数据安全技术专利态势分析

2022-08-08周伯慧于乐马禹昇潘佳丽

信息通信技术与政策 2022年7期

周伯慧于乐马禹昇潘佳丽

(中国移动通信集团有限公司，北京 100053)

0 引言

数据安全已成为现代社会各产业发展的基石，在各行业的数据流程中发挥重大作用。本文对数据安全产业融合发展现状进行了分析，从数据安全产业发展、申请趋势、地域分布、重点技术领域等维度分析了数据安全技术专利态势，从而对数据安全技术发展趋势及专利申请态势进行了整体分析。

1 专利分析技术范围和分析方法

近年来，全球发达经济体包括美国、欧盟等纷纷把数据竞争力上升到国家战略高度。2020—2021年，尽管受新冠肺炎疫情影响，全球整体经济增长放缓，但“减少接触，远程办公”等疫情期间采取的一系列措施却推动数字经济势头发展得更加迅猛、各经济体更加重视数据竞争力，纷纷制定出台数据战略，宣誓数据安全和主权。随着全球互联网日益发展，目前全球数据产生量已累计47 ZB，预计到2035年数据量将增至2 142 ZB，整个规模呈“指数级”增长[1-2]；与此同时，数据安全也成为了“舆论热点”，因此在保护数据安全的前提下，承认数据价值、促进数据利用，力争在数据政策及标准制订等方面建立领导力至关重要。

根据数据安全能力成熟度模型的定义[3-4]，将数据生命周期划分为数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据交换、数据销毁和数据管理7个环节，针对于这7个环节相关的关键技术，本文选取了数据采集、数据传输、数据存储和数据交换4个环节下的关键技术作为研究对象进行专利检索与分析工作，相关关键技术如图1所示。

图1 数据安全专利技术分布图

在上述重点关注的技术范围内，提取相关关键词并构建检索表达式，使用权威数据库对数据安全技术相关的专利进行检索，通过多轮试检索进行扩充、降噪、语法优化，确保检索结果全面正确。对重点专利信息进行人工标引，逐条分析专利技术方案，得到可靠分类结果和技术态势情报。通过汇总检索和标引结果，提取专利信息，比如时间发展态势、地域分布情况、各技术分值布局情况、创新主体专利布局等情况，筛选有效信息，将有效信息以图表等形式呈现，为国内数据要素产业界在数据安全领域的技术创新和专利布局提供参考。

2 专利申请态势分析

2.1 数据安全专利增长态势

如图2所示，截至2021年年底，数据安全技术整体专利申请趋势表现为稳定快速增长。从申请趋势上看，受2008年金融危机影响，在2009和2010年出现短暂回落，从技术生命周期上看，数据安全技术整体处于技术发展期，或由于技术更迭的原因， 2013年申请人数量有所减少。按照技术发展的趋势来看，1994年前为技术萌芽期，1994—2005年为技术发展期，2006—2011为技术回落期，2012年后为技术增长期。2013年申请人骤减但申请量依旧保持增长，或与前期技术发展迅猛，个人申请或体量小的申请人较多相关，后期发生了申请人之间的聚合。