大数据背景下计算机信息安全处理技术探讨

夏爱美

（郓城县大数据中心，山东 菏泽 274000）

0 引 言

近年来，计算机技术与网络技术与人们的生活和工作早已密不可分，而且信息的传输速度越来越快，人们可随时随地接收和阅读所需信息，从而更好地满足自身需求。计算机大数据处理技术可发挥出计算机和通信技术的优势，进一步满足人们对信息的需求，更能实现对海量数据和信息的处理，在第一时间为人们提供所需信息。随着用户数量不断增加，虽然大数据技术能够为人们提供更加丰富的数据资源，但随之而来的安全问题也不容忽视。因此，在计算机大数据时代，要积极完善信息安全处理技术，才能给人们带来更加安全、便捷的服务[1]。

1 大数据背景下数据信息的特点与现状

1.1 数据信息的特点

第一，在大数据中包含的信息数量非常庞大，通常要对大量的信息进行处理和分析，保证信息得到安全存储，提高信息的质量。第二，信息的类型多样，除了传统的文字信息之外，还有图片、音频和视频等信息形式。利用大数据技术可对不同类型的信息进行有效的筛选与提取，从而更好地满足人们对信息的需求，并进一步提高信息的处理效率与处理水平。

1.2 受到自然因素影响

计算机是一种先进、结构精密而复杂的设备。为保证计算机正常运行，就要发挥出多种精密电子元器件的作用，一旦某一元器件出现问题，就可能会产生牵一发而动全身的后果。计算机内部的电子元器件通常对环境比较敏感，很容易受到外界环境的影响，从而无法正常运行。如温度和湿度比较高，就可能会导致其内部元器件遭到损坏，从而影响系统正常运行，甚至还会造成信息丢失。

1.3 个人隐私面临泄露

在大数据时代，人们可随时随地接收相应的信息和数据，并且还可确保数据得到统一的处理。由于数据来源比较广泛，与人们的生活和工作息息相关，因此一旦数据面临泄露，就可能会导致用户的隐私遭到泄露，用户的财产可能会面临较大的威胁或损失。

2 计算机信息安全处理技术

2.1 云计算技术

云计算技术充分发挥出网络资源的优势，对各类数据和信息进行高效的统计与精准计算。在大数据中合理应用云计算技术，不仅能够提高计算的准确度，加快数据的处理速度，还可结合不同的信息资源特点对信息和数据进行有效的组合与配置，从而进一步提高数据的价值。为了进一步发挥出云计算的作用，就要设置专门的网络云平台，对即将处理的数据进行合理分类，然后通过任务发放的方式将不同类型的信息与小程序单元进行匹配。当小程序接收到相应的指令后，就要对数据进行相应的处理。处理完毕后，各个分支服务系统会将处理结果进行收集，并将其传输到云平台之中。云平台负责对各个数据结果进行汇总与反馈。通过这一系列操作，不仅能够保证规模较大的数据得到高效处理，还能进一步满足人们对数据的要求[2]。

2.2 数据备份

虽然互联网在各个行业中发挥出越来越重要的作用，而且人们对互联网的依赖程度日益增加，并因此而享受到许多便利，但互联网具有高度的开放性，如果不能加强对数据安全的防护，就可能会导致数据面临泄露和篡改。采用数据备份技术可及时对数据进行备份，避免数据受到其他意外因素的影响而丢失。将这一技术与计算机大数据信息安全相结合，就能够将相应的数据从主机硬盘复制到其他存储介质之中，即使系统出现故障导致数据丢失，也不会影响人们对数据的正常使用。人们在日常生活和工作中要养成良好的习惯，及时对数据进行备份，不仅能够减少数据丢失的可能性，还能进一步提高信息的安全性。

2.3 防火墙技术

作为一种传统的信息安全处理技术，防火墙具有相对完善的理论基础和功能。目前，这一技术在计算机大数据信息安全处理中具有广泛的应用空间。通常要将防火墙与网络内部环境相结合。常用的防火墙技术主要分为应用级和过滤防火墙。采用应用级防火墙不仅能够确保计算机拥有安全稳定的运行环境，还可对系统的运行过程进行监督和管理，一旦发现有异常现象或异常入侵行为，防火墙就能及时对入侵行为进行阻隔，从而达到安全防护的目的。过滤级防火墙技术充分融合计算机系统的功能，保证计算机系统得到全面的检测，确保病毒得到有效查杀，不影响系统正常运行。在防火墙的支持下，病毒的入侵行为将会得到有效的阻隔，数据和系统的安全也会得到进一步保障。防火墙技术如图1所示。

图1 防火墙技术

2.4 身份识别技术

在身份识别技术中包含人的行为和特点，通过这一技术可实现对用户身份的识别。身份识别技术主要有两种形式，一是生物认证，二是密钥认证。生物认证的安全性比较高，与密钥认证相比，该项技术能够对人的特征进行更加精准的分析，从而获得可靠的分析结果。密钥认证技术可对人的隐私进行有效的保护，该项技术又可分为对称密钥和非对称密钥。这两种技术主要是融合计算机大数据技术，从信息安全处理的角度实现安全认证。若人们需要存储关键的信息，就要结合自身需求选择相应的大数据密钥技术。不管是采取哪一种安全处理技术，其宗旨均是为了保护信息安全。

2.5 分布式数据存储

对数据进行存储时，分布式存储技术的应用范围比较广泛，如百度应用的就是分布式数据存储技术。该项技术具有许多特点和优势，例如对数据的压缩速度比较快。

2.6 计算机大数据收集

计算机大数据收集是信息安全处理中的一项重要内容，其主要目的是确保数据的安全，避免数据遭到损坏或遗失。对数据进行搜集时，要使用专业的大数据加密技术对数据进行加密处理，确保数据得到完整的收集。通常，要在通信道传输层中设置计算机大数据收集装置，这样就能进一步提高信息的安全性和可靠性。当采集工作结束后，就要保证信息得到安全存储，发挥密钥信息处理存储技术与备用技术的优势，保证数据安全，减少数据被盗用和泄露的可能性[3]。

随着网络技术的飞速发展与高度普及，计算机网络系统所面临的安全问题日益增加，这样就会对大数据信息安全造成不利影响。用户要具备完善的安全意识，规范操作行为，正确使用防火墙技术，采用专业的杀毒软件对系统中的病毒定期进行查杀。除此之外，要使用专业的信息安全处理技术对网络系统进行全面的监督和管理。

3 大数据背景下加强信息安全处理的对策

3.1 重视病毒查杀

随着计算机系统功能日益完善，病毒类型日益增多，病毒等级不断升级。为了避免病毒入侵系统，人们会在计算机中安装各种杀毒软件。合理利用杀毒软件可对病毒进行有效预防，提高系统的安全系数。然而，随着病毒不断更新换代，如果不能及时对软件进行更新，就无法实现对病毒的查杀。因此，要定期对杀毒软件进行升级，确保软件可以正常运行。

3.2 使用专业的认证技术

随着信息技术的不断发展，各种认证技术开始走进人们的视野，如语音识别技术、人脸认证技术等。合理应用认证技术不仅能够实现对用户身份的认证，还能保证信息的安全。在我国，认证技术的应用范围不断扩大，通过这一技术就可对使用者的信息与身份进行识别与确认，避免信息和数据遗失和泄露。如人们在注册和登录支付宝等手机App时，除了要填写真实的信息之外，还要接受验证；登录部分银行App时，用户需进行人脸识别验证，这样就能保证账号安全和财产安全[4]。

3.3 关注计算机信息动态变化

对信息进行处理时，若要进一步发挥出信息的作用，保证信息安全，就要高度关注信息的动态变化。需结合不同的场景和系统的实际运行情况，对计算机的运行进行全面的监督与控制，随时了解其变化，然后及时对信息安全处理技术进行调整与优化。要保证动态监管工作合理进行，这样才能保证信息安全处理技术得到进一步发展，从而更好地保障信息安全。

3.4 加强对硬件设备的管理

为了进一步提高计算机信息的安全性与可靠性，需加强对计算机等硬件设施的监督与管理。

（1）要定期对设备进行检修，一旦发现设备出现质量问题，就要及时对其进行检查和维修，必要时需更换新的设备。

（2）如果设备存储的信息比较重要，就要及时对信息进行备份和加密处理。同时，还要对系统的性能进行优化，保证系统正常运转。

总之，只有对硬件设备的性能予以完善，加大管理力度，才能延长设备的使用寿命，从而更好地保障信息安全[5]。

4 结 论

综上所述，在大数据背景下，为了进一步提高信息的安全性和可靠性，发挥出计算机信息安全处理技术的作用，就要加强技术的研究与开发，提高技术含量，全面保证系统的安全，并加强对数据的有效防护，避免系统出现安全隐患。同时，要提高用户的安全防范意识，使用户能够自觉规范操作行为，加强对个人信息和隐私的保护，充分发挥网络的作用，从而享受到更加便捷而安全的服务。