自然资源资产负债表编制内容及核算方法

张少伟，左飞航，郭 勇

（1. 自然资源部陕西基础地理信息中心，陕西 西安 710054）

2015年，我国启动了延安市等5个自然资源资产负债表编制试点，同年11 月国务院办公厅发布的《编制自然资源资产负债表试点方案》，由国家统计局牵头编制地市级自然资源资产负债表。《试点方案》要求根据自然资源保护和管控的现实需要，先行核算具有重要生态功能的自然资源，核算内容主要包括土地资源、林木资源和水资源[1]。负债表编制的困难有2 点：一是数据资料欠缺直接导致负债表填表率低下，大量指标无法填写；二是资料准确性难以保证，多种资料之间存在的矛盾现象无法解决。为了探索一套切实可行的负债表编制技术方案，本文从负债表编制内容、指标体系及核算方法3 个方面进行探讨，利用3S 技术、地理国情监测、空间数据分析等新技术方法解决负债表编制过程中的困难，提出负债表编制的具体技术方法，对负债表编制具有指导意义。

1 负债表编制内容研究

负债表既要反映自然资源规模的变化，更要反映自然资源的质量状况，因此本文从数量和质量两方面探讨负债表编制的内容。

1.1 土地资源负债表内容

土地资源资产负债表包括耕地、林地、草地等土地存量情况及其变化，耕地和草地质量等级分布及其变化。

1.2 林木资源负债表内容

林木资源资产负债表包括各类林地的存量及变化，森林质量等级分布及其变化。

1.3 水资源负债表内容

水资源资产负债表包括地表水、地下水资源情况，水资源质量等级分布及其变化。负债表的统计指标及统计项见表1。

表1 自然资源资产负债表编制统计内容及统计项

负债表的基本平衡关系是：

期初存量+本期增加量-本期减少量=期末存量。

期初存量和期末存量来自于自然资源调查和行政记录数据，本期期初存量即为上期期末存量。

2 负债表编制指标体系

从负债表编制内容出发，细化为土地存量、耕地质量、草地质量、森林存量、森林质量、水资源存量、水环境质量等7类指标因子，具体指标33项（表2）。

表2 自然资源资产负债表编制测绘保障指标体系

收集地理国情监测数据和其他自然资源数据，计算自然资源资产负债表编制所需的各项指标。

1）土地存量和森林存量指标从地理国情监测资料直接获取面积。

2）耕地质量、草地质量、森林质量先获取相关因子，通过模型计算获取评分和等级，进行间接计算。

3）水资源存量和水环境质量主要依据水资源公报等资料进行填写。

3 负债表编制核算方法

3.1 土地存量

土地存量指标包括9 类自然资源的面积，面积获取需使用高精度土地利用数据作为数据源，数据源要求有两点：首先，至少以1a为周期可更新；其次，多年数据对比的累计误差符合要求。地理国情监测成果的地表覆盖数据[2]可以作为良好数据源，土地存量指标和地表覆盖类型的对应关系，见表3。

表3 土地存量指标对应关系

3.2 耕地质量

耕地质量评定参考《农用地质量分等规程》中的农用地质量分等方法[3]，采用因素法进行计算，分等因素及其分级、分值，见表4。

表4 农用地质量分等因素

农用地质量分等因素需收集第二次土壤普查成果或其他土壤调查资料，评分计算方法为：

C=0.27×地形坡度+0.08×地表岩石露头度+0.27×有效土层厚度+0.08×地表土壤质地+0.08×土壤有机质含量+0.04×土壤PH值+0.18×灌溉保证率

式中，C为农用地自然质量分值。

评分等级共15个级别，按照等分法进行划分（表5）。

表5 农用地质量分等分值划分

3.3 草地质量

参考《天然草原等级评定技术规范》确定的草原级作为草地质量评定指标，草地质量共分为八级，草原级分级标准见表6。使用遥感方法，利用MODIS 卫星NDVI产品为数据源，建立反演模型估算牧草产量。

表6 草原级分级标准

牧草产量估算方法参考国家农业部草原遥感监测资助项目研究成果[4]，华北暖温带半湿润、半干旱暖性灌丛区（包括河北、陕西、山西）模型关系。

式中，Y为草产量；NDVI 为草地归一化指数，依据遥感数据进行计算。

该模型估产精度约80%，模型估算的草产量为鲜草重量，需要折算为风干产草量，折算方法参考《中国草地资源》中的相关论述[5]，鲜草-干草折算系数见表7。

表7 鲜草-干草折算系数

式中，Gi为干草重量；vi为鲜草重量；wi为折算系数。

3.4 森林存量

森林资源包括有林地、灌木林地、疏林地、未成林地4 个类型，本文利用各类森林资源的面积表示森林存量。面积指标利用地理国情监测数据提取，森林资源指标和地理国情监测分类对应关系，见表8。

表8 森林资源指标对应关系

目前林业部门评定森林存量主要采用林木蓄积量指标，通过选点采样的方式估算林木蓄积量，由于选点的数量限制，大范围获取林木蓄积量难以实现。本文采用林地面积作为指标，简便易行，能够反映区域尺度上的森林资源存量特征，符合负债表编制从易到难的编制原则。

3.5 森林质量

参考森林等级研究成果和相关理论[6]，从植被覆盖度、稳定性、土壤类型和地形等方面评价森林质量，依据评分结果进行分级，评价指标见表9。

表9 森林质量评价指标

利用评价指标建立评价模型，计算每个栅格单元的指标数值，通过模型计算森林质量综合评分。评价模型为：

S=植被覆盖度×0.356+海拔×0.133+坡向×0.125+坡度×0.107+土壤类型×0.107+人类干扰度×0.193

S表示森林质量评分，分值划分为优秀（8～10分）、良好（6～8 分）、中等（4～6 分）、差等（2～4 分）、极差（≤2分）5个级别。

3.6 水资源存量

水资源存量包括水域面积、地表水资源量和地下水资源量三项指标，水域面积来自地理国情监测数据，地表水量、地下水量来自水资源公报。

3.7 水环境质量

水环境质量包括水质级别、生活饮水达标率、河湖富养化率三项指标，水环境质量数据来源为水环境监测公报。由于各地区水环境质量监测点位的分布密度有差异，因此负债表中应该反映监测点位数和达标点位数两项内容，同时计算达标率。

4 结 语

本文通过研究负债表编制内容、指标体系及核算方法，采用了遥感、地理国情监测、空间分析等技术方法，一定程度上能够解决负债表编制资料获取难度大、指标填写率较低、编制进度和效率低等困难，但本项研究仍有值得讨论和改进之处。首先，新技术方法需要结合实地采样和统计作为补充，验证模型计算的正确性并优化模型参数；其次，本文以林地面积作为森林存量指标，而蓄积量能够更直接的反映森林存量，后续可通过遥感方法建立反演模型，逐步将面积指标演化至蓄积量。