烟草物流备件库管理数字化转型研究
2022-06-07李伟
李伟
湖南省烟草公司衡阳市公司 湖南 衡阳 421001
1 背景
近年来,随着烟草行业智慧物流建设的推进,各地市公司物流配送中心先后完成了全自动化或半自动化仓储、分拣系统的建设,全自动化设备的运行对设备可靠性要求高,因为一旦某个环节故障时间过长,将会导致整个生产的停滞[1]。自动化分拣线运行前期,设备磨损较小,性能较为稳定,设备故障较少,备件问题不突出,目前很多分拣线运行已经超过5年,设备开始进入老化期,无论是机械元件的磨损,还是电气元件的的老化,都需要更换备件.备件供应的及时性将直接影响到日常作业,而备件库的管理仍比较粗放,按照国家局“以数字化转型驱动生产经营管理方式变革,实现烟草产业链供应链的上下贯通、左右连通、内外融通”为指导,通过积极主动推动数字技术与各业务工作深度融合,从 “降本、增收、提效”等企业核心目标出发,推进备件库的数字化改造迫在眉睫[2]。
2 备件库面临的主要问题
各地市烟草公司都建立备件库,面积小的只有几十平方,面积大的有上百平方,备件库货架以采用钢结构的多层货架为主[3],每层货架放置一定数量的周转箱,备件按照一定使用习惯放置在周转箱内,相对而言,备件的管理比较粗放,主要有以下问题:
一是备件存储区域未合理划分,备件存放只是简单分类,未能充分结合备件的电气/机械、所属区域、使用频繁度、备件价值等属性进行分类管理;二是日常入库、在库、出库、备件申请等作业都是通过纸质化进行,库存账本采用传统的手工做账,作业效率低[4]。
二是备件的出库作业经常在设备维修时发生,部分备件出库未及时登记,导致库存台账账实不符,备件数量统计不准确。
三是备件种类超过1500种,备件的各种基础信息收集不全,比如备件的产品型号、厂家,具体参数,国产/进口,名称,性能,所属区域等。一些备件可能已经停产,需要新的备件替换的话,就必须熟知其特性。
四是备件查找困难。因备件种类多,机械件的形状、大小各不一样,部分机械自制件属于那台设备也不一定清楚;电气件比如光电管从外观看,同一外观的光电管种类可能有七八种,而不同位置要求的光电管不一样,需要备件的时候一般是日常维修和设备故障时,当发生故障时,备件的不同属性会导致查找备件的时间延长,甚至会出现因缺少备件影响生产停机的情况。
五是备件库的安全管理。工具都放置在备件库,工作人员或外来运维人员一旦缺少工具就会从备件库查找,但却不一定及时归还,每年都要遗失一定数量的工具。
六是备件老化问题。备件都有使用寿命限制,比如橡胶产品,出厂六年后都会老化,因对备件的入库时间并不清晰,备件是否老化,还能用多久也不清晰,目前的备件库出库基本是有什么拿什么,没有严格按照先进先出的思路使用备件,降低了备件的使用寿命。
七是库存不合理。备件价值各不一样,价值高的达到几十万,价值低的只有几毛钱。购买备件是按照经验来采购,是否合理,是否有必要还有待进一步验证。而每个备件都要占用一定的资金,不合理的库存导致成本上升。
3 研究路线
数字化转型应该分为管理上转型和技术上的转型[5]。企业在数字化转型过程中首先要明确的是具体的管理目标,再根据管理目标采用合适的数字化技术备件管理的,因此重要的不是选择什么技术,首要是解决备件管理中存在的问题。备件库管理的首要问题是备件管理和库位管理两个方面。备件管理主要是按照备件的属性进行管理,库位管理主要是对仓库的规划、货区的布置、存储位置的设置及优化等管理。针对备件库管理存在的问题,按照数字转型要求,备件库的数字化转型可分为以下四个阶段:
第一阶段是备件分类和编码。备件种类较多,对备件合理的分类和编码是开展备件库数字化管理的第一步。根据备件最稳定的属性、工艺特性以及工作需要对其进行分类,可以按照其特性分为机械件、电气件、工具类以及信息类资产等。其中机械件包含紧固件、连结件、传动件、气动元件、密封件、润滑件、轴承、弹簧等;电气件包含电机、控制电器、主令电器、检测电器、保护电器、执行电器和电子元件等;工具主要指手动工具,测量工具、电气工具以及气动工具等。信息类主要是指服务器,台式机以及笔记本以及相关的零配件。
图1 备件分类代码图
备件编码采用十位数字进行编码,共分五层。如下图所示。
第二阶段备件库合理规划。优化备件库的备件存放位置,按影响程度大小、机械/电气,消耗速度、所属区域等将备品备件库存结构进行合理规划。备库库库房主要划分为四个区域:一是工具和耗材专区,存放日常工具和耗材;二是报废、返修专区,用于存放报废和返修的备件;三是机械零配件区,主要是按照区域存放机械零配件;四是电气件区,主要是按照电气性能存放电气设备。
第三阶段是建立信息化系统。主要包含四个部分:一是通过对物流配送中心的备件日常出入库跟踪调研,完成备件日常出入库流程梳理,建设符合物流配送中心的备件日常管理体系。二是安装机械视觉识别摄像头,完成备件图片数据采集入库,建立备件图形模型库。三是通过应用物联网技术和数字传感器收集数据,将货架与备件类型通过RFID进行关联绑定,完成备件数据的整体录入,通过对备件的采购、贴标入库、日常使用相关出库和还库自助操作、盘点、查询等环节进行标记、识别、信息追加、追踪与监管,实现备件的智能识别、全面感知、全程追溯和实时管控。四是信息共享。作为设备管理系统的一个终端,备件库系统需要打破信息孤岛,与其它管理系统做好接口,保证备件系统的信息流实施传到到其它管理系统,为决策提供数据支撑。系统架构图如下图所示:
图2 备件库系统架构图
第四阶段是数字化阶段。首先是数据收集阶段。数据主要来源于四个方面,一是从其它系统对接过来的设备数据、备件信息、作业计划等;二是备件库历史数据;三是通过RFID等传感器收集的数据;四是备件库本系统产生的数据(1、备件属性信息,比如采购成本、数量、国产/进口、电子/机械、自然老化周期、关键程度、采购周期、更换频率、可替代性等属性,2、供应商信息、3、出入库信息等),要尽可能根据工作需要,选择适合自己的数据范围,形成有效的数据信息库。其次是数据加工和分析阶段,通过对已有的数据进行梳理、分析、加工,并进一步对数据进行分类和描述,对数据进行挖掘与探索,找出其中的关联。最后是智能分析阶段。对数据利用的本质是实现合理库存的目标,通过数据的利用,建立备件库智能分析模型,提高备件利用效率,降低资金占用成本。
4 关键技术研究
RFID技术。RFID技术是自动化的,大量数据批量采集技术,使企业能够更有效地追踪产品和资产,相比传统条码扫描,提升数据采集效率可达10倍以上,数据准确率至99.5%。基于RFID的信息化系统可以统一数据描述规范、统一数据交换标准、减少重复投入[6]。
备件入库时,每个备件都安装RFID标签,标签里详细记录备件的产地,价格,所属设备,型号、参数、电子/机械设备,国产/进口、供应商等信息,出库时需要扫描标签并移除,相关信息从系统中做出库操作。在备件库出口安装RFID门,当备件未按照流程出库,将会出现报警。备件库里安装RFID天线,能够自动感知在库的RFID标签信息,能够更有效的追踪物流配送中心的备件出入库情况,改善备件出入库无迹可寻的现状,实现备件管理的全面感知、全程追溯,为物流配送中心掌握备件库存数据提供支持。如下图所示:
图3 RFID备件管理流程图
机器视觉技术。机器视觉是采用8个高清摄像头将被检测的备品备件转换成图像信号,传送给专用的智能网关,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,智能网关对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、外观、尺寸、颜色、文字,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、类型、库存数、存放位置,实现自动识别和计算功能。主要步骤分为四步:
第一步:备件分类建模。每个备件手工拍摄超过100张以上照片,定义备件数据集,将同类图片按照一个数据集进行导入,对数据集中的图片进行去模糊、去近似、旋转、镜像等多种基础清洗服务,对数据标注类型设定,可设定不同的图像分类,对备件按照不同、形状进行分类定义,完成图像建模工作。以螺钉为例,如下图所示:
图4 螺钉3D模型建模图
第二步:备件分类标签。为各备件增加标签,实现标签与图像的对应,定义备件分类标签,将标签与分类建模绑定,通过自定义标签用于完善数据集中每张图片的标签,可以按照不同类别进行大小类区分,实现快速从标签中查询备件外形、外观。
第三步:备件分类识别。训练完成的模型存储在本地服务器。备件库的专用操作台上安装八个高清摄像头,高清摄像头拍摄图片后向控制器发起请求,控制器接收照片,通过图像分析引擎对图片分类进行判断,主要算法采用相关性、卡方、交叉核、巴氏距离四种计算方式,同类比较采用训练库中图片进行比较,再通过AI计算,取阈值最高项,识别出结果后将结果推送到系统中,完成了图像识别阶段工作。
周转箱改造。周转箱改造的前提是规范标签即对货架的各个货格号做好命名,然后按照命名规则在货架横梁上贴好标签。周转箱改造的目的是实现备件的ABC分类管理和方便备件查找。对于C类物品,主要是一些价值不高、数量大的物品,比如螺丝,垫片等只要分类集中放置在周转箱就可以,不需要做改造。对于B类物品,主要是指一些使用相对不频繁,价值也不太高的物品,只要在周转箱上安装一个2A电源、LED灯、一路继电器开关,当查找备件时,实现简单的声光报警功能即可。对于A类价值高物品,要在原有B类改造的基础上新增一个485智能锁,若要取出备件,需要通过系统或专人开锁才能取出物品。部分重要物品可以根据情况加装一个MIN显示屏。所有的周转箱上都粘贴一个二维码标签,结合RFID功能,通过扫描二维码可以查询目前周转箱的备件基本信息。如下图所示:
图5 周转箱改造图
4 结束语
备件库数字化转型作的目的企业提高效率,降低成本的重要手段,不是为了转型而转型,因此重点在于分析目前管理中存在的问题,做好备件分类管理,规范备件库流程,通过应用物联网技术和数据分析技术解决实际中的痛点问题,最终实现合理库存,提升企业竞争力的目的。