大数据时代计算机硬件维护和故障处理策略

刘文韬 董国良 罗啸 李兆雅 宗泽远

如今，在大数据技术基础知识上出现了各种不同的应用，比如，在工业企业中的移动应用，又或者是生活当中应用较多的App。我们当前已经处于大数据的时代，大数据处理技术和一般情况下常规的数据处理技术在量级上存在着比较大的区别，对于计算机中数据处理的性能要求也不同。这里主要分析在大数据背景下，计算机硬件对于数据分析和利用的重要作用，并且针对大数据背景下计算机硬件维护，还有故障处理策略进行了讲述。

网络和计算机之间的有效融合使人们的生活质量和工作的效率得到了提高。计算机主要的硬件组成，有处理器、外接电源，还有驱动设备以及计算机主板等等。计算机硬件在程序的运行还有进行数据处理分析的过程当中，属于主要执行的单元，也是运转的核心。

随着大数据技术的发展，大数据对于计算机处理数据效率的要求也在逐渐增加，需要在一定的时间内，快速对数据进行处理。想要实现数据的快速处理与整合，就需要计算机硬件更加稳定，运行得更加有效率，这是保证数据处理的重要基础。

但是在日常应用的过程当中发现，计算机硬件在数据处理时会出现了各种不同类型的问题，一旦出现了硬件问题，会对整个计算机系统造成影响，导致系统瘫痪或者是死机。

建立稳定的运行条件

计算机硬件正常稳定的运行需要良好的环境作为保障，而计算机硬件防尘是一个首要的任务。灰尘是计算机硬件的一个天敌，不仅会使电路温度升高还会对计算机运行速度造成影响。另外，还需要做好防潮防水工作，一些电容还有二极管等电子元器件对于环境敏感程度比较高，因此一定要控制温度在适宜范围内。

把握正确的使用方法

良好的使用习惯是确保硬件运行加稳定的关键条件，对于硬件进行有效的维护，应该采用独立稳定性相对较强的插座等设备。

另外在实际应用过程当中，也需要按照一定的流程和顺序进行开关机操作，通常是先开主机，再开显示屏，关闭计算机的时候，也需要按照一定的程序。对于应用过程中所出现的各种垃圾文件或者是C盘内存储的临时文件，也需要及时删除掉，从存储方面确保计算机应用的性能不受影响。

计算机硬件日常检测分析

如果计算机硬件出现故障，首先可以采用观察法，利用视觉、听觉、嗅觉等进行常规的计算机硬件检查，判断计算机硬件是否存在问题，为后续的诊断提供一定的依据。

例如在开机时，是否会出现三长一短的报警声，借助嗅觉判断是否有异味，还可以经过触摸判断是否有震动等情况，逐一排查所有的故障。可以应用增减法，增减法是指在故障诊断的过程当中通过对计算机硬件内部模块增加或者是减少进行诊断。在计算机出现问题的时候，先要计算机以最简单的结构进行运行，比如只给主板通电，如果运行正常，那么再逐步的增加显卡、硬盘等，直到找出故障设备。也可以在现有的计算机硬件前提条件下，将硬件模块的数量减少，利用排除减法找到故障的原因。

在未来大数据技術是互联网建设过程中所应用的一种先进技术，可以为生产及生活带来很多便利。大数据对于人类的贡献在未来的一段时间内会快速增长，因此，大数据对于计算机的软硬件能力也会提出更高的考验。所以要使用大数据技术对生产生活进行服务，那么就需要优化计算机的硬件，及时对其进行升级，并且还要做好对于硬件故障的有效预防和解决等工作。