“农产品冷链物流智能管控与大数据”专题导读

冷链物流已成为维持农产品采后/宰后品质、降低产品损耗、保障质量安全的重要措施。农产品冷链物流是一项系统工程，涉及温度控制、采后生理、保鲜工艺、信息管理等不同技术，涵盖果蔬、肉蛋奶、水产等不同品类，包括预冷、储存、运输、销售等不同环节。近年来，随着冷链物流的重要性进一步凸显，我国冷链物流在基础设施、服务体系方面取得了较大发展；2021 年12 月，我国《“十四五”冷链物流发展规划》发布，规划2035年全面建成现代冷链物流体系。

以大数据、人工智能、物联网等为代表的新一代信息技术快速发展，农产品冷链物流信息化与智能化已成为重要趋势。新冠疫情的发展也给冷链带来了新的挑战。为更好地宣传报道新技术和新形势下农产品冷链物流的数字化、智能化的创新成果，加强宣传和持续推进我国农产品冷链物流智能管控的研究和应用,《农业大数据学报》特组织“农产品冷链物流智能管控与大数据”专题，收录农产品冷链物流智能管控相关论文，以供同行之间学习交流和协同合作。

专题主编简介

钱建平，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员、博士生导师，中国农业科学院青年英才。主要从事农产品智慧供应链研究；近年来，主持国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑课题、国家重点研发计划课题等项目15项；发表SCI/EI收录论文65篇，其中SCI高被引1篇；取得发明专利授权11项；获省部级科技进步奖励4项。

张小栓，中国农业大学教授、博士生导师。1994 年-2003 年，在中国农业大学学习，获经济学学士、管理学硕士和博士学位，入选北京科技新星(2008)，北京优秀人才(2009)，教育部新世纪优秀人才(2011)、Elsevier 中国高被引学者(2020,2021)。主要从事食品质量安全追溯、智能物流与工业工程、物联网技术与应用。近五年，在国内外核心期刊发表学术论文60 余篇，其中SCI 收录论文40篇；以第一完成人获得国家发明专利32项。