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“四分”农机背景下贵州省农业机械化程度评价指标体系研究

2022-06-14芳,明莉,王

农机使用与维修 2022年6期
关键词:贵州省水产机械化

刘 芳,明 莉,王 辉

(贵州农业职业学院,贵阳 551400)

0 引言

党在十九大报告中提出实施乡村振兴战略总要求,2022年中央1号文件提出:“推动经济社会平稳健康发展,必须着眼国家重大战略需要,稳住农业基本盘,做好三农工作,继续全面推进乡村振兴,确保农业产业稳产增产、农民稳步增收、农村稳定安宁”[1]。农业机械化是农业现代化的基础,是助推乡村全面振兴的重要组成部分。为贯彻落实《农业农村部农业机械化管理司关于开展基本实现农业机械化评价指标体系研究的函》(农机政〔2021〕46号)、《农业农村部农业机械化管理司关于开展“十四五”和2035年农业机械化发展目标任务研究函》(农机政〔2021〕56号)要求[2],贵州省以高质量发展为主题,围绕全面推进乡村振兴、基本实现农业农村现代化,梳理短板弱项,深入研究分析实现农业机械化的目标任务和途径,探索全省基本全程机械化的评价指标和评价办法,为实现贵州省全程农机化打好目标基础。2022年国发2号文件再次聚焦贵州,国务院关于支持贵州在新时代西部大开发上创新路的意见中明确提出贵州省要全面推进乡村振兴,大力发展现代山地特色高效农业。

1 专家评估法

“四分”农机化评价指标研究涵盖了区域、产业、作物、环节等多个目标,确定指标权重是多目标综合评价过程中一个重要环节,合理的权重设置直接关系到评价结果的客观性与正确性[3]。随着我国农机产业飞速发展和贵州农业机械化生产作业条件逐步改善,特别是高标准农田建设和宜机化土地改造的大力推进,某些环节对机械投入的占比权重有了较大变化,要做好适宜水稻农作物机械化作业面积的预测及机具投入,以便做好科学评价。

专家评估法是出现较早且应用较广的一种评价方法,是在定量和定性分析的基础上,以打分等方式做出定量评价,其结果具有数理统计特性。其最大的优点是能够在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下,做出定量估计。研究采用专家评估法确定权重值,制定贵州省 “四分”原则背景下农业机械化评价指标体系。

2 贵州省“四分”农机分配

按农业农村部农业机械化管理“四要求”,以分区域、分产业、分作物(畜种、水产、加工产品等)、分环节研究农业机械化发展目标任务,在“四分”农机背景下,对贵州省农业机械化程度以不同区域、产业、作物、环节进行评价指标体系研究,通过多维度分析,制定出适合贵州省农业机械化程度评价指标体系,并以制定出的指标体系作为行动指南发展农业机械化,提高贵州省农机化水平,助力乡村振兴。

2.1 分区域

分区域的方式可以有多种,可按照农业生产发展方向分为农业区、农林区、农牧区,也可按照地域特点分为平原区、丘陵区、高原区等。贵州省总面积17.62万km2,平均海拔在1 000 m左右,地貌分为高原、山地、丘陵和盆地四种基本类型,是全国唯一一个没有平原的省份,其中92.5%的面积为山地和丘陵。“四分”背景下,重点研究坡度在6°以下、6°~15°之间、15°~25°之间、25°以上的盆地、丘陵、山地、高原地区机械化使用情况。

2.2 分产业

贵州省地形地貌复杂,其农业产业涉及较广,按照实际情况,2020年,贵州省将12个农业特色优势产业调整优化为茶叶、食用菌、蔬菜、牛羊、特色林业(竹、油茶、花椒、皂角等)、水果、生猪、中药材、刺梨、生态渔业、辣椒、生态家禽等,涵盖了种植业、畜牧养殖业、水产养殖业及农产品初加工业。

2.3 分作物

综合考虑种养殖面积、产量、加工量、产值等因素,确定以事关农业生产全局和农业现代化目标的主要作物、畜种、水产和加工产品生产机械化为目标任务进行研究。贵州省农作物品种丰富,包括粮食作物、油料作物及其他经济作物近600个品种,其中粮食作物以水稻、玉米、油菜、薯类为主。水稻是贵州省产量最多的粮食作物,全省88个区县,有81个区县有水稻种植,石阡县水稻种植面积位居贵省之首,为2.4万hm2。

2.4 分环节

分环节主要是全面梳理各产业和主要作物(畜种、水产、加工产品等)的重要环节机械化发展情况,以作物或畜类产前、产中、产后环节明确全程机械化各环节目标任务。例如,作物生产过程包括土地耕整、作物栽种、中耕、收割、运输、加工、储存等。各环节的机械化程度不同,按不同环节进行农业机械化程度评定指标体系研究十分必要。

3 专家评估法研究农业机械化程度指标体系

专家评估法也称专家调查法,是以专家为索取未来信息的对象,专家运用专业知识和经验,通过直观的归纳,具体是将评价指标设计为问卷调查表,选择相关专业具有丰富知识和实践经验的专家,将整个体系的每个指标进行独立打分,得到各指标的权重值。按照农业行业标准中《农业机械化水平评价》测算方法设定目标值如表1所示,同种产业机械化率实际值大于等于目标值,则视为该产业机械化率达标。

表1 农业机械化程度目标值

全省按高原、山地、丘陵和盆地四种区域划分,选择4位专家根据四种区域分别对应种植业、畜牧养殖业、水产养殖业、农产品初加工业四种产业的机械化程度所占权重进行打分例,每一位专家独立给高原区域四种产业农业机械化程度权重打分为

(1)

则4位专家给出高原区域农业机械化权重排成矩阵

(2)

权重取加权平均

(3)

即得权重集

A=(a1,a2,a3,a4)

(4)

那么高原区域所得的总体机械化程度即:

高原区域总体农业机械化率a=a1×农作物耕种收综合机械化率+a2×畜牧养殖机械化率+a3×水产养殖机械化率+a4×农产品初加工机械化率。

同理可得山地、丘陵和盆地三种区域的权重打分

B=(b1,b2,b3,b4)

(5)

C=(c1,c2,c3,c4)

(6)

D=(d1,d2,d3,d4)

(7)

山地区域总体农业机械化率b=b1×农作物耕种收综合机械化率+b2×畜牧养殖机械化率+b3×水产养殖机械化率+b4×农产品初加工机械化率。

丘陵区域总体农业机械化率c=c1×农作物耕种收综合机械化率+c1×畜牧养殖机械化率+c3×水产养殖机械化率+c4×农产品初加工机械化率。

盆地区域总体农业机械化率d=d1×农作物耕种收综合机械化率+d2×畜牧养殖机械化率+d3×水产养殖机械化率+d4×农产品初加工机械化率。

同区域总体机械化率为四种产业机械化权重之和,若该结果大于等于总体机械化率目标值,则视为该区域总体机械化率达标。

4 结论

用专家评估法确定权重值,计算出不同区域总体农业机械化率,操作方法简单,对于评估不达标的区域,可以有的放矢地发展农业机械化水平,重点从机具研发制造、品种栽培宜机化、农田基础条件建设等方面,梳理分析实现“四分”机械化发展目标面临的短板不足,分阶段研究提出破解的方法措施,以此提高贵州省总体农机化水平,助力乡村振兴,促进农业现代化发展。

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