交通运输企业在利用大数据技术发展铁路交通运输事业时，应该以现有的95306 网站为依托，构建完善、开放且具有共享功能的物流信息数据交换接口，将第三方物流企业、港口、工业园、厂矿企业等外部信息化管理系统引入铁路货运电子商务平台，借助云计算、大数据等先进的后台技术手段，深度挖掘铁路交通运输市场的供需信息，为客户提供更加优质的铁路交通运输服务。二是建立高度统一且标准一致的内部信息化管理系统。铁路运输企业应该在确定铁路信息系统统一数据格式与接口标准的前提下，加快运输生产与经营管理信息数据集成整合的速度，充分发挥数字地理、手持终端、电子标签、车号识别等技术手段的优势，全程跟踪物流运输信息，以便于客户可以随时随地掌握物流运输的实时信息。三是充分重视营销大数据分析和挖掘工作的重要性。铁路交通运输企业应该紧跟大数据时代发展的步伐，积极借鉴阿里巴巴、京东等网站的大数据分析挖掘经验，加大物流营销系统研发投入的力度，通过将产品经营效果分析、对外市场需求分析、宏观路网车流匹配分析以及微观客户行为分析等纳入铁路交通物流营销系统，提高铁路交通物流市场营销管理工作的效率和效益。四是基础标准的统一。铁路运输企业应该顺应大数据时代发展的需求，完善与铁路物联网相关的技术标准，合理使用统一的射频识别设备、智能装卸装备、手持智能终端、电子面单等技术和设备，建立完善的铁路物流生产组织信息采集、存储体系，保证铁路物流运输信息采集的完整性和准确性。五是严格按照统一调度指挥的原则开展铁路交通运输管理工作。全国铁路“一张网”是我国智慧铁路物流产业发展的关键，相关部门必须严格按照集中统一调度指挥的原则和要求，建立各个市场主体之间相互制约的协调管理机制，构建纵向利益共同体，提高铁路交通运输服务的质量和效率。

3.2.2 明确市场主体

始终坚持以市场为导向的原则，根据大宗货物运输与小件快捷运输的特点和要求，以统一的信息平台与调度指挥系统为依托，明确市场主体。第一，针对大宗货物运输与车流组织、列车编组、机车动力、企业生产、重点运输等各方面关系紧密的特点，充分发挥铁路局集团公司的市场主体地位，成立专职的物流营销服务机构，全面负责普速货物列车组织以及大客户维护、物流运输流程跟踪、优化装载方案、解决客服平台反馈等各方面的问题，提高铁路交通运输服务的效率。第二，充分利用小件快捷运输与市场联系密切且客车化开行的特点，铁路交通运输企业应该加大专业企业整合的力度，通过在全国范围内成立物流运输企业的方式，全面负责高铁快运、快运专列、城际班列、零担运输等客车化组织列车，按照统一的列车运行图与调度制度，为客户提供多元化物流服务。

3.2.3 优化运输组织

一是加大现有运行图编制模式改革的力度。运力资源配置是铁路运输组织工作顺利开展的关键，铁路交通运输体系改革过程中，涉及的运力资源独立主体数量也呈现出逐步增加的趋势。作为自负盈亏的快运公司、铁路局集团公司以及第三方物流公司来说，在开展货物运输的组织协调工作时，必须以全面且独立的文件、合同为基础。对此，相关部门必须顺应大数据时代发展的要求，做好现有运行图编制模式改革的工作，以确保各个市场主体在特定时间内可以根据市场调查来预测或提报自身的需求，然后由铁路局集团公司负责运行图的统一编制、公布和落实。二是运力调配技术的科学编制。铁路交通运输企业应该加强与阿里巴巴等社会力量的相互合作，充分发挥大数据、云计算等先进技术的优势，升级优化现有的调度指挥系统，推动物流预测、车辆调整、全路车流推算以及调配运力资源等各方面工作的有序开展，进而及时将物流信息平台受理的客户物理需求信息转换为车辆调配信息，提高铁路交通运输企业运力调配的智能化水平。

3.3 健全配套保障，加强数据监管

3.3.1 健全配套保障

首先，改革交通管理机制。铁路交通运输部门应该根据大数据时代下铁路交通运输产业发展的实际情况，建立完善的管理制度，制定符合不同地区交通运输要求的铁路交通运输政策和制度，解决铁路交通运输安全管理过程中出现的问题，提高铁路交通运输管理的安全性。其次，保证数据分析质量。铁路交通运输企业的数据采集质量离不开先进设备的支持，为了保证铁路交通运输行业数据采集和分析工作的质量，相关部门和企业应该加大云计算、互联网、大数据等领域复合型人才培养的力度，为我国铁路交通运输产业的发展做好人才储备的工作。最后，研究制定符合铁路交通运输行业发展需求的互联网协议第六版（IPv6）地质规划，推动第五代移动通信技术、卫星通信网络等先进技术在铁路交通运输领域中的研究和应用，提高铁路交通运输体系下大数据技术的应用效果。

3.3.2 加强数据监管

加强内部数据信息审核力度，准确把控数据来源的有效性，构建透明化的管理评审体系，彻底突破传统习惯的束缚，推动跨部门、跨机构数据信息融合整编的工作，解决铁路交通运输管理过程中出现的信息安全管理问题。信息安全事件处置体系作为铁路交通运输信息安全管理工作的重要环节之一，主要职责是搜集铁路交通运输过程中各部门信息安全方面的资讯，构建完善的铁路信息安全文档，根据铁路运输发展的周期和规律做出相应的调整，优化和完善铁路交通运输的工作流程，同时设置信息安全响应机制，以便及时发现和解决铁路交通运输管理工作中出现的信息安全问题，提高铁路交通运输信息安全管理工作水平。

4 结语

总而言之，大数据时代的迅速来临，为铁路交通运营和管理体系的建设和发展提供了强有力的技术支持。为了最大程度地满足我国铁路运输行业发展的要求，相关部门应该充分发挥大数据技术在铁路运营与管理过程中的数据采集分析优势，构建完善的铁路交通运输信息化管理平台，提高铁路运输运营能力和水平，推动我国铁路交通运输事业的健康可持续发展。