江苏省特色小镇监测指标体系构建及实现

赵 萍,潘九宝

(江苏省基础地理信息中心,江苏 南京 210013)

0 引 言

特色小镇是在新的历史时期、新的发展阶段的创新探索。自从国家发文要求培育特色小镇后,各地学者都展开了有益探索,但是大多数的研究主要以定性为主,主要包括对国内外特色小镇发展模式的比较[1-2]、规划的探讨[3]、建设经验的总结[4-5]等。

为了定量掌握特色小镇在生活质量、生态环境、公共服务等方面的发展现状及变化,本文参考相关政策文件和文献[6-9],兼顾“产、城、文、旅、智”发展理念,在多源时空数据的支撑下,从共性指标与个性指标两个角度,设计了江苏省特色小镇监测指标体系;综合运用地理空间分析方法,选取了10个特色小镇对指标体系进行验证,并与省发改委的考核结果进行交叉验证。

1 监测指标设计

1.1 指标体系

在特色小镇的评审标准中,小镇的特色可简单概括为产业特色、风貌特色、(10) 幕特色、体制活力等,这些特色选项的呈现以定性描述居多。为了能够以统一的标准评估小镇变化与发展,同时反映“特色”建设进程和成效,本文指标体系既包含共性指标,以便于指标值间的比较,又包括个性(特色)指标。

江苏省特色小镇共性指标体系设计以服务政府决策和公众需求为导向,涉及产业、文化、旅游、社区、智慧化建设等功能,具体包含产业形态空间格局变化监测、设施服务空间格局变化监测、生态环境空间格局变化监测三大类指标,每个大类指标涵盖若干中类指标,每个中类指标又涵盖若干子类指标,最终形成三级指标体系。

特色产业个性指标主要考虑特色小镇主导产业的差异,特色产业从高端制造、新一代信息技术、创意创业到健康养老、历史经典产业,具有完全不同的发展路径。根据特色产业的划分分别确定不同产业相应的评价指标,产业个性指标选取侧重特色鲜明、结构合理。

1.2 指标标准化

特色小镇监测的指标体系复杂,个数、覆盖率、服务半径等指标的计量单位各不相同,综合评价前需要将各类数据转化为无量纲化指标,本文采用最小-最大标准化方法将数据规划至0～1内。

各指标归一化后,选择层次分析法结合专家评测确定各指标因子权重。包含分组评测打分、构建判断矩阵与计算验证、建立层次结构模型、多级权重输出4个步骤。其中构建判断矩阵的计算验证中,采用了公式(1)计算一致性指标。式中,CI为一致性指标n是矩阵的维数,λmax表示判断矩阵的最大特征值。

(1)

表1、表2分别为共性指标、个性指标,以及标准化依据与具体权重值。其中,所有个性子类指标都是正向指标。表1中建设用地面积、建设用地开发率的固定值依据《国家发展改革委办公厅关于建立特色小镇和特色小城镇高质量发展机制的通知》设定,路网密度固定值根据《城市道路交通规划设计规范》设定。

表1 共性指标

2 关键技术

2.1 多源数据处理

地理国情综合分析涉及多种类、多时期、多尺度影像和矢量数据源,以及各类专题数据。在分析整理过程中对多源数据进行预处理,分别包括:

(1)多源空间数据数学基础统一

特色小镇监测项目空间坐标系采用2000国家大地坐标系,对收集的特色小镇控制规划等不同坐标系基础下的数据及文件分别利用解析法、数值法等方法统一转换到CGCS2000坐标系。

(2)多源遥感影像的解译与制图

常规的地理国情监测数据尺度和数据类型上不能完全满足于特色小镇的地理国情监测,需要基于遥感、无人机航片等数据,采用人工解译、面向对象影像智能解译技术、内外业一体化调查等技术手段补充提取监测对象要素信息和解译参考数据。

2.2 空间分析

本文综合运用时序对比分析、空间格局分析、空间集聚分析、空间统计、关联性分析、回归分析、空间可达性建模等空间分析技术,通过建立多尺度地理空间单元划分标准体系,发展地理空间单元模型与方法,形成分析基础单元,并基于既定的多级地理单元因子开展统计与分析,从不同的维度综合分析地理国情对象的内在空间特性、相互关系,揭示研究对象的分布规律和发展趋势。

表2 个性指标

2.3 监测信息可视化表达

充分利用集成专题地图、影像地图、电子地图、三维模型数据、城市基础设施数据在内的多元地理信息表达技术,运用融合空间思维、地理建模、知识推理于一体的地理信息科学方法论,通过时空数据挖掘、地理系统格局与过程分析的方法体系,构建地理现象和过程的多维时空表达模型。图1是本文基于流行的空间大数据可视化展示技术开发的特色小镇成果展示系统。成果展示系统主要基于百度Echarts(空间图表可视化)和开源Cesium(基于WebGL的三维空间展示平台)技术开发,对各项监测数据进行时空多维度可视化展示。

3 特色小镇发展评价

为了验证本文指标体系的可行性,选取了10个特色小镇,基于地理国情、基础测绘、POI数据、个性指标数据,分别获取各级指数,最终获取小镇的综合指数,并评估其变化过程与发展状态。

本文借鉴国内外相关文献研究结果和江苏省特色小镇实际建设发展情况,将评价标准细分为[0,0.3)、[0.3,0.5)、[0.5,0.6)、[0.6,0.8)、[0.8,1]5个阶段,详细评价标准如表3所示。

表3 特色小镇综合分析评价标准

综合共性指数与个性指数,得到特色小镇的综合指数,统计结果如图2所示。对照表3的评价标准可得出结论:2015年,10个特色小镇的基础设施较为薄弱。2018年,小镇1、小镇3、小镇4、小镇9已处于成长阶段,小镇2、小镇5、小镇6、小镇7、小镇8、小镇10则已至发展阶段。说明小镇已在稳步发展,但都仍有进一步完善的空间。

本文10个小镇的排名与省发改委考核结果一致,证明本文指标体系的可行性。

4 结 语

本文基于多源数据构建了特色小镇监测的指标体系,并从地理空间角度实现了特色小镇监测,通过与发改委考核结果比较,验证了本文指标体系的可行性。本文监测指标体系为特色小镇常态化监测提供理论基础与技术支撑,也可为其它省份特色小镇建设与管理提供借鉴。