智能控制在火电厂自动控制中的运用研究
2022-06-29宋勇庆
宋勇庆
摘 要:伴随着我国科学技术的发展,信息技术高速普及,在此背景下,各行各业的生产力得到了全面提升。在电力行业的发展过程中,也受到计算机技术的影响,促使自动化技术出现。在电厂热工自動化、智能化的发展进程中,计算机技术起到了重要作用。本文主要基于当下智能控制在火电厂自动控制中的运用进行详细的分析与阐述,以此明确智能控制对于火电厂的控制所起到的作用。
关键词:智能控制;火电厂;自动化控制
引言:
我国在现阶段火电厂的生产过程中,基本上占据着一半以上的市场份额,因此就在未来电力行业的发展进程中,需要积极地对火电厂的生产方式,进行节能降耗的发展,其中智能化的控制方式,可以很好地起到良好的效果,保障在其生产过程中,发挥出技术的价值。
1 火电厂的智能控制技术
在现阶段火电厂的运行过程中,所采用的智能化控制方式,基本上可以分为几种不同的类型。
1.1 模糊控制
这是一种在进行使用的过程中,对现阶段的控制系统、推理系统所采用的重要智能化技术,可以很好地在进行使用的过程中,避免进行数字模型的构建,因此降低了技术的使用复杂程度。在进行模糊控制的过程中,可以很好地对其计算量进行模糊的控制以及分析,以此将模糊推理推导出来,当做控制当中的重要参考。
1.2 遗传算法
当下正在进行使用的过程中,需要基于适应度的函数,同时基于遗传算法当中的变异、交叉、复制等诸多内容,进行个体的筛选。在现阶段进行使用的过程中,主要将其应用到自动控制、图像识别、生产调度以及组合优化的流程当中。在当下进行使用中,可以很好地起到自动化控制的作用[1]。
1.3 专家系统
在该系统的使用过程中,基本上是由专家系统、工程控制论相结合使用。对于智能控制系统的使用上,是一种将原本的PID控制器,以及结合起专家经验的方式,这样可以有效针对不确定信息、启发式信息以及定型信息,实现知识信息的针对性处理[2]。另外,利用各种推理手段,可以实现对信息数据的全面处理以及整合。
1.4 神经网络控制
这是一种在使用的过程中,保障构建出的系统当中,可以很好地对大量该系统模块,进行相应的分析,同时积极的保障系统的整体功能性不会遭受影响[3]。当下在火电厂的运行过程中,基本上二氧化氮排放量比较高,因此就需要在进行使用的过程中,通过度仪器燃烧模型进行有效的构建,以此可以形成动态化的分析以及评估,这样才可以最大程度上提升处理的整体效果。
2 智能控制在火电厂自动控制中的运用
2.1 再热气温自动控制
现阶段在火电厂的运行过程中,其中再热气温系统由于在处理对象上,始终保持着非线性的特征,同时具备着大惯性、大延迟等特征,使得火电厂在实际的生产过程中,经常会出现较为困难的控制情况。再热气温的大惯性时变对象上,基本上需要在一定符合上,对其参数进行针对性的分析。但是由于运行过程中干扰比较多,基本上都会使用PID模式进行控制利用。这是一种在使用的过程中,由于该技术下往往无法进行自动化的调整,因此就会导致火电厂在运行的过程中,不会出现再热性的效果。
再热气温的控制系统当中,由于存在着较为明显的特征,当下可以积极地利用模糊控制的方式,对其实现自动化的自动调节。模糊控制理论当中,是一种对于控制对象的依赖程度不高,同时在一些较为复杂的理论体系当中,也不会有着直接的影响。现阶段在模糊控制过程中,需要积极的保障消除一些外界的干扰。在 特定的负荷程度下,就要保障对其扰动的鲁棒性进行处理,一旦单独使用了模糊控制系统,就需要积极地对其控制系统进行针对性的分析,保障将模糊控制系统,可以与传统的PID进行有效地结合使用,这样才可以形成自适应的效果。
在一些传统的PID控制器的使用过程中,与当下使用的模糊PID控制器并不相同,在使用上并不存在着较高的复杂性,因此当下就可以在使用之后,充分的保障整个系统可以有着较高的稳定性。
2.2 主蒸汽温度自动化控制
这是在火电厂的日常生产过程中,锅炉当中的蒸汽温度,始终都需要控制在一个比较合理的控制参数当中,因此也成为了日常监测的重要参数之一。为了保障火电厂的运行稳定性,基本上需要从经济性与安全性的角度进行考量。为了保障系统的稳定发展,往往需要利用减温水流量的方式,积极地保障对其流量进行有效的调节处理。其次,还需要让其在进行处理的过程中,保障其温度适中在定制的范围当中。
长期的发展进程中,当下在控制主蒸汽的温度技术上,经常面临着一定的技术难点。首先,是在使用的过程中,对于主蒸汽的温度控制上,存在着一定的延迟问题,同时会伴随着机组容量的提升,而发生不断地提升问题,这样就会直接导致反馈 控制功能无法起到良好的调节效果。
另外,则是在控制的过程中,对其温度的动态化特征,始终无法保持一个及时地了解效果。会伴随着工况的改变,而发生相应的变化效果。为了保障对其问题进行针对性地解决处理,进行针对性的评估,通过一个良好的智能化控制手段,全面的提升控制效果。
例如,在实际的使用中,需要对现场的动态化蒸汽特性,进行针对性的分析。例如可以使用状态观测技术,对其系统进行针对性的分析。其次,还要使用模糊技术或者遗传算法技术,进行针对性的分析。但是需要注意的是,在该技术的使用过程中,还要全面结合起当下控制技术的实际效果,同时提升与火电厂实际运行情况的联系程度。
2.3 中储制粉系统自动控制
火电厂当中的制粉系统,基本上会消耗大量电能资源,因此就需要在日常的自动化控制过程中,有效地对其制粉的消耗量进行有效地控制,这样就可以很好的优化生产流程,最大程度上降低电能的整体消耗量。例如,可以很好地利用智能控制技术的方式,构建出一个完善的排粉机运行原理,之后利用磨粉机的良好运行逻辑,提升运行的整体效率。在这样的系统体系下,可以极大地提升火电厂的运行效率性。
2.4 锅炉燃烧自动控制
在火电厂的运行过程中,经常会受到诸多方面的因素影响,例如负荷变化、严重耦合、煤质变化等诸多方面的因素影响,进而造成火电厂运行的稳定性不足。因此,现阶段为了充分的保障在运行过程中,可以很好地保障燃烧效率得到有效地控制,就需要在日常生产过程中,经济的引入自动化控制燃烧的技术,例如智能化控制技术的使用,既可以很好的提升火电厂的整体运行稳定性。在未来发展进程中,则是可以充分地发挥出应有的价值。
现阶段对于送风调节、煤厚调节、工况判断等方面的分析过程中,往往要充分地保障对控制系统进行针对性的分析,这样才可以很好地很好地在未来控制过程中,可以有效地提升整体的控制效果,例如,可以针对火电厂现阶段的实际运行情况,进行针对性的分析,通过构建出一个完善的计算机系统,可以很好明确出控制的整体对象,以及明确出具体的仿真效果,这样的计算机自动化控制模式下,极大提升了控制的安全性以及效率性,相比较一般状态下的控制模式,显然存在着较高的运行效果。另外,在PID控制器的使用过程中,也相应的可以很好地起到动态化控制的效果,进一步地提升控制整体力度以及效率,丰富控制整体能力。
总结:综上所述,伴随着现阶段的科学技术发展与建设,使得社会上对于电力供给需求越来越高,因此就需要在日常的火电厂的生产过程中,积极的利用一些良好的生产技术,全面提升运行的稳定性,同时保障技术的使用过程中,保障技术的高控制效果。
参考文献:
[1]朱明泽. 基于Elman神经网络的火电厂锅炉主汽温自动控制方法研究[J]. 科学技术创新,2020,(36):187-188.
[2]李龙. 自动控制理论在火电厂热工自动化中的应用研究[J]. 中国新通信,2020,22(16):97.
[3]胡建垠. 火力发电厂脱硫系统中的石膏脱水系统控制策略优化设计[J]. 科学技术创新,2020,(08):173-174.