创新生态系统视角下科技情报服务体系构建

2022-07-05孙志腾刘文云黄平平

现代情报 2022年7期

孙志腾　刘文云　黄平平

摘要：[目的/意义]创新生态视角下的科技情报服务体系是完善创新生态系统的重要内容，对于提升科技情报服务能力和水平、促进我国科技创新能力具有重要意义。[方法/过程]针对当前科技情报服务研究的不足，运用创新生态系统理论，从两个原则及3条思路构建了创新主体、创新资源集聚、技术支持与保障、服务交付与实现、服务跟踪与反馈的科技情報服务体系。[结果/结论]将科技情报服务体系建设融入到创新生态系统中，有利于促进微观企业层面的个体互动，强化产业间耦合共生关系，实现国家层面科技创新的生态化发展，激发科技创新活力，共同促进我国科技创新的高质量发展。

关键词：科技情报;服务体系;创新生态系统;科技创新

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.013

〔中图分类号〕G252.8〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2022）07-0147-09

Construction of Scientific and Technological Information Service

System from the Perspective of Innovation EcosystemSun ZhitengLiu WenyunHuang Pingping

（Institute of Information Management，Shandong University of Technology，Zibo 255000，China）

Abstract：[Purpose/Significance]The construction of scientific and technological information service system from the perspective of innovation ecology is an important content of improving the innovation ecosystem.It is of great significance to improve the ability and level of scientific and technological information service and promote the development of Chinas scientific and technological innovation ability.[Method/Process]In view of the shortcomings of the current research on scientific and technological information service，this paper expounded the idea of constructing the scientific and technological information service system by using the innovation ecosystem theory，and constructed the scientific and technological information service system from two principles and three ideas.[Result/Conclusion]Integrating the construction of scientific and technological information service system into the innovation ecosystem is conducive to promoting individual interaction at the micro enterprise level，strengthening the coupling and symbiotic relationship between industries，realizing the ecological development of scientific and technological innovation at the national level，stimulating the vitality of scientific and technological innovation，and jointly promoting the high-quality development of scientific and technological innovation in China.

Key words：scientific and technological information;service system;innovation ecosystem;technological innovation

完善创新生态系统是我国科技服务业建设的重要目标。随着服务经济的兴起，科技服务业与科技创新的关系受到重视，科技情报服务作为一种随时代环境不断变化的服务经济，逐渐形成新的业态。数字经济的到来，给科技服务业的服务模式带来变革，其中，科技情报服务作为我国科技创新的耳目、尖兵、参谋，要求构建长期可靠、可持续、资源完善的科技情报服务体系来保障新形势下国家创新发展的需求，成为应对重大事件、重大问题对我国科技创新冲击的重要手段。“十四五”期间是我国科技情报服务体系建设的重要时期，提升科技情报服务对促进科技创新的效应，厘清科技情报对促进技术创新的作用机理，发挥国家在关键或新兴技术中的实质性的主导作用，打破其在制定国际标准、行为准则或维护自身长期安全环境时的限制。091189D9-E920-4C36-A104-A252A1147D4C

创新生态系统为科技情报服务提供了一个有机的、系统的、生态的视角，并为优化科技情报服务体系中资源配置、创造、价值共创等提供理论指导。因此，本文以科技情报服务与科技创新的互动关系为背景，在创新生态系统理论的指导下，构建面向科技创新的科技情报服务体系，提出生态化发展模式与运行机制，以期为我国科技情报服务的提升提供新思路。

1科技情报服务与创新生态系统

1.1科技情报与科技情报服务

科技情報是在科技创新过程中所需要的基础科学研究、技术创新、科教、经济与社会发展各方面的基础战略资源。2021年5月，美国参议院通过了Schumer推出的《美国创新与竞争法案》，其内容主要是为了保持或者巩固美国在科技方面的全球领先地位，在半导体技术、人工智能与机器学习、量子信息科学与技术方面加大了对科技的财政投入，最重要的是这个法案强调知识产权保护与网络安全，来防止技术的外流。面对这样的困境，科技情报服务显得尤为重要，即使面对美国各种形式的技术封锁和制度禁锢，绝大多数的科技情报仍然可以通过现代交流渠道来获取，比如正式发表的期刊论文、文献数据库以及会议研讨等途径，凸显出科技情报服务的重要作用。科技情报作为一种资源，直接影响科技情报服务发展的速度、质量和水平。正是因为科技情报能够加快科技突破的速度和科技全球化的进程，化柏林等[1]提出，我国科技情报资源未来的建设方向应该从国内外重大问题对我国科技情报资源的冲击、世界其他国家科技文献资源建设现状和新技术给我国科技情报资源建设带来的影响三方面出发。赖茂生[2]认为，建设科技信息资源库和科技信息资源收集、共享保障体系，才能更好地为科学研究工作提供基础条件，服务于科技创新和经济发展。

科技服务业凭借其智力性、创新性、高附加值和战略性等优势成为推动区域经济高质量发展的重要引擎，是解决中国经济发展中技术与经济脱节问题的重要抓手[3]。近年来，服务意识的转变给传统的科技服务业带来冲击，促进了传统科技情报服务的升级转型。马费成等[4]指出，科技情报工作向来是我国图书情报工作的主阵地之一，我国的科技情报机构要充分利用新技术手段，主动融入国家科技创新体系，服务和支撑国家科技创新升级。源源不断的科技情报资源的供给是科技情报服务发展的重要推动力，科技情报由于其本身具有的服务属性，许多学者已开展针对科技情报服务的研究。吴晨生等[5]将科技情报服务的内涵解释为，为情报需求方提供特定主题和限定条件下的知识或信息，并认为科技情报服务的目标是影响情报需求方的决策，促进知识服务于实践。李辉等[6]将科技情报服务定义为一种基于知识发现与共享的智力性支撑服务，通过情报产品来提供决策支持或决策引导。刘小琳等[7]在大数据、云计算、智能算法等前沿技术的基础上，对科技情报服务专业化进行构想，认为科技情报服务具有情报资源、技术工具方法与需求的结合所形成的专业特征，形成系统的理论体系以及服务体系。科技情报服务逐渐走向专业化，将服务对象、用户需求、具体场景和各类资源之间完美匹配，情报工作和服务的范畴从科技情报延拓到解决各类创新需求[8]。

1.2创新生态系统理论的应用

创新生态系统首次由Moore J F于1993年提出并应用于商业领域，被视为基于组织与个体相互作用的一个商业系统[9]。2004年，美国竞争力委员会在《创新美国：在挑战和变革的世界中实现繁荣》的研究报告中明确提出了“创新生态系统的概念”，即企业、政府、教育家和工人之间一种新的竞合关系构成的创新体系[10]。创新生态系统主要通过生态网络的错综交织而成，生态网络是在创新过程中进行知识交换和信息传递的基本通道，是技术创新能力提升的基本路径，也是创新资源有效配置的通路。一定区域范围内的创新主体为促进创新的物质、能量、信息的流动，与创新环境相互作用、动态演化和相互依存形成的具有生态系统特征的网络化创新系统[11]。

在我国科技情报服务研究领域，借鉴创新生态系统理论进行相关研究的研究成果较少，大多以技术创新为切入点，建设科技情报服务平台[12]和服务体系[13]。创新生态系统视角下的科技情报服务体系的建设应不局限于面向技术创新，还包括国家层面的战略决策与资源配置、产业层面的产业转型与升级、企业层面技术创新与成果应用。

2我国科技情报服务的相关研究

2.1我国科技情报服务的发展历程

面对不同时期的科技创新环境，科技情报服务发挥着不同的功能和作用。党的十九届五中全会将科技创新的重要地位摆在了前所未有的历史高度，科技情报服务工作可以为科技政策制定、科技创新发展方向选择等提供有力支撑，并在国家科技创新体系中发挥着越来越重要的作用。在网络与文献调研的基础上对我国科技情报服务于科技创新的发展历程进行梳理，如表1所示。

在我国科技情报服务发展过程中，许多学者提出了众多发展方向，王玮康等[16]提出了由原来的科技情报工作支撑创新驱动转变为引领创新驱动的新型科技情报工作思路;周晓英等[17]梳理在多种背景下科技情报事业发展的过程中，总结出我国科技情报服务正在由资源服务转型为方案服务。李白杨等[18]通过案例来综合研究科技情报服务场景的变化，发现在新场景下的科技情报服务主要有资源集成和服务协同两方面服务路径。通过学者对科技情报服务的不断研究，可以看出我国科技情报服务面临着新的需求。

2.2科技情报服务面临的问题

我国已初步建立成运行有效的科技创新体系，科技情报服务作为科技服务的重要基石，不断为科技创新体系注入创新活力，但从科技情报服务的效果来看，仍存在许多问题。主要集中在科技创新环境的变化、科技情报与其他创新要素不匹配造成创新体系整体效能不足，以及许多阻碍科技创新的因素，同时也是科技情报服务面临的难题。通过阅读相关文献和案例进行分析与归纳，当前科技情报服务主要面临以下困境：

1）创新环境变化对于科技情报服务提出了新的要求。当前科技情报服务面临的需求环境、信息环境和技术环境发生了深刻变化。过去以资源采购、加工与提供检索服务为核心的建设理念已不能满足科技创新发展的新要求，科技情报工作者利用数据进行分析与决策预演的能力受到创新环境的影响。在需求环境层面，像科技查新、信息咨询、信息服务、专利分析、对策建议、战略研究的传统业务已明显不能满足当前科技创新需求，这是由于在创新系统中，创新主体的多样化和创新领域跨度化加剧，需要精准服务，科技情报依托大数据提供的精准服务，不再以来源单一的科技文献服务、简单信息加工服务等传统服务为主要服务内容，而是以一个人、一个项目、一项技术、一个产业或一个区域为主要服务对象，以大数据深入挖掘分析并结合知识发现来提供针对性的专业化服务。在信息环境层面，信息数据等情报资源空前丰富，使精准有效的科技情报服务成为可能，与此同时，越来越多的有用信息被占有和控制，比如在科技数据开放方面，由企业掌握着更多主要的、关键的技术，科技情报工作者难以获取和调用这些数据;在政府数据开放方面，政府数据开放力度不够[19]，导致科技情报与创新要素的失衡，这就呈现出科技情报资源优势的弱化。在科技安全方面，科技情报作为科技战略前瞻的重要情报源，面临着科技安全对于我国科技创新的挑战，创新主体自身或多或少地存在脆弱性和管理风险，同时竞争对手所具备的对自身构成威胁的能力也难以了解并应对。在技术环境层面，由于科技情报服务提供的内容必须是专业的、针对性强的、高附加值的信息，这就对技术与方法提出了更高的要求。情报学领域虽然一直致力于将许多跨学科的方法和技术融入情报服务当中，但由于缺乏完备的理论支撑与技术指导，难以使其服务具有极高的专业性和针对性，从而影响科技创新的数量与质量。091189D9-E920-4C36-A104-A252A1147D4C

2）创新要素与科技情报资源仍然存在着分散、重复和低效的问题。科技情报资源已成为重要的资产。首先，科技情报资源具有竞争性和多样性的特点，各个创新主体并不缺乏信息，因为互联网促进信息的数字化和传播，无论是合作伙伴还是竞争对手，这些数据都很容易获得，但是缺乏情报，难以对信息与情报进行区分，过多地关注一般信息和现有的技术产品。科技情报资源的分散、重复、低效意味着知识竞争的优势越来越小，特别是在关键领域面临着知识差距，包括了解我国与外国科学技术研究工作的范围和方向以及核心技术的预测等。

3）情报人员的能力及水平难以为科技情报服务提供保障。大数据背景下情报数据基础的构建与使用任务要求对科技情报机构人才队伍建设缺乏相对完备的理论支持，也存在相关的感知与认知之间的步调差异[20]，这就会导致科技情报工作者对情报的感知不充分，对情报分析与决策产生影响。由于专业化和多样化的精准服务是科技情报服务的发展趋势，强烈依靠情报人员的专业素养。服务专业化下的科技情报人员的创新技术能力聚焦于特定领域，能够易于深度分解知识特征，能够针对性地改进现有技术、成果，但极易造成知识趋同。同时，知识多样化作用下的科技创新能力分布在多个知识领域，可能会使得科技情报人员对异质性资源易导致认知冲突，致使信息过载。此外，包括数据科学家、技术研究人员和科技目标人员等，在科技情报服务中担任许多关键和有用的角色。但是，他们中的许多人和他们的重要技能没有集成到核心情报任务的日常执行中，如国外科技情报收集、科技情报全源分析等。

4）科技情报服务在国家、产业和企业创新生态系统中的作用存在差距。与以前的时代不同，科技情报服务在各个创新生态系统中促进创新主体对前沿科技的追赶仍未转变为引领科技创新。当前我国虽然已存在部分创新生态系统，但在系统内部的社会网络不够活跃。企业创新生态系统中由于其基础设施不完善和资金不充足，运用科技情报服务的意识相对薄弱，其科技情报服务质量相对产业、国家创新生态系统而言较低。

3创新生态系统视角下的科技情报服务

创新生态系统视角下的科技情报服务能使科学交流有效避免低质化、同质化研究的出现，推动实用性和创新性研究的进程，提高情报研究的效率以及情报研究的贡献度。因此，将创新生态系统理论应用于科技情报服务的研究中，能为我国科技情报服务体系的构建提供新思路和新方法。

3.1创新生态系统视角下科技情报服务的分类

在全球创新的时代，国家、产业和企业竞争不再是单一维度的竞争，而是基于创新生态系统的竞合[21]。以不同创新生态系统为基础对科技情报服务对象进行分类，可分为面向国家创新生态系统的科技服务、面向产业创新生态系统的科技服务和面向企业创新生态系统的科技情报服务3种类型，其各自的服务内容如图1所示。

国家创新系统特别关注系统的主要构成要素，从宏观层面研究他们如何更好地进行交互合作，强调国家构建整体的资金、人才和技术的流动循环，为创新活动和过程提供必要的支持，国家创新生态系统往往通过制度改革和战略定位来构建创新生态系统，从而形成强大的国家竞争力[22]。针对国家创新生态系统构建的目的和意义，科技情报服务需要协调好政府与学术界、产业界等多边主体的关系。同时，政府主导、多方力量参与有助于构建良好的科技情报服务环境，技术、方法、意识、文化、规划和战略嵌入是科技情报服务实践取得进展的关键瓶颈。

产业创新生态系统属于中观层面的创新生态系统，科技情报服务在产业创新生态系统中需要全面地了解产业链的科技创新关键节点和所有流程，全面了解科技创新活动的个性需求和共性需求，深度嵌入到服务对象的产业科技创新场所中。此外，为了获取外部机会，可以通过科技情报服务来获得，科技情报的服务作用在于凭借着强大的产业渗透能力，利用其知识和技术服务解决产业创新链缺口的衔接问题。例如，晁蓉等[23]基于产业技术创新的需求，构建了收集层、分析层和服务层的情报信息协同供给体系;鞠邦青等[24]提出了一种旨在促进产业创新能力提升的“科技情报+产业”的创新服务模式，通过科技情报手段，加强科技情报在技术创新过程中的引导、扶持和协同作用，提升自主技术创新的内生动力。

企业创新生态系统是微观层面的创新生态系统，科技情报服务面向具体领域，提供高度專业化和技术性极强的情报服务。就企业创新而言，企业基于积累的经验往往就能够明确产品创新的瓶颈所在，识别出产品创新所需要的关键技术。当企业通过自身的资源和能力无法突破这一瓶颈的限制时，企业需要制定新的战略目标，并实施新的活动获取新的资源来突破瓶颈限制。就突破内部瓶颈而言，核心企业需要向创新生态系统内的其他主体共享有关创新的基本信息，以便于主体之间的沟通交流，形成新的资源和活动，核心企业内部的关键信息往往是其竞争优势，因此科技情报服务打破原来的企业边界，调动企业资源对主体之间的活动进行治理，科技情报服务可以为企业提供技术情报、专利价值评估与市场前景预测等情报产品。同时，通过科技情报服务嵌入到企业创新生态系统中，可以降低创新主体进入创新生态系统的成本。

3.2科技情报服务体系的构建原则

基于创新生态系统的科技情报服务体系需要具备循环性、交互性等生态系统的特征。

因此，在构建科技情报服务体系时要依据为科技创新服务与营造创新生态两个原则。一是坚持为科技创新服务的原则，强调科技情报服务体系的服务属性，科技情报服务体系的最终目标是促进各个创新主体能够进行源源不断的创新。在满足各创新主体的需求条件下，通过科技情报服务的有效运转，可以降低科技创新的风险。二是营造创新生态要保证创新生态系统中的各类创新主体的共生、竞争与合作。创新主体之间相互依赖，为解决科技创新中的技术难题或瓶颈共同努力实现技术突破。同时，不同主体之间相互竞争，通过这种竞争关系来比较优势完成创新。合作关系是指不同创新主体之间通过合作联盟或项目合作等方式，实现技术交换、知识转移和信息共享，完成创新。最终，良好的创新生态使得各类创新要素通过扩散、转化促进该创新生态系统的发育和进化。091189D9-E920-4C36-A104-A252A1147D4C

3.3构建科技情报服务体系的主要思路

1）成功的科技情报服务流程。科技情报具有一定的多样性与复杂性，究其根本是创新主体的多样性，科技情报服务在不同创新主体的需求下，进行针对性的服务设计，在强化科技情报服务核心业务基础上不断丰富其内容与形式，促使科技情报机构的服务逐渐成熟、规范，从而满足不同层次主体的创新发展需求。同时，对服务成效与反馈也要及时进行跟踪评价，不断对情报服务进行改善提升，努力开展更多的增值服务。

2）完整的科技情报工作流程。科技情报机构在创新主体的需求下开展工作，明确要进行什么研究，对大量的信息进行收集、评估和更新。对于创新主体特定的科技情报需求，情报的评估与更新应当成为创新主体决策过程的一部分。科技情报的预测与评估有利于查明与科技创新有关的机会和威胁，尽量地减少技术意外的风险。

3）清晰的科技情报服务优先次序。情报任务从服务的层次上分为关键技术前沿、技术领先保持、技术追赶掌握三部分。在科技情报服务中，应把科技的前沿预测放到第一位，剖析核心技术、预测战略新兴产业、预测技术机会分析;将一些已经掌握并取得一定成果的科学技术通过科技情报服务来跻身世界领先的行列;对于某些相对落后的技术，需要将科技创新与科技情报服务融合起来，并保持一定的竞争能力。

4运用创新生态系统思想构建科技情报服务体系将创新生态系统理论应用于科技情报服务体系的构建属于创新生态系统研究的衍生品，能为我国实施创新驱动发展战略与提高我国科技创新能力提供新思路与新方法。科技情报服务的最终目标是为创新主体服务，激活科技创新能力，基于此，本文构建出科技情报服务体系框架。

4.1创新主体

科技创新的优势依赖于国家政府、大学、科研机构、工业企业的协同网络。

政府在服务体系的建设中提供制度保障、行政服务和公共设施建设，发挥支持与引导的作用。各地政府在以往的科技情报工作中往往是设立地方科技情报机构来服务于企业、政府、高校以及科研机构，为其提供信息支撑。政府在分析、捕捉經济和创新发展趋势上更具有优势，当科技情报服务于国家创新生态系统，更具有前瞻性，对于引导创新生态系统的主体向下一阶段的创新生态系统演进具有重要意义。政府意识到环境出现变化时，可以提供新的资源和活动为企业主体的活动构建与外部环境相适应的系统，从而促进系统的演化。

高等院校及科研机构是人才和知识的储备库，能为科技情报服务工作提供高素质人才和专业解决方案。科技情报服务需要与高校搭建起稳定的桥梁，包括高校学术和专题专家参与科技创新，填补国家在特定技术领域的能力，以及在这些领域的空白，并帮助政府提供信息需求、技术政策分析和决策活动;还可以将信息资源供学生研究与合作，以期提高服务的全面性，并为科技情报服务培养和储备人才。

使用科技情报服务的企业已越来越多，不断地融入科技情报服务体系中。科技情报对于企业来说是进行竞争的重要手段，然而，由于企业的种类繁多，面向社会生产的各个领域，科技情报以知识与技术为工具，向企业提供专业化服务。由于创新主体活动的多样性，科技情报服务也具有多样性和复杂性。

4.2创新资源集聚

面向新场景下的科技情报服务需求，需要形成要素齐全、开放协同、敏捷响应、全链贯通的科技服务协同机制，以服务链匹配产业链需求，增强不同类型服务的协同性。

1）国家政策促进了科技情报服务的质量和水平。首先，在法律政策和相关制度的保障下，使知识渊博的情报分析人员、科学家能够直接参与到创新活动中;其次，在政策、资金的支持下，科技情报服务进行通用资源的集成和共享，整合区域内与科技创新相关的企业需求库、科技成果库、人才专家库、服务机构库等。另外，构建面向区域优势产业的特色资源库，根据需求定制和集成科技资源也需要以政府为主导，整合各方资源，发挥科技情报服务的作用。

2）多种创新生态系统之间形成科技情报网络，实现联合科技创新。国家创新生态系统通过开展综合科技情报研究，利用国家力量所打造的数字基础设施、专家人才库以及科技金融体系与产业创新系统进行科技发展战略规划与制定，利用产业创新生态系统与企业创新生态系统中的科技情报资源，实现宏观层面的科技创新战略引领，同时集中各个创新生态系统中的大小力量，进行关键领域核心技术的创新研发，加强在全球技术方面的深刻知识和专长。通过科技情报服务能够促使国家、产业、企业之间愿意并能够分享数据、信息、知识甚至情报资源，加快知识的流动，激发创新活力。产业创新生态系统通过产业间新兴技术的相互结合、算法与数据集的共享、实时的科技情报共享以及联合开展研究促进本产业的融合发展，同时为其他产业提供新的思路与方向。企业生态系统作为微观创新生态系统，对科技情报服务的要求是最高的，大部分企业不具备优越的信息基础设施和专门的情报分析人员，但拥有着丰富的科技情报资源，通过科技情报服务将这些资源聚集起来，形成适用于企业科技活动的竞争情报产品，从而促进整个行业、产业的崛起与繁荣。

3）利用新兴技术重塑科技情报服务。任何单一技术或一套技术不会成为科技情报服务的优势，这就要求科技情报服务要适应技术变革的速度和紧迫性。面对开源领域大数据的大量增长，且秘密收集科技情报不可避免地面临滞后的情况，不断涌现出具备强大的数据收集及运算能力的技术，例如网络化传感器的应用，能够收集不同形式的数据，同时，人工智能的应用可以增加处理和计算数据的能力，特别是云计算以及自然语言处理。

4）每一个创新生态系统都应有一支完备的情报分析人员队伍。这支队伍能够就国外的关键技术、财政政策、贸易情况提供情报和分析。在创新生态系统中重组科技情报服务流程的基础上，扩大和深化获取科技人才的途径，通过各领域人才的交流，可以加快缩小科技情报服务人员与创新主体之间的知识差距。加强国家和国际企业的伙伴关系。同时，构建竞争与跨学科管理。新的变革性科学与技术组成部分将独立于现有的技术学科结构加以管理。091189D9-E920-4C36-A104-A252A1147D4C

4.3技术支持与保障

大数据、人工智能等技术为科技情报服务提供了强大的技术支持与保障。

科技情报资源的收集及管理。人工智能能够帮助科技情报资源收集平台在收集者的目标和需求下，进行规划和调度以实现收集任务的自动化，自动化和机器学习能够创造更多获得知识发现的可能;高级传感器的进步和应用能够进行数据的捕获和感知来实现情报监测与预警;人工智能最直接的处理应用是帮助分类大量数据和信息流，情报分析人员将有更多的时间来运用他们的专长，并向决策者提供高级别分析。

科技创新前沿检测。对未来的预判，是基于对分析得来的情报进行规律总结，再结合科学研究模型，对未来的科技发展作出相应的预判或者对科技创新活动提供具有实践意义的指导意见。例如，深度学习神经网络的进步可以帮助自动化图像识别和分类更复杂的任务，并且为用户提供更高的精度和特殊性，分析人员可以使用深度学习工具来识别数据流的模式和趋势，推断目标之间的关系，利用可视化网络，以提高清晰度和更深刻的意义。

战略决策目标验证。面向国家、产业、企业创新生态系统的创新目标是不同的。机器学习算法可以用于验证战略决策的目标是否可以实现与完成，还可以利用人工智能，通过数据测量历史准确性以及假设测试，分析验证国外的先进科技、管理方式以及人才情况是否可以被我国借鉴和使用。

科技安全风险防范。由于网络安全和密码技术的进步，科技情报来源的合法性、保密性、情报共享的安全性等多方面有了技术保障。越来越多的开源数据加大了情报风险，其科技情报服务产品往往存在质量风险，当人工智能、深度学习被结合情报服务的生成时，用于生成它们的算法的逻辑、假设和数据偏差将会成为规避风险的重要手段。

4.4服务交付与实现

科技情报服务要对情报来源的真实性和分析思维的正确性负责，服务的交付与实现必须要保证各个创新生态系统在能够正确地利用科技情报服务的同时，取得自身科技创新的进步甚至突破。其次，科技情报分析人员处理相关报告时，通过排定优先次序，帮助不同创新生态系统中的创新主体确定他们收到的科技情报服务产品的优先次序，满足他们当前的政策和业务需求。同时，个性化的情报服务产品，例如可视化、知识图谱、实时动态跟踪平台等可增强创新主体的体验，使创新主体以优化智能的方式进行科技创新活动。

4.5服务跟踪与反馈

在创新生态系统中对已经交付的科技情报服务进行跟踪是保证创新主体充分发挥创新活力的必要手段，通过服务跟踪及时发现问题并提供后续调整优化服务，引导科技创新活动进行研究方向、技术路线和战略决策的调整。通过服务反馈工具以及用户数据分析，可以进一步提升服务质量水平。建立能够准确反映需求与服务匹配程度的模型，以及直接、实时地反馈服务价值并用于政策和决策。可以通过人工智能模型和云计算技术来测度服务的效能，并使客户能够就服务的质量、及时性和相关性提供直接、可测量的反馈。

5结论与启示

创新生态视角下的科技情报服务体系是一项整体性、全局性工作，为我国科技创新过程中的发展机遇进行有效判断和把握。从长远来看，科技情报服务在促进科技创新活动中所实现的服务效益，能够促进创新生态系统内部形成良好的创新生态，为我国科技创新体系的发展和完善提供参考。后续研究需要对国家、产业、企业创新生态系统中的科技情报服务进行细分，特别是对不同创新生态系统的情报需求、新兴技术需求等方面的研究，不断完善科技情报服务体系，拓展服务深度，提高服务质量。

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