全景视角下综述性研究的新架构

摘要：[目的/意义]全景回溯是将全景分析的思维模式与传统的文本分析法、文献计量法以及可视化技术等进行整合，实现综述性研究框架设计的拓展和创新。[方法/过程]在对全景回溯的概念与基本属性分析的基础上，建构包括数据采集和分层、时间切片诊断、维度模型架构分析、层次递推式可视情境呈现、拼合式整体结论获取5个流程的新框架。以中国财政支出绩效评价研究为示例进行探索性求证。[结果/结论] 证明全景回溯在数据采集多元化、分析过程精细化、流程设计标准化、结论更具综合性方面存在比较优势。

关键词：全景回溯    可视化    综述    财政支出    绩效评价

分类号：N31

引用格式：陈花. 全景视角下综述性研究的新架构： 概念、流程与示例 [J/OL]. 知识管理论坛， 2022， 7（2）： 189-196[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/281/.

1  引言

对研究领域历史的追溯和发展脉络的掌握是任何一位研究者必须练好的基本功，通过综述性研究獲知历史发展情况和规律，在掌握研究动态的基础上判断未来发展趋势，得到研究时间基点上的进展和需要解决的问题，从而找到研究方向和切入点。传统的综述性研究通常采用文献梳理的方式探寻发展轨迹和研究动态，往往囿于定性研究本身特征而难免具有主观性和随意性。20世纪70年代后期文献计量学在我国兴起[1]，采用数学、统计学等方法分析研究成果的某些结构、特征和规律，具有很强的实用性，但在人文社会科学领域的发展却很有限[2]。以图的形式描述知识结构的构想可追溯到布鲁克斯1980年提出的“Knowledge Map”（后被译为“知识地图”）[3]，陈悦、刘则渊用“知识图谱”[4]实现对科学知识结构、关系及演化过程的可视化呈现，利用TDA、SPSS、CiteSpace等计算机软件通过信息可视化技术探寻知识结构、规律和分布情况在许多领域得到迅速发展[5]。通过对数据库进行词频、引文等进行科学计量的方式得到中心词的变迁、研究力量分布、研究主题聚类等结果，使得结果更具客观性，但存在着数据来源单一，描述性分析为主，忽视了与其他传统方法的有效结合等局限性，研究结论和提供的信息存在同质化，理论与现实的关系有所割裂。

全景视角运用于综述研究是近些年逐步兴起的新思维，包括全景透析、全景透视、全景分析、全景扫描、全景图谱等提法。李涛和宋玉波对统筹城乡教育综合改革历史影像与区域实践现状进行了纵向追踪和横向划割式分析[6]，李煜兴使用全景透析的方法对日本行政规制改革的背景和动因以及历程与策略进行探究[7]。上述研究均注重使用历史和对比分析方法，但存在研究重心侧重实践层面、分析手段以文字描述为主的不足。严玲等运用文献计量的方式对建设项目治理研究进行聚类和多维尺度分析，但仅限于理论层面且未涉及时间维度[8]。也有学者将可视化技术与全景分析相结合，如信息素养研究领域主题论文的分析[9]，对特定期刊内在的知识结构和知识特征的归纳[10]、对中国新型城镇化进程的梳理[11]、对国内外公共政策文本分析中主题模型应用研究的总结[12]。通过发挥可视化分析技术的优势，运用多维分析和时间划割等方式对主题演进脉络、热点问题和发展趋势等加以判断。

总体而言，现有研究虽从不同角度对全景分析方式提供了思路上的启发借鉴，但目前并未对综述性研究中全景概念加以明确的界定和特征的解释，操作过程也尚未形成规范性的流程。进行综述性研究往往要面对纷繁复杂的信息，若是要兼顾理论与实践，充分发挥不同方法的优势，就必须考虑怎样合理构建研究框架，对研究对象以一种合理且有效的方式进行分析以便达到尽可能完整客观的呈现。

2  全景回溯的概念与属性

2.1  概念界定

全景（panorama）从词源上是由希腊语中“pan”和“rama”创造的新词，最初这一概念出现在艺术领域，18世纪后期的全景画是一种集空间结构与时间结构、集视觉与听觉、集史学与文学的综合艺术形式[13]，而后该理念被运用于具体的技术领域，借助光学技术和计算机软件成为一种流行的视觉新技术[14]，近些年全景理念逐步向各个领域扩散并形成不同的语意。

全景回溯是指为了综合立体展示某一研究主题的发展进程，运用定性与定量分析相结合的多元方法，按照特定流程对图文材料按照层次逻辑加工处理后，再现具有多向维度的历史演化情境。全景回溯的概念包括以下几个组成部分：①研究对象指向特定的研究主题领域，其范围可以是某个学科亦可是该学科下某一分支领域，既包括理论层面也包括实践层面;②研究的目的力求对发展阶段有着科学的判断和多维可视再现，通过不同纬度的立体分析最终得出整体发展状态和规律;③研究过程强调总体性和内在逻辑关联性，必须依靠多元研究方法方能实现，在信息获取、数据资料处理、研究过程、结果展示等一系列方法的综合运用;④在结论呈现方面，通过包括文字描述和图像解读在内的多种方式进行不同维度的剖析，发现理论与实践的交互作用和研究轨迹中的从点到线再到面的动态推进过程。

2.2  基本属性

全景回溯通过多个维度描述研究对象，同时结合可视化技术和传统文献综述的分析方法，弥合技术与理性思考的割裂状态，具有自身独特属性，通过整体和部分变焦式切换发挥宏微观互补作用，层次性搭建形成点线面错落有序的串联分析模式，将源自各渠道的丰富素材按照时间坐标排列形成动态交互镜像，充分发挥其独特优势。

2.2.1  多维度

以往围绕特定主题进行综述往往采用单要素描述模型，而事物呈现的复杂性往往需要透过多重的视角加以审视，如在公共政策制定中运用全景式分析应该体现满意度、不同的理性类别以及时间、空间在内的四重维度[15]。维度需针对不同的研究对象进行个性化设计，常用的构建形式包括：①时间维度，按照事件和材料的时间矢量进行整合归类;②主题方向，按照研究主题的核心分支进行聚类式拼合;③来源属性，属于理论研究范畴的成果和源自实践的重要政策或事件;④空间维度，结合研究对象的区域分布进行局部刻画，如以各个地级市现实情景反映安徽脱贫攻坚状况[16]。全景回溯可借助多个维度实现时间和主题等切换功能，在理论和现实的穿梭中更好地恢复主题发展的现实立体场景。

2.2.2  可视化

全景图像处理中借助新技术呈现三维甚至多维视景从而明显区别于传统的二维图像，将该属性引入到综述性研究中同样适用。借助文字、图表、图谱多种方式搭建研究主题在不同历史时期的叙事场景，形成对以往发展来龙去脉的图文视图，将以往文献综述中的文本分析和定性研究方法同文献计量法以及可视化软件充分结合，运用多元、分时、动态的方式展示研究主题发展状况。全景回溯对以往综述性研究可视化内容加以充实，是结合定性和定量多元研究方法以多种方式呈现旨在更加综合地说明研究对象的图文集合。

2.2.3  拼合式

全景的多维度属性决定了必须要依托多种来源的各种素材实现，通过对文献、案例、图片等有效信息的采集，并按照一定逻辑存储加工处理后细致展现主题研究的发展状况。由于支撑材料往往具有碎片化的特征，因此必须进行拼合方能观察出规律，按照信息的来源属性进行归类和拼接后得到互相间的内在关联性。不同研究关注的重心存在差异，因此拼合过程中的中心轴有所区别，如行业研究中根据产业链条[17]或竞争格局[18]进行观察和趋势判断。在分析过程中，通过个体与整体的分解与弥合、时间片段的划割和回放、理论与现实的场景关联、主题分支的裁剪与归类，各个阶段发展情况的近焦细致透视和扫描实现主题研究的全景回溯，既是技术方面的必要支撑也是优势发挥的重要体现。

2.2.4  层次性

全景回溯具有高度系统性，在对前沿理论和实践的追踪中从信息输入到分析再到输出的各个环节是一种递进式脉冲扫描，必须通过纵向层级递进和横向结构式分层的搭建方式形成分析框架结构。层次性在信息采集、时空划割、主题聚焦、结果解读均有体现，在信息采集中要根据研究目的划分采集范围和信息使用梯度，主题聚焦需要对关键词频次进行层次划定，结果也需按照既定层次推进，对局部和整体加以说明。因此，要在材料收集和分析的基础上进行分层处理，按照时间轴承和主题分类，根据一定逻辑对多个维度构建纵向和横向结构进行归类处理和分析，进而得出多层级内在關联性强的综合性研究结论解读和说明。

2.2.5  动态交互性

借助时间坐标对事件进行定位，按照历史进程展现不同时区中源自理论和实践的典型节点形成卷轴式的动态场景。全景回溯方式既描述了理论发展的主题变迁，突出理论贡献，反映现实背景中问题焦点，形成理论和现实交相辉映相互结合的解读方式。将看似零散的材料通过时间轴承进行整理后就会呈现具有动态延绵的矢量图，形成定性描述与定量分析相结合的举证说明，放在理论和实践相结合的情境中理解实践对理论的问题指引以及理论对实践的贡献。因此，全景回溯以动态交互的方式去呈现历史，以宏观的角度俯视并采取多条主线相互交织的方式形成对不同时期发展情况的认识。

3  全景回溯研究的流程设计

近些年“全景”运用于综述性研究呈现出明显的递增趋势，分布于多个学科领域，如档案学[19]、历史学[20]、法学[21]等。但现有研究尚未形成标准化的操作流程。在对内涵和特征进行说明之后，笔者结合已有经验进行提炼，探索性地提出全景回溯需运用的方法和具体实现步骤，实际操作流程的各个环节如下：

3.1  数据采集和分层

真实丰富的数据资料是进行全景回溯的基础条件，在数据采集与分层环节重点是要明确数据使用的目的并依次确定采集的数据集合范畴，在研究者的时间和研究力量既定的情况下从海量信息中抓取最为关键的信息作为分析对象。例如运用知识图谱在信息检索过程中需要探索[22]。在全景回溯中数据使用最主要的用途是：①用于后续的时间切片分析;②用于演示维度中按照要呈现的场景获取相关数据作为素材;③得出整体性观察结论的鉴定依据。在研究过程中，对不同类别的信息根据研究目的和分析维度进行层次搭建。

3.2  时间切片分析

在全景回溯中的多个维度构建中首先是时间维度，和以往对于发展历史的处理方式不同的是，在发展阶段的划割中将会结合多重标准实现。在具体操作中，首先对数据来源第一种类型进行统计类的描述性分析，包括各年度发文总体数量以及CSSCI在整体中所占比重，寻找时间曲线中的拐点和峰值作为时间划分的重要依据之一;其次，运用可视化软件对按照上述检索方式采集的文献样本进行知识图谱的绘制，按照关键词突现性分析时区图提炼关键节点中的热词，通过其变化轨迹成为判断时间进程的依据之二;最后，根据实践中重要事件和关键性政策文本的列表判断现实发展走向，对研究阶段的划分进行证实和修正。

3.3  演示维度模型构建

每个时间段内的叙事性分析和情境往往是错综复杂的，借助逻辑思维需要形成跨越时间有条理的主线来进行框架搭建。维度搭建的思路会因研究对象的不同而出现差异，但一些主要的元素则可共用，例如实践维度下通过空间分布进行细分;理论研究维度中可通过文献计量方式获取发文趋势、热点关键词、中介中心性词汇、聚类理论分支、高频被引文献、研究力量分布等，这些分散的元素可按研究目的进行取舍搭建维度;按照过程动态分析的逻辑可以对研究对象进行划分，如按照准备、购买和实施对英国政府购买服务全过程绩效管理进行全景分析[23]。

3.4  层次性可视情境呈现

层次递推是指结论得出的过程，对每个历史层面进行逻辑维度设计后就需要对材料进行解析，冗杂的数据并不能立即产生总体性结论，需要进一步的层次性分析。第一步是寻找关键节点，第二步是对主线进行叙事性线条刻画，第三步是该阶段时间层面的局部性整体刻画，说明历史进程与理论贡献和可能的问题所在。而可视情境则是展示的具体形式，全景回溯中可视化是一个更宽泛的概念，呈现的视图除了运用文献计量绘制的图谱，也包括文字叙事性描述和图表类的说明，是一种图文结合式的叙述性研究。

3.5  获取拼合式整体结论

当整个历史进程进行逐段分析后只是一种片段式放大，接着需要借助回放和拼接形成整体概况，是一种长焦式敞视，关注的是各个阶段的突变性发现和延绵的主题及其分化、理论的作用与不足、研究力量的演变等发展规律。之所以在流程中设计拼合式整体结论得出的环节是因为一些规律必须通过整体审视方能发现，另外某些研究要素不必进行时间区间式的研究，只需判断整体达到问题发现和趋势判断即可，因此这个环节会因研究者的研究主题和目的不同而存在差异。

4  中国财政支出绩效评价全景回溯示例

按照上述流程，设计基于全景回溯的财政支出绩效评价研究的分析框架，如图1所示：

4.1  数据来源与分层

根据研究计划，中国财政支出绩效评价主题的数据采集包括3类，对各类数据进一步分层后形成的数据集合包括：①通过CNKI数据库主题精确检索得到年发文数量和增长率，按照刊物级别进行分层，根据研究目的进行判断和筛选，着重对CSSCI收录的学术论文记录进行数据分析;②来自政策文本，在财政部网站对涉及的公开发布的政策文件进行整理，按照信息发布者的行政级别进行分层，进一步分为中央部门和地方政府，着重对省部级政策进行分析;③来自实践进展的案例采集，这部分数据最为分散，主要来自文献研究中的二手资料和网上追踪采集。此外，还需要对原始的数据集进行去除冗余、除重和信息存储与录入等操作。

4.2  发展轨迹诊断

通过对已有中国财政支出绩效评价研究成果和政策制度进行文本梳理、文献计量分析和知识图谱绘制，进行历史发展阶段的判断分析，在时区划分过程中需要观察理论研究的拐点位置、重要政策出台的现实依据以及典型案例的分布状况。通过CNKI发文量折线图发现拐点分别出现在2003、2007和2013和2019年，通过梳理政策文本进一步验证了这几个时期国家层面有关财政支出绩效评价重要制度相继出台，结合知识图谱中主题突变词和高频词，从而形成中国财政支出政策绩效评价的时区分布。

4.3  演示纬度设计

中国财政支出绩效评价演示维度以時间坐标作为基本维度，以每个时区内重要制度（regulation）、现实案例（fact）、主要理论（theory）为核心节点，对每个阶段进行图谱绘制和解读。对政策文本以及实践层面的典型案例进行穿梭式分析，将理论放在具体历史背景进行还原，形成源自制度和现实两个方面实践进展的串联主线;运用可视化技术对中心性高的关键性词语进行对比分析和解读，借助H指数选取属于重点且属于基础性的研究进行理论梳理和重点展示，形成理论研究的迸发主线。经过归纳总结和系统串联围绕3条主线描述不同时间截面中面临的现实背景，中央和地方在制度建设和试点试验中的主要进展，学者们关注的热点和主要理论贡献以及分化程度，放在历史情境中理解当时面临的问题和取得的成就。通过时间维度中制度、现实与理论由点到线的逐层分析，从点到线再到面的方式分层多角度对该领域的发展状态进行探寻和说明形成全景图层。

4.4  主题发展情境说明

按照上文时区诊断和演示纬度设计，对各个时期中央层面制度进行梳理，总结理论研究主题，以及发现典型案例，综合运用文献分析、知识图谱等方法对主题研究展开具体情境描述。

（1）酝酿阶段（1994-2002年）：1994年我国开始实施分税制改革，2003年以前对于财政支出评价的认识尚不系统，处于研究酝酿阶段，对财政支出评价研究刚刚起步，CNKI数据库中关于该主题研究发文年均增长率为34.65%，这个阶段的财政支出评价理论研究关键作用在于提出评价原则、评价方法和评价指标体系的初步建议，实践领域主要围绕地区的财政支出综合绩效评价出现零散的评估，评价以理论层面分析为主。

（2）探索阶段（2003-2007年）：随着2003年建立预算绩效考评体系的提出，同年财政部一些司局开始组织部分中央部门对一些重大项目进行绩效评价试点工作。这一阶段对财政支出评价的研究迅猛发展，2003年出现了第一个高峰，CNKI发文增长率则高达168.97%，2003年至2007年期间年均增长率为62.04%。这一阶段的研究重心是对财政支出绩效评价指标体系的研究，实证研究以综合性的评价为主，对地方政府财政支出项目评价实证研究还不多见，评价发挥的作用有限，难以使财政支出绩效在不断评价反馈的基础上得到持续改进。

（3）成长阶段（2008-2012年）：随着中央整体性制度的出台，地方本土化实践呈现出迅猛的发展势头且各具特色。2007 年以来全国超过一半的省份启动财政专项资金项目绩效评估探索工作[24]。2008年对财政支出评价的研究进入了另一个高峰，虽然和上个阶段相比增速相对放缓，但无论是CNKI总体发文量还是CSSCI发文量均保持稳定速度的持续增长。出现大量本土理论和实践相结合的案例研究，跨学科研究特征明显，科技、教育、支农、社会保障等领域项目支出绩效评价研究蓬勃增长，并开始对生态、扶贫、卫生支出绩效加以关注，实践评价模式中出现由内部评价向外部评价转变。

（4）发展阶段（2013-2017年）：2013年中共十八届三中全会提出“财政是国家治理的基础和重要支柱”[25]，由此产生对财政的性质重新认识。通过观察发文数量图发现2013年与2015年是CNKI收录的关于财政支出评价主题学术论文发文量出现的第3和第4次峰值。中介中心度高于0.5的词演变为“财政收入”“财政分权”“经济增长”“公共支出”，对公共服务和社会保障等预算支出政策功能关注度呈现不断上升的趋势。对财政支出绩效评价的实践和理论研究分层次展开，从部门、专项支出财政绩效评价研究，逐步深化到整体性财政支出绩效评价与财政支出政策绩效评价。

（5）繁荣阶段（2018年至今）：2018年党的十九大报告明确提出“建立全面规范透明、标准科学、约束有力的预算制度，全面实施绩效管理”，是实现财政治理现代化进程中的重要战略部署，政策预算绩效管理是其中重要构成部分，打通财政支出绩效评价与公共决策及其财政资源配置之间的通道，是财政治理改革中的重点和难点问题，财政支出绩效评价正在逐步和全面预算绩效管理接轨。

4.5  整體结论分析

从整体探究中国财政支出绩效评价以往的研究经验和不足，分别对主题领域演变规律、研究力量的分布、理论与实践的关系等方面得出整体性结论。研究发现该主题研究呈现出持续且高速增长的态势;主题在不断深入和细化，但各分支关注度不均衡;研究者的专业构成多元化，但合作关系不强;研究由理论层面逐渐与实践的关联度越来越密切，理论具有回应现实的显著特征。

5  全景回溯的优势与展望

全景回溯是基于以往综述性研究批判继承基础上的一种整合，既继承了全景式思维所体现的立体多维、历史叙事和划割分析显著特征，又兼容文献计量和可视化分析工具的技术特性，同时将传统质性文本分析方法嵌入其中，发挥三者有机结合互补的作用。该架构具有以下优势：

5.1  数据集成丰富

通过汇集多元的数据集合，采取嵌套式分层处理方式，为研究奠定有效的分析基础。以中国财政支出绩效评价研究样本的选取为例，需对文献数量、案例资料、政策文本等进行分类组建数据集合，弥补以往综述性研究或以学术研究成果或以实践案例为主较为集中的单一数据来源。考虑到发文数量和质量分析具有两种不同的分析目的，有必要先从该数据库中对整体发文情况进行分析，再选出代表高质量学术水平的论文为数据样本进行进一步研究，发挥分层嵌套式处理方式的优点。

5.2  分析过程趋于精细

全景回溯运用多元标准相互验证的方式来谨慎划分发展阶段。突破以往按照单一标准进行历史阶段划分的方式，按照多重标准互相验证和渐进修正的方式实现。从整体到局部再到整体的调焦变换式研究轨迹，先利用整体得到发展趋势轨迹和阶段判断，再对各个局部细化分析，最后通过局部检测后再进行整体规律的观察和修正。运用多维度刻画的方式，搭建多面切换模式进行多重维度解读，通过搭建时间维度、制度维度、事实维度、理论维度等，更为细致地刻画研究主题不同层面的变化轨迹。

5.3  流程设计标准化

全景回溯的可行性和有效性主要通过规范的分析过程来加以保障，面临的难点和重点是如何通过新的流程设计完成对主题研究更具细致且全面的可视化情境再现。在对其内涵和性质进行剖析的基础上，将全景回溯的流程分为5个具体流程来实现，每个阶段的任务不同，所运用到的数据集合、分析方法和关注点也明显侧重各异。通过具有标准化的流程一方面保障了该框架在操作过程的可行性和一致性，另一方面也大大提高了结论的可靠性和客观性。

5.4  结论具有综合性

为了掌握研究主题的总体脉络和发展轨迹，全景回溯主要通过3个方面实现。首先，内容上既关注理论走向也注重实践进展，无论是基础数据采集还是分析维度搭建以及结论剖析，始终注重理论和实践的紧密关系。其次，方法上注重定性和定量方法相互结合，缓解当前二者衔接不够紧密的问题，通过多元方法的综合使用发挥各自在数据诊断和理解分析方面不同的长处。最后，过程中包括特定时区情境的缩放也包括整体图景的描述，提供更为丰富综合的分析结论。

全景回溯囿于研究技术的有限性和研究内容的复杂性不可避免地存在局限性，需要进一步完善。首先，作为研究基础的数据来源需要拓展，研究仅展示了国内学术论文方面的研究成果，事实上外文期刊、著作和博士论文也是研究成果的重要构成，有待于进一步的扩充。利用数据挖掘技术和开源统计软件对网络信息资源中涉及财政支出评价的典型案例和制度文本等进行动态采集与分析。其次，对发展阶段按学术研究成果变化和实践中关键政策的出台为依据进行划分，不排除更具科学性的划分标准，有待讨论。最后，具体示例分析中选取当前普遍使用的CiteSpace可视化工具，而该软件当前技术层面对CNKI数据库分析作用不及WOS等外文数据库，这必然造成得出的细致性结论范围有限，需借助其他统计软件实现。总之，运用全景回溯的分析框架虽比原来综述性研究有优势，但在具体的运用环节仍有待改进和规范，从而完成对主题研究更细致和全面的研究图景绘制及其解读。

参考文献：

[1] 邱均平， 段宇锋， 陈敬全， 等.我国文献计量学发展的回顾与展望[J]. 科学学研究， 2003（2）： 143-148.

[2] 蒋颖.人文社会科学领域文献计量学研究[M]. 北京： 社会科学文献出版社， 2013： 15-18.

[3] 杨萌， 张云中. 知识地图、科学知识图谱和谷歌知识图谱的分歧和交互[J]. 情报理论与实践， 2017（5）： 122-126.

[4] 陈悦， 刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J]. 科学学研究， 2005（2）： 149- 154.

[5] 李杰， 陈超美.Citespace： 科技文本挖掘及可视化[M]. 北京： 首都经济贸易大学出版社， 2016： 32-39.

[6] 李涛， 宋玉波.中国统筹城乡教育综合改革的全景透析： 从历史到现状[J]. 江淮论坛， 2011（1）： 145-153.

[7] 李煜兴. 日本行政规制改革的全景透析及其启示[J]. 现代日本经济， 2006（1）： 60-64.

[8] 严玲， 张笑文， 严敏， 等. 中国建设项目治理研究发展路径的全景透视[J]. 科技管理研究， 2016（14）： 191-199.

[9] 吴鸣， 张杰龙， 王丽， 等.信息素养研究领域全景分析——以1990-2009年SCI、SSCI和A&HCI发表论文为例[J]. 图书情报工作， 2011， 55（13）： 5-9.

[10] 赵健， 孙畅.科学知识图谱对《情报科学》杂志的全景扫描[J]. 情报科学， 2013（7）： 78-82.

[11] 何江， 闫淑敏， 关娇.中国新型城镇化：十年研究全景图谱——演进脉络、热点前沿与未来趋势[J]. 经济地理， 2020， 40（9）：70-81.

[12] 龙艺璇， 伊惠芳.国内外公共政策文本分析中主题模型应用研究进展[J]. 知识管理论坛， 2020， 5（5）：305-316.

[13] 及云辉.全景画的美学实现[M]. 北京： 商务印书馆， 2013： 8-10.

[14] 徐红， 曾广周.全景技术分析与研究[J]. 山东师范大学学报（自然科学版）， 2002（4）： 77-80.

[15] 蓝志勇.全景式综合理性与公共政策制定[J]. 中国行政管理， 2017（2）： 17-21.

[16] 陈振华. 绘制安徽脱贫攻坚的“全景图”[N]. 文艺报， 2021-07-26（7）.

[17] 预见2021： 中国机床行业全景图谱[J]. 电器工业， 2021（7）： 48-52.

[18] 预见2021： 中国锂电池行业全景图谱[J]. 电器工业， 2021（4）： 24-28.

[19] 张玲.基于CiteSpace的档案学研究全景透视——以CSSCI数据库（1998-2018）论文为例[J]. 重庆科技学院学报（社会科学版）， 2020（6）：69-75.

[20] 胡艳丽. 乱世纷争的五代十国全景图[N]. 西安日报， 2021-06-11（8）.

[21] 罗辑.陕甘宁边区司法制度的全景描述[J]. 江淮法治， 2020（20）：61.

[22] 阮光册， 樊宇航， 夏磊.知识图谱在实体检索中的应用研究综述[J]. 图书情报工作， 2020， 64（14）：126-135.

[23] 姜爱华， 曹颖.英国政府购买服务全过程绩效管理全景图（上）[N]. 中国政府采购报， 2020-09-22（3）.

[24] 鲍静， 李春. 第三方参与财政专项资金绩效评估的理论基础与制度设计[J]. 行政论坛， 2014（6）： 47-51.

[25] 新华网.中国共产党十八届三中全会公报发布（全文）[EB/OL]. [2021-12-10]. http：//news.xinhuanet.com/house/tj/2013-11-14/c_118121513.html.

A New Framework for Review Research from a Panoramic Perspective： Concepts， Processes and Demonstrations

Chen Hua1，2

1. School of Public Affairs， Xiamen University， Xiamen  361005

2. School of Management， Wuzhou University， Wuzhou  543001

Abstract： [Purpose/Significance] Panoramic backtracking integrates the thinking mode of panoramic analysis with the traditional methods of text analysis and document metrology and visualization technology， to achieve the expansion and innovation of the review research framework. [Method/Process] Based on the analysis of concepts and basic attributes of panoramic backtracking， this paper constructed a new framework of five processes including data collection and delamination， diagnosis of time slices， analysis of dimensional model structure， hierarchical recursive visual situation presentation， and combined overall conclusion acquisition. The paper took the research on the performance appraisal of financial expenditure in China as an example for exploratory verification. [Result/Conclusion] This paper proves that panoramic backtracking has comparative advantages in terms of diversification of data collection， refinement of the analysis process， standardization of the process design， and more comprehensive conclusion.

Keywords： panoramic backtracking    visualization    review    financial expenditure     performance evaluation

基金项目：本文系国家社会科学基金项目“基于金融开放视角的货币政策与宏观审慎政策的逆周期协调机制研究”（项目编号：20BJY242）和广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“财政支出政策绩效评价的全流程运行机制研究”（项目编号：2019KY674）研究成果之一。

作者简介：陈花，讲师，博士研究生，E-mail： 7365167@qq.com。

收稿日期：2021-08-24        发表日期：2022-03-22        本文責任编辑：刘远颖