气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素分析——以“洛川苹果”为例

刘 银，徐丽娜

（新疆农业大学，a.公共管理学院（法学院）；b.经济管理学院，乌鲁木齐 830000）

根据国家知识产权局公布的数据显示，截至2018 年6 月，全国已登记农产品地理标志2 359个［1］，具有地理标志的农产品广泛地分布在中国各个地方，这些农产品带来的经济效益带动了中国农村经济的发展，提升了当地农户收入［2］，同时在一定程度上也带动了地理标志地区农户进行绿色生产［3］。2019 年中央一号文件指出，稳定完善扶持粮食生产政策举措，挖掘品种、技术、减灾等稳产增产潜力，保障农户种粮基本收益。农户的生产受到干旱、洪涝、冻害等自然灾害以及市场变化等不确定因素的威胁，影响农产品供给以及农户收入［4］。

关于自然灾害下农户收入影响因素的研究较多，主要集中在以下2 个方面，一是自然灾害下农户收入与其内部因素的研究，主要涉及农户特征、资源禀赋与生产经营管理等方面，马小勇等［5］提出农户在遭遇自然灾害等风险时，保守的生产习惯以及生产行为会抵制新技术的采用，带来较高的效率损失，并且农户缺乏信息和知识所造成的农药化肥的使用不当以及市场反应迟钝，最终导致农户收入锐减。Sibuea 等［6］、Huang 等［7］通过优化农业管理方式，如加入合作社，可以降低农产品的风险和下行风险。二是自然灾害下农户收入与外部环境的研究，主要涉及市场、制度与政策等方面，徐欣等［8］认为农产品市场价格波动所带来的风险是影响农户收入的重要风险之一；卢冰冰等［9］、罗超平等［10］认为目标价格制度和农业补贴等政策有利于增强农户抵御风险的能力，提高农户收入。

从研究对象来看，现阶段关于农户收入影响因素的研究鲜有把地理标志地区农户作为专门的研究对象。从研究内容来看，现有自然灾害下农户收入影响因素的研究主要从农户特征、资源禀赋、生产因素、市场制度政策方面展开，还未涉及地理标志这一重要因素。因此，本研究以陕西省著名农产品地理标志“洛川苹果”的生产农户为例，实证探讨气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素，这对地理标志地区农户抵御气象等自然灾害、灾后恢复生产以及保障收入等方面具有一定的现实意义。

1 研究区概况、材料与研究方法

1.1 研究区概况

根据中国农业品牌研究网2018 年中国果品区域公用品牌价值评估结果，“洛川苹果”的品牌价值为72.88 亿元，位于全国第三、陕西第一，是陕西省品牌价值最高的果品区域公用品牌。一般而言，苹果花期的受冻临界温度在-2.2～-1.7 ℃，2018 年4 月6日洛川县出现多年不遇的降温天气，大部分地区气温降至-5 ℃以下，全县果园受到严重冻害，农户苹果产量普遍减产60%～70%，其中苹果产量减产40%及以上的农户数占比64%，当年农户全年收入相对往年出现负增长。由此可见，冻害给洛川县苹果农户带来了大规模的减产。

1.2 数据来源与样本描述

2018 年底，在陕西省洛川县6 个乡镇中的11 个行政村随机发放了300 份问卷，每个行政村问卷数保持在25～30 份。调查收集了农户的个人家庭特征、经营情况以及地理标志认知等方面的信息。本次调查共发放300 份问卷，剔除无效问卷，回收有效问卷279 份，有效问卷回收率为93%。如表1 所示，样本中被访者以男性为主，占比75.63%；被访者年龄主要集中在46～65 岁，占比64.87%；9.32%的农户购买农业保险，90.68%的农户没有购买农业保险，可见农户对购买农业保险不积极；文化程度以初中及以下为主，占比76.34%。仅有24.37%的农户是合作社社员，有75.63%的农户未参加合作社，农户参与合作社的积极性也不高。83.51%的农户以苹果收入为主，说明了当地农户的收入比较单一。相较于2017 年，2018 年农业收入呈负增长的农户占比为84.95%，可以看出洛川县大部分苹果农户在2018年春季冻害后遭受了巨大的经济损失。

表1 被访者农户样本基本情况

1.3 研究方法与变量选取

经过实地调查发现，相较于2017 年，2018 年洛川苹果农户的收入以负增长为主，仅有15.05%的农户收入为正增长。考虑到气象灾害导致大部分农户苹果收入有不同程度的负增长，因此将2018 年农户苹果收入情况划分为5 个级别：1=负增长75%以上，2=负增长（50%，75%］，3=负增长（25%，50%］，4=负增长（0，25%］，5=零增长或正增长；将农户苹果收入情况作为本研究的因变量，如表2 所示。由于因变量是有序多分类变量，故采用有序Probit 回归模型对气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素进行分析，模型公式如下。

表2 变量选取及其含义

式中，yi作为被解释变量，表示农户苹果收入情况，Xi表示影响农户收入的各解释变量，εi为该模型的随机误差，F（·）为某非线性函数，具体的函数形式如下：

式中，y*i是yi的潜在变量，r1＜r2＜…＜rj-1为切点。同时满足：

2 结果与分析

运用Stata 12.0 统计分析软件，并利用陕西省洛川县279 份有效样本，将气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素进行有序Probit回归分析。

2.1 模型的检验结果

在进行有序Probit 回归分析之前，为了检验解释变量之间是否存在多重共线性，本研究对各解释变量先进行Pearson 相关性分析，一般而言，相关系数绝对值在0.3 以下称为弱相关或不相关，0.3～0.5为低度相关。各解释变量的相关系数绝对值最高为0.321，其余均小于0.3，可见本研究中各解释变量之间不存在较强相关性。此外本研究继续使用方差膨胀因子（VIF）法对各解释变量再次进行检验，输出结果 如 表3 所 示，最 大 的VIF为1.20，VIF平 均 值 为1.12，均远小于10，故方程不存在多重共线性问题。

表3 方差膨胀因子法输出结果

2.2 回归结果分析

气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素的实证分析如表4 所示，从气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素的有序Probit 回归运行结果可以看出，模型的拟合情况较好。

表4 气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素的有序Probit回归运行结果

在农户个人特征中，农户年龄在10%的水平下通过了显著性检验（Z=1.680，P＞|Z|=0.092），与农户收入情况呈正相关，年龄较大的农户往往更加具有种植经验，在面对气象灾害时，有利于及时调整其生产，尽可能地弥补气象灾害带来的损失，最终改善其收入情况。其余农户个人特征变量均未通过显著性检验，故不具有统计意义。

在农户生产特征中，防灾措施在1%的显著性水平下通过了检验（Z=3.120，P＞|Z|=0.002），与农户苹果收入呈正相关。农户在面对冻害时，积极采取防灾措施如果园熏烟等，可以有效降低冻害对苹果的减产影响，有利于保障其苹果的产量，对改善收入有积极作用。农药支出对苹果收入的影响在5%的显著性水平下通过了检验（Z=2.070，P＞|Z|=0.038），并且系数为正，说明气象灾害下农药支出对农户苹果收入情况具有显著的正向影响。这一点与以往的研究不同，可能的原因是苹果开花期遭遇冻害时，农户只有立即投入更多的保护苹果花蕊等补救型农药才能缓解灾情，保障苹果产量。即在特殊气象灾害期间，农户往往会因缓解灾情以及保障产量而选择增加使用保护性的农药，一旦减少施用保护性的农药，农户会面临更加严峻的灾情，投入更多的农药，有利于缓解因气象灾害带来的减收压力。

在农户经营特征中，农户苹果的销售价格在1%的显著性水平下通过了检验（Z=3.020，P＞|Z|=0.003），与农户苹果收入呈正相关。说明苹果市场销售价格的涨幅对农户苹果收入情况具有显著的正向影响，也就是说气象灾害下维持较高的农产品价格增幅有利于缓解农户收入压力，在气象等自然灾害的特殊时期，需要更高的市场价格才能弥补因产量减少导致的收入损失。

在地理标志特征中，地理标志认知在1%的显著性水平下通过了检验（Z=4.860，P＞|Z|=0.000），与农户苹果收入呈正相关。其原因可能在于对农产品地理标志有认知的农户一般具有较强的区域品牌意识，即使遭遇气象灾害，也会综合考虑到地理标志农产品的品质，确保其能提供质量好安全性高的农产品，通过享受溢价特征带来的较高收益以保障其收入。品牌价格认知对农户苹果收入的影响在1%的显著性水平下通过了检验（Z=3.050，P＞|Z|=0.002），并且系数为正，品牌价格认知对农户苹果收入情况具有显著的正向影响，说明气象灾害下较高有品牌价格认知对农户苹果收入的提升有促进作用，由于洛川县苹果种植户对品牌的认知情况、对洛川苹果的品牌价格定位内部存在差异，故对洛川苹果有较高品牌定位的苹果种植户，往往卖价更高，其苹果收入水平较高。此外，农产品面向的市场消费群体在5%的显著性水平下通过了检验（Z=2.300，P＞|Z|=0.022），与农户苹果收入呈正相关，当地理标志农产品面向越高端的市场消费群体时，农产品销售价格也越高，高端市场消费群体的消费习惯比较固定，换句话说地理标志农产品的品牌附加值较高，高端消费者也更愿意支付较高的价格。由此可见，在气象灾害下市场消费群体的水平与地理标志地区农户收入水平呈显著正相关。

2.3 稳健性检验

为了保证估计结果的可靠性，本研究采用多元线性回归分析模型对气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素进行了稳健性检验。如表5 所示，在气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素的多元线性回归结果中，除了年龄这一变量外，模型中其余所有变量与有序Probit 模型的系数符号以及显著性水平基本一致，故证明了多元有序Probit 回归模型在本研究运用中具有稳健性。

表5 气象灾害下地理标志地区农户收入影响因素的稳健性检验结果

3 结论与建议

本研究基于陕西省洛川县279 份苹果农户的实地调查数据，运用有序Probit 回归分析方法，探索性分析气象灾害下影响地理标志地区农户收入的重要因素。其中农户年龄在10%的水平下显著正向影响农户苹果收入情况，农药支出与市场消费群体在5%的水平下显著正向影响农户苹果收入情况，防灾措施、销售价格、地理标志认知和品牌价格认知均在1%的水平下显著正向影响农户苹果收入情况。在气象灾害特殊时期，农户适当增加农药支出有利于挽救农产品产量，改善其收入情况。结合上述分析，对气象灾害下保障地理标志地区农户收入水平，提出以下建议。

1）充分发挥好政府统筹发展的能力，加大农产品地理标志的宣传和推广力度，着重向地理标志地区农户重点宣传和培训“三品一标”有关政策和知识。提升农户地理标志意识，一方面农户即使遭遇气象灾害，也会主动保证地理标志农产品的自身品质，另一方面有利于农产品形成较高的品牌价格和市场价格，改善农户灾后收入。

2）引导农户购买农业保险。一方面农业保险可以获得相应的经济补偿，缓解农户因受灾而导致的收入压力，另一方面购买农业保险可以增强农户的种植信心，扩大农业再生产，从而有利于保障农户收入以及农业可持续发展。

3）建立健全地理标志农产品价格保护机制。农业是弱势的产业，在面对气象等自然灾害时，通过对农产品价格的保护，能最大限度地缓解受灾农户的收入压力。

4）重视农户安全生产，规范农户生产行为。应该积极组织农户进行化肥农药生产方面的培训和技术指导，有利于农产品农药残留的降低以及农产品质量的提升，形成较强的市场竞争力以及获取较高的市场价格，对保障农户收入有重要意义。

5）加强防灾建设。积极帮助农户抵御气象等自然灾害，通过相关培训和技术指导增强农户抵御灾害的能力。并且为农户提供防灾措施扶持与资金补贴，农户在购买防范气象等自然灾害的设施时，需要大量的资金投入，政府提供资金补贴会刺激农户布置防灾措施的需求。随着农户防灾减灾能力的增强，对稳定农户收入以及农业可持续发展均具有现实意义。