后疫情时代现代物流业与城市建设的关系——基于多元线性回归模型对厦门市物流需求进行实证分析

刘梓晨

（厦门大学嘉庚学院会计与金融学院，福建 漳州 363105）

一、研究背景

近日，交通运输部修订发布了《道路货运车辆、从业人员及场站新冠肺炎疫情防控工作指南（第二版）》，进一步加强了道路货运车辆、从业人员（含保洁员等后勤服务人员）及场站的疫情防控要求，指导各地督促道路货运经营者和场站运营单位落实落细各项疫情防控措施，严格防范新冠疫情通过道路货运渠道传播。物流业是运输业、仓储业、货代业和信息业等交融互通性较强的产业，大力发展现代物流业将成为刺激消费需求的重要手段。我国物流行业物流费用占比GDP的比重近年来有所下降，表明我国物流行业运行效率实际上是有所提高的，但价格下降到什么程度才合适？现在的宏观行业数据是否能对此进行预判和评估？这是我们亟待解决的问题。

交通基础设施项目实施计划涵盖多个领域，包括机场、港口、铁路和城际轨道、高速与国省道、快速、主干路、地铁、公交场站、物流园区和智慧交通等总体发展目标。厦门作为“一带一路”海上战略支点城市和国际门户枢纽城市，主动融入“6轴、7廊、8通道”的国家综合立体交通网主骨架。本文主要选取我国港口物流货物综合吞吐量状况作为评估物流服务需求综合水平的重要指标，结合使用stata统计软件即可通过多元化的线性数值回归计算方法对其进行数值预测，并通过厦门市1983年～2019年的统计数据进行了实证分析，证明多元线性回归方程对预测物流需求有较好的参考作用。本文基于此市场背景以及2021“丝路海运”国际合作论坛有关内容，分析了和预测厦门市未来全球物流服务需求量的发展趋势。

二、多元线性回归模型

1.模型概述

设Y为因变量，χ1，χ2，…，χ9为自线性变量，并且自线性变量与因果自变量之间为一个线性函数关系时，则多元化的线性空间回归函数模型定义为：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9。

其中，β0为常数项，β1，β2，…，β9表示偏回归系数，即其他解释变量相同时（例如支持不同解）。 如果描述变量的值没有改变，一些描述变量会影响指定变量的极限值。多个错误微分回归是对模型参数的估计，需要计算每个误差值的平方和才能使用最小二元乘法公式求解，假设∑e2是误差的最小范围。为了求解线性回归模型参数的二元标准微分方程的矩阵形式，我们以二元标准线性微分回归模型的参数作为第一个例子。例如：求解这个标准方程，可以直接得到参数β0、β1、β2的值。

其中，β0为常数项，β1，β2，…，β9表示偏回归系数，即表示当其他的被解释的该变量相同（例如保持其他的被解释的该变量的值不变）时，特定的被解释的该变量对被特定解释的该变量的一个边际值有影响。多元性误差回归法是模型的参数估计，要求每个误差值的平方和是在∑e2为最小的误差前提下，用最小二进制乘法公式求解它的参数。以二元标准线性微分回归中的模型参数为第一例，求解线性回归模型参数的二元标准微分方程的数组形式为：为求解此标准方程，可直接求得参数β0、β1和β2的数值。

2.拟合优度检验

衡量回归方程整体优化的最简单和最常用的方法是使用系数来确定合适的R2系数公式。R2函数所占据的函数和值函数的区间通常为0≤R2≤1，而函数R2的值越大越接近1，因此模拟数的组合与回归方程的最优性就越好。但即使将用于数值分析的完全不敏感的函数变量加回到特定函数的方程中，R2的值也不会减少。换句话说，解释具有更多变量的系列方程将始终具有更高或相等的系列决策变量系数，例如R2。以及修正回归判断的结果 所得系数函数R2考虑了自由度，无需向回归方程添加新的解释变量函数。这就是为什么这篇文章主要是在调整回归自由度之前确定回归系数的方法，同时被用作验证回归方程中模拟数组合的重要指标。

3.t检验

R2衡量全局回归方程和模拟数的质量的综合度量，并需要对全局回归方程进行显著性检查。t检验通常写出显着性检验的回归方程。使用统计计算软件stata对变量进行分析，计算t中计数的变量，并且与相应自由度中的阈值F相比，如果F＞|t|则回归方程是显著的。

三、物流需求预测方法

1.变量选取与数据来源

厦门物流需求的发展受多种因素影响。本文从科学合理的角度，根据厦门物流需求发展的现状，汇集相关文献研究。考虑到数据的可用性，从厦门统计局的《2020经济特区年鉴》中选取1983年～2019年的部分经济数据作为样本数据，均为有效值。本文建议选取外贸港口发运货物的年吞吐量数值作为被建议解释后的变量，解释后的变量分别为2016年外贸地区进出口贸易总额、地区国内生产总值、第一、第二、第三产业附加产值和单位货拎计算出来的社会工业产值和社会建筑业附加产值、社会生活消费品生产零售总额以及人均社会消费性商品支出。

厦门园区经济支柱产业主要分别为石化、电子、机械和高层建筑产业为主。产业布局中基本确立了石化、电子、机械、建筑在厦门三次产业结构调整中的重要龙头产业地位。调查表明，“化学工业”的总产出占“石化”总产出的99.14%。课题组经过筛选确定出厦门市及其主导产业分别为“石化”、“电子”、“机械”、“建筑”。这一分析结论不仅涵盖了厦门市三大经济主导产业（“石化”、“电子”、“机械”）的各种传统经济观点，同时经过大量的数据分析，把现代建筑业也可以纳入厦门市的三大主导经济产业群，供各级政府经济决策和各部门工作参考。投入产出课题调查：为国家统计局开展的调查，一般是省一级统计局做，每5年进行一次。由于系统庞大，数据错综复杂，目前福建省还只有厦门做过。该课题可为厦门“十一五"期间的产业发展规划提供决策参考。

2.确定模型

在以市场为基础的社会经济管理中，市场经济现象的不断发展和变化通常主要取决于直接影响它的几个因素。换句话说，因因素变量和一些自然因变量是具有相关关系的真实条件。还有，有时候关系很难分清主次，或者说一些影响因素虽然还是次要的，但也不能完全忽视它们的主要作用。现在我们必须考虑一些是否合适预测的回归分析方法。本文建议在提出解释后，选择外贸口岸运输货物的年运费成本作为变量。变量为2016年外贸进出口总额、本地区GDP、初级生产增加值、第二工业生产增加值、服务业产出增加值和社会部门工业产出增加值，按单位商品计算，社会建设产出增加值、社会消费和人的商品总产值和零售额的增加值社会消费品的百分比。一段时间内对物流技术的需求是社会主义经济管理对各部门食品原料生产、流通和消费的影响。成品和材料、半成品、货物、特殊废料、特殊废料……直接来自库存安排和相互废料交换。对空间、时间、成本等的基本要求，包括货物的运输、储存、包装、搬运以及搬运、配送、搬运等。这与工业信息化的需求密切相关。本文选取了中国厦门经济统计年鉴1983年～2019年度报告的相关报告。表1用作样本统计分析的数据。选取港口货物吞吐量（万吨）为物流需求指标Y，选取外贸进出口总额为χ1、地区生产总值为χ2、第一产业产值为χ3、第二产业产值为χ4、第三产业产值为χ5、工业产值为χ6、建筑业产值为χ7、社会消费品零售总额χ8、人均消费性支出χ9等9个因素被用作预测物流需求的经济指标。假设多元变量是一个线性回归函数，该模型定义如下：Y=β0+b1χ1+β2χ2+β3χ3+β4χ4+β5χ5+β6χ6+β7χ7+β8χ8+β9χ9+μ。

表1 1983年～2019年厦门市部分统计数据表

3.模型估计与检验

在选取的37个样本量中，模型通过了统计学和计量经济学的检验，考虑了自由度调整后的R2为0.9960，而没有调整过的R2为0.9968，更高，所以我们用R2，证明它的拟合优度非常好。选取的模型非常好地反映了厦门市整体的物流需求发展水平。

4.结果分析

表2 多元线性回归分析结果

由使用stata的输出器对结果进行分析，多元线性回归方程为：Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.1716004χ9；***指数表示1%率在统计数据意义上的显著，由以上表达式可知，在95%的置信区间内，港口外贸货物综合吞吐量和港口外贸企业进出口贸易总额、社会居民消费品生产零售总额在1%的置信水平下显著（不为0）。

5.误差分析

我们看到地区生产总值的系数为负值，说明其与港口货物吞吐量是负相关关系。标准误的值也都非常小，说明这个模型的选取应该是没有什么问题的，但在95%的置信区间，并没有全部显著，所以变量的选取还有很大的空间改进，并且对于模型，也可以逐步回归，然后剔除不显著的项，这样出来的结果会更符合实证需求。

四、结论

在《厦门市“十四五”综合交通运输发展规划》中提到，至2025年，厦门市将基本建成“安全、编写、高效、绿色、经济”的现代化综合交通运输体系，积极服务、融入新发展格局。而在厦门召开的“丝路海运”已经发展成为“一带一路”国际航运物流服务的新品牌，与中欧班列形成了陆海内外联动、东西双向互济的国际贸易新通道，展现出了勃勃的生机。所以我们要进一步优化航线网络布局、加密国际集装箱航线，共同将“丝路海运”打造成世界知名航运物流品牌，并以此为载体，加强产业、投资、经贸等领域交流合作，在互利共赢中实现共同发展、共同繁荣。

本文在查阅了厦门市1983年～2019年港口货物吞吐量和相关统计数据的基础上，结合Stata软件建立了物流需求的多元线性回归方程，即Y=159.4834+0.0020205χ1-0.0054187χ2+0.0045785χ4+0.0050174χ5+0.0001412χ6+0.0013726χ8+0.17 16004χ9。该模型的结果接受了现代统计和现代计算，综合拟合生态系统测试达到99.68%以上，表明该模型反映了厦门市交通总需求的发展情况。因此，厦门在加快发展本地区现代农业物流服务业的同时，要充分结合当地市场需求特点大力发展。从国际性综合交通枢纽、区域交通网络、城市交通网络、现代运输服务体系、智慧交通体系和交通行业治理体系六大方面稳抓稳打，深入推进“放管服”改革。同时，提高区域综合物流经济发展水平，对提高区域物流业的健康水平具有一定的直接影响。在可持续发展方面，厦门地区要继续着力改善物流业结构，提升物流业核心竞争力，同时抓住发展机遇和业务转型。

而当下，经济在新冠疫情反复中面临着重大的机遇和挑战，物流供应链，首先要将经济“拖回”正轨。在渠道方面，要打通“产业链合作”和“定制化提供”供需两方面工作，把握住关键时期；在质量方面，持续加大运力投入，优化资源“重效率”，创新模式“重高端”，推出“无接触物流”“陆改水、空改海”等开拓通道；在科技创新方面，充分利用人工智能、区块链、大数据、物联网、5G等新技术的平台化和智能化优势，赋能大型航运企业建立数字化中台，由“内部集成”向“外部整合”拓展。