基于大数据智慧商务的顶层设计

2022-05-30乔智敏

计算机与网络 2022年16期

乔智敏

摘要：大数据作为生产要素之一，其发掘与利用日趋重要。研究了一套以大数据技术体系为支撑、运用智慧商务顶层设计的方法和理论，通过搭建商务大数据平台，借助大数据处理与管控工具，结合商务大数据深度挖掘和分析模型，实现对数据全生命周期的管理，利用多渠道、动态、直观可视化的展示方式对数据进行生动展现，已成功应用于智慧商务顶层设计中。实践证明，在支撑政府履职、提升资源利用率、增强政府监管及服务能力等方面发挥了重要作用。

关键词：大数据；智慧商务；顶层设计

中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1008-1739（2022）16-60-6

0引言

随着大数据时代的来临，大数据在商务服务领域中的应用价值得到普遍认同。国务院2015年发布的《促进大数据发展行动纲要》[1]中明确要求加强大数据建设顶层设计和统筹协调，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合、消除信息孤岛、推进数据资源向社会开放、深化大数据在各行业创新应用。张欧[2]对电子商务大数据应用实践进行了研究，认为商务大数据的应用有助于提升治理能效、建立需求导向机制和促进服务创新。政策的出台和大数据技术领域的实践研究表明，顶层设计是政务信息化的重中之重。

智慧商务是实现商务资源交互和共享、实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化的有效途径，因此，现阶段如何利用大数据技术提升商务领域的信息化水平，特别是做好顶层设计，成为智慧商务建设的重要挑战。

1智慧商务建设现状

1.1国内智慧商务建设情况

目前，广东、湖南、山东、福建、安徽、江西和山西等省份商务主管部门相继开展商务大数据建设工作，广东、湖南、江西侧重数据汇集，形成大数据平台，应用侧重于外贸分析、企业信息服务等业务模块分析应用；福建、江西、山西侧重于某个领域的数据分析，如电商和生活服务，以咨询服务与定向数据采集形式并未搭建大数据平台；而山东和安徽则侧重于商务数据专题研究、产学研究等内容。

1.2内部分析

近年来，河北商务系统在平台建设工作整合商务部门内部数据资源，探索利用大数据技术开展数据分析方面取得了一定成效，为全面推进商务大数据应用奠定了扎实的基础。但仍然存在各业务信息系统彼此之间相互孤立、跨部门的管理流程不通畅、不协调的现象，尚未建立完备的信息资源标准体系和使用共享机制。

采用SWOT分析方法，從内部优势（Strengths）与劣势（Weakness）、外部机遇（Opportunity）与挑战（Threats）4个方面准确、客观、系统地分析智慧商务建设的现状，在此基础上进行商务大数据建设的顶层设计，以业务需求为导向，提升商务智慧化服务水平。

2商务大数据顶层设计

2.1目标

通过开展商务大数据顶层规划，挖掘核心业务痛点和数据管控现状，寻求商务大数据应用提升点，明确省级商务部门未来3～5年商务大数据发展战略目标和战略重点[3]。具体目标为：①提升面向全社会的商务数据共享服务能力，通过移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代互联网技术及相关标准和制度，推动商务数据的互联、开放、共享和利用；②提升商务部门便民、便企服务能力，通过大数据洞察用户需求，建立以需求为导向的服务机制，提升商务领域服务效能；③提升利用大数据辅助决策和评价能力，实现由“数据”到“信息”再到“智慧”的转换，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制和决策体系。

2.2原则

总体规划、分步实施。在总体规划的基础上，以商务领域重点工作为切入点，按照获取基础数据的难易程度等实际情况，科学确定大数据平台建设优先顺序，并将重点放在扩展和提升业务能力上，不断提高商务大数据平台的应用水平。

统筹兼顾、实用原则。总体规划既要考虑运用先进成熟的技术手段和标准化产品，确保商务大数据平台满足当下商务工作需求并符合未来发展趋势，又要注重实效、强调性价比，充分、合理利用现有的软硬件设施及数据资源，坚决避免重复建设和资源浪费。

高效便捷、安全可靠。把数据安全放在大数据建设的重要位置，坚持大数据安全与大数据工作同步规划、同步建设、同步发展。建立健全数据安全保障体系，充分考虑商务大数据平台的灵活性和扩展性，适应商务领域业务发展的需要。

2.3步骤

商务大数据的顶层设计包括以下3个步骤：

①基本框架设计：参考国内外先进的大数据应用成功案例，识别河北商务大数据应用体系的基本要素，厘清要素之间的关系，构建应用体系的内容元模型，即基本框架。

②详细设计：围绕商务大数据发展战略目标，对应用体系中各要素进行详细分析与设计，形成完整、科学的商务大数据应用体系。

③实施规划：对应用体系的现状与目标进行差距分析，根据目前的能力水平和条件寻求合理实施路线图及解决方案，对项目和任务进行合理安排，并提出对应的保障措施。

3商务大数据顶层设计

以建设统一的商务大数据平台为目标，以创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展为宗旨，以物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术为支撑，以业务系统建设为载体，实现河北商务大数据的全方位整合，流通业竞争力的稳步提升，现代流通方式的全面推进，对外贸易显著增强，外商投资更加活跃，商贸物流效率显著提高，品牌促进体系初步形成，便民商业服务更加智能，贸易投资环境更加便捷，全面提升河北商务工作政务智能化水平和公共服务水平。

3.1基本框架

商务大数据顶层设计基本框架由业务架构、应用架构和治理架构三大部分组成，如图1所示[4]。业务架构描述了向用户提供的基于大数据的服务内容与模式；应用架构描述了支撑业务架构的信息技术，包括大数据基础建设、大数据采集与存储、数据挖掘与分析、大数据展示及大数据应用等；治理架构描述了大数据应用全过程管理体系，包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期及数据安全等。

3.2业务架构

商务大数据业务架构如图2所示。

（1）以需求为导向，创新业务服务模式

掌握用户业务需求和工作流程，建立评价指标体系和分析模型[5]，实现分行业、分区域、分商品等多个维度、不同口径的关联分析、行业预测和风险预警，提升服务的精准化、个性化和智能化能力。

（2）以平台为载体，促进数据整合共享

通过对各系统的数据资源进行汇集、存储、加工、处理、分析等，统一集中到数据交换与共享中心，完善基础信息资源体系，实现多方数据共享和协同配合。

（3）以数据为支撑，提升监管服务水平

汇聚整合商务数据资源，纵向与国家商务部进行数据对接，横向与海关、税务、统计部门进行数据交互，形成有效支撑河北商务工作的数据资源池，通过大数据分析成果实现业务开展情况的有效监测，及时掌握行业发展情况、快速预见市场异常，增强政府决策支持。

3.3应用架构

商务大数据应用架构和大数据治理框架，包括基础设施服务、数据集成与存储、数据挖掘与分析、数据应用与展示、商务领域全应用5部分[6]，如图3所示。

（1）基础设施服务

实现数据的承载与维护，包括服务器设备、大数据存储设备、网络设备和安全设备等，这些设备可以是自购，也可以租用“政务云”的设备。所有设备通过虚拟技术形成虚拟资源池，供商务系统部门按需使用和付费，降低大数据应用门槛。

（2）数据集成与存储层

提供了数据的抽取、清洗、转换、合成和校验组件和工具。通过数据抽取工具配置数据源、抽取规则和转换规则；通過离线采集工具可以对文件数据进行采集和监控；通过实时采集工具可以发布和管理消息队列。

（3）数据挖掘与分析

借助智能分析及问题发现工具，构建河北商务大数据挖掘与分析功能，实现商务数据的深度挖掘和统计分析。充分利用商务大数据技术体系，结合商务大数据深度挖掘和分析模型，搭建分布式商务大数据分析平台，实现海量数据的分析与计算。

（4）数据应用与展示

根据具体业务需求，对数据进行可视化处理与展现，建立商务观象台、商务数据库、公共服务台等服务平台，实现商务数据全方位监测、趋势预测、关联分析等。通过多维图表、经济云图等可视化展示方式，对大数据挖掘分析的成果进行展示，为商务决策支持、行业管理、公共服务提供有力支撑。

（5）商务领域全应用

商务领域应用层部署了支撑商务大数据服务的应用系统，提供专题应用和综合应用，这些大数据服务与线下业务全面对接，让数据多跑路，打通信息流，实现全商务领域的信息共享和业务协同。

3.4治理架构

商务大数据治理是商务大数据平台的一个重要组织部分[7]，提供了常用的大数据治理组件和工具，可对大数据应用流程涉及业务、基础设施、大数据的采集、清洗、存储、分析和应用等进行规范、有效的管理，包括元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期和数据安全等内容，商务大数据治理架构如图4所示。

4商务大数据重点应用

4.1市场运行监测

对河北省重要商品市场运行数据监测统计，包括生活必需品、生产资料、商贸流通和应急商品数据库等重要商品价格、销售量、销售额和库存量等指标。

BI生成生活必需品市场分析报告，内容为粮食、食用油、肉类、蔬菜和水果等15大类174个品种的价格，随时掌握河北省的主要生活必需品的市场动态变化，自动生成周报、月报、重要节日（黄金周）、特殊时期日报等市场运行情况，并进行情况描述和简要分析，并对市场走势进行预测、预警。

4.2餐饮行业

商务大数据平台通过大数据分析手段，利用第三方电商平台共享获取餐饮业数据，结合政府部门中的卫生许可、安全许可、行政处罚等相关信息，通过对库中的数据关联分析，形成有价值的行业综合评价分析信息。

为深入了解河北省餐饮行业在互联网+时代的宏观情况，以企业注册基本信息数据为基础，基于大数据平台开展和汇集的初步分析成果，结合内外部数据开展大数据宏观经济及市场运行分析。通过宏观分析的可视化展示，为政府部门决策和政策制定提供参考，为餐饮业投资者和经营者提供消费升级新趋势，引导企业自身的产品升级及整个行业的产业升级，为消费者提供餐饮行业的风险实时预警，保障消费者的切实权益，促进河北省餐饮行业健康、快速发展。

4.3复工复产数据直报

新冠疫情突发，为贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于推进疫情防控和经济社会发展工作的决择部署，加快推进全省外资外贸商贸流通企业复工复产复商工作，对全省1万余家重点商贸企业定期上报数据，及时掌握企业复工复产、经营情况及存在的问题，为省政府精准决策提供重要的一手数据，为全省商贸流通企业复工复产排忧解难。

4.4电子商务监测

与第三方电商平台、监测平台进行数据共享，对河北省及各地市电子商务交易情况进行分析，包括信息消费情况、传统业态销售情况、全国排名、全国占比，省内各市排名分析等，全面掌握全省电子商务总体情况，为政策制定提供依据。

5结束语

从全局的视角考虑智慧商务顶层设计[8]，运用智能BI以及大数据技术手段，从纵向和横向上，开展商务领域的数据深度分析与业务应用，提升业务协同和数据共享能力，但是在实际工作中，受诸多因素影响，如业务职能的转变、数据指标的不全面性、数据挖掘深度不够等，信息孤岛依然存在，下一阶段，将在本文设计的基础上，继续对大数据在商务领域方面的应用进行改进和研究，以大数据带动商务部门信息化的整体发展。