大数据时代计算机软件技术的开发与应用

张立娜 梁长祥

【摘要】21世纪发展以来，计算机技术在人们生活中的应用更加广泛，在各个行业领域都有着直观的应用和发展，由计算机技术逐渐衍生出来的各种计算机软件在日常生活和工作中的应用对于推动企业的长远发展和社会经济稳定具有至关重要的作用。因此，本文结合大数据时代下计算机软件开发技术的类型及具体应用方面，对未来的发展方向进行了探讨，旨在以此促进我国大数据时代下计算机软件技术的进一步发展和应用。

【关键词】大数据;计算机软件技术;开发;应用

中图分类号：TN92                       文献标识码：A                 DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.08.020

随着现代社会科学技术的不断发展，计算机已经成为日常生活中必不可少的工具。在给人们的日常生活带来极大便利的同时，也对现阶段的生产管理方式和工作方式产生了较大的冲击，直接影响了当前社会的生产方式和经济结构。在大数据的发展背景下，很多企业都在积极的寻求创新发展的路径，通过不断地开发计算机软件技术，深化大数据的应用来提升管理效率，优化管理方式。因此，在这一背景下对计算机软件技术在大数据时代的开发和应用进行研究具有至关重要的价值。

1. 大数据与计算机软件技术的内涵分析

1.1 大数据

大数据是IT行业中的一个专业术语，是指无法在相应的时间范围内，利用既定的软件工具对数据进行捕捉和处理的方式，需要通过全新的处理方式，实现数据信息资产的优化整理。大数据具有高速、多样以及低价值密度等技术特点，能够通过该项技术的应用实现各项数据信息的高价值处理。在大数据技术的应用过程中，以结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等为基础类型的数据处理方式在计算机软件技术中的应用十分普遍。

1.2 计算机软件技术

计算机是指我们日常生活中所使用的电脑，也就是具有高速计算能力的电子计算器，它不仅可以对数值进行科学地计算，也能够进行逻辑计算来深化各项技术的应用，具有较强的储存功能和记忆功能。在计算机系统的开发过程中，主要是由硬件系统和软件系统共同构成的，计算机软件是指在计算机系统中通过相应的程序设定以及文档处理，实现对目标对象的规则化描述的一种基础信息处理方式，这种处理过程需要在计算机内部中装入具有阐明性资料的程序文档，从而确保各项数据信息处理过程的高速运行。软件是实现用户与硬件之间的一个接口界面，在用户使用计算机的过程中，需要通过软件来增强和计算机的使用功能，从这一层面来看，计算机软件与其他的计算工具存在较大的不同，既有语言和侧重点的不同，也包含了系统软件上的差异，对计算机软件系统技术的开发和应用需要结合相应的系统软件和程序軟件进行有效地完善，从而确保各项功能的正常使用。

2. 大数据时代计算机软件技术的开发类型

2.1 虚拟化技术

随着大数据时代的不断发展网络环境下的数据也在以海量化的速度进行处理，其中虚拟化技术在计算机中的应用能够通过对这些虚拟的数字化资源进行有效地管理来实现数据的科学处理，利用虚拟化技术既能够对企业经营过程中产生的各种数据资源开展科学地处理和有效地整理，在企业的日常管理过程中也能够通过虚拟化技术的应用进行各项工作数据的有效处理以及提高单位时间内计算机技术处理信息的速度，从而有效地保障企业在运行过程中各项软件功能的最大化利用，在满足用户的日常需求的同时，也能够提高用户在使用计算机软件中的灵活度和便利性，从而使得计算机软件能够得到最大程度的推广，被更多的用户认可，进而实现公司的长远发展。目前，虚拟化技术已经得到了很多的互联网企业及研究机构的广泛认可，在对该项技术进行研究和应用的过程中也涉及到很多的研究项目，各项技术在计算机中的应用也逐渐扩展到群众的日常生活中，虚拟化技术既能够提高计算机软件开发技术的科研高度，也能够通过大数据的支撑，进一步丰富和完善虚拟化软件的各项使用功能。尤其是在对虚拟化的软件进行开发的过程中，计算机软件技术能够通过一些使用功能的融入而实现各项数据的优化处理，从而促进虚拟化技术的进一步创新和发展。从这一层面来看，在大数据时代加强计算机软件技术的开发具有重要的价值，能够不断地拓展各项软件技术的使用功能，丰富大数据的广泛应用。

2.2 云储存技术

网络数据信息的爆发式增长使得不同企业在日常的信息化工作开展中需要保存的各种信息数据越来越多，云储存技术作为计算机软件开发技术的一个重要应用，也应运而生。随着大数据时代的来临，储存技术的应用也越来越广泛。一方面，储存技术能够为企业和个人提供十分方便的信息储存方式，实现对海量数据信息的及时储存;另一方面，云存储技术也能够有效地打破时空的界限，当用户需要对各种数据信息进行查看和下载时只需要通过计算机网络便能够实时地查看和下载，这不仅能够帮助企业实现各种管理数据和经营数据的分析和共享，也能够为个人提供很多的信息便利。云储存技术能够使得很多无法长期保存的信息进行科学的储存，既延长了信息资料的保存时间，也能够保障储存方式的稳定性，这些功能都是传统的存储方式无法办到的，综合来看，云储存是一个由多个储存单位构成的整体存储方式，在计算机软件技术中强化云储存技术的应用不仅能够为企业提供各方面的管理便利，使不同部门之间的沟通和交流更加密切，也能够通过部门之间的有效配合和工作交流来提升管理效率，从而促进更多资料存储方式的优化处理，为用户提供更多的存储便利。

2.3 数据挖掘技术

大数据时代发展下，各种数据信息资料的爆发式增长使得很多数据的利用价值相对较低，将数据挖掘技术应用到大数据时代能够实现对海量数据信息的深度挖掘，通过科学的收集整理以及分析方式来实现对这些海量数据信息资料潜在价值的有效挖掘。一方面，利用数据挖掘技术能够使得很多表面上没有明显联系和逻辑性的数据信息进行深度呈现，从而展现出这些数据信息当中的潜在价值，帮助企业对这些潜在的数据价值进行有效地分析和规划，为公司的各项发展决策提供强有力的数学支撑;另一方面，数据挖掘技术在大数据时代下的应用也能够通过各种数据信息的分类整合来实现，既做到了对各项数据的分门别类管理，也能够通过各项数据资源的有效查阅和整理来提高数据信息的处理效率。数据挖掘技术在对数据资料进行分析的过程中，主要有以下四个环节，首先，在前期的数据分析收集和准备工作中，需要通过网络爬虫技术或者平时积累的数据对数据进行准备;其次，在数据的预处理工作中可以对一些数据类型进行有效地转化，把具有重复值和缺失值的数据进行方差化和求和化处理;再次，在数据挖掘环节中，可以对已经提前预处理的数据进行算法处理，既要进行科学有效地分析来挖掘数据背后隐藏的有用价值，也需要在分析和处理的过程中明确不同的数字类型;最后，在对数据进行解释和验证挖掘结果的过程中，可以将数据分为训练数据和测试数据两种类型，对这两种类型的数据进行科学的解释。综合来看，数据挖掘技术在大数据时代中的应用是一项复杂且相对繁琐的技术，需要在技术应用的过程中充分做好前期准备工作以及后期的规划工作，及时地剔除无效的数据，科学保留有效数据，从而实现数据的净化处理，保障数据价值的最大化利用。

2.4 防火墙技术

大数据时代的不断发展，计算机软件技术在互联网中的应用能够通过加强维护网络安全来实现。企业的资产经营管理工作中可以通过开发一些具有计算机保护功能的软件来避免各项经营数据的泄露，有效地消除和避免网络攻击。这种防火墙技术不仅能够有效地保护用户的计算机软件不受到病毒的侵害，也可以在日常的使用过程中对可能遇到的病毒进行有效的拦截，从而确保计算机系统的正常运行。防火墙技术还能够对用户计算机系统中的一些软件进行有效的净化，起到一定的防护作用，同时在用户上网的过程中，防火墙技术也能够对用户的上网信息进行及时的检测，一旦访问信息存在威胁的问题出现，防火墙就会立即作出反应，通过向用户发送病毒威胁提示等方式有效地保护用户的上网安全。在工作过程中，防火墙主要是通过加强内部网络与外部网络之间的边界化管理来实现网络安全的维护功能的，用户在对一些网络数据进行访问的过程中，防火墙能够针对外部网络中的一些防火数据进行及时有效地拦截，既避免了病毒的入侵，也能够对一些潜在的网络病毒进行有效地筛查和拦截，从而确保用户的上网安全。

2.5 信息加密技术

计算机软件技术中的信息加密技术能够实现对网络数据的加密化处理，提升信息数据传输的安全性，在对数据加密的过程中，其功能主要是通过对数据的编码方式进行加工以及对原有的数据信息资源进行特殊化的处理来提高网络数据的盗用难度系数，这样在减少数据信息传输过程中丢失问题的同时，也能够实现对数据信息的保护作用。常用的数据加密方式主要有漏洞扫描、数字签名认证以及密钥密码这三种数据加密方式，通过这些加密方式的应用既提高了网络数据信息传输的稳定性和安全性，也能够有效地避免信息泄露给企业带来不利的影响。

2.6 信息通信技术

大数据在我国各行各业的应用深化了计算机软件技术的开发和应用，使我国很多领域产生了根本性的技术变革。对于大数据，很多人的态度是不一樣的，很多人都还存在观望的态度。在当前的社会环境下，企业要想在激烈的市场竞争环境中提高自己的发展商机，必须要利用大数据来进行改革创新，不断地革新各项经营管理技术，在通信和运营过程中融入大数据技术，为企业的长远发展奠定良好的基础。系统性是企业日常经营管理工作开展的重要基础，利用大数据时代下的计算机软件技术深化计算机信息通信过程，既能够实现对海量客户数据的有效处理和分析，从而结合数据分析结果制定科学的战略发展目标。同时，这些数据分析结果也能够为一些销售企业提供科学地销售指导，加强企业对客户的全面监控和追踪，从而准确的掌握和了解客户的日常需求，进一步优化和创新营销手段，实现数据信息的最大化。

3. 大数据时代计算机软件技术的应用领域

3.1 数据开发与管理

大数据时代背景下，计算机软件技术的开发和应用需要企业结合市场的实际情况及自身的经营数据进行有效地分析和应用，从而提升自身的市场竞争力，在与市场发展契合的过程中，既要全面地掌握市场的实际运行状况与经营数据信息，了解和数据的开发与管理工作进行有效的创新，充分利用大数据和云计算等技术实现更多信息资源的开发和处理。在计算机软件技术应用于企业数据开发与管理工作的过程中，既需要技术人员充分地明确计算机软件技术的使用基础，主动对企业的各项经营数据进行抽样调查工作，保障各项数据信息的准确性和稳定性，也需要技术人员结合大数据时代下计算机软件技术的应用范围进行科学有效地分析，加大开发力度，鼓励企业各部门利用计算机软件技术开展各项工作，以建立官方网站的方式，及时向社会公布各项经营数据信息，在方便社会大众及时了解企业各项经营情况的同时，也能够通过企业网站的优化来完成各项信息数据的导入及选取工作，实现了企业内部数据资源的有效共享，有效消除信息不对称问题的出现，对于促进企业的可持续发展具有十分重要的作用。综合来看，对于企业来讲，计算机软件技术已经成为大数据时代背景下信息数据通信工作的一个重要技术支撑，同时也是企业与社会和客户进行沟通和交流的有效桥梁，需要在未来的发展中不断加大计算机软件技术的开发力度，深化通信管理的人性化开展，将计算机软件技术与通信运营商进行深度合作，扩大大数据技术的使用权限，进而提升企业的各项管理能力和管理水平。

3.2 信息查询与存储

大数据时代下，计算机软件技术在信息查询与存储中的应用具有至关重要的作用，一方面，软件技术既能够通过各项功能的使用，提高数据信息的查询效率，拓展储存空间，同时也能够节约数据的存储成本，从而实现虚拟化存储系统的安全性和可靠性，因此将计算机软件技术广泛地应用在信息的查处查询与存储工作中，能够有效地提升企业各项数据信息的管理效率;另一方面，企业站利用计算机软件技术进行资料存储工作的过程中，可以通过云储存技术将各项数据信息直接上传到云端平台，这样既能够保证各项数据信息的保密性和安全防护等级，也能够通过完善的信息查询与存储功能实现对各项数据信息的远程管理，对于及时有效地解决各种信息问题具有重要的应用价值。传统的计算机软件技术尽管能够有效地提升信息的查询与存储资源，但一旦出现停电或者断网的情况就很有可能导致信息丢失，而新型的计算机软件技术能够自动将这些信息资料储存在云端平台，并且自动进行云备份，这样就能够有效地避免信息丢失的问题出现。

3.3 商业监控

大数据时代下计算机软件系统在商业监控中的应用，能够有效地促进企业安全管理工作的开展。企业的安保部门可以利用计算机软件技术对各项工作进行实时监控，同时其还可以安装联网的摄像头，保障安保部门的各个工作人员都能够掌握不同区域的现状，实现传统安全管理模式的有效突破，从而提升企业的安全管理质量。

3.4 大数据处理系统的管理与评价

目前，我国的计算机软件技术的发展遇到了一定的瓶颈期，在后续的发展过程中可以充分依托大数据技术来实现各种信息数据的科学处理，这些处理过程都依赖于计算机软件技术的创新和发展。因此，在计算机软件技术应用在大数据处理系统的管理与评价工作中，不仅能够在实现对数据的科学分类和优化处理的过程中，不断地优化用户的计算机体验，通过提高用户在使用过程中的安全性能来确保计算机技术的创新化发展。

3.5 通信行业

将计算机软件系统应用在通信行业中，能够实现对各项通信技术的有效分析和整理。在企业的经营管理模式中，通信数据对于影响企业的各项决策以及长远发展发挥着事关重要的作用。在这项技术的应用过程中，企业可以将各个用户的信息储存到云端，结合用户的个人需求，制定科学的营销方案，从而提高通信行业的工作效率和整体质量，保障企业经济利益的有效提升，与此同时，通信行业中计算机软件系统的应用还能够有效地拓展企业的发展空间，有效地增加通信信息数据，为用户提供更加针对性和个性化的服务。

4. 结语

综上所述，经济社会的不断发展推动了我国各项技术的广泛应用，计算机方面的飞速发展形成的大数据时代，进一步便利了人们的日常生活。在这一时代背景下，强化计算机软件技术的开发和应用既能够为人们营造便利的网络环境，也能够提供很多的经济价值，实现各项数据信息资源的有效共享，然而信息的广泛传播中也会存在各种各样的网络环境问题，因此，在未来的发展中，企业需要进一步创新和优化计算机软件技术的开发工作，通过各种严格保护措施的加强来维护网络数据的安全，从而保障计算机软件技术能够更好地应用于人们的日常生活和经济社会的发展需求。

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