生命周期评价在轻工行业的应用及研究进展

王雅君，孙光亚，安 攀，曹 馨，陈庆华

(1.中国石油大学(北京)新能源与材料学院，北京 102249；2.中国石油大学(北京)经济管理学院，北京 102249；3.福建师范大学聚合物资源绿色循环利用教育部工程研究中心，福建 福州 350007)

轻工产业在我国发展历史悠久，已经成为支撑我国外汇出口的第一大产业[1]，其利润总额达到全国工业的20%以上，轻工产品中的塑料、纺织品、皮革、建材家具等百余种产品的产量均居世界第一．如此庞大的生产与消费规模在消耗各种原料资源的同时也必然导致大量废弃产品需要处理，在可持续发展以及我国“双碳”目标的大背景下，对现有高污染、高耗能的生产技术进行改良升级以及采用高效、绿色的回收方式对废弃产品进行循环利用已成为必然趋势，各企业单位、科研院所的废弃产品再生循环技术不断推陈出新．而当对一项新产品或新技术进行环境影响分析时，如何评定该产品或技术的潜在资源环境影响；对比传统生产方式，如何量化新技术所产生的环境效益等成为不可避免的话题．合理运用客观、系统、全面的环境影响评价方法显得尤为重要．

如图1所示，人类所生产的所有产品均会经过“资源开采→各种中间原料/能源生产→最终产品生产→废弃/循环”的过程，该历程被国际环境毒理与化学学会(SETAC)定义为某产品的生命周期[2]，并于1993年正式提出生命周期评估(LCA)的概念．

图1 纺织产品的生命周期Fig.1 Life cycle of textile products

若从LCA角度出发，生产过程中某一个环节或某一种污染物的零排放并不等同于低碳绿色，各种资源环境问题都应放到产品的整个生命周期中考虑．LCA研究的基本思路是对某产品上游材料的生产过程与其下游的消费、废弃过程进行追溯[3-4]，并通常细分为生产、运输、使用以及废弃4个生命周期阶段[5-6](摇篮到坟墓)，进而分析、核算某类产品潜在的资源消耗量与污染物排放量．生命周期评估可以帮助技术开发者识别并量化[7]不同物料或生产环节所导致的不同类型的环境影响，并避开了当一种新的技术方案替代现有生产方案时资源环境影响在不同阶段、不同类型之间发生转移的问题．

总之，LCA可以用于分析各种产品或技术在生命周期全过程中潜在的资源环境影响，是系统化、全面化、定量化分析资源环境效率问题的标准方法．本文将从LCA基本思想框架出发，探讨近年LCA在我国轻工领域的研究与应用，并结合国内外最新研究进展对生命周期评价研究的发展方向进行展望．

1 LCA方法框架与建模工具

1.1 LCA的基本方法框架

1997年，第一个LCA方法国际标准ISO 14040[8]正式发布，标志着LCA方法成为国际标准，由各个国家的标准机构共同批准，也被各个国家所采用．如在中国，ISO 14040 LCA标准被等同转化为中国国家标准GB/T 24040．

尽管LCA方法标准经过了一系列的发展(图2)，但LCA方法框架基本保持不变，分为以下4部分[9].

图2 持续发展的LCA国际标准Fig.2 Development of LCA international standards

第一部分：目标与范围定义(goal and scope definition),即在软件建模和开展生命周期评估前需要确定的工作目标和范围．对于LCA而言，首先需要确定研究对象(包括产品或技术)，明确开展LCA研究的原因、应用目的以及想要解决的问题等．其次，清晰的系统边界是准确核算LCA指标结果的先决条件，需要考量研究对象的生命周期过程与资源环境影响类型这两个维度的具体范围．

第二部分：生命周期清单分析(life cycle inventory analysis，LCI),实景数据的收集与使用数据库建立完整的LCA模型是LCI中最主要的工作，也是LCA研究过程中工作量比较大的部分．通过数据收集，LCA模型可量化描述产品生命周期每个过程发生的各项资源消耗与污染排放，各个阶段汇总求和可以得到产品生命周期的环境负荷总量，称为生命周期清单结果，也称为LCI结果，是后面进一步分析评价的基础．

第三部分：生命周期影响评价(life cycle impact assessment，LCIA),目的是把各种资源消耗、环境排放整合在一起，根据不同行业特点转换为研究者最关心的资源环境影响类型指标．例如全球变暖潜势(碳足迹[10-11])、水足迹、化石能源消耗指标、酸化指标、富营养化指标等(表1)，称为特征化指标，也称为LCIA指标．LCIA指标与LCI结果统称为LCA结果．

第四部分：生命周期解释(life cycle interpretation),对LCA结果进行分析并得出结论，包括总结造成环境影响的主要因素或来源、探讨不同技术方案的优劣、说明数据质量评估结果等等，进而识别技术改进重点并提出优化建议．

上述4部分称为LCA方法框架，体现了LCA方法的基本思路．若研究对象的建模模型完整，则该生命周期过程中任何潜在的资源消耗或污染排放均会体现在LCA数据结果中，进而量化出人类在生产、使用某一产品过程中付出的资源环境代价．故LCA结果可作为资源环境效率指标，为描述人类生产消费活动与自然环境之间的复杂关系以及提高产品的资源环境效率提供可靠依据．

1.2 LCA软件与数据库

国外早在20世纪60年代即开展LCA方法的研究与应用，为提高研究人员的工作效率，建立了系统详实的LCA专业数据库，帮助科研人员对研究实例进行建模与数据核算．如德国斯图加特大学与PE公司共同开发的GaBi数据库、瑞士Ecoinvent数据库、荷兰IVAM数据库以及美国LCI数据库等等．日本的LCA体系由两家单位合作开发，日本产业环境管理协会(JEMAI)开发了MiLCA软件，日本产业技术综合研究所(AIST)则负责整理日本IDEA数据库．

我国生命周期评估的数据库建立与软件开发起步较晚，北京工业大学材料学院[12]曾在“973”、“863”等国家科技计划的支撑下，采集并整合了我国10余万条LCA环境负荷数据，建立了中国材料环境数据库(sino center)，其中包括大宗能源、工业资源、交通运输、有机及无机材料、金属材料等等，并成功实现商用，为我国生产技术评价、节能减排事业提供了基础数据支撑．此外，四川大学王洪涛团队[13]还基于其自主研发的CLCD本地数据库开发了在线生命周期评估平台eFootprint，同样在我国产品或技术的环境影响分析中得到广泛使用．

虽然LCA在全球范围均有广泛应用，但目前只有德国GaBi(GaBi软件、GaBi数据库)、中国亿科(eFootprint软件、CLCD数据库)同时开发了通用专业软件和基础数据库，形成了独立的LCA体系．截止至2020年，除欧洲、日本、中国的LCA体系之外，其他国家都没有建立自己的LCA体系，包括美国、加拿大、澳大利亚等发达国家也普遍在使用欧洲的LCA数据库．目前数据库比较完善且得到国内外研究人员普遍认可的软件有GaBi、SimaPro、OpenLCA、Umberto等[14-15]．

经过多年发展，LCA软件已经可以实现如特征化指标、归一化结果(即去单位化，用于衡量某项环境指标对最终结果产生的影响)、敏感性分析[16](可找出对LCA结果影响最大的关键清单数据与原始数据)等基础指标核算和高级数据分析，能够帮助LCA研究人员高效地完成科研任务．随着LCA体系框架的发展以及软件与数据库的完善，生命周期评估愈加成为系统科学的资源环境评价方法，应用于越来越多的行业和领域[17-18]．

2 LCA在轻工行业中的应用

我国生产的皮革占世界总产量的20%以上，纺织品加工量更是超过了全球总加工量的50%．作为我国轻工领域的支柱产业，纺织、制革以及其他轻工材料的生产制造均在我国国民经济中占有举足轻重的地位．但在轻工产品的加工过程中直接或间接消耗的原料资源数量庞大且种类繁多，对生态环境和人类健康造成了巨大影响．在我国“双碳”目标的大背景下，从全生命周期角度对轻工产品的资源环境效率进行评价将对促进节能减排、减污降碳大有裨益．

国内外学者为分析纺织、皮革等轻工产品的资源环境影响进行了大量LCA研究，对生产工艺改进、相关政策制定提供了必要的数据支撑与决策思路．

2.1 纺织行业

全球变暖潜势(碳足迹)是目前纺织领域LCA研究人员重点关注的环境影响指标．东华大学工业碳足迹项目组[19]曾开发出专用于服装纺织产品的LCA核算软件—DHU，并基于同一款印花布产品的数据清单在DHU软件及另外两款LCA软件上进行建模与数据对比分析，结果表明每米产品的全球变暖潜势在不同软件上相差50 g CO2eq.以上．由于不同软件特征化因子[20]、排放系数上的差异，同一研究对象在不同软件上建模所得到的环境影响结果也不尽相同，因此研究者在进行生命周期评估时，应结合研究对象的性质以及研究目的对数据库及建模软件进行合理选择．GaBi软件在数据集数量上拥有很大优势，软件与数据库彼此独立，对于用户而言灵活度较高，但操作也相对复杂．赵年花等[21]通过GaBi软件对涤纶产品的生命周期过程进行建模，依照ISO 14040标准从涤纶产品的生命周期过程(图3)中选取了包括长丝生产、织造、染整在内的6个环节作为系统边界并进行碳足迹分析，从而核算出不同环节对碳排放指标的贡献率，结果表明约60%的碳排放来自于纺织物的染整工序，应作为重点改进环节．SimaPro软件则整合了不同数据库，软件数据来源清晰，操作指令简单易学.李戎等[22]使用该软件核算了贡缎在不同生命周期环节的碳排放贡献率，分析出原料加工过程对碳足迹的贡献最大，其次为污水处理，因此生产企业应尽量购买纯棉原料，减少用水量并降低污水的COD值．利用LCA方法可对同一类产品的不同生命周期阶段进行特定指标的排放影响贡献率研究，亦可实现针对不同产品[23]的环境影响对比分析，如Yan等[24]将毛织物和棉织物细分为13种产品类型，对其进行LCA研究，结果表明毛类织物的碳排放量明显高于棉类织物，平纹工艺比罗纹工艺具有更高的碳排放且会随着颜色加深而升高，其中电力消耗是纺织面料工业碳足迹的主要来源，对于普通消费者而言，选择棉纺织品、轻质材料并减少毛纺织品的使用将有助于降低温室气体的排放．

图3 涤纶纺织品的生命周期过程(从摇篮到大门)Fig.3 Life cycle process of polyester textiles (cradle-to-gate)

生命周期评估广泛应用于全球变暖潜势的量化核算[25-28]，除该指标外，LCA还可用于分析纺织产品生命周期过程的水足迹[29]、化石能源消耗、人体毒性等多项环境影响指标[30-31]．有国外学者曾提出当研究对象的生命周期涉及农业、林业(如土地自然培育的生物基纺织品——棉花、木质纤维等)时，应重点关注水足迹、土地利用等指标，使得LCA基础数据更加详实全面．Sandin等[32]通过LCA方法核算了棉花与木质纤维等相关产品的生产过程对水资源和土地利用的影响，结果表明产品加工的地理位置是影响水足迹的主要因素.因为从水资源相对匮乏的环境中获取水将造成更大的环境负荷，而土地利用评价则涉及环境影响的转移分配问题，需要进一步探讨研究．此外，指标类型全面的LCA研究结果还可用于企业、工厂的环境评估报告或产品绿色宣传，如Levi’s公司[33]曾在2013年对该公司生产的牛仔裤产品进行生命周期评估，核算了牛仔裤在纤维生产加工、物流运输直至淘汰废弃等若干环节的环境负荷(表2)，环境影响类型包括全球变暖潜势、富营养化指标以及非生物性资源消耗指标等等，为该公司进一步制定绿色生产计划及相关政策提供了数据支持．

表2 Levi’s公司牛仔裤产品环境影响评价指标结果Tab.2 Results of environmental impact assessment indicators for Levi’s jeans

我国每年产生超过2 000万吨的废旧纺织产品，再生利用率却仅有15%，若采用高效绿色的再生技术对废旧纺织品进行回收利用，必然会产生很高的环境效益与经济效益[34]．纺织品废弃后的常规处理方式共有4种：填埋、焚烧、再生循环以及二次使用(简单翻新)．其中二次使用可延长纺织品的生命周期，对环境影响最小[35]．其次是再生循环，施乐荣等[36]曾对深圳市生活垃圾中废旧纺织品的“单独分拣再生循环、混合其他垃圾填埋、混合其他垃圾焚烧”3种处理模式(图4)进行LCA对比分析，结果表明若对废纺进行再生循环可减少5%以上的二氧化碳排放当量．Zamani等[37]核算了废弃纺织品的不同回收技术所造成的环境影响，包括废纺材料的再利用、使用化学溶剂分离纤维素以及聚酯的化学回收，通过LCA分析可知，若根据不同功能特点对3种回收技术进行整合使用，每处理1 t废纺可减少10 t CO2排放当量和169 GJ的一次能源消耗．Subramanian等[38]开发了一种可将棉涤纺织废料转化为PET纤维并副产葡萄糖的生物循环技术，并基于LCA方法识别出纺织品生物回收工艺流程(图5)中潜在环境影响发生的重点环节．

图4 深圳市生活垃圾处理LCA边界Fig.4 LCA system boundary of Shenzhen municipal solid waste disposal

图5 棉/聚酯废纺生物循环回收技术的工艺流程Fig.5 Process flow of the bio-recycling method for cotton/polyester waste spinning

LCA工作在纺织行业已广泛用于科学研究、企业实际应用以及城市环境治理等方面，发展前景广阔．在工业技术层面，借助于专业建模软件与数据库的开发，LCA可核算纺织产品从棉花种植(或石油开采、动物养殖)直至废弃或回收循环[39]各生命周期阶段的环境负荷，为技术开发者提供数据支持，进而识别改进重点、优化工艺流程．在产品消费层面，碳足迹和碳标签可以为消费者提供欲购买产品的深层信息，方便消费者选择更环保的消费模式，推动全社会走向绿色低碳．此外，中国作为世界上最大的纺织产品生产国和消费国，纺织品的LCA研究对国内温室气体的排放管理、低碳信息交流和相关国际贸易谈判等均具有重要意义．

2.2 制革行业

我国制革工业生产的皮革占世界总产量的1/4，是我国轻工业中的重要组成部分．将LCA应用于制革行业，可对比不同生产工艺的环境负荷、分析造成不同环境影响的潜在因素并识别制革过程中的重点改进环节．丁绍兰、单晨等[40-42]曾对浙江某PU革企业以及山东某牛皮革企业进行生命周期清单分析，并基于SimaPro软件中的Eco-indicator 99模型完成了PU革与牛皮革的LCA对比研究，结果表明虽然PU革在酸化指标、富营养化指标以及矿石资源消耗指标等方面均低于牛皮革，但就总体环境影响而言牛皮革却优于PU革，由此可见在进行LCA对比研究时应尽可能全面的考虑环境影响指标类型．

皮革生产过程涉及使用大量的水和化学药品，李玉红等[43]将皮革生产阶段的6个主要生产环节以及污水处理过程纳入系统边界(图6)，并进行了数据归一化与敏感性分析，结果表明铬鞣剂在潜在的环境影响中起主导作用，并且间接导致了鞣制和复鞣两个生产环节的环境影响占总环境影响的65%以上．四川大学袁琳琳等[44]曾在eFootprint在线平台对铬鞣黄牛革进行建模分析，同样提出了应减少铬鞣剂使用的建议，并在此基础上考虑采用锆-铝-钛鞣工艺[45]替换铬鞣工艺，结果表明采用替换后的无铬技术在全球变暖潜势、酸化指标、初级能源消耗指标等方面均有明显下降．国外学者也同样认为应减少或替换[46-47]皮革鞣制过程中铬鞣剂的使用，如Mahdi等[48]通过SimaPro建模工具对铝鞣、植鞣以及植物/铝组合鞣制3种工艺进行了环境影响评价，并参考Eco-indicators 99方法对比研究了不同情景下10余种环境影响指标，结果表明植物鞣制工艺比其他两种工艺减少20%～50%的环境影响．类似的LCA研究中与传统铬鞣技术对比的还有改性戊二醛鞣工艺[49-50]、氧化海藻酸钠(OSA)鞣制工艺[51]等，均展现出显著的节能减排效果．尽管人们越来越重视无铬皮革的生产，但由于缺乏能够提供相同质量皮革的替代品，世界上80%～90%的制革厂仍然在生产湿铬鞣皮革．基于此，有国外学者提出应采用高效绿色的回收工艺对含铬物料进行循环再利用[52]，如采用化学混凝、碱沉淀和硫酸溶解等方法对制革废水中的铬进行回收，均可实现降低铬鞣皮革生命周期的环境负荷．

图6 皮革加工过程的LCA系统边界Fig.6 LCA system boundary of leather processing

在绿色工艺改进方面，我国也曾有学者[53]提出将皮革生产过程中脱灰阶段所使用的硫酸铵替换为甘氨酸，并进行环境影响评价．结果表明选择无铵脱灰剂可以大幅减少制革废水中的NH3-N污染和脱灰剂生产过程造成的环境影响，主要原因在于新型甘氨酸的使用为制革废水引入了额外的碳源，使废水中总有机碳(TOC)与总氮(TN)的含量与比例为好氧生物降解污水中的有机物提供更适宜的环境，经过好氧生物处理24 h后，与使用硫酸铵脱灰工艺相比，甘氨酸脱灰工艺产生的制革废水中NH3-N、TOC以及TN浓度均有明显下降．此外，为减少制革过程中的环境影响，降低其他高污染化学品的使用也很有必要，如在牛毛去除环节中以酶促脱毛工艺代替化学脱毛工艺[54]、在皮革脱水环节以新型连续处理系统代替传统滚筒脱水系统[55]等，均可实现可观的环境效益．

LCA也被用于研究产业共生的环境效益．意大利托斯卡纳大区是欧洲著名的牛皮皮革原料供应地，Daddi等[56]曾针对该地区皮革企业的产业共生集群进行LCA案例分析，案例系统边界定义为从动物饲养直至皮革成品出厂，调查了制革、污水处理、污泥回收、铬回收、毛废料回收等各环节的实景数据．基于此，核算并对比了包括“已实施产业共生(情景1)”、“无或较少产业共生(情景2)”等共4种情景的环境效益(表3)，结果表明在全球变暖潜势方面，情景1比情景2改善了将近22%，是实现最佳环境效益的指标类型，即采用产业共生模式每生产1 m2皮革将减少4.3 kg的二氧化碳排放当量．此外，在情景1的基础上，该团队还考察了从共生模式的污水处理单元中循环利用20%废水和循环利用40%废水2种情景的环境影响，发现随着废水循环利用率的提高并没有实现更理想的环境效益，这说明对水足迹影响的主要因素或环节大概率存在于皮革生命周期的上游过程．

表3 托斯卡纳大区制革企业情景1对比于情景2的环境效益Tab.3 Comparison of environmental benefits between Scenario 1 and Scenario 2 in Tuscan tanneries

LCA可用于判断皮革生产过程中造成环境影响的主要因素，也可基于皮革产品的全生命周期数据识别重点改进环节．虽然LCA在制革工业中的研究与应用稍晚于其他行业，但在皮革全产业链中的各个阶段均有学者在进行生命周期相关研究，包括动物饲养屠宰、脱灰、水洗、鞣制、染色、废弃物循环回收以及地区的产业共生等等，已为该行业的节能减排积累了大量的实用数据，对行业政策制定者、技术开发者以及从事LCA研究的相关人员均具有很高的参考价值．且随着2018年4月份欧盟皮革环境足迹法规的正式颁布，LCA方法已成为皮革行业环境影响评价最正式、标准的方法之一[57]，正在被国内外越来越多的学者接受与认可．

2.3 其他轻工行业

除纺织行业及皮革行业，LCA也广泛应用于包装材料、绿色建材等其他轻工行业．随着我国快递业的蓬勃发展，快递包装废料的处理过程是否低碳环保同样值得重点关注[58]．来源于生物质的聚乳酸(PLA)作为一种新型环保材料，废弃后可完全降解且不会对环境造成污染，史玉等[59]以PLA快递包装为研究对象，将废弃包装的处理过程按填埋、焚烧、回收的不同比例组合分为5个情景，结果表明“焚烧47%，填埋13%，回收40%”的处置情景所产生的环境负荷最低，也有国外学者针对塑料固体废弃物的处理过程进行过类似的LCA研究[60]．孙丹妮等[61]使用e-Footprint平台对牛皮淋膜包装袋与聚乙烯包装袋进行了生命周期对比研究，并评估了指标数据的不确定度和灵敏度，由分析结果可知，虽然牛皮淋膜包装袋对比聚乙烯包装袋降低了将近80%的二氧化碳排放当量，但在水足迹与一次能源的使用方面却远高于牛皮淋膜包装袋，为进一步降低包装材料的环境负荷，生产企业可考虑提高废水的回收利用率并尽量使用清洁能源．此外，基于LCA方法的环境影响评价在石油基[62]、纸塑铝[63]、淀粉基[64]等材料制成的包装产品中都有应用，在包装材料生产企业的绿色管理、绿色制造等领域也有涉及[65]．

在绿色建材方面，陶明等[66]曾依托来源于实际生产企业的实景数据对生态凝胶产品进行生命周期评估，对指标结果应用了基于蒙特卡罗方法的特征化中点分析与归一化中点分析，进而核算出分析结果的不确定性以及不同环境影响类型的物质贡献率，而后又与普通硅酸盐水泥产品进行了LCA对比研究，结果表明生态凝胶产品在碳足迹以及生态毒性指标均实现了大幅下降．龚健冲等[67]基于LCA方法建立了3种墙体保温材料的能耗计算模型，并通过eFootprint平台对清单数据进行了灵敏度分析，识别出生产过程中的重点改进环节以及不同变量对能耗回收期的影响．刘洪涛等[68]曾基于“投入产出-生命周期模型”综合分析了透水铺装路面的环境影响，分析结果表明： 与普通路面对比，透水铺装路面在建设过程中会排放更多的温室气体，但由于该路面在运营阶段具有雨水收集功能，每年会减排二氧化碳300 kg以上，故长远来看将具有很高的环境效益．

在废弃材料的高值化利用方面，Shen等[69]评估了废弃PET瓶回收循环生产再生纤维的环境影响，考虑到回收物在生命周期中的特殊性质，在评价过程中探讨并使用了“cut-off”规则、“系统扩展”以及“废物估价”3种分配方法.图7为该研究基于“cut-off”规则的“机械回收”“半机械回收”“低聚物回收”“单体回收”4种回收再生方式与原生纤维生产过程的LCA分析结果，由统计图可知几种回收方式各有优劣，但大部分均低于原生PET纤维的环境影响，可考虑针对回收材料的性质特点对不同回收方法进行整合．来源于冶炼厂的矿渣废弃物可作为多种建材产品的原料，资源化价值高.宋小龙等[70]分析了由回收炼铁炉渣生产的新型水泥对比于传统硅酸盐水泥的环境效益，建模所用的背景数据来源于GaBi数据库以及中国能源生产基础数据库.由GaBi建模结果可知新型水泥节能减排效果显著．此外，生命周期评估在塑料垃圾管控[71]、材料降解[72]、海洋废弃物资源化利用[73]等领域也都有应用．

图7 采用不同回收技术的PET纤维LCA归一化结果Fig.7 Normalized LCA results of PET fibers in different reuse systems

3 总结与展望

LCA可以帮助研究人员在进行绿色工艺开发以及环境影响评价过程中用系统全面的量化分析代替主观片面的定性判断．作为系统、全面、科学的环境影响分析方法，LCA在不同工艺方案的对比评价、环境效益核算以及废弃物的循环再生研究等方面均得到了广泛的认可与应用．就某一类产品或生产技术而言，LCA的基础分析结果包括但不局限于全球变暖潜势(GWP)、化石能源资源耗竭当量(ADP)、酸化效应(AP)、光化学臭氧生成当量(POCP)、人体毒性(HTP)等环境影响指标．基于此可以对同一产品在不同生产技术下的环境效益进行核算，为选择更低碳绿色的工艺技术提供数据支持,也可用于分析不同生产原料的环境影响贡献率，识别发生资源消耗与环境污染的重点环节，从而为技术开发者提供节能减排的改进思路．此外，人类的发展需要维持庞大的生产与消费规模，也必然会造成负面的资源环境影响，而资源环境效率问题与各个行业决策者的决定息息相关，LCA可以为这些决策者提供科学的评价方法以及必要的参考依据．

从国内外轻工产业的LCA发展来看，大部分学者都认为LCA的方法框架是科学的、合理的．为进一步提高生命周期评估数据的精确性和结论的可靠性，在LCA的实际操作层面可以尝试从以下几个方向进行考虑：LCA可结合技术可行性分析与经济可行性分析，基于环境效益、产品质量与经济效益3个角度解决问题，从而提出更全面、更有建设性的评估结论或技术改进建议；为提高背景数据与实际生产环节的适配度，数据库开发者应与实际生产单位开展长期合作，不断更新完善背景数据库，并提高生产企业在LCA基础数据提供方面的参与度，以消除软件数据库中个别物料数据在空间上或时间上的限制；各家LCA体系数据质量评估方法不尽相同，应建立科学统一的LCA数据质量定义与数据质量评估方法，进而提高LCA数据的可信度．此外，为促进形成绿色消费模式，应提高消费者对产品碳足迹、水足迹等指标以及产品潜在环境影响的认知度．

生命周期评估的广泛开展促进全社会走向低碳绿色，在推动我国实现节能减排目标的进程中发挥着重要作用，LCA方法的不断成熟及其普遍应用，也是人类可持续发展工作不断精细化、专业化的必然趋势．