大数据背景下提高消防指挥中心指挥调度能力的策略

吴迪

摘要：随着社会的快速发展，大数据已成为信息化建设和管理的热门技术应用，对各行各业的影响逐渐扩大，特别是新冠肺炎疫情暴发以来，大数据技术的使用在城市管理管控中发挥了重要作用。为了提高消防指挥调度能力，从消防救援队伍支队级指挥中心的角度，结合大数据应用的背景，对指挥调度工作现状、优势和意义等方面进行了分析，并就指挥中心业务工作中如何完善和提高大数据背景下的指挥调度能力，提出了一些对策和注意事项。

关键词：大数据;消防指挥调度;策略

大数据时代的高速发展，对各行各业产生着很大的影响，运用大数据技术，不仅能显著提高信息资源的管理水平和利用率，而且大数据技术在疫情防控、城市管理、交通疏导等领域得到了广泛应用，将该技术引入消防指挥调度系统，结合前期“智慧消防”“物联网”和“数字化”的现有成果，能够有效提高现有信息资源的整合共享，进而提高指挥中心的科学决策能力，减少人民群众的财产损失，创造一个安全的大环境。

1  大数据技术的发展现状

大数据是一种新概念和潮流，缘起计算机领域，之后逐渐发展到科技、商业、管理等其他领域，这一概念最早出现于1998年，2014年后逐步形成了几大板块构成的一整套大数据生态系统，包括数据与程序编程接口、数据的基础设施、数据的分析方法、数据的应用模式等板块，呈现出从概念到技术、从技术到应用、再向治理的逐渐迁移[1]。

大数据是信息化发展的新阶段，推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全，构筑大数据时代国家综合性救援队伍，政府的大数据主要应用于信息共享、政务数据管理、城市网络管理与社会管理几大领域。消防数据与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、舆情监测等公共安全管理领域将对消防部门的正规化管理和科学决策发挥重要作用，提高指挥调度水平。

2  大数据对提高指挥调度能力的意义和优势

2.1  将大数据概念引入消防隊伍指挥调度业务的重要意义

以昆明市消防救援支队为例，2021年，按照部党委和黄明部长关于“建设现代化指挥体系”重大课题要求，昆明支队主动作为，抢抓机遇，支队党委提出建设与现代化作战指挥体系相互适应的指挥中心和大数据中心，将消防安全重点单位、公共消防设施、各类危险源、消防水源、救援装备、战勤保障物资、国家队消防救援人员、社会应急联动力量等信息数据进行有效整合，通过对消防大数据的分析研判，改变传统靠指挥中心接警调度员经验、靠感觉的指挥调度模式，特别是遇到规模较大的火灾扑救或应急救援行动时，大数据技术能提供最科学、最有效、最快捷的指挥调度辅助信息，更加合理地整合区域内救援资源，着力提升初期火灾扑救和快速反应能力，推动应急救援和作战指挥模式由“传统经验型”向“科学智能型”和“数据支撑型”转变，全面提高指挥中心指挥调度综合效能。

2.2  大数据应用于消防队伍指挥调度的优势

2.2.1  能够显著提升辅助决策的能力

以昆明消防救援支队为例，基于海量数据库、对数据进行分析处理等技术建设的指挥调度体系，逐步实现对消防内部各类数据资源的挖掘整合，支队在全省率先建设了“一张图”智慧大脑实战指挥系统，实现了纵向将执勤实力、车辆北斗定位、水源信息、消防重点单位信息和多种形式消防队伍等消防内部信息资源，横向将公安雪亮工程、城市高空瞭望、城市防汛、气象综合信息、旅游动态数据、危化品生产风险监测预警、地震预警信息等15个信息化支撑系统融合到“一张图”智慧大脑实战指挥系统中，能够实时显示和对数据进行调用，切实提高了指挥中心对灾害事故现场的掌控能力，为辅助现场指挥员作战决策奠定了数据基础[2]。

2.2.2  能够显著提升灾情预知预警的能力

通过技术手段，我们可以将信息的采集、使用扩展至社会应急层面的各部门各行业中，通过对大数据进行分析和研判，实现数据的交互和碰撞、汇聚和融合，产生需求数据。例如，将历年来真实发生的各类灾情相关数据进行分类分析，气象口、应急口、道路桥梁运输口等各部门各行业的信息分别集中归纳，再与各口实时数据、预测数据进行交叉分析研判，可以实现各类灾情比较准确的预测预警和形势分析，为参与处置各类“急难险重”任务的消防救援队伍提供更具针对性、准确性、科学性的辅助决策依据，大幅度提高工作效率。

2.2.3  能够显著提高指挥中心业务指导能力

采用大数据分析的方法，对现有消防各业务数据（接警量、火灾分布、灾情时段分布、辖区灾情特点等）进行采集，并对这些数据进行交叉对比，智能分析，可以指导和改进消防业务工作。比如通过分析研判每日警情发生的时段，可以分析出警情高发时段，就可以提醒消防大队、消防站在相应的时间段加强值班备勤，确保车辆、人员和装备在岗在位;通过分析辖区灾情多发类型，可以对车辆部署、消防员训练的针对性提供参考依据;通过分析研判消防力量出动时间、到场时间等，可以了解城市消防站覆盖的薄弱区域，为队站建设的合理性提供依据[3]。

3  大数据背景下消防指挥调度工作存在的问题

2018年消防救援队伍改制转隶启动，消防救援队伍作为应急救援的国家队、主力军，这对指挥中心的指挥调度工作提出了更高的要求，虽然利用大数据技术显著推动了指挥调度工作的提升，但是指挥中心在信息处理、辅助决策和现代化计算机智能应用方面还存在短板弱项，与“全灾种、大应急”的职能任务需要还有很大差距。

3.1  数据孤岛现象长期存在

数据孤岛现象主要分为消防队伍内部和外部的数据孤岛。在消防队伍内部主要表现为：灭火救援类数据、防火监督类数据、消防器材装备类数据和简单的数据统计分析主要在现行的一体化综合业务平台上，或者是单独研发的独立系统，各系统之间物理不互通、逻辑不互通、使用受限等问题导致提取全面数据困难，以昆明消防救援支队“一张图”智慧大脑实战指挥系统为例，虽然前期在数据模块建设时已经通过API打通了许多数据壁垒，但由于系统建设的原因，作为实战应用单位的指挥中心对全市执勤力量、车辆装备、消防水源、消防设施设备、建筑结构、多种形式消防力量等重要数据信息总体掌握得还不够充分，甚至有时候要靠手工制作表格、手工计算的方式来进行统计，费时费力，准确率也不高。

在外部主要表现为：消防部门和公安、防震减灾、水利、气象等其他具有应急职能的部门和社会应急联动单位之间缺少业务层面、数据层面的对接，缺少系统功能的协同协作，一定程度上造成了信息孤岛和业务功能的脱节，无法有效利用各类资源为指挥调度服务，为实战服务。

3.2  传统的接处警模式科技性不高

目前国内支队级指挥中心的接处警模式和几十年前基本一致，均是以群众拨打119报警电话、消防部门受理报警电话为主，接警员通过对灾害事故相关必要情况进行询问、记录，再通过接处警系统将出动命令发送到辖区消防站，调派人员车辆到场处置。调度程度以警情等级分级为基础，各地做了小范围调整，调派力量有整建制调派、模块化调派、专业队伍调派三种形式，在实际工作中，灾情如何分级主要依靠接警员根据所掌握的报警信息描述和自己的经验进行预判，科学性、完整性和准确性受接警员经验、能力等人为因素制约，从而导致不确定性增多，存在一定程度的随意性和很大的职业风险。

3.3  联勤联动体系建设有待加强

随着国家经济的飞速发展，灾害类型越来越多，导致现场情况愈发复杂，救援涉及的知识领域越来越广，仅仅依靠消防一个部门是难以应对的，但是由于消防队伍与地方应急系统各部门之间缺乏密切的交流沟通，没有建立联勤联动的体系，有的地方虽然建立相应的机制，但是在实际工作中还存在不好调动、难以协调的问题。技术层面由于存在数据孤岛现象，信息资源较为分散，无法形成各类应急信息的有效共享，导致在开展灭火和救援过程中，指挥调度工作难以深入多部门、多力量、多资源的调动，没有形成合力，导致救援行动各环节、各部门的数据和力量无法发挥最大的效能，与“全灾种、大应急”的目标还有较大的差距。

3.4  指挥中心整体指挥调度能力不强

一是实战化水平不高，精准、高效、合理、全面的指挥调度能力有待提高，随着消防救援队伍的职能扩展，119指挥中心不只要做好接警调度工作，还要负责前期的初战指挥、辅助决策、信息报送、舆情监控等，大量的工作造成指挥中心人员需要掌握学习的知识量大类杂，不专不精。二是检验指挥调度能力的评估缺少标准，日常的战评、复盘仅限于对灭火救援过程进行分析评价，对指挥调度评估很少，导致无法对指挥调度做出有效评估，使战评结果不能对指挥调度环节起到有效总结的作用。

3.5  决策分析能力不足

结合昆明支队目前指挥调度工作情况，虽然可以利用大数据对各类信息数据做出一定的分析和利用，但是主要问题是对数据的利用率太低，无法深入各类信息包含的更深层的内容，由于政府部门未建立数据分析主体，导致各类数据无法横向交换和对业务的联机分析，对于灾害事故形态、类型、发展态势等均无法确定数据的准确来源，从而限制了向指挥调度决策者提供最具有价值的信息。

4  大数据背景下提升消防指挥调度能力的对策

4.1  建立完善的大数据智能分析系统

大数据背景下要依靠智能系统对各类数据进行分析，改变以往靠人力统计、靠人员经验的旧模式，可建设大数据智能分析系统，满足基本业务要求，昆明消防救援支队在使用武汉理工光科研发的消防智能接处警系统过程中，由于系统为全国统一版本，指挥中心充分立足昆明支队实际，创新增设了一键式调派、模块化调度、方言语音识别等定制化功能，既能提高指挥调度工作效率，又确保了指挥调度精准性。因此，在大数据智能分析系统建设方面要充分考虑辖区力量调派等级、预案类型、灾情相关信息数据的获取，系统要能自动对辖区内发生的灾情信息进行及时分析和信息匹配，自动不间断进行对比分析，像人一样去学习，确保分析结果的科学性，加上手动优化，促进其智能化发展。

4.2  科学处理信息数据、增强数据分析处理能力

针对大数据技术、信息化技术在消防领域指挥调度的应用范围来看，指挥调度的核心是：时间等于生命，在合理分布消防站的前提下，利用大数据下的数据分析处理技术，能够大大提高前期指挥调度能力，合理分配救援力量、科学制定救援方案、准确判断灾害情况等都离不开对数据进行科学的分析处理，应该提高对数据分析的重视，在搜集、整理、储存、应用数据等各方面进行科学分析，发挥出海量数据的力量，将有用的信息转化为可以指导消防队伍指挥调度的信息，为灭火和应急救援重大决策的制定提供信息依据。同时灾后大数据所具有的处理分析能力，也可以分析灾情处置过程中存在的问题和不足，帮助消防救援人员有针对性地修改，避免在相同或相似灾情中出现问题[4]。

4.3  建设资源共享平台，提高资源利用率

信息资源共享可确保各项工作在内外部开展与实施，可以把各项信息资源都记录和储存到大数据系统中，消防部门和政府其他有应急职能的部门都可以根据各自工作的需求，对相关信息进行查找和使用，从而提高应急工作的效率。对于消防部门来说，对危化品、视频监控系统、装备系统、物联网信息、GPS等数据进行科学、有效整合，对信息数据分类储存、管理与共享，能提高指挥调度的效率与质量。对于外部信息来说，在制定完善的管理制度、科学应用、合理化管理与约束的前提下，各部门在技术层面和运用层面都开放接口，设置一定的应用权限，提高相关工作人员的责任意识，保证录入数据的完整性、准确性和有效性，进一步提高消防指挥调度效能。

4.4  提高应急联动水平，提高综合作战能力

昆明支队在联勤联调、联训联战方面总结了比较好的做法，在消防队伍内部，指挥中心要做好国家队、专职队、微型站、小型站等多种形式队站之间的联勤联动指挥工作，一方面充分利用科技化手段将掌握的信息和分析研判的结果，向调动力量发出调动命令和预警信息，提前做好车辆器材装备的应急准备;另一方面要充分做好灾害现场的协调与指挥调度工作，在力量分配、力量布置、技战术选择等方面进行统一调配调度，有效發挥合力。在外部，要与各部门各单位之间建立数据规范、职责完善、分工明确、联勤联调的工作机制，在数据共享平台的基础上，形成多方协同、共同行动的体系[5]。

5  结语

综上所述，利用大数据技术的优势可以显著提高消防指挥调度工作的质量，通过应用大数据，可以及时有效地整合各类数据资源，提高调度指挥能力和灾害处置水平，未来还将在大数据建设、辅助决策能力提升、警情评估准确性等方面加强建设，切实提升指挥调度能力，为保护人民群众生命财产安全提供更强有力的保障。

参考文献：

[1]陈健，戴立刚，甘科，王亮亮.浅析大数据技术在作战指挥中的應用[J].国防，2018（8）：63-67.

[2]尹燕福.智慧消防指挥中心建设的探索与实践[J].武警学院学报，2017，33（12）：25-29.

[3]何远希.新型消防支队指挥中心关键技术应用研究[D].广州：华南理工大学，2018.

[4]姜振国.探究以信息化为导向的智慧消防建设[J].今日消防，2021，6（3）：141-142.

[5]金国慧.浅析大数据背景下消防指挥调度体系建设[J].计算机与网络，2016，42（17）：66-68.

Strategies for improving command

and dispatching ability of fire command

center under the background of big data

Wu Di

（Kunming Municipal Fire and Rescue Detachment， Yunnan  Kunming  650222）

Abstract：with the rapid development of society， big data has become a popular technology application for information construction and management， and its impact on all walks of life has gradually expanded. Especially since the outbreak of COVID-19， the use of big data technology has played an important role in the management and control of cities. In order to improve the fire command and dispatching ability， from the perspective of the fire rescue team detachment level command center and in combination with the background of big data application， this paper analyzes the current situation， advantages and significance of the command and dispatching work， and puts forward some countermeasures and precautions on how to improve and improve the command and dispatching ability in the context of big data in the business work of the fire command center.

Keywords：big data; fire command and dispatching; strategy