培养医信融合实用型人才

范国权

5G网络具有高速率、低时延、广覆盖等特性，是数字经济的基础和支撑。5G技术在医学领域的应用中，可进一步提升医生诊断效率、改善患者就医体验、实现优质医疗资源远程共享和实时信息交互，能有效缓解医疗资源匮乏、医护人员短缺、医疗水平分布不均等问题。但人才缺乏是5G技术应用到临床的主要瓶颈。在这样的大背景下，4月13日，“5G+智慧云医院平台项目”首创并开设了5G医学相关的选修课。

选修5G医学课程的学生有111位，来自临床医学、麻醉医学、精准医学、法医学等专业。授课教师包括医学教授、通讯领域专家、云计算和云存储专家等。

课程旨在了解现代通信系统的发展方向，熟悉5G通信系统的基本原理、方法和基本技术;了解人工智能的基本原理和发展趋势，熟悉人工智能的应用领域;医学的现状及5G技术在医学中的应用。

课程内容涉及医学及5G技术发展史;通信的基本原理、方法和基本技术;人工智能的基本原理和发展趋势以及医学的现状，是由部分通讯原理、云计算、大数据、物联网、数字图像处理、人工智能等前沿技术的核心原理和工程技术浓缩而成的一门以需求为导向应用为主的普及课程。主要包括5G通信系统的基本原理、方法和基本技术;云计算的基本概念、架构、云组态基本步骤;医学互联网的应用;人工智能的基本原理;深度学习的基本原理和在数字图像处理中的应用。

课程首先让同学们了解我国医疗人力资源紧张状况。在当前我国优质医疗人力资源欠缺的背景下，医疗人工智能一方面能让基层和偏远地区的患者通过远程人工智能医疗获得发达地区医疗机构和医务人员的服务，提高医疗人力资源的使用效率;另一方面借助人工智能对病人就医大数据分析，可以优化医院的医疗服务结构和流程。

其次，重构医疗服务模式变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的健康服务。人工智能可以高效、精准整合医学检验数据，让患者拥有自己的电子健康档案并形成健康大数据。通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群，提前给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。医疗人工智能还可以通过智能工具的分析、整理和归纳，从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律。

再次，了解跨学科人才的缺乏，根据国家制定科学医疗卫生及教育政策。人工智能通过海量的数據模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案，这将是医疗卫生方面一个大的变革。大数据智能诊疗技术日新月异，将推动公共卫生政策的制定更为科学。随着人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用，将为当前医疗格局带来重大变革，为健康中国提供有力的技术支撑。

发展数字经济最为核心的内容是人才培养。5G医学选修课的设立为5G产业革命注入新的活力，为医学教育插上5G翅膀，为我国的医学教育赋能，弥补了国内5G人才短缺的空白。