模糊综合评估法在引江济淮工程（安徽段）招标采购目标评估中的应用

苏曙光 庞靖靖

（1.安徽安兆工程技术咨询服务有限公司 合肥 230000 2.安徽省引江济淮集团有限公司 合肥 230000）

1 引言

引江济淮工程（安徽段）是一项以城乡供水和发展江淮航运为主，结合灌溉补水和改善巢湖及淮河水生态环境等综合利用的大型跨流域调水工程，是安徽省基础设施建设“一号工程”，工程初步设计批复总投资875.37 亿元。项目法人为安徽省引江济淮集团有限公司。截至2021年1月31日，该工程已完成招标采购概算金额合计5287029.10 万元，占批复工程投资的93.89%，有必要对已实施的招标采购工作进行评估，目标评估是其主要内容之一。

2 评估方法的选择

目前国内外后评估的方法很多，大体上可分为对比分析法和综合评估法两大类。对比分析法的实质是选定合适的评估指标体系，对这些指标逐项进行计算分析，对比有、无项目情况，权衡利弊得失，评估项目的实施效果。综合评估法则可在对评估指标对比分析的基础上进行综合评判，从而可以从整体去评估项目的实施效果。考虑本工程招标采购目标评估的特点及涉及指标的诸多模糊性，本文采用层次分析法-熵权法-模糊综合评估相结合的评估方法，发挥出各个方法的优势，使得评估结果更为准确客观。

3 引江济淮工程招标采购目标评估

层次分析法-熵权法-模糊综合评估相结合的评估方法的步骤包括评估指标体系构建、评估指标权重计算、评估指标权重的修正、模糊综合评估法综合评估。

3.1 评估指标体系的构建及权重的计算

本次评估采用层次分析法来确定评估指标的权重，它可以将决策者的定性判断和定量计算有效结合起来，而且这种多层次分别赋权法可避免大量指标同时赋权的混乱与失误，从而提高赋权的简便性和准确性。具体步骤如下：

3.1.1 建立递阶层次结构模型

本工程招标采购目标评估具有复杂性和多目标性，涉及因素众多，要结合这些因素对其进行评估，首先应进行层次分析，并根据工程具体情况，建立递阶层次结构评估体系。经仔细筛选、提炼概括，选出颇具代表性的招标采购目标评估指标见图1。

图1 引江济淮工程招标采购目标层次图

3.1.2 专家打分构造判断矩阵

发放专家咨询意见表，并不要求专家确定权重的具体值，而只要确定两两指标之间的相对重要性，相对重要的程度可用自然数1，2，3，…，9，及倒数1/2，1/3，…，1/9 表示，其数值所表达的含义见表1。

表1 标度的含义表

根据专家咨询意见表构造判断矩阵，求其最大特征根及其对应的特征向量，如果通过一致性检验，则可将特征向量的值作为权重。

3.1.3 求解特征值和特征向量

以上判断矩阵Y=（Yij）。具有如下特征：Yij=1/Yji，（i，j=1，2，...，m），Yij＞0，Yii=1。

1）计算判断矩阵每一行的乘积Mi：

2）计算Mi的n 次方根：

3）将方根向量归一化：

得近似特征向量W=（W1，W2......，Wm）T即为排序权向量。

4）计算判断矩阵最大特征值λmax：

式中：（XW）i为向量XW 的第i 个元素。

3.1.4 一致性检验

由于专家知识的有限性、个体判断事物的主观性，难免会在判断两两指标间重要性时，产生矛盾的结果，此时就需要修正原判断矩阵，使得满足一致性检验未知。其计算公式如下：

计算一致性指标：

当CI=0 时，判断矩阵具有完全一致性，反之亦然。

若CR＜0.10 时，认为矩阵具有满意的一致性，否则重新调整矩阵直至满意。式（6）中RI为平均随机一致性指标，不同阶数的一致性检验参数见表2。

表2 平均随机一致性指标表

3.1.5 合成权重的计算

以此进行合成初始权重的计算，获得指标层相对与目标层的综合权重。

3.2 评估指标权重的修正

层次分析法是运用专家实践经验获得的数据，因素间相对程度不容易精确把握，而熵权法则可以客观修正专家主观思维引起的数据误差，克服主观赋权的不足。因此，本次评估运用熵权法对层次分析法确定的指标权重进行修正。

1）对构造的判断矩阵各列项进行归一化处理，其结果表示为qij，则：

2）计算第j 个指标的熵值Ej：

3）求指标的偏差度dj：

4）计算指标的信息权重μj：

5）利用信息权重μj修正层次分析法得出的指标权重Wj，得到新的指标权重为λj，公式如下：

将各指标初始权重带入式（7）～（11），可知各指标权重经过熵权法修正后的最终权重。

3.3 模糊综合评估法综合评估

对工程招标采购后评估指标体系的评估运用，本次评估采用多级模糊综合评判。多级模糊综合评估评判过程如下：

3.3.1 确定因素集

根据本评估工程招标采购后评估指标体系得出指标集，设定第一层次影响评估结果的指标有m 个。其中，μi为最高层指标中的第i 个因素指标，由下级n 个因素指标决定，即μi={μi1，μi2，...，μin}。

3.3.2 建立权重集

根据各层因素指标间重要程度，获得权重（由层次分析法和熵权法确定）。最高层因素权重假设为a1，a2，...，am，则最高层权重集合为A={a1，a2，...，am}（i=1，2，...，m），其中ai是最高层中第i 个因素μi的权重。

同理，以后各层权重集可假设Ai={ai1，ai2，...，aim}（j=1，2，...，n），其中aij是决定因素μi的第j 个因素μij的权重。

3.3.3 建立评语集

按照评估结果的确定，建立评语集合。假设有P个评判等级，则评语集可表达为V={v1，v2，...，vk...，vp}（k=1，2，...，p），其中，vk为总评估集的第k 个可能的评估结果。

3.3.4 一级模糊综合评判

从最底层指标因素开始，对该层因素μij评判。得到V 上的模糊集Rij={rij1，rij2，...，rijk，...，rijp}，通过模糊集确定i 个模糊关系，获得评判矩阵，则第二层次的单因素评判矩阵为：

第二层次的模糊判断集为：

3.3.5 二级模糊综合评判

通过一级模糊综合评判得出上级单因素评判，将所有因素进行组合，得出二级模糊综合评判。

二级模糊综合评判集为：

式中：bk表示评语集中的第k 个评语结果。

通过概念模型中介绍的综合评估方法，建立起该实际问题的评估因素集U 和评语集V。评估因素集U={Y1，Y2，Y3}，评语集V={优，良，中，差}。

采用专家调查法，对该项目招标采购目标进行打分，从而得出该项目招标采购目标的综合评估矩阵，所得结果如表3 所示。

表3 模糊综合评估表

将表3 中的评语集代入式（12）～（13）进行两次模糊评判得到评语集为（0.833 0.1418 0.02560），根据最大隶属度原则，对照评语等级标准，本工程招标采购目标取得“优”的效果。

4 结语

根据引江济淮工程招标采购目标评估特点，选用层次分析法-熵权法-模糊综合评估法，对本工程招标采购活动的合法合规性、竞争择优性、创新适用性目标进行综合分析，评估招标采购目标的实现程度，得出的结论与过程评估、效果评估和可持续性评估相匹配，验证了其合理可行性，可供其他大型工程招标采购目标评估借鉴■