人工智能在移动通信中的应用

摘  要：随着社会的不断进步，移动通信成为了人民生产生活中不可或缺的一项技术。不断提高和优化移动通信技术，更好的服务于人民和社会。其中人工智能的出现可以更快的帮助我们更快的去寻找移动通信中的问题和解决问题，从而建立更高效安全的网络环境。

关键词：人工智能;移动通信;应用

中图分类号：TN929.5;TP18   文献标识码：A

引言：社会的不断进步，让科学技术也得到了飞速提升。人工智能作为科技发展中重要的一环，不断地走了各个领域。在移动通信方面，我们通过使用人工智能技术可以很快速的去寻找故障，让通信变的更加高效。在以后的发展中，人工智能技术的加持会让移动通信网络建设的更加快速，覆盖更加全面，信号传输的速率也越来越高，让人工智能在移动通信变的越来越自动化、智能化。

一、人工智能移动通信技术概述

移动通信技术从最早的固定到移动，从以前的窄带变为宽带，在到人人互联至万物互联的不断进化，不断地为社会进步贡献自己的力量，从而让整个移动通信产业迅速发展。移动通信网络也变的越来越复杂，业务也越来越多。从单一的人和人之间，演变为人和物、物和物的多维度的通信模式，这样就对网络的传输速率要求也越来越高。依靠网络的快速发展，各种各样的业务也呈现了多样化、个性化。比如实时交互和沉浸式体验等等。高效的网络也让每项业务体验都有了保障。人工智能的出现，让它在云端大数据、高效计算和快速存储能力提升、更深层次的学习方面都迎来了新的发展。其主要内容是将人工智能系统添加到移动通信系统的每个环节里，让人工智能和移动通信可以更好的融合在一起。

二、移动通信的现状

移动通信时代的到来改变了人民的生活方式，让社会中的生产生活越来越方便。新型计算机技术和数据运算技术被加入到了很多技术领域，让社会得到了长足的发展。只有移动通信技术不断的优化和提升才能让现代社会下的人们需求得到满足。随着我国移动通信技术软硬件逐渐的更新迭代，在很多区域都建立了移动通信基站，移动网络覆盖进一步完善，让更多人民享受到了高速率下的美好生活。自从人工智能加入到了移动通信里，初步实现了网络规范化管理。人工智能的出现也更好的去分析网络中的问题，更好的去保护网络。

三、人工智能在移动通信中的应用现状

人工智能近几年发展迅速，出现了很多的智能家居设备。让一些常用的家用电器也变得智能化了起来，为人民生活带来的极大的便利性。但是在家居智能化的同时，还伴随着许多问题的出现，例如电子设施在运行过程中时常会出现一些问题，这就让人民的人身和财产出现安全问题，尤其是在相对复杂的电子设施上。这就需要技术人员在电子设施上设置危险预警信号来提醒用户，立即采取安全措施。通过移动通信技术可以将用户的移动通信设备和智能家居连接起来，这样就可以实时的了解到智能家居的工作情况，进一步的预防危险事故的发生。利用移动通信设备我们还可以向智能家居发出指令，从而去操控智能家居的行为动作，让人民的生产生活更加具有便捷性。比如可以通过移动通信设备中的远程操作功能来对家里的热水器发出指令，可以让智能热水器自动加热和停止，从而可以降低用户家里危险事故发生的概率。

伴随着互联网近几年的快速发展，移动通信设备几乎成为了每个人的必备产品，而且种类繁多，让人与人之间的沟通变得更加高效，给人民的生活带来了极高的便利性。衍生出来的众多社交软件，都有很丰富的功能，比如语音视频通话、图片互传、文件互传等等功能，智能化的设备还有发送位置的功能。通过将人工智能系统和移动通信系统互相融合，不断的完善功能，迎合市场不断增长的需求，让资源共享得以实现，同时在移动通信系统的后台设立危险资源预警，来保障信息传送过程中的安全。

在企业的管理过程中，人工智能系统也得到了充分的应用。像有一些公司企业，需要员工时常出差去外地，导致员工的办公场所固定不下来，信息得不到及时沟通。为了解决这一个现实问题，移动办公软件的出现就很好的解决了。可以让员工在线上实时的进行办公，而且还保障了员工的工作效率和工作质量。现在的移动办公软件功能非常强大，我们可以通过移动通信设备在软件上进行文件数据传送、信息统计以及多人协同工作。改变了我们认知里的传统办公模式，不在受到时间和空间的约束，让办公更加便捷性。此外，企业派员工出差时，就无法使用这一个员工，而人工智能设备就能解决这一问题，让企业或公司的员工可以被充分利用起来。然而使用这些软件我们仅仅利用一部智能手机就可以办到，大大的增加了办公的时效性，同时也让使用者方便接受文件数据。当使用者收到发来的信息时，智能系统就会来发出提醒，让使用者可以及时的接受到信息。移动通信系统和移动通信设备两者互联，让办公更加便捷、智能，保证了办公的质量和效率。

四、通信网络的优化框架

移动通信网络当中的配置参数和性能指标都不是一一对应的。我们通过调整移动通信网络中的指标和参数机会得到不同的结果，有时在多个性能指标发生变化的时候可以只是动了一小部分参数。从而可以得出一个结论，就是移动通信中的网络状态和网络设置有紧密的关联。尤其在复杂的数据环境下，通过手动操作很难完成，其中就有数据的分析、分组和关联等。首先就是要进行动态的学习，因为配置参数时时都在变化。还要分析同样绩效指标中的不同参数间的关系，根据分析出来的关系来设计将来移动通信系统中大数据智能网络自动化的框架。第一步，先对将来移动通信网络的数据进行手收集。第二步，将收集起来的大量进行简单的分类和整理。因为收集起来的数据数量比较多，而且没有结构性，所以就要根据学到的大量数据专门知识来排序，可以借助大量数据专业软件来完成。第三步，在配置和状态设置上映射性能指标，它和配置参数间的匹配基本都是多对多的复杂关系，不单单是两者之间的匹配。在以后海量数据基础上的网络自由化方案，要完成这种复杂的匹配就要用到分组技术以及大量数据分析。来寻找影响一个条件下绩效指标参数之间的关联性。性能指标虽然会受到网络配置的设置，但影响或相关性的程度是不同的，这就需要分析相关性的程度。第四步，通过人工智能学习来确定网络设置的最佳配置，在根据网络状态获取最佳配置。

五、网络智能优化中的机器学习算法分析

在人工智能机器中，我们要对不同的机器之间考虑他们培训数据、培训时间、扩展性和响应时间等多个方面，绩效指标在对不同的優化目标上也存有差异。比如，传输数据的优化和移动性的管理需要有比较高的聚合和培训时间。时间和位置上要存在高速缓存优化，然后在对内容进行精确的缓存操作，从而保证算法的准确程度。

六、结语

伴随社会的高速发展，影响着科技也在不断进步，移动通信已经成为人民生产生活中最重要的部分之一。人工智能也走进了千家万户，各种数据飞速增加。为了适应现代人民的需求，就要不断提高移动通信技术的速率，优化后台监控系统，提高移动通信服务。此外，还要利用互联网一体技术进一步优化核心功能，让信息沟通更加顺畅，建立起更加安全和生态的移动通信网络系统，使人工智能在移动通信中能发挥更大的作用。

参考文献：

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[2]伏玉笋，杨根科.人工智能在移动通信中的应用：挑战与实践[J].通信学报，2020，41（09）：190-201.

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作者简介：张玉伽（1982.06—），女，辽宁锦州人，本科，副教授，研究方向：信息与通信工程。