甘肃省农产品物流影响因素研究——基于灰色关联分析

刘斌鹏，裴婷婷 （甘肃农业大学 管理学院，甘肃 兰州 730070）

0 引 言

2021 年中央1 号文件明确指出：全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化。其中重点对农产品物流、冷链提出了明确要求，要改造提升农村寄送物流基础设施，加快实施农产品仓储保鲜物流建设工程，推进冷链物流基地的建设，提升农产品的附加值，使农产品生产与物流有机结合，为实现农产品“大产业、大流通、大循环”构筑有形和无形的载体，使农产品发展实现质的飞跃。在农产品产业链中农产品从生产到成熟上市，物流在任何时刻都扮演着重要的角色，尤其是农产品上市阶段，物流在时间和空间上体现出了对农产品质量的保护，进一步提升农产品在市场上的竞争力，大力发展农产品物流，有利于保障农民的利益，推动农业的产业化发展，也有利于提高农产品的整体效益。

关于农产品物流影响因素的研究，国内外学者做了大量研究，研究内容主要集中在以下3 个方面：一是运用灰色聚类、熵值、ISM、Tobit 模型对农产品物流影响因素进行分析，二是对农产品物流速率和发展水平进行评价，三是对农产品冷链物流、智慧物流、应急物流、营销策略的实证研究。已有的研究成果为进一步研究农产品物流奠定了理论与方法，不同的地域有不同的实际情况，作为农业大省的甘肃显得尤为重要。当前甘肃省农产品出口受新冠疫情的影响较大，先后经历了国内疫情停工停产、国际疫情需求低迷、冷链疫情封锁原料、本省疫情突发等四波冲击，再加上冷链基础设施落后，部分农产品出现了滞销现象。基于此，利用近11 年的相关评价数据，通过灰色关联法，对甘肃省农产品物流影响因素进行实证分析，并相应的提出合理化建议。

1 甘肃省农产品物流现状及问题

1.1 甘肃省农产品发展水平

甘肃省位于西部内陆，地处黄河上游，黄土高原、内蒙古高原和青藏高原的交汇处，境内地域辽阔，东西横跨16 个经度、南北纵深10 个纬度，地貌类型复杂多样，日照充足，昼夜温差大、干旱高寒、是我国农业最早开发地之一，也是农产品生产大省，农产品资源丰富，形成了牛羊菜果薯药等六大特色产业。近年来，凭借独特的资源禀赋和环境孕育了一批“错峰头”、“独一份”等“甘味”特色农产品，已成为菜篮子主要产品，在全国各地开设品牌馆，并在京津沪、长三角、粤港澳、成渝等终端市场站稳脚跟，其中马铃薯、中药材、苹果、牛羊肉等特色农产品占有率显著提高。根据《2021 甘肃发展年鉴》统计：截止2020 年全省蔬菜面积930 万亩、总产量2 800 吨，面积产量位居全国第一；马铃薯面积1 030 万亩，总产量1 550 万吨，中药材面积578 万亩，总产量150 万吨，苹果面积662 万亩，产量650 万吨，面积产量位居全国第二；羊存出栏量分别为2 156 万只、1 756 万只，位居全国第三。“十三五”时期，特色农产品生产总值98.7 亿元，同比增长22.4%，农产品资源优势明显，已出口国家和地区增加到125 个。

1.2 甘肃省农产品物流现状

甘肃省作为一带一路的重要节点和连接欧亚大陆桥的战略通道，是主要沟通西南、西北的交通枢纽，近年来，狠抓“一带一路”战略，充分发挥独特的区位优势，积极建设国际陆港、国际空港、海关，通过运营中欧、中亚货运班列等措施，提高了开放水平，促进了物流业的发展，为全省农产品物流的发展奠定了基础，服务性作用进一步加强。省政府也相应出台了一系列丝绸之路经济带建设方案，减轻了物流企业的税收，促进农产品物流运输车便利通行，保障农产品物流用地建设，支持农产品物流体系建设及改革，特别是今年以来，结合本省实际情况，连续出台了《特色农产品冷链物流建设体系实施方案》、《市县乡农产品物流体系建设实施方案》等文件，有效改善了农产品物流发展的政策环境。农产品物流产业发展布局明晰，形成了一中心四枢纽体系，一中心以兰白都市圈构成，四枢纽以天水物流枢纽、平庆物流枢纽、武威金昌物流枢纽、酒嘉物流枢纽中心构成，面向国际形成了兰州国际陆港、天水国际陆港、武威国际陆港和三大国际空港，国际货运班列实现常态化，主要开放中欧、中亚国际货运班列，保税物流中心建成运营，省内基础建设全力推进，先后建成了天平、宝兰、兰渝、银西、兰张等铁路，大力推进中兰、兰合、天陇、定平庆铁路的建设，农产品物流基础设施趋于完善。

1.3 甘肃省农产品物流存在的问题

甘肃省农产品物流发展虽然取得了一定成绩，但仍存在一些问题，主要问题有：一是班列货物的附加值较低，“南向通道”货物以苹果、洋葱等初级农产品为主，省内农产品的产业链不足，附加值不高，一些具有代表性的特色农产品，如高原夏菜、马铃薯、中药材没有形成出口优势与品牌效应；二是绿色食品和有机农产品结构不理想，鲜活产品多、深加工产品少，冷链物流基础设施不完备，限制了“北菜南运”，“南果北运”局面，没有形成冷链对流，班列联运综合体建设推进缓慢，其他省市的班列经过甘肃省无法重新重组，农产品物流增加了“回头路”，增加了运营成本；三是农产品物流成本较高，2020 年全省经济物流总费用1 576 亿元，同比增长3.6%，占生产总值比率17.5%，仍然高于全国平均水平2.8 个百分点，在经济运行中农产品物流成本依然过高，同时，物流企业现代化、专业化、信息化程度较低，面向整个供应链的增值服务较少，物流信息不对称，货找车、车找货现象时常发生，提高了整个物流成本；四是农产品市场建设滞后，有些农产品没有专卖区，市场普及率不够，品牌价值未体现出来。

2 甘肃省农产品物流影响因素实证分析

2.1 研究方法

灰色关联分析法是指对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。其具体步骤如下：

第一步，确定分析数据序列和比较序列，本文以货运周转量为参考序列，表示为：X= （x（1 ）,x（2 ）,…,x（n）），其他指标为比较序列，表示为：X= （x（1 ）,x（2 ）,…,x（n））。

第二步，对原始数据进行无量纲化处理，计算公式为：

第三步，求差序列，计算公式为：

第四步，求两极差，计算公式为：

第五步，计算关联系数，因素X对X的关联系数为：

第六步，计算关联度并对其排序，计算公式为：

2.2 指标选取与数据分析

2.2.1 指标选取

在总结回顾国内外文献和实地调研中发现，对农产品物流的影响指标并没有明确的定论。本文根据已有的研究成果，结合本省的物流发展现状，分别选取：地区生产总值（X），邮路及农村投递总长度（X），民用载货汽车（X），公路营运汽车拥有量（X），铁路营运里程（X），农产品产量（X），公路营运里程（X），交通运输、仓储业和邮政业从业人数（X）构成比较序列，以上数据分别表示经济发展水平、农产品产出水平、物流交通设施水平、物流人力资本水平等。反映农产品物流的发展情况，用货运总周转量（X）为参考序列近似。

2.2.2 数据来源和结果分析

本文选取2010～2020 年甘肃省共11 年统计数据，数据来源于甘肃统计局（甘肃发展年鉴），数据如表1 所示：

表1 变量统计原始数据

由于评价变量和参考值量纲不一样，不具有现实可比性，需要对原始数据进行无量纲处理，通过均值方法得到无量纲数据，如表2 所示：

表2 无量纲化处理结果

由表2 可知，先对8 个评价项（地区生产总值、邮路及农村投递总长度、民用载货汽车、公路营运汽车拥有量、铁路营运里程、农产品产量、公路营运里程、交通运输、仓储业和邮政业从业人数） 进行无量纲处理。其次对8 项数据进行灰色关联度分析，以货物总周转量作为参考值，研究8 个评价项与货物总周转量的关联关系，并根据灰色关联度系数进行判断，分辨系数取0.5，最终得出各关联度之间的关联关系。

由表3 可知，结合上述关联系数结果进行加权处理，最终得出关联度值，使用关联度值对8 个评价对象进行评价排序；关联度值介于0～1 之间，该值越大代表与参考值之间的相关性越强，也即意味着其评价越高。从表3 可以看出：针对本次8 个评价项，关联度分布在0.669～0.997 之间，说明对农产品物流的影响显著，其中农产品产量的综合评价最高（关联度：0.997）。其次是铁路营运里程（关联度：0.994），民用载货汽车（关联度：0.987），公路营运汽车拥有量（关联度：0.966），交通运输、仓储业和邮政业（关联度：0.951），地区生产总值（0.935），虽然排名靠后，但关联度较高，与最高相差不大，说明这些因素都对农产品物流有重要影响。再次公路营运里程、邮路及农村投递总长度影响程度中等。

表3 关联度结果

使用灰色关联分析法，对数据进行计算和排序，由图1 得出以下结果：（1） 甘肃省农产品产量和农产品物流的关联程度最高，为R=0.997。说明农产品产量对发展甘肃省农产品物流具有重要的影响，关联性最强，应该全面提高农产品的产量与质量，建设更多的优质农产品基地，打造更多的独特“甘味”农产品，建立更完善的农产品流通体系和模式，对于促进农产品物流的发展具有重要的实践意义。（2） 铁路营运里程、民用载货汽车和公路营运汽车拥有量，关联度分别为R=0.994、R=0.987和R=0.966，是物流的基本保障。说明对农产品物流具有显著的影响，甘肃省通过完善物流枢纽网络体系建设，提高物流服务体系，为甘肃省农产品物流发展奠定了基础。（3） 交通运输、仓储业和邮政业从业人数和地区生产总值的关联度分别为R=0.951 和R=0.935，对农产品物流的发展也有较大的影响。通过加强物流相关行业的人才培养，保障农产品物流的可持续发展。与地区生产总值的关联程度也较高，说明GDP 对农产品物流的发展水平也有一定的密切相关性。

图1 各指标灰色关联度

3 结论与建议

3.1 结 论

本文通过对甘肃省农产品物流的发展水平、现状以及存在问题进行分析，选取甘肃省近11 年的指标数据，分别为地区生产总值、邮路及农村投递总长度、民用载货汽车、公路营运汽车拥有量、铁路营运里程、农产品产量、公路营运里程和交通运输、仓储业和邮政业从业人数等8 个指标体系，通过货物总周转量和其他8 个指标体系的灰色关联分析得出，影响程度依次为：农产品产量（0.997）＞铁路营运里程（0.994）＞民用载货汽车（0.987）＞公路营运汽车拥有量（0.966）＞交通运输、仓储业和邮政业从业人数（0.951）＞地区生产总值（0.935）＞公路营运里程（0.724）＞邮路及农村投递总长度（0.669），如果不考虑其他因素，关联系数越大，关联度越高，其影响越大，则影响因素与农产品物流的发展趋势越吻合。

3.2 建 议

通过以上数据的分析，对甘肃省农产品物流提出以下建议：（1） 提高农产品的市场份额，增加农产品产量。甘肃省地理位置优越，是西北地区的重要枢纽通道，发挥甘肃省的地理优势，打造出属于“甘味”农产品的独特品牌，适当的发展甘肃农产品的“独特性”，提高农产品的市场份额；只有农业生产能够提供足够数量的农产品，并且农产品的品种和质量与市场需求相匹配，农产品物流才能有支撑。因此，要持续扩大农产品的生产面积，优化生产结构，在既要保证增加农产品的产量，也要保证农产品的品质和品种。（2） 完善农村基础设施建设，加大物流的投入力度。甘肃省位于西部欠发达地区，整体经济水平和物流发展都相对落后，农产品物流的基础设施还很薄弱，物流的投入力度不足。改善农村物流基础设施建设条件，积极推广农产品物流技术和工具，加强软硬件设施服务，促进农产品物流的发展。（3） 引进物流相关从业人员，培养现代化农村物流人才。甘肃省应该落实相应的政策，加大政策的支持力度，鼓励农村吸引物流人才，逐步提高农村物流人员素质。此外，还可以通过农村就业的人才培训渠道，增强农产品专业物流知识储备，让物流人才充分发挥他们的潜力优势，增加对物流业的贡献，使农产品物流从业人员的数量和质量不断提升，推动农产品物流的快速发展。