基于灰色关联分析的天水市农产品物流研究

马赛赛，王百玲 （甘肃农业大学 管理学院，甘肃 兰州 730070）

0 引 言

农产品物流发展是我国多年来中央一号文件的重要内容，农产品的流通与农民增收、乡村振兴密切相关，是“三农”问题的重点，是促进农村农产品快速发展的关键，发展农村物流对建设社会主义新农村具有重要的意义。许多农业从业人员大多在意的是农产品的生产，而并非流通。他们只注重提高农产品的产量，而非农产品的流通、加工和物流损失。进而导致农产品产量增加了，但是收入并没有跟上产量的增长。而现代的农产品物流体系可以有效实现和增加农产品的价值，从而通过降低农产品的流通成本，来提高农民的收入。

国内外学者对农产品物流也做出了相关的研究。在国外研究者中，1970 年，日本早稻田大学的西泽修教授提出了物流是“第三利润源”的学说，开始研究物流成本的问题；1995 年瑞尼克斯（Rcynircs） 提出了农产品供应链的运输配送质量监控的问题；1997 年克比特（Corbett） 论述了信息不对称环境下，供应商最优经济批量折扣模型的构建问题。在国内研究中，李献士等（2013） 通过定量研究发现第三产业产值、人均化产值、总产值、社会消费品总额四个因素对河北省物流发展产生影响较大；张立国、程国辉从我国农产品物流研究进展进行分析，提出了我国农产品物流研究的现状和趋势。天水市作为农业大市，物流业的发展是天水市农产品发展的重要枢纽。通过整理和阅读国内外文献，本文对天水市农产品物流现状和存在问题进行分析，根据近11 年的相关数据，采用灰色关联法来分析天水市农产品物流发展和各指标之间的灰色关联程度，进而为天水市农产品物流的发展提出合理化的建议。

1 天水市农产品物流现状及问题

1.1 农产品物流现状

天水市位于甘肃省东南部，地理位置优越，地处陕、甘、川三省的交界处，向北翻越六盘山可到达宁夏，东至华东及沿海各地，西至青海、西藏、新疆等，向南可达大西南。天水市是农业大市，自然条件优越，自然资源丰富，生态环境良好。气候温和，属于温带季风气候，年均气温11℃，正常年景降水量570mm 左右，土壤肥沃，适宜多种作物生长，特色农产品质优品繁，是西北地区最佳果蔬生产基地之一，也是全国首批10 个循环农业示范市之一，总面积1.43 万平方公里，耕地面积为0.43万平方公里，总人口383 万人。苹果、大樱桃、核桃、桃、梨、花椒、辣椒、韭菜等农产品品质优、产量大，特别是“花牛”苹果在国内外市场享有盛誉，即农产品也是天水出口创汇的主要来源之一。天水地跨长江黄河两流域，流域流程较短，水量丰富，适宜各种农作物生长。花牛苹果、秦安蜜桃、秦州樱桃、下曲葡萄、甘谷辣椒、武山韭菜等瓜果蔬菜在全国有较高知名度，发展绿色农产品、有机食品具有得天独厚的自然优势。

1.2 存在的问题

天水市农产品发展虽然取得了一定成绩，但仍存在发展不平衡、发展不足等诸多制约因素。主要表现在：第一，绿色食品和有机农产品结构不理想，鲜活产品多，深加工农产品少，种植产品多；第二，县区发展不平衡，主导产业与农产品品牌现状之间的不匹配，部分县区的绿色食品、有机农产品尚未得到发展；第三，农产品市场建设相对滞后，绿色食品、有机农产品没有专卖区，市场的拉动力不够；部分农产品质优价廉，市场机制不发达，品牌价值没有得到充分体现，影响了企业生产者的积极性。

2 实证研究内容

2.1 研究方法

我国学者邓聚龙在1982 年研究灰色系统时提出灰色关联分析法，灰色关联分析方法依赖于比较评价变量数据系列与选定的参考评价变量数据系列之间的相似程度。相似度越高，关联性越好，通过灰色关联分析方法计算相关评价变量的灰色关联度，从而确定评价变量对农产品物流发展的影响程度。为了使指标数据具有可比性，保证系统分析的准确性，需要对整理的原始数据进行无量纲化处理，然后求出极差序列，计算关联度系数，最终计算关联度。灰色关联分析法的步骤如下：

2.2 指标选取和数据来源

2.2.1 指标选取

在回顾国内外学者研究基础之上，结合天水市农产品物流发展实际现状，利用已有关于农产品物流发展影响因素的文献，分别选取X为农林业总产值（万元），X为邮路及农村投递线路总长度（公里），X农产品产量（万吨），X为农村居民消费水平（元），X为民用载货汽车（万辆），X为农林从业人员（万人），X为人均生产总值（万元），以公路货运周转量（公里） 作为参考值序列。

2.2.2 数据来源和结果分析

本文选取了天水市2009～2019 年共11 年的统计数据来进行灰色关联分析。文中的相关数据主要选取于甘肃省统计局出版的相关年份的《甘肃统计年鉴》原始数据如表1 所示；天水市历年各项指标关联系数如表2 所示。

从表1、表2 可知，针对7 个评价项（农林业总产值（万元），邮路及农村投递线路总长度（公里），农产品产量（万吨），农村居民消费水平（元），民用载货汽车（万辆），农林从业人员（万人），人均生产总值（万元）），以及7 项数据进行灰色关联度分析，以公路货运周转量作为参考序列，研究7 个评价项农林业总产值、邮路及农村投递线路总长度、农产品产量、农村居民消费水平、人均生产总值、民用载货汽车、农林从业人员与公路货运周转量的关联关系，并基于关联度提供分析参考，使用灰色关联度分析时，分辨系数的取值为0.5，结合关联系数计算公式计算出关联系数值，并根据关联系数值，然后计算出关联度值用于评价判断。各项指标关联结果如表3 所示。

表1 变量统计原始数据

表2 天水市历年各项指标关联系数结果

结合上述关联系数结果进行加权处理，最终得出关联度值，使用关联度值针对7 个评价对象进行评价排序；关联度值介于0～1 之间，该值越大，代表其与参考值之间的相关性越强，也即意味着其评价越高。从表3 可以看出：针对本文7 项指标评价，农村居民消费水平的关联性最高（关联度R=0.872），其次是农产品产量（关联度R=0.853）。由此得出关联度由大到小的排序为：δ>δ>δ>δ>δ>δ>δ。

表3 各项指标关联结果

从图1 可知，天水市历年各项指标的关联度分析如下：

图1 各项指标的关联度

（1） 农村居民消费水平（元） 的关联度最高，当R>0.8 时，则关联系数越强，说明该指标对天水市农产品物流未来发展至关重要，具有重要的影响。

（2） 关联度0.6

3 结论和建议

3.1 结 论

本文对天水市农产品物流的现状及存在的问题展开分析，结合天水市农产品物流发展的实际状况，选取了天水市近11 年的指标数据，分别选取了农林业总产值、邮路及农村投递线路总长度、农产品产量、农村居民消费水平、人均生产总值、民用载货汽车、农林从业人员等7 个指标，通过公路货运周转量与其他8 个变量的灰色关联分析得出：农村居民消费水平的关联度为R=0.872，其关联性最强，对天水市农产品物流发展影响最大，农林从业人员的关联度为R=0.647，其关联度最小，对天水市农产品物流的影响也最小。其他指标的关联度为0.6

3.2 建 议

通过以上分析，对天水市农产品物流发展提出以下建议：

（1） 提高居民消费水平，大力发展第三方物流服务。数据表明：农村居民消费水平的关联度为R=0.872，排名第一，关联性最强，对天水市农产品物流发展具有明显的推动作用。说明天水市的居民消费促进了商品的流通，同时也促进了天水市物流业的发展。天水市政府要有选择地扩大和培育第三方物流企业，充分发挥物流龙头企业和物流园区的带动作用，全力发展第三方物流服务。为了增加广大群众的消费，保障物流的畅通，也为拓展农产品物流市场，规范物流行业的发展做了良好的示范作用。

（2） 扩大优质的农产品生产基地。结果显示，农产品产量与天水市农产品物流的关联度为R=0.853，排名第二，关联性仅次于农村居民消费水平。天水市是一个农产品生产的大市，果品、畜牧业、蔬菜三大产业是主导产业，农民在这三大产业中获益，将依靠主导加工企业来提高农产品的附加值，而龙头企业要有足够的生产原料，才能生产出高附加值的农产品，为了产生最大的生产效益，必须建立足够数量的农产品基地。

（3） 完善农村物流交通网络。交通条件对农产品物流发展也有着中等的影响。农产品产地主要集中在农村地区，为了更好地推动“农产品进城”，必须加快农产品物流的发展，完善农村物流基础设施的建设。对于公路建设方面，政府要加大力度改善公路交通运输条件，加强水泥硬化路的建设，提高农产品的运输效率，形成更好的农村物流运输网络，进而缩短农产品的运输时间，减少运输的时间成本和损失，保障农产品的质量和价格。