浅析大数据时代数据新闻的创新发展路径

白莉娜

摘要：信息技术的进步使得大数据成为各行各业发展的有力支撑，大数据也为大众提供了诸多便利。传播生态和新闻行业在大数据的影响下同样发生了改变，其中以数据为基础的新兴新闻模式逐渐走向大众视野，数据新闻从此成为新闻领域开拓的新方向。本文通过梳理大数据时代数据新闻发展的现状，进一步分析大数据时代数据新闻的传播优势以及数据新闻当前所面临的挑战，希望能够为数据新闻在大数据时代的创新发展提供一些有利参考。

关键词：数据新闻 大数据 创新发展 可视化

2013年被认为是大数据元年，科学技术的发展使得数据的收集和处理越来越方便。随着大数据技术的成熟应用，新闻行业对大数据的使用也越发频繁，并借助大数据推动了数据新闻（Data News）的全新发展。数据新闻又称作数据驱动新闻，是指通过抓取、挖掘、统计、分析数据后形成的新闻报道。数据新闻的崛起是新闻行业为突破创新、打破传统新闻生产模式的一次积极尝试，为大数据时代发展滞后的新闻业带来了一丝曙光。国外部分媒体如BBC、《纽约时报》等有关数据新闻的研究和实践起步较早，近些年来我国在数据新闻的探索中也稍有起色，其中澎湃新闻“湃客·有数”、财新网“数字说”以及新华网“数据新闻”等在数据新闻方面做了许多有益尝试。但整体而言，大数据时代国内媒体在发展数据新闻的过程中还存在不足之处，也面临着重重挑战，为此还需要不断创新发展路径，为国内数据新闻提供新的成长机会。

数据新闻是依托于大数据广泛应用而产生的一种新型报道形态，这是科技深入发展、数据全面渗透的必然结果，数据新闻的出现于新闻行业而言是一次紧随科技发展，实现行业变革的机会。大数据时代发展数据新闻有一定的优势，这种优势既源于大数据本身，也源于数据新聞这种新闻模式，数据新闻改变了传统新闻生产流程，丰富了新闻报道的内容，增强了新闻的客观性，扩大了受众的接触面。

1.改变了传统新闻生产流程。传统新闻生产过程中主要依靠新闻记者前期对新闻素材的收集，并通过编辑整理而形成新闻报道，全程以人力为主，而数据新闻的生产流程与传统新闻的生产流程有着本质的区别，数据新闻的生产不仅要依靠新闻记者过硬的专业实力，还需要通过数据采集、数据分析、软件编程和版面设计等多个程序才能够最终形成一篇报道。数据新闻的生产流程看似相对复杂，但实际上大数据的采集速度和分析效率是人力所不能及的，依托于大数据技术生成的新闻报道大大提升了新闻生产的效率，保证了新闻的时效性，彰显了新闻传播的专业性和重要性，凸显了新闻行业在大数据时代的价值。

2.丰富了新闻报道内容。大数据时代的重要特征之一就是流量之大、数据之广，在此基础上专业媒体和自媒体的各类新闻报道迅速涌入互联网各个平台，易导致新闻报道内容质量不佳、新闻报道作品粗制滥造及同质化等问题，新闻业受新媒体技术和自媒体平台的影响严重。数据新闻的发展为新闻行业打开了全新的报道方向，丰富了报道内容形式。数据新闻所应用的大数据是与新闻事件相关的所有数据，因此能够借助数据优势为新闻记者提供不同于以往的报道角度，内容新颖、观点独特，能够在同质化的信息世界独树一帜，为新闻媒体争取更多的关注和流量。数据的丰富性以及多样性增强了新闻报道的多元性，同时数据的全面处理也使得报道角度更加立体。

3.增强了新闻的客观性。新闻报道最重要的职责就是将事情的真相原原本本地呈现在受众面前，从而引导大众舆论，因此真实性和客观性关系着新闻媒体的公信力，也影响着新闻媒体的舆论引导力。但尽管新闻报道始终秉承“客观性”，但是传统新闻报道的客观程度始终是通过新闻记者的职业素养和媒介素养来决定的，因此客观程度或多或少会受到新闻记者个人主观情感影响，而大数据除了具有大量性、高速性、多样性等特点之外，真实性也是其最为重要的一个特征，数据的真实性和丰富性也进一步提升了新闻报道的客观性和真实性。数据在新闻报道中的客观呈现一方面成为新闻报道内容真实的有利证明，另一方面也成为抵御相关不实报道的重要屏障，为营造一个更加立体真实的拟态环境做出了贡献。

4.扩大了受众的接触面。由于数据新闻往往是经过对事件相关数据的全面分析，并剔除无效信息后形成的新闻报道，不论是对新闻事实的描述还是有关事件本身的分析都是借助数据传达，在这个过程中，宏观、抽象的事物被具象化成具体的数据，新闻事件的发生、发展、结果一目了然，纵使再复杂的内容也能够通过数据新闻清晰地传达给受众，便于受众理解，扩大了受众的接触面。当受众观看一则新闻报道时往往不能够切身体会自己同报道事件之间有怎样的关系，而数据新闻则可以缩短新闻事件本身与受众之间的距离，使新闻事件和受众个人之间的关系变得更加清晰，受众往往可以在数据新闻中直接感受到新闻事件对自身的影响并做出反应，这进一步体现了数据新闻的传播价值。

2020年底，武汉大学数据新闻研究中心、国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室与社会科学文献出版社联合发布了《数据新闻蓝皮书：中国数据新闻发展报告（2018—2019）》显示，国内自2011年起便开始研究数据新闻，之后陆陆续续产生了专门进行数据报道的新闻机构，主流媒体在数据新闻的实践过程中积累了许多经验。到今天，经历十余年的时间大数据技术发生了颠覆性的转变。我们要看到，数据新闻的发展在大数据时代存在明显优势，但不可忽视的是，不论技术方面还是人才方面，数据新闻发展所面临的挑战也在不断升级。

1.数据缺乏且透明度不够。大数据时代的来临将大数据这种理论性的概念逐渐推动成为切实可感的现实，大数据也不再只是大众眼中一种高深莫测的技术。近些年来，各地政府不断加大有关大数据工程的投入和建设，各个领域、各个维度的数据库已经投入使用，部分数据库提供了公众数据的开放接口，但是国内有关大数据的研究起步较晚，众多领域的数据缺乏以及透明度不够成为数据新闻发展的关键阻碍。同时，中国数据新闻媒体自建数据库的开发普及度不高，获取数据困难成为新闻生产的一大障碍，同时数据来源杂糅，清理数据耗费了新闻记者很大精力，前期的数据抓取与分析就是一个大工程，导致数据新闻的生产节奏缓慢，时效性达不到新闻的标准要求。

2.数据人才缺失。数据新闻是以大数据为基础的新闻报道，目的是能够以通过对数量的多维度分析，发现社会现象和重大问题的本质，简单地将数据整理并向受众公布的报道只是数据报告而并非数据新闻。数据新闻制作时需要抓取和筛选有效数据，同时对数据的精确理解和分析将会变得更加有难度，数据分析也需要不断调整参数。但目前数据挖掘和分析方面的专业人才和技术还处于紧缺状态，市场上适合全力辅助数据新闻发展的复合型人才远远不够，高校以及行业还未找到适合培养数据新闻相关人才的有效路径。

3.数据新闻模式单一。当前媒体利用数据新闻创新报道形式已经成为常态，尤其是2020年新冠肺炎疫情发生以来，数据新闻展现出强劲的生命力，一时之间成为各大媒体惯用的报道方式。数据新闻于新闻领域而言是一种全新的新闻报道模式，但是在数据新闻领域，模式单一的问题始终没有得到有效解决，尤其是在数据获取困难、数据新闻制作周期较长的情况下，数据新闻的搬运、抄袭现象屡见不鲜。数据新闻的生产逐渐模板化，缺乏创新力，不同领域、不同选题最终呈现出的数据新闻模式如出一辙，不仅难以凸显数据新闻的优势，反而造成了媒介资源的浪费。除此之外，单一的数据新闻模式使得内容变得生硬高冷，缺少了新闻应有的温度，鲜少与受众产生互动，降低了受众的阅读兴趣。

4.数据造假与隐私泄露。新闻机构在确定选题后对大数据的抓取和使用中没有严格统一的标准，新闻机构在数据选择过程中本就会存在一定的偏差，后期数据处理过程中也会进行微调，因此数据新闻最终呈现内容的精准性、实用性尚需要专业部门鉴定。更需要警惕的是，大数据时代数据造假的现象时有发生，一些非专业的社会媒体为了增大流量、吸引受众关注，编撰一些不实数据进行新闻传播，损害了数据真实性的同时，也降低了新闻媒体的权威性。数据新闻中一些敏感数据的使用和新闻当事人的隐私得不到有效保障，隐私泄露引起的数据伦理的问题中也成为阻碍数据新闻健康发展的关键。

大数据的成熟为数据新闻发展营造了良好的技术环境，数据新闻在传播过程中体现出了其他新闻传播形式所不具备的独特价值。数据新闻在大数据时代面临的种种挑战是其前行的阻碍更是其成长的号角，正如美国西北大学人文与社科学院教授BrianKeegan所说的那样“数据驱动的新闻可以为关于政策、经济趋势、社会变革的讨论提供更为坚实的经验基礎。”因此，大数据时代数据新闻才更需要创新发展策略，不断提升自我的同时更好地服务于受众和社会。

1.积极推进共享数据库建立。大数据时代数据的收集与整理成为了数据新闻能否运用好大数据的关键，新闻媒体为开拓数据新闻领域自建数据库能够实现数据自由，帮助新闻媒体快速生成所需数据，节省了大量收集数据的时间成本和经济成本。美国新闻媒体从2002年起就开始设立数据库，我国的新闻机构也在数据库建立过程中不断尝试，《四川日报》曾将业务范围内的数据进行过统一的归纳整理，希望通过数据的积累实现数据库的建立，上观新闻、澎湃也在不断完善各自数据库系统，为发展数据新闻奠定了基础。

社会各个行业、各个领域的大数据之广，新闻媒体各自为政很难真正搭建起一个大而广的数据库，积极推进共享数据库建立不仅能够有效节约各个媒体的成本，同时有利于扩大数据库内数据存量，便于媒体间实现数据共享，提高数据的利用率；共享数据库的监管主体众多，数据真实性增加，数据新闻可信度也会随之提升。例如，财新网通过数据资源整合，与各方合作建立了开放的数据共享平台，大量的数据源源不断地涌入财新网数据共享平台，同时也为数据新闻的后续制作提供了无偿数据。

2.开启“数据+”人才培养方式。传统的新闻人才培养方式已经很难应对大数据时代技术的变迁，新闻媒体想要在数据新闻领域创新发展，人才必然是最有力的支撑之一。大数据时代各行各业所需人才都向着一专多能的趋势发展，不论是行业还是高校，都应该创新人才培养方式，与此同时，高校与行业之间也要互联互动，通过人才赋能助力数据新闻产品朝着精细化、多元化的方向发展。高校可以与媒体机构、大数据服务机构三方联合培养“数据+”人才，努力提升人才的数据素质和媒介素养。

除了复合型的“数据+”人才培养，高校还需要细化培养方式，尤其是要重视对数据新闻专业人才的培养与实训。高校可以与业界合作，增设大数据与新闻传播融合的相关课程，颠覆传统的教学模式，鼓励学生走向实践岗位，并将学生的数据新闻实践作品纳入学业考核之中，激励学生夯实理论知识的同时尽快适应行业变化。例如，武汉大学的数据新闻研究中心与人民日报、财新网等多家主流媒体以及清华大学、复旦大学等高校成立了“中国数据与媒介发展联盟”，并鼓励各方通过人才共享为数据新闻发展提供更多的智力支撑。

3.创新数据新闻内容模式。大数据时代，不论是主流媒体还是社会媒体看到大数据在新闻传播领域的优势时都能够迅速反应、集中开展对数据新闻的研究，却很少有新闻媒体能够突破传统新闻的内容模式，导致数据新闻成为夹裹着大量数据的传统新闻，反而不利于扩大新闻的传播范围。武汉大学相关研究表明“数据新闻可视化内容带来的流量比传统的图文内容平均高出30%以上”，数据新闻可视化应当成为创新数据新闻内容模式的主要发力点，利用好图文、短视频、H5、VR、AI等技术跳出新闻的传统生产模式，创新数据新闻的内容模式，从而发挥数据新闻的传播优势，帮助新闻媒体成为行业的中流砥柱。

数据新闻已成为中国媒体新闻内容创新的重要方向，创新数据新闻内容模式除了从单个数据新闻的形式上进行个性化定制之外，也要结合新闻媒体自身的特点实现差异化发展，如此才能够有效遏制数据新闻模板化、同质化生产，凸显新闻媒体的定位和特色，提高新闻媒体的辨识度。例如，《浙江日报》利用数据驱动主要制作时事政治方面的数据新闻，《钱江晚报》通过对数据的融合创新将数据新闻的发展领域对准受众的日常生活，财新网则将重点放在了数据新闻变现，从数据新闻到数据产品的创新成为财新网生产经营的重要组成部分。

4.提升新闻价值与公共服务。数据新闻的发展不再是新闻媒体对大数据的盲目崇拜，不论新闻处于何种媒介技术环境当中，新闻始终是具有社会价值和公共服务功能的信息传递工具，因此数据新闻更应当回归到新闻的核心价值中来，深入思考如何发挥大数据的功能来提升新闻的价值。数据新闻要平衡好新闻伦理和数据伦理之间的关系，守好数据应用的底线，涉及到大众隐私的数据要进行脱敏处理，确保数据新闻质量的同时也要经得起受众的考验和评价。

数据新闻要以新闻价值为导向进一步提升公共服务水平，新闻媒体作为社会舆论的引导者和行业发展的风向标，不仅要合法合理地使用数据，同时也要做好数据新闻的把关人，通过把关数据新闻去监督公共事务，利用数据变化分析社会现象，将数据转换为受众看得懂的传播语言，引导受众对社会公共事务形成共识。此外，加强数据新闻与受众的互动，接受大众的监督和数据反馈，通过新闻价值的选择和伦理道德的权衡拉近受众与新闻媒体的距离，让社会大众从意见共识升华到情感共鸣。

5G技术的全面应用意味着将会有更多的数据进入大众的生活空间，今后大数据将会渗透到大众生活的方方面面，而新闻媒体行业也将从一个“用事实说话”的时代跨越到“用数据厘清事实”的时代。公正、合理、客观地使用数据、解读数据是时代赋予新闻媒体不可推卸的责任，也是新闻媒体回应时代最好的方式。新闻媒体要利用好大数据的优势，充分发挥数据新闻在新的传播生态中的核心竞争力，让数据新闻真正成为行业革故鼎新的动力与支柱。

作者系西安体育学院体育新闻与传媒学院讲师

参考文献

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【编辑：钱尔赫】