国外海洋体育产业对中国水上休闲项目发展的启示

姜亚含

(广东理工学院，广东 肇庆 526000)

体育产业的发展已有100多年的历史，消费者对体育休闲运动的需求在迅速增长，体育功能除了健身、娱乐等又增加了其经济功能。海洋体育产业是体育产业的一个分支，通过研究国内外体育产业的发展现状，总结其发展经验，来进一步促进我国海洋体育产业的发展。

1 研究对象和方法

根据研究需要制作了问卷，通过与休闲运动有关专家和参与者的访谈，调查了问卷的信度和效度。分发了600份问卷，具信度、效度分析显示，当样本数为600时，偏差度为4%，信度可以达到95%。使用重复调查方法，计算问卷的信度和效度。

1.1 层次聚类方法

层次聚类方法用于对海洋体育行业中水上休闲项目的分类。分层聚类的结果以树图形式呈现，通过在所需级别上切割树图可以获得相关级别的集群，这些簇是不相交的。聚合级算法是最常用的分层算法，如图1和图2所示。两个图显示，Complete-Link方法中的聚类比Single-Link方法更紧凑，并且当出现以下情况时，Single-Link产生的聚类更加细长和链状。数据集具有当“*”表示噪声数据时，此数据可能被单链路群集视为一种数据类型，但使用Single-Link进行群集更为普遍。例如，单链接可以提取同心群集，但无法使用完整链接来完成。

图1 单链接方法浓缩了分层聚类结果Fig.1 Concentration of hierarchical clustering results through single link method

图2 Complete-Link方法浓缩了分层聚类结果Fig.2 Concentration of hierarchical clustering results through Complete-Link method

分层聚类算法更加灵活。例如，单链接层次聚类算法在非各向同性(非均匀聚类包括分隔良好，链接和同心的聚类)非球形聚类中表现良好，连接规则主要包括单连接聚合规则-最短距离：

d(oi,ok)=minx∈oiy∈ok‖x-y‖

(1)

完全联接聚合规则-最长距离：

d(oi,ok)=maxx∈oiy∈ok‖x-y‖

(2)

集群间平均链路聚合-集群之间的平均链路：

(3)

群集内的平均链路聚合-群集内的平均链路：

(4)

Wardfa-偏差平方和：

d(oi,ok)=(1/C(ni+nk,2))∑x,y∈(oi,ok)(∑y∈ok‖x-y‖)

(5)

分区聚类算法仅获得一个数据集的分区，而不是分层聚类中形状像树状图的数据结构。分区算法通常在需要进行大量计算的大型数据集中得到了更广泛的应用。划分聚类通常按聚类标准划分聚类，聚类标准可以是局部最优的或全局最优的，但无法通过选择聚类标准来找到最佳解决方案。因此，通常在不同的初始状态下运行多次的聚类算法，选择最佳结构作为聚类结果输出。分区聚类中最直观、常见的聚类标准函数是平方误差函数，此聚类标准函数通常应用于具有良好聚类和聚类之间较大分隔的数据集。平方误差函数如下：

(6)

其中，表示一个簇并显示其中一个数据，表示第i个数据点属于第J个簇。K-Means算法的时间复杂度非常小。但是，K-means算法对初始值非常敏感，因此很容易陷入局部最优解。例如，如图3所示，有7个二维数据，如果选择数据A，B，C作为初始聚类中心，则输出聚类结果如图中的“椭圆”形所示：{{ A}，{B，C}，{D，E，F，G}}，但是，可以看到最佳聚类结果就像一个“正方形”。如图所示：{{A，B，C}，{D，E}，{F，G}}，并且如果为ADF选择初始值，则最佳结果集的平方误差函数的值将全局最小。产生聚类结果，如正方形圆圈{{A，B，C}，{D，E}，{F，G}}。

图3 改进的层次聚类算法在体育比赛压力数据中的分布图Fig.3 Distribution of improved hierarchical clustering algorithm in athletic contest pressure data

1.2 数据收集与组织

根据体育和休闲活动的类型，对问卷进行统计，不同的分类方法有不同的分类内容。根据它们的位置，可以分为海上、海下、水下和水上的海滩。例如，在海滩上享受日光浴，沙滩上开展足排球、跑步、拔河和滑沙等；在海上冲浪、划船、帆板、航行、救生、海上钓鱼、海上游泳和机动船；海水项目包括浮潜、游泳、休闲潜水和救生。海上和空中项目包括拖伞、海上降落伞、滑行飞机和高空滑翔伞。根据海上活动的不同方式，活动可分为4种类型：沙滩游戏、沿海游泳、乘船和飞行。沙滩比赛课程，如沙滩排球、沙滩跑步和沙滩足球；海边游泳课如游泳、潜水和穿越；攀登悬崖，潜水；小船，如渔船、帆板、划艇、游艇、龙舟、摩托艇、冲浪；有空中飞行的物品，如滑翔伞，悬挂式滑翔伞等。由于人们参与海洋休闲运动的方式不同，因此海洋休闲运动的场所也有所不同。通过调查可知，日照市曲阜市目前主要的海洋休闲体育活动开展场所是海上、沙滩和轮船。其中，从事海上休闲运动的人数最多，这表明日照市居民更喜欢在海上享受体育娱乐、游戏和锻炼。

2 结果分析与讨论

测试了聚类方法并获得了以下内容结果，使用该算法生成以下图片。从图中可以看出，第一类因素占最大，第三类最少。第一类别和第二类别之间的总体相似性相对较大，某些属性有所不同，而第三类别的账户总数较小，几乎没有，但与第一/第二类别有显着差异。

从图3和图4可以看出，提出的改进算法具有良好的数据分析性能，可用于休闲水上运动的分类分析。对于活动的分类结果，以参加体育活动的方式、参与了什么活动及如何参加这些活动为准。人们的参与动机不同，因此选择了不同的参与方式，由此提出了不同形式的活动。图中显示了日照市城市居民参加海上休闲运动的情况。

图4 不同算法的学习曲线Fig.4 Learning curves of different algorithms

从图5可以看到，以与朋友共同参与和仅个人参与的分别排在参加海洋休闲活动方式的第一和第二位，与朋友共同参与的比例最高，这些人不仅仅是参与体育锻炼和心理锻炼，还能够加深友谊。通过单位组织的参与者较少，被调查地区的大多数居民是自发参加海上休闲运动，正式和有组织的海上休闲运动相对较少，但无论采用哪种参与方式，人们对休闲运动的认识逐渐提高。海洋休闲运动既基于自身利益，也受诸如社会环境、经济条件、生理生活和区域环境等条件的影响，因此活动的选择和海洋休闲运动类型具有多样性。

图5 日照市参加海洋休闲体育活动的方式Fig.5 Ways of people’s participation in marine leisure sports activities in Rizhao City

参与休闲活动的时间长短能够很好地反映出锻炼效果和参与情况。图6显示了日照市居民参加海上休闲运动的时间。

从图6可以看出，日照市选择时间区间在“0.5～1 h”和“ 1～1.5 h”。参加海上休闲运动的城市居民较多，大部分居民的活动在1 h内，这表明居民参与积极性较高，对健身、娱乐和休闲运动减压等功能的理解相对深刻。但是，由于基础设施和相关系统不完善，人们在参加活动时会遇到许多不便之处，因此可以借鉴国外经验，开展海上休闲体育活动。

图6 日照市参加休闲体育活动的时间Fig.6 Time of people’s participation in leisure sports activities in Rizhao City

1999年，世界体育产业中最发达的美国体育产业总产值达2 130亿美元，年增长率为6.3%，占国内生产总值的2.4%，为国民提供465万个就业机会。美国国民人均收入很高，因此更加注重参与体育活动并通过参与体育活动来提高生活质量，这也使得参与休闲体育活动成为美国居民生活中的重要组成部分。美国有2.7亿人，每年通过媒体或现场观看体育节目的人数达到3.6亿。据统计，仅运动器材、运动鞋、运动服和休闲运动这4个项目的销售额在2000年就达到745.07亿美元。日本政府也非常注重体育产业的长期规划和可持续发展，成立了体育用品工业协会、休闲发展中心、体育产业研究所，更科学地探索大众对体育用品的实际需求。

3 结论

总结了世界发达国家海洋体育产业的经验，分析了中国海洋体育产业现状，包括水上休闲项目的类型、参与程度和反馈。对人们的参与情况进行了调查，采用聚类算法对项目进行分类。结果表明，尽管人们参与海洋娱乐活动的比例相对较高，但由于基础设施和法规不完善，影响着行业的长期发展。应借鉴发达国家的经验，加强海洋休闲运动活动的宣传，增强人们参与的积极性，进一步促进海洋体育产业的发展。