五种传感器收集作物和环境信息

植物不会说话，如何与植物交流？

在自然界，物种之间有很多种交流的方式，例如蜜蜂会通过振翅、舞蹈、释放信息素交流，告知同伴哪里有新鲜花粉，而植物更多靠分泌各类化学物质，比如当一株植物被害虫侵袭时，就会分泌化学物质，挥发进入空气中，周围的植物感知之后就会引发抗虫反应。

实际上在植物生长的各个阶段也会分泌一些化学物质，反应出植物的状态，例如缺水、虫害等，从现代农业的角度出发，如果能够收集植物释放出的信息，就可以及时调整种植策略，指导农业生产。

近日，以色列农业公司SupPlant宣布获得由Red Dot Capital领投的2700万美元的B轮融资，该公司利用人工智能系统结合先进的算法，分析植物压力、生长模式、实时和预测的天气条件以及土壤含水量的实时数据，并为未来10天～14天的灌溉用水提供建议。

SupPlant成立于2012年，旨在以数字方式为地球上的每一项灌溉决策提供信息。SupPlant称其有世界上最大的植物传感数据库，独特的人工智能系统是世界首个也是唯一允许自主灌溉的商业系统。2 0 2 1年，SupPlant曾入选TIME人工智能灌溉最佳发明名单。

SupPlant融资情况

SupPlant公司的五種传感器

该公司有两种产品：硬件与软件结合产品和纯软件解决方案。硬件传感器可以检测植物数据，从五个位置收集信息，分别是植物的果实、叶子和茎，以及深层和浅层土壤，水果传感器插入到水果中，可以监测圆形和椭圆形水果7毫米～160毫米3个直径范围内的微环境变化;叶片温度传感器固定在叶片上，测量叶片的温度变化，探头的特殊设计对自然叶片温度的干扰几乎可以忽略不计;土壤传感器是一种高精度传感器，可确定土壤体积含水量，树干半径测量仪能够以高时间分辨率、微米范围内的微变化监测植物如何对其环境做出反应;气象传感器负责收集当地的气象数据。

SupPlant的专有数据库收集了14个国家32种作物的数据，涵盖了从中东干旱地区到中美洲热带地区的作物生长条件，传感器收集的数据上传到云端，通过人工智能和大数据分析之后，给出精确的灌溉建议。

当然，并不是所有的农民都有足够的资金使用传感器，因此公司还在开发无需传感器的API产品，通过收集和分析本地气候、植物和灌溉数据，提供成本极低的灌溉建议、天气预报和作物压力警报，以及支持人工智能的农艺指导，以使作物更能抵御气候变化，避免作物歉收。

“经过几年的市场投放，我们部署了数以万计的传感器，进行了数百万次灌溉活动，覆盖了33多种作物，200多个品种，在任何你能想象到的地理条件以及气候条件下。因此，今天产品的基本价值在于我们拥有地球上最独特的灌溉数据库。”SupPlant首席执行官本·尼尔解释道，“显然，硬件是实现这一目标的推动力，而且比单独使用软件更准确，但随着公司收集越来越多的数据，软件系统也能够推断出各种作物的表现。”（综合整理报道）（编辑/小文）52E42D2D-9858-4147-BCBF-D26ED802B375