加强数据要素市场建设 推动宁波经济高质量发展

齐培培 徐璨

随着工业互联网、人工智能、5G通信、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，数据资源得以大量积累，数据的收集、传输、储存、处理、流通等成本大大降低，数据要素已成为数字经济时代的基础性战略资源和关键性生产要素。党中央、国务院高度重视数据要素发展，近年来对加快构建数据基础制度、培育数据要素市场等工作作出系列部署。宁波具有丰富的数据资源，如何充分释放数据红利，促进数据要素与实体经济深度融合，是探索宁波经济高质量发展的一个重要命题。

数据要素推动经济发展的框架分析

数据要素提升微观经济运行效率。数据要素具有低成本、大规模可获得、叠加即时性等特性，利用其承载的价值信息，可提高劳动、资本等其他生产要素之间的协同性，帮助企业提升生产经营效率。近年来，随着人工智能等新技术不断进步，数据要素在知识创造过程中愈发重要，提升微观经济运行效率的作用机制也愈发凸显。

数据要素促进宏观经济高质量发展。数据要素具有非竞争性、非排他性、低成本复制等特性，使得微观经济运行效率提升机制在宏观层面得以放大，从而提高宏观经济全要素生产率和增长潜力，促进供需匹配，支撑高质量发展。在供给侧，数据要素可与其他生产要素组合，价值创造能力实现倍增；在需求侧，数据要素可消除信息不对称，提高产品配置效率，更好满足消费者需求。

宁波培育数据要素市场的有利条件

数字经济发展迅猛，数据要素资源丰富。据《2021中国数字经济城市发展白皮书》显示，宁波在全国数字经济城市排名中位列第15位。近年来，宁波积极推动数字经济发展，加速数字产业化、产业数字化进程，为数字经济发展持续注入新动能。据统计，2021年宁波规上企业人工智能产业、数字经济核心产业增加值分别增长21.3%、17.5%。随着信息技术与实体经济深度融合，宁波已积累丰富的数据资源。截至目前，宁波数据开放平台已开放53个市级部门、10个区（县、市）共1483个数据集。

数字基础设施先进，“两化融合”覆盖度高。宁波“两化融合”一直走在浙江省前列。目前，宁波工业互联网建设已初具雏形，培育建成行业云平台、各类工业数据集成平台20余个。自2020年实施工业互联网发展三年行动以来，宁波不断推进新一轮智能化技术大改造，现已建成“未来工厂”、数字化车间、智能工厂共30个以上。同时，宁波数字基础设施建设也成绩显著。截至2021年底，宁波IPv6网络改造基本覆盖全市骨干网络及数据中心，建成5G基站超1.5万个。

政府多重政策扶持，数字化转型成效明显。近年来，宁波出台数字政府建设“十四五”规划、深化“最多跑一次”改革推进政府数字化转型三年行动计划（2019—2021年）等政策措施，数字化建设成效显著。在医疗保健方面，“健康宁波”可实现手机预约挂号，各医院微信平台可查看检查检验结果；在社区治理方面，远程会议、电子投票、网上议事等推动社区治理更加高效快捷；在文化教育方面，宁波慕课平台、“甬上云校” 等可实现优质教育资源共享，等等。

宁波加快培育数据要素市场的对策建议

加强数字新基建，夯实数据要素市场培育基础。数字基础设施是数据要素收集、传输、存储、流通、应用的物质载体，是培育数据要素市场，提升数据资源价值，推动数字经济发展的基本保障。随着新一代信息技术的应用发展，移动通信工具的更新换代以及数据的爆发式增长，数字基础设施建设不仅需要满足数据要素收集、处理、分析、传输、存储等，还需要包括硬件、软件、开源等相关产业链上下游企业紧密合作。因此，宁波应继续推进数字基础设施建设，充分发挥5G、大数据、人工智能等数字技术已形成的突出优势，拓展“5G+工业互联网”应用场景，利用现代信息技术，建设存储多元、算力开放、算法多样的存算一体化基础设施，加快培育工业互联网平臺，推动产业转型升级，增强资源配置和整合能力，促进产业链创新链供应链深度融合。

打破数据壁垒，加快数据要素流通共享。数据产业涉及多个细分市场以及众多市场参与者，需要数据、产品与服务之间紧密协同。一是加强工业数据采集，深入开展数据资源调查，引导企业设备开放数据接口，针对重点行业、重点产业集群建设省级数据库。二是推动工业数据开放共享，制定公平合理统一的数据交易规则，促进数据资源流动，通过区块链技术创新数据交易平台设计，积极探索数据交易新模式。三是建立网络安全运营中心，为全市各信息化应用系统日常运行提供安全监测和分析，加快全市数据要素流通共享。

推进智能制造，激发数据要素应用价值。相比传统生产要素，数据要素具有更强的通用性、渗透性，可与传统生产要素深度融合，改变其经济增长方式。因此，宁波应充分释放数据要素红利，高标准培育数据要素市场，以产业集群为载体推动制造企业传统要素与数据要素的融合创新。一是强化数据要素应用技术支撑，提高人工智能技术，大幅提升数据“算力”，加强以通信、网络、基础软件等领域为核心的技术开发，为制造业企业实现数字化转型提供高质量的工业软件、工业传感器、工业大数据等产品，开发面向不同场景的工业App。二是打破企业边界，推动产业链上下游企业互联互通，建立产业集群数据分享平台，及时掌握本地及海内外产业链动态。三是支持平台服务商、行业龙头企业、科研机构、协会等建立深入联动关系，针对产业集群内企业特色与共性瓶颈问题开发具有针对性的软硬件产品，为提升产业集群智能化水平提供更多要素资源。

深化政府数字化转型，提升数据要素市场治理效能。党的十九大报告提出，要运用大数据提升国家治理现代化水平，推进政府管理和社会治理模式的创新。宁波可借鉴先进城市数字政府建设经验。一是形成强有力的政府数字化转型推进机制，以数字化信息共享和数据获取为基础，逐步向服务型政府转变。二是提升政府部门主要负责人的数字素养，依托各类教育机构为政府数字、数据和技术专业人员提供优质的学习和再教育机会。施数据科学加速培训计划，确保其他专业领域人才能够掌握数字工具和技术。三是广泛吸纳社会力量提供数字服务，通过政企合作，积极寻找互利共赢的交叉点，贡献各自优势数据资源，并将其有机融合，发挥更大作用。

本文系宁波市哲学社会科学基金〔G21-3-ZX64〕、浙江省社科联基金〔2022N91〕研究成果

（作者单位：宁波财经学院）责任编辑：姚颖超