基于数据挖掘的深度学习行为分析
2022-07-11梁树杰
梁树杰
(广东茂名幼儿师范专科学校教育信息技术中心 广东省茂名市 525000)
随着社会的不断发展,互联网信息技术的优势也在逐步凸显,基于大数据时代,信息变得更加透明。对于学生的学习来讲,获得知识的渠道变得更加多样,然而也会衍生出一些问题。并且,以目前的数据挖掘技术的有效渗透来讲,学生不仅仅可以从知识中明确浅层次的知识理论,同样的深度学习内涵也能更加清晰的得以实现,如何有效的从数据挖掘中,对学生的学习行为进行一定的分析是教师现阶段需要考虑的事情。
1 信息化时代对于数据挖掘技术的有效分析
1.1 数据挖掘的价值
现代科技的发展中,可以看到信息技术的优势逐步凸显,随之而来的就是大数据时代的快速到来。目前来讲,不论是哪一行业都会存在数据处理的身影。数据是一个更加细致、更精细化的资源,并且信息的量也会更加完善,尤其是对于教育行业来讲,数据技术的有效应用,对于教师教学管理或是对学生的学习行为、学习情况等方面,也能运用信息化的教学设备,进行更加有效、更加切实可行的管理教育。此外,基于数据的有效挖掘,对于新型的教学评估以及独特的教学体系,也在推动着教育行业向创新性教学方向发展。
1.2 数据挖掘过程的有效分析
现阶段,数据挖掘技术的不断发展,也将数据分析的热潮进一步有效的推进,越来越多人对于数据的挖掘,更加重视。对于如何有效的进行数据的挖掘,首先要做的就是对于行业的选择,根据特定的行业进行有针对性的数据挖掘,不至于面对信息量巨大的数据无从下手。对于教育行业来讲,教师可以通过对自身行业的有效把控,根据教学内容所需,从数据库中有效选取各种需要利用的数据,在这一过程中,还需要注意数据的转换以及关联数据的有效分析、提取,从而有效获取知识。数据的挖掘过程可以依据图1 所示进行。
图1: 数据挖掘过程
2 数据挖掘背景下,对学生深度学习行为有效分析
2.1 有效利用数据挖掘技术,充分设定学生管理系统
一般来讲,在学校教育中,教师都会对学生进行一定的教学管理,其中包括对学生学习行为的有效管理,还有对学生生活情况的管理。传统的教育中,教师更加注重对学生实际学习水平进行完善,但也仅仅限于从学生学习成绩出发,对学生进行一定的评价,这样的评价效果不完善,更加不利于学生的全面成长。无论是哪一阶段的教育,教师都需要更加重视学生的全面发展,在对学生进行学校管理时,需要更加考虑学生的全方位的学习情况,综合进行管理、评定。目前来看,信息技术的高速发展,对于教育教学来讲,不仅有效促进教师的课堂教学效率,为教师带来了更加新颖的教学方式,同时还能有效提升学生的学习兴趣。现阶段对于教师更好的进行班级管理也会有更大的作用,以往的信息功能发展受到局限,只有教师才能对学生信息进行一定的查阅,如今数据挖掘时代的到来,也为学生更好的了解自身的学习情况,提供了一个清晰有效的、更加便捷的思路。同时学生可以通过这种技术中,数据的有效整合完善,建立在学生的实际学习行为分析的基础上,有效进行学生日常学习各方面的完善,还可以更进一步了解到自身的进步与否,系统明确自身的学习优势以及需要继续完善的地方。
首先是系统登录阶段,是在一个学习系统中进行学习情况查阅页面的登录,也是基于学生用户的安全性考虑,需要在进行学习管理查阅前,进行账号密码的输入。并且基于数据管理的安全性原则,这一界面的登录操作只有学生和教师可以进行登录进入页面,也是在此进行了信息保护。并且,学生在进行登陆之后,可以进行相关项目的查阅,包括对自身的基本信息的有效完善、学业情况的评价情况,进行查阅,明确自身在学习中存在的一些问题,发现自身的学习劣势,根据自身存在的切实学习问题,有效完善学习方法,为之后更好的、更加有效的进行学习侧重,可以提供一个基础动力。此外,对于校园的一些大型考试登录报名以及成绩的查阅,也会进行相关涉及。这是恰当引导学生进行自我管理系统的设定,学生在进行学习情况查阅时,还能从中获取一些考试的通知,从根本上优化学生的学习机制,更好的引导学生对学习产生一定的兴趣,从而更加有效的完善自身。学生学习情况登录技术图,如图2 所示。
图2: 学生学习情况登录技术图
2.2 根据学生学习情况,利用数据技术进行学习整合
对于学生来讲,恰当的进行学习情况的分析,是从根本上有效引导学生进行学习行为的明确,同时也是对于教师教学管理的优化。在高校教育中,教师需要进行管理的班级以及学生较多,如果进行一一细分,充分的进行学生情况进行了解,则显得徒劳而又缓慢。目前互联网信息技术的发展,为社会科技事业的发展进步提供了一定的道路支撑,不仅推动了科技水平的高效进步,同时也衍生出更多的科技人才以及先进的技术。在信息技术的推动下,各个行业都在一定程度上的进行发展、壮大,不仅是紧跟时代潮流的结果,也是基于数据信息背景下的对于各项技术的有效整合、恰当运用,让技能操作变得更加简单,管理水平不读纳进行提高。教育行业的发展也有赖于信息技术的提升,以往对于信息技术的了解还仅限于对教师课堂教学方式的研究,从教师教学开始,致力于对课堂教学手段以及教材内容的有效呈现为主,进行的信息转换。更加依靠对信息平台的查询以及教学水平的研究方面的运用,主要是教师教学情况的分析。对于学生来讲,数据的有效运用,也是基于对教材内容的查询、教师微课的布置学习,都是从学习上进行的数据整合,整体的数据处理可以基于有效的流程,进行展示。数据流程图如图3 所示。一般来讲,对于数据的有效分析是基于项目流程的选择,在解决学习行为管理的数据整合之前,需要首先明确想要进行数据查询的类别,确定好相关的类别,就可以根据一定的查询流程进行查阅。在对登录页面进行设置成功之后,就可以进入学习行为情况管理系统,在这一系统中,教师根据学生的日常学习情况以及各科学习成绩会有一定的分析聚合汇总,学生根据学习所需,可以有效进行功能利用。清晰地查询流程以及可视化的学情信息,可以有效保证学生的学习水平可以有一个直观的表现。同时教师也可以通过有效的信息整合,发现学生在学习中存在的一些情况,根据学生实际的学习问题,进行教学形式的改善,同时教师可以依据学生实际学习需要以及未来想要从事的行业,进行选修课的选课学习,进一步优化学生的学习水平。学习项目类别设计流程图如图4 所示。
图3: 数据处理流程图
图4: 学习项目类别查询流程图
2.3 运用数据挖掘功能,对学生在图书馆阅读书籍进行记录
学生进行有效学习中,一方面是从教材内容结合教师的讲解,进行知识的获取,另一方面也是基于自身对于学习内容的深度挖掘。一般来讲,教材内容的知识更加偏向基础,尤其是高校的教学内容,往往是基于理论了解为前提的,对于技术内容的简单概括。众所周知,高校的学习主要以专业学习为基础,进行的比较具有针对性的教学设计,也是致力于学生对于专业内容的深度了解以及对本专业技术的有效明确,所进行的知识轮廓的简单构建。学生在进行学习时,只是获得简单的理论讲解概括,对于更偏实践性的技术类的知识内容,相对来讲涉及较少。这对于学生的深度学习以及技术应用的了解,还不能更加有效的进行把握。因此,学生需要在基础学习内容有效理解之后,也可以进行相关资料实践内容的查阅,或是对于其他技术类相关的数据内容进行一定的分析。根据现有的知识水平,恰当的完善自身的学习技能,有效获得更加深度的知识学习。另外,对于学生的资料查询渠道可以包括信息技术平台进行有关找寻,也可以依据校园图书馆进行查找。
对于校园图书馆的高效查询平台建立来讲,还需要校园数据管理中心的管理者进行一定的查询目录构建,为学生提供充足的便利,更好的、更加准确的进行相关的书籍查阅[2]。对于学生来讲,图书馆的资料更加详备,无论是哪一类别,都有一定的涉及,或简略、或精细,都有一定的包括,这也使得学生的学习内容更加丰富,从根本上优化了学生的学习情况。高校教师基于学生的实际需要,可以对图书馆书籍节约平台进行制作,其中可以包括,大的图书管理框架的构建,各种书籍类目的清晰展现,以及学生对于各种书籍的借阅情况,从书籍借阅管理数据上可以直观的呈现出,学生对于哪一类别的书目使用的次数较多,可以有效分析出学生的兴趣所在,从中可以判定学生想要进行的哪一方面的提升,图书馆也可以有效进行相关类别的完善。并且,对于图书馆的资源使用情况,可以显示出学校师生的整体学习水平的情况,这是一种正相关的数据联系。借助这种有效的联系,以及信息技术的高效使用,可以从更加先进的方面对学生的学习情况,进行有效的分析,从根本上优化教学内容,更加系统的对学生的学习行为进行评价。图书馆查询系统构建图,如图5 所示。
图5: 图书馆查询系统构建图
2.4 恰当运用信息技术,有效管理学生日常生活
对于教师教学管理来讲,一方面基于学生在校的学习情况进行管理,有效明确学生的学习情况,另一方面需要教师更加了解学生的生活情况,从学生的日常管理中,有效引导学生更好的适应学校生活,更好的保证学生的后勤管理工作的正常进行。在高校教育中,教师的职责以教学为主,但也会有辅导员的职位出现,这是由于高校学生的实际生活需要。一般来讲,高校的学生往往来自各地,长期注校的情况居多,在这种集体性的生活中,学生的学习情况如何有效的保障,还需要从学生的生活中进行一定的管理优化。学生在学院中不仅以学习为主,更多的是与他人的友好相处以及自身学习生活行为的一定约束。高校学生不同于其他学校教育,这时候的学生身心发展水平已经更加趋于成人,已经有了自身的独特想法,对于学习或是生活也能进行一定的管理调适,但也会存在一定的纪律约束问题的制约限制,尤其是对于自我约束力较弱的学生来讲,教师利用数据挖掘技术,对学生的学习以及生活情况,进行一定的限制,有利于学生更加清晰的明确自身的学习职责,有效根据纪律标准恰当完善自身的生活情况,在学校要求下进行生活、学习,可以从根本上保证学生的学习时间更加合理有效的利用。
在进行学生生活管理的前提下,需要教师先针对学生的生活情况进行一定的分析,根据分析情况,有效确定数据管理目标,在目标的恰当驱使下,对于学生的总体生活情况进行有效管理完善。最主要的就是对于生活管理中学生宿舍门禁的情况进行研究。对学生的生活门禁的分析,可以有效发现学生对于学校纪律的完成情况,有多少学生更加遵守这个管理制度,学校可以针对学生的实际情况进行生活管理的完善。此外,也是有效保证学生在校的安全,以及学习任务有效完成的根本保障。对于门禁系统的完善,是基于数据挖掘中管理平台系统的制作,整个流程包括生活管理登录页面、用户密码设置页面、管理权限页面、学生门禁使用情况页面以及对于学生进出寝室时间段的分析页面,最后是生活情况统计页面。各个网络页面的设计也是基于数据查询的直观性、清晰度,来进行的管理平台的设计,通过一定的数据信息统计,充分保证学生的生活管理水平,保证系统平台的有效完善。此外,教师也可以对学生的生活轨迹进行有效的管理,充分保证学生的日常行为安全,有效把握学生的生活关键信息,查看学生当前的生活状态,有效帮助教师发现学生的异常行为,从而更好的对学生进行有效的行为干预。并且针对学生实际情况,有效进行针对性的帮助,确保学生在自身的生活管理有效完善的前提下,更好的进行高校生活的充分完善。
2.5 恰当运用系统管理模块,有效实现特定管理
在系统管理模块的设定中,是对学生以及辅导员之间建立起恰当的联系,旨在通过特定的渠道,有效增强师生之间的互动。一般来讲,在高校教育中,教师与学生的交流机会较少,辅导员也无法做到时时刻刻都能有效监督学生的一举一动,充分保证学生的生活以及学习提升。基于此,学习行为分析中的系统设定,可以为师生之间建立必要的渠道,辅导员可以有效掌握学生的动态,发现学生存在的问题,及时给予指导。同时,这一系统管理在实施的时候,还可以针对系统问题生成日志,这是防止系统故障导致信息不准确的现象。这一操作日志的形式,也给辅导员的教学管理工作带来了较大的便利,不仅可以恰当完善学生的日常行为管理,也能从根本上有效避免信息错误。操作日志可以有效保证系统信息的完整度,辅导员随看随查,遇到系统问题的时候,直接显示故障待修。这样那个操作系统管理在实际的学生行为管理中,是非常有必要的,是恰当完善学生学习管理的基础,也是有效保证教师工作平稳进行的重点。
高校学生大多时间都与教师相脱离,除了进行课堂学习,就是自由时间支配,若日常遇到请假等其他原因,学生想要与辅导员取得联系,就可以有效借助系统管理学习行为分析模块,与教师进行交流,确保教师可以获取自身的信息,建立起有效的交流,增进彼此沟通。这不仅可以节省时间,还能确保交流双方都能腾出时间进行沟通,有效解决问题。若学生出现离校不报备的情况,系统会自动报警,提醒辅导员关注,可以让辅导员第一时间确定学生的实际轨迹,有效确保学生当下的行为状态,关注学生的学习以及生活问题,恰当解决学生的生活困难,有效了解学生问题出现的真正原因,从根本上提出解决策略,简化解决形式,更好的完善自身的学生管理工作。
3 结语
总而言之,现代化的信息科技的不断发展,在一定程度上可以有效加快教师的课堂教学进度,同时智能化教学设施也会在数据的前提下,更好的带动学生的学习效果的优化。目前的数据处理中,教师也可以利用数据的便利,引导学生从数据信息中充分挖掘更加有利于学习的内容,有效解决学生对知识的深度获取。这也充分的说明了在教学中教师需要更加适当的借用信息资源,带领学生进行深度学习。