GST 数据库在服装智能制造升级中的应用

2022-06-25任丽惠

邢台职业技术学院学报 2022年2期

任丽惠

（广东职业技术学院，广东佛山 528041）

《中国制造2025》《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等文件的发布，标志着智能制造已成为中国制造业升级的主攻方向。随着数字化大规模个性服装定制和智能化生产体系的推进，信息共享、技术标准成为推广过程中的障碍，整个服装产业的转型升级迫在眉睫。大部分服装企业无法应对高成本的全智能化转型，搭建GST 信息化平台，实现管理简单化、流程顺畅化，成为推动智能信息化升级的关键因素。

一、GST 概念

对服装行业而言，促进互联网与制造业的融合，大力发展智能制造，核心是打通企业全生命周期的数据流，用数据流带动产品流、物流，整合资源，使企业从提供产品型向服务型、制造转型升级。

GST 是精益生产管理下的一个模块，有两层含义：一般车缝时间（general sewing data）、成衣标准工时（Garment Standard Time）。文中的GST 数据库指的是成衣标准工时数据库，以“互联网+”的模式实现企业内、企业间数据共享。GST 数据库管理系统融合现代IE 理念，可自动生成生产平衡图、员工的效率表、工艺平衡表等多种IE 数据报表，建立科学决策体系。

二、GST 发展历程

PMTS（Pre-determined Motion Time Systems，预定动作时间法。）是一种间接测量法[1]。20 世纪20年代，美国人西格（A.B.Segur）发表《动作时间分析》，提出动作时间分析法，其理论依据是吉尔布雷斯夫妇（Frank＆Lillian Gilbreth）的动作经济原则和动作要素。

PMTS 将构成工作单元的动作分解成若干个基本动作，并确定基本动作对应的标准时间。通过观测某项工作方法及其动作顺序，从标准时间表上查出时间，把所有时间值加起来，就可以得到工作的正常时间。根据基本动作的分类与使用时间单位的不同，PMTS 有几种方法，其中使用最广泛的是MTM（时间度量法，Methods Time Measurement）。MTM 数据库经过不断发展，可用于各种行业，GST 是从MTM数据库中衍生出来的，专门用于缝制品行业[2]，见表1。

表1 MTM 到GST 发展

三、GST 数据库内容与作用

1.GST 系统的内容

GST 是专门用于服装行业的一种贯彻精益生产管理的方法，分析作业人员在缝制过程中所有可能出现的动作，建立标准：动作标准——时间标准——作业标准，实现技术和管理思维的异地传输、共享，降低企业生产成本，提高生产效率。常用的GST 管理系统一般由四个部分组成：基础设置、款式数据库、管理报表、系统维护[3]。

（1）基础设置

基础设置模块包括基础参数（产品类型、建库编码、工人技能数据库等）、订单数量、面料系数、等级系数、机器类型、辅助工具等因素。

（2）款式数据库

根据款式类型、产品特点进行款式分析，得出标准工时和生产单价。在分析过程中，建立款式数据库，为新款分析提供参考依据。在建立款式数据库时，按照从款式——部件——工序——动作分析这一过程，获得每个款式的工艺单、标准工时及工价，建立款式库、部件库、工序库和动作分析库，见图1。

图1 建立款式数据库流程

（3）管理报表

基于款式数据库，生成生产流线平衡表、款式工序流程图和款式工序表，根据员工技能、机器情况，为企业提供生产管理数据。

（4）系统维护

通过设置不同成员的管理权限，保证系统正常运行。

2.GST 系统的作用

在服装企业智能制造升级转型中，GST 数据库可以为企业成本预算、现场管理等提供决策，主要包括以下几个方面。

建立时间标准：以正确的方法分析，结合相关因素（如针步、转速、线迹）计算出标准时间[4]；设计成本预算：计算新产品的成本，作为接单业务的依据；制定现场平衡生产线：利用标准时间制定各工作站的工作量，以达到流水线顺畅，进而提高产量；评估投资：对引进设备、机器改良做评估分析，确定投资方案；制定生产计划：跟据标准时间计划未生产的前期数据，提前安排生产线；培训员工：根据方法描述，有指引地进行车缝技能培训；有组织地进行方法改进：将正确的方法作为标准并推广，达到标准统一化。

四、GST 数据库在智能制造中的应用

1.GST 在服装企业应用案例

以阿里“犀牛智造”为例，犀牛运用GST 数据库在供给端打造柔性制造系统，实现100 件起订，7天内交货。与传统服装生产相比，犀牛能够缩短75%的交货时间、降低30%的库存。在需求端，犀牛打通淘宝、天猫等零售平台，为品牌商提供精准销售预测，实现规模化按需生产。高度数字化的犀牛工厂，能够在承接更多个性化、小规模订单的同时，又可以保持低成本和高效率，实现了定制服装批量化生产。

2.GST 应用范围

GST 适用于所有缝制品行业，包括服装、家纺、鞋包等。同时，GST 也不局限于缝制过程，对于前期的物料计划、裁剪，后期的整烫、包装，同样可以建立数据库，制定工作标准，见图2。

图2 GST 应用图

3.制定款式工序表

通过款式分析，在生产前分解工序，了解制作工艺、机器类型、工艺难易度、加工时间、工序单价及小时指标，使计划更精确，见表2。

表2 款式工序表

4.制定人员分配表

根据工人技术、数量，进行人员分配，见表3。

表3 款式工序表

5.制定生产工艺平衡图

根据工序标准作业时间、工人技能水平模拟生产工艺平衡图（见图3），预判生产中可能出现的问题。同时，通过现场数字化看板反馈，动态调整生产计划。

图3 流水平衡图

6.制定SOP 标准作业书

通过SOP 的方式将工作进行量化，将细节进行量化和规范化，见图4。

图4 SOP 标准作业书

建立GST 数据库，改变过去服装企业生产管理依赖人的经验这一局面，通过款式分析确定物料计划，制定数字化工艺、SOP 标准作业，准确高效获取每件衣服的工艺流程、加工方法、标准时间、机器设备等数据，在智能制造平台中，GST 像大脑一样，指挥保证各生产单元高效协同并按标准程序进行作业。

五、存在的问题

GST 数据库在服装智能制造升级过程中发挥着重要的作用，却并没有实现广泛应用，主要原因有两个：一是GST 人才不足。服装行业归根到底是密集型产业，人在服装智能制造的实施过程中的重要性尤为突出，高素质人才对GST 的推广和应用起到了一定的阻碍作用；二是GST 数据库通过动作标准和时间标准建立了工作标准，不受地域、天气和人的因素的影响。但由于大多数企业技术保护，不愿共享数据库，难以建立工作标准。