现代农业产业园发展水平测度研究
2022-05-30武国兆张志梅宋大鹏
武国兆 张志梅 宋大鹏
摘 要：现代农业产业园的建设水平一定程度上代表了地域农业现代化发展水平。本文以河南省6个有代表性的国家现代农业产业园为样本，构建发展水平评价指标体系，使用层次分析法与熵权法赋权和基于灰色关联TOPSIS法进行测度估值。结果表明，河南省国家现代农业产业园发展水平的排序依次为正阳县、温县、泌阳县、灵宝市、内乡县、延津县国家现代农业产业园。建议现代农业产业园要进一步提高加工能力，提升产业质量效益;推进产业融合，促进全面发展;加强品牌建设，提升市场竞争力;完善利益链接，保障农民受益。
关键词：现代农业产业园;指标体系;灰色關联度;TOPSIS法
现代农业产业园是优化农业产业结构、促进三产深度融合的重要载体，其建设水平一定程度上代表了地域农业现代化发展水平。当前，我国农业经济正处于新旧动能转换、发展方式升级的重要时期，建设现代农业产业园对农业产业提质增效、增强市场竞争力具有重要意义。同时也有利于地方统筹规划优质特色农业项目，促进形成优势农业主导产业，加快农业产业化发展，带动农民增收致富。为加快推进现代农业产业园建设，2017年中央一号文件提出，“以规模化种养基地为基础，依托农业产业化龙头企业带动，聚集现代生产要素，建设‘生产+加工+科技+营销的现代农业产业园，发挥技术集成、产业融合、创业平台、核心辐射等功能作用”。河南省认真落实现代农业产业园建设有关要求，先后出台《河南省乡村振兴战略规划（2018—2022年）》《河南省省级现代农业产业园建设工作方案（2019—2022年）》，加快构建现代农业产业园建设体系，发挥建设现代农业、促进农民增收的示范引领作用。目前，已成功申报建设国家现代农业产业园8家，批复建设省级现代农业产业园80家，省辖市、县级现代农业产业园285家。因此，研究评价现代农业产业园的发展现状，具有重要的现实和理论意义。
一、文献综述
现代农业产业园是依托地域优势资源，以规模化的种养加为基础，在空间上形成产业集群发展，完善产业链条，产生协同效应，促进现代农业发展、提高农业产业价值、促进农民增收的发展平台。关于现代农业产业园的学术研究，目前总体集中于3个方面。一是关注农业产业园的发展模式。如中国农科院蒋和平教授总结出农业产业园发展的5种基本模式：粮食生产带动型、金融服务带动型、龙头企业带动型、工商资本带动型、集体经济带动型。艾洪娟等通过研究近20年我国农业科技园区的发展演变过程，归纳总结出龙头企业带动型、优势特色产业带动型、农业高新科技引领型、农业技术推广创新型、农业高新技术企业孵化器带动型5种典型发展模式。王丽娟等以发展阶段为分类方法归纳农业产业园的发展模式分为政府主导型、企业主导型、合作社主体型。二是着重关注农业产业园发展存在的问题。王文等通过分析全国114个国家现代农业产业园的发展状况，总结出现阶段存在奖补资金使用不规范、要素集聚水平不高、产业融合不够、联农带农机制不健全等共性问题。蒲实等指出，现代农业产业园建设存在低水平竞争、经营效率低、农产品加工水平低等问题。肖琴等以62个农业产业园的调研为基础，认为建设发展中存在非粮化现象、三产融合待深化、融资渠道较少、监管评价较弱等问题。三是针对农业产业园发展水平的评价研究。邸菲利用层次分析法从产业体系、生产体系、经营体系、支撑保护、绿色发展和质量效益6个方面评价我国农业产业园的发展特征。黄修杰从产品质量、产业效益、生产效率、经营者素质、竞争力、农民收入和绿色发展7个方面设立我国农业产业化发展的评价指标，对各地区的农业产业园发展水平作出总结。鲁春阳等以2007—2016年河南省数据为样本，构建包括农业投入产出水平、信息水平、产业化发展水平、持续发展水平为维度的评价体系。
综上所述，目前关于现代农业产业园的研究取得了一定成果，但由于农业资源和地域经济发展的差异性，针对河南省农业产业园的研究较少，尤其在量化评价方面研究较少。本文以河南省建设较早的6个国家现代农业产业园为样本，设计建立评价指标体系，运用层次分析法与熵权法综合赋权及改进的TOPSIS法进行综合测度估值并作出发展评价，旨在分析河南省具有典型代表性的农业产业园发展现状，为农业产业园的高质量发展和综合效益提升提供科学参考。
二、现代农业产业园发展水平评价指标体系构建
（一）选取依据
为科学评价现代农业产业园发展水平，本文建立的指标体系遵循系统性、代表性、可比性原则，通过与农业产业发展趋势相结合，参考相关研究成果，构建以“产品竞争力、生产效率、产业效益、经营主体、带动农民”5个维度、15个具体指标来评价现代农业产业园的发展现状（见表1）。
（二）评价权重方法
1.层次分析法与熵权法组合赋权。权重是用来衡量各指标作用大小的值，用来描述单因子在整体中的重要性。层次分析法的主观赋权与熵权法的客观赋权相结合，能有效克服单一赋权方法的局限性，真实客观地反映指标重要程度。
1.1层次分析法确定主观权重的步骤如下。
（1）构造判断矩阵。根据现代农业产业园发展水平评价指标体系，比较各层级中所有元素之间的重要性，通过向专家发放采用九级标度方法设计的调查问卷，对指标重要程度给予定量表示，并构造出判断矩阵A=（aij）m*n，且aij>0，aij=1/aji，（i、j=1，2，……，n），确定各指标的权重。
（2）求解判断矩阵，进行一致性检验。根据特征根方程Aw=λw，求出各层级判断矩阵的最大特征根λmax及所对应的归一化特征向量w，即各指标的权重分配。为判断权重分配是否合理，还需进行一致性检验，公式如下：
式中：CI=（λmax-n）/（n-1），为判断矩阵的一般一致性指标;RI为判断矩阵的平均一致性指标;CR为判断矩阵的随机一致性比率。CR=0表示判断矩阵具有完全一致性，0
（3）计算方案层的最终权重。由于准则层每个指标都包含若干方案层指标，根据判断矩阵各层级权重结果，计算方案层指标的最终权重αi，其计算公式为：
式中：aj为准则层指标权重，bij为相应方案层指标的权重。
1.2熵权法确定客观权重的步骤如下。
通过计算信息熵来描述各指标所含信息量的大小，具有实用性强和客观性强的特点。农业产业园在某项指标的信息熵越小，说明其指标的变异程度越大，则该指标值在发展水平评价中的作用就越大，对应的权重占比也就越高。
（1）数据规范化處理。对于m个待评价现代农业产业园的n个评价指标，运用归一化公式Zij对指标进行同度量化处理。
（2）计算信息熵。第j项指标下，第i个产业园项目所占的比重Pij及其熵值Ej。
式中：i=1，2……m;j=1，2……n，其中K=1/lnm。
（3）计算第j个指标的差异系数dj。
（4）确定第j个指标的权重βj。
1.3层次分析法与熵权法组合权重的确定。
2.基于灰色关联度的TOPSIS法。TOPSIS法是根据各评价指标的值与理想化目标（评价矩阵里每一列的最优解）在欧式距离上的贴近度，对评价方案进行优劣排序。而灰色关联度能对上述最优解矩阵进行关联度分析与权重优化，更好地反映出样本发展态势的变化。
（1）计算加权规范化决策矩阵。将权重向量w与A相乘，对规范化决策矩阵进行赋权：
其中，i=1，2，……，m;j=1，2……，n。
（2）确定各影响因素下加权规范化决策矩阵的正理想解V+与负理想解V-。
（3）计算各产业园数据到正负理想解的欧式距离di+和di-：
其中，i=1，2，……，m;j=1，2……，n。
（4）计算各产业园数据与正负理想解之间的灰色关联数矩阵L+=（lij+）m*n，L-=（lij-）m*n。通过指标的预处理，正理想方案简化为V+=（1，1，……，1），负理想方案为V-=（0，0，……，0），θ∈[0，1]为分辨系数，通常θ=0.5。其公式可简化为：
（5）计算各产业园数据同正负理想解的灰色关联度li+和li-：
（6）分别对欧式距离di+和di-和关联度li+和li-进行规范化处理：
（7）计算相对贴近度：
（8）相对贴近度合并：
式中，v1、v2反映了评价者的偏好程度，v1+v2=1，这里取v1=v2=1/2。由此，可以依据Qi+的排序，推断产业园的发展水平。
（三）数据来源和处理
河南省现代农业产业园发展水平评价指标所使用的数据来源于各园区创建方案、工作总结及其他参考资料，为消除时间周期影响，本文所涉及的各类型指标均以2020年为基期进行对比。由于对比的农业产业园样本数量较多，发展水平评价指标类型不同，难免存在个别指标值缺失或不一致情况。故采用线性回归的方法，依据相关数据进行缺失填补。
三、实证分析
本文选取河南省6个在地域特征、发展模式、主导产业选择等方面具有典型代表性的国家现代农业产业园为研究对象。通过层次分析法与熵权法综合主客观条件获得指标的权重占比，运用基于灰色关联TOPSIS法能够更充分利用现有信息，提升发展水平测度结果的科学性。
（一）河南省国家现代农业产业园发展水平指标测算
根据层次分析法运用公式（1）（2）计算现代农业产业园发展水平指标体系的准则层ai和方案层bij的指标权重为：
ai=（0.2158，0.1727，0.3022，0.1295，0.1799）T
bij=（0.0664，0.0866，0.0498，0.0767，0.0576，0.0384，0.1511，0.0504，0.1007，0.0432，0.0575，0.0288，0.1028，0.0257，0.0514）T
根据公式（3）消除6个国家现代农业产业园数据中不同量纲的影响，结果如表2所示。
根据熵权法公式（4）—（7），计算各评价指标的客观权重，结果如下：
β=（0.0629，0.1030，0.0472，0.0695，0.0645，0.0406，0.1574，0.0478，0.1092，0.0458，0.0518，0.0299，0.0942，0.0239，0.0524）T
求得各指标的主客观权重后，根据公式（8）计算各评价指标的组合权重，结果如表3所示。
根据公式（9）计算各评价指标的加权规范化决策矩阵，结果如表4所示。
根据公式（10）计算每个国家现代农业产业园的各个评价指标的正理想解和负理想解：
V+=（0.0629，0.1031，0.0472，0.0695，0.0645，0.0406，0.1575，0.0478，0.1092，0.0458，0.0518， 0.0299，0.0942，0.0239，0.0524）T
V-=（0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000，0.0000）T
根据公式（11）计算每个国家现代农业产业园发展水平评价指标同正理想解和负理想解的欧式距离，结果如下：
d+=（0.1800，0.1859，0.2196，0.2043，0.2270，0.1672）T
d-=（0.1586，0.1992，0.1442，0.1072，0.1395，0.1820）T
根据公式（12）计算每个国家现代农业产业园正理想解和负理想解的灰色关联矩阵，再根据公式（13）得到每个国家现代农业产业园各评价指标同正理想解和负理想解的灰色关联度，结果如下：
l+=（0.6399，0.5883，0.4824，0.5185，0.5183，0.5880）T
l-=（0.4883，0.6499，0.7175，0.5773，0.6388，0.5819）T
根据公式（14）（15）分别对欧式距离di+和di-和关联度li+和li-进行规范化处理：
D+=（1.0884，1.0006，0.8204，0.8818，0.8814，1.0000）T
D-=（0.8458，1.1258，1.2428，1.0000，1.1066，1.0079）T
L+=（0.7927，0.8188，0.9672，0.9000，1.0000，0.7365）T
L-=（0.7962，1.0000，0.7238，0.5384，0.7002，0.9135）T
根据公式（16）分别计算其相对贴近度：
P+=（0.5011，0.5498，0.4281，0.3743，0.4118，0.5536）T
Q+=（0.5627，0.4706，0.3976，0.4686，0.4434，0.4980）T
根据公式（17）对其贴近度进行合并再进行排序，结果如表5所示。
（二）河南省国家现代农业产业园内部结构发展维度分析
通过准则层的权重计算结果可以看出，在现代农业产业园发展水平的分类维度中，B3产业效益（0.3022）维度权重占比最高，由于农业本身比较收入较低，推广集约化、产业化的发展模式能在保障国家粮食安全的前提下，提高现代农业产业园的整体效益。排名第2位的是B1产品竞争力维度（0.2158），说明在我国基本农产品供给得到满足的背景下，农业社会化生产组织通过市场引导作用发展特色农产品、提高产品品质、树立品牌形象能有效增强农业综合竞争力、提高产业园发展水平。排名第3位的B5带动农民（0.1799）和第4位的B2生产效率（0.1727）维度权重十分接近，说明发展现代农业产业园的核心目的之一是解决农民增收难问题。现代农业产业园通过集聚产业链上各个环节的企业，在生产、加工、流通、商贸等环节上细致分工，能有效提升生产效率，促进农业发展。排名第5位的是B4经营主体维度（0.1295），说明吸引和培育更多的农业龙头企业、农民合作社等高素质经营主体能有效稳固农业发展基础。
根据表3可以看出，方案层指标因素中C7园区生产总值指标（0.1574）的组合权重最高，表明现代农业产业园建设首要目的是形成一定规模的产值。排名第2位的是C9农产品加工业产值占农业生产总值比重指标（0.1092），说明现代农业产业园建设要注重发展农产品加工业，延长农业产业链，提高产业附加值。排名第3位的是C2产业品牌价值指标（0.1030），反映出当前现代农业产业园建设中应加强品牌打造，提升产品溢价空间，创造更多的效益。排名第4位的是C13带动就业指标（0.0942），说明现代农业产业园建设发展是促进农民就业的重要抓手。排名第5位的是C4适度规模经营指标（0.0695），反映出在一定条件下，现代农业产业园土地、资金、原材料等生产要素要适当组合，以取得最优生产效益。另外，C5劳动生产率（0.0645）、C1“二品一标”比例（0.0629）、C15农民收入高于当地平均水平（0.0524）、C3农产品加工转化率（0.0472）等权重占比相对较低的指标也同样值得关注。
（三）河南省国家现代农业产业园发展水平总体评价
根据表5可以看出，使用基于灰色关联TOPSIS法能够在信息相对有限的情况下对现代农业产业园内部各影响指标进行综合比较。总体排名结果依次为正阳县（0.5319）、温縣（0.5258）、泌阳县（0.5102）、灵宝市（0.4276）、内乡县（0.4214）、延津县（0.4128）国家现代农业产业园。
正阳县国家现代农业产业园排名第1，是河南首个获得国家级称号的现代农业产业园，拥有花生和小麦两大主导产业。园区主要得益于发展花生三产融合项目和研发中心，农业科技进步贡献率达75%，打造“正阳花生”公用品牌，提高产品市场竞争力。引导鲁花、维维、君乐宝等国家龙头企业入驻园区，带动园区经营主体素质与产业质量效益提升，使更多农民能在二、三产业链中受益。园区带动全县88.6%的农民种植花生，培育新型经营主体282家，农民人均年收入达16080元，比园区外高出38%，联农带农成效显著。但值得注意的是，园区生产总值和主导产业产值并非表现最为突出，说明现代农业产业园的高水平发展更趋向于全要素的均衡推进。
温县国家现代农业产业园排名第2，主导产业为小麦与怀药两大类产品，累计认证“两品一标”农产品22个，建成省级种子产业集群1个、怀药产业集群2个，农产品加工业产值与农业总产值比值为4：1，高于全省平均水平，产业效益较好。园区积极探索规模化种植基地，提高劳动密集型产业效益，实现适度规模经营率达84%、农民合作社参与率达92%，持续带动农民致富。
泌阳县夏南牛产业园依托连续20年的研发投入，拥有独立肉牛品种知识产权和繁育场，能从上游把控产业成本，形成了独特发展优势。同时，夏南牛产品单价高，年人均劳动生产率56.4万元，土地产出率每亩达1.97万元，生产受自然灾害影响小，产业效益方面表现最好。
灵宝市、内乡县的国家现代农业产业园发展水平贴近度得分差别不大，表现为部分指标突出，如灵宝的“产业品牌价值”、内乡的“农民收入高于当地平均水平”，但整体指标相对较低。延津县国家现代农业产业园是全国首家以小麦为主题的国家现代农业产业园，小麦主导产业覆盖率达96%，专用小麦占比85%。以粮食为起点打造全产业链，但也因其产品单一、附加值低等问题，造成排名相对落后。
四、建议
（一）提高加工能力，提升产业质量效益
发展农产品加工业能增加产业附加值，提高现代农业产业园质量效益。一方面，加大对生产线的投资力度、提高加工水平，如铁棍山药产区开发山药饼、山药粉、山药薄片等，花生产区研发花生露、花生饼干等，将初级农产品转化为加工农产品。另一方面，构建产学研相结合的技术体系，研发和引进精深加工技术。进一步优化各园区的生产加工结构、落实产业培育和引进政策，支持相关精深加工装备的引进和应用，提高园区高质量发展产业效益，打造一批加工能力强的现代农业产业园典型。
（二）推进产业融合，促进全面发展
现代农业产业园要以龙头企业集群发展为重点，按照“融合强园”要求，提高特色农产品加工业相关服务能力。围绕生产、加工、仓储、流通、服务等产业链各环节，突破弱势领域，打造供应链、延长价值链，赋予农业产业新的价值，实现主导产业链提质增效。拓展农业多种功能，充分利用农业景观、农业生态等，推进园区与旅游、教育、文化等产业深度融合，使园区形成三产融合的先导，即一产充分融入二、三产业发展，二、三产业再提升一产效益的多业态融合发展模式，构建更加完善、更高层次的农业产业体系。
（三）加强品牌建设，提升市场竞争力
品牌是农产品重要的无形资产，是扩大市场份额、提高产品市场竞争力、促进现代农业产业园高质量发展的重要抓手。园区应以市场为主导，以龙头企业为依托，大力推进区域农产品品牌建设工作。集中优势资源，有计划、分步骤地使更多农产品得到绿色食品、有机农产品、农产品地理标志体系认证及GMP（药品生产质量管理规范）、GAP（良好农业规范）等质量规范认证，以获得更多的社会认可。充分利用网络技术，优化产品定价策略、销售策略和渠道策略。线上加大农产品电子商务领域的扶持力度;线下合理安排网点，创新农超对接、农校对接、农企对接等品牌推广模式。同时，建立产品质量安全监管体系，加强品牌监管，自觉维护品牌形象，提高品牌市场竞争力。
（四）完善利益链接，保障农民受益
产业发展、农业增收、农民致富是现代农业产业园建设必须遵循的根本，要让农民更多分享现代农业产业园发展增值的红利。建立利益合理分配的保障机制，按照股份合作、劳动投入、土地托底分红等多种方式，合理分配产业园的效益，同等条件下优先保障农民权益。建立风险防控调节机制，防范由于市场波动和自然灾害等导致的违约，最大程度上降低农民损失。创新利益联结模式，试行“企业托管、农民保底受益”“租金+分红+劳务收入”等模式，增加农民经营性收入和工资性收入。探索集体土地、房屋等资源资产入股参与产业园建设的路径，增加农民财产性收入。
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本文系河南省软科学研究计划项目（编号：222400410567）的阶段性成果
（作者武国兆系河南省农业科学技术展览馆馆长，副研究员，会计师，研究方向：农业经济研究与农业技术推广;作者张志梅系河南省农业科学技术展览馆高级农艺师，研究方向：农业经济与农业技术推广;作者宋大鹏系河南农业大学硕士研究生，研究方向：农业推广）
[责任编辑：王芳玲]
