大数据技术在农业经济提升与管理中的应用研究

赵苏杰

(河南工业贸易职业学院，郑州 451100)

0 引言

现代社会是一个信息快速发展与迭代的社会，随着科技的不断发展与信息流通性增强，大数据技术就是这个信息快速发展时代的高科技产物。目前，大数据技术的技术价值主要体现在对大量社会工作群体与服务企业提供精准营销与发展，相关企业利用大数据技术可以降低生产运行成本，对提高工作效率、开发新产品、做出决策等提供技术帮助。大数据技术的核心技术主要包括大数据采集、大数据处理、大数据存储与大数据分析技术。

农业作为我国的支柱性产业，与社会的发展和人民的生活都有着非常紧密的关系。在信息化的时代，各行业都得到了快速发展，传统农业也逐步向着现代化农业飞速发展。为了满足信息化时代的要求，须在行业内合理地运用现代化的技术，促使传统农业经济管理的转型与升级。农业大数据作为新时代的产物，其在农业这一行业内的应用能够促使整个农业体系的结合，促进实现农产品产销一体化，打造现代化的农业产业链，目标不仅仅局限在满足国内外市场的需求，更要提高效益，提升我国农业经济管理的水平，推动我国农业的可持续发展。

本研究首先对大数据技术在农业生产及经济发展中的应用进行系统阐述，明确农业大数据技术在农业生产中的意义，以此为基础提出农业大数据在农业经济提升与管理中的发展趋势与研究重点，研究结果以期为提高大数据技术在农业生产中的工作效率提供技术参考，对于推动智能农业的发展具有重要意义。

1 大数据技术应用

1.1 大数据核心技术

大数据核心技术主要包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及大数据分析技术。大数据采集技术主要是对各种来源的数据信息进行采集，采集方式主要包括数据库采集(包括Sqoop和ETL)、网络数据采集(借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式)及文件采集(基于ELK的日志采集和增量采集)；大数据预处理是在数据分析前对原始采集的数据进行数据清理、集成、转换与规约；大数据存储技术主要是将大量数据以数据库的形式对信息进行存储；大数据的分析挖掘主要是采用可视化分析、数据挖掘分析、预测性分析等对杂乱无章的数据进行提取与分析的过程，使杂乱的信息数据简明、清晰、直观。

1.2 农业大数据的内涵

信息化时代的最大特点就是包含了海量且广泛的数据信息，相比以往更加体现出数据应用的丰富种类与大体量特征。一方面，各类社会活动越来越丰富，人们所拥有的终端设备也越来越多，导致人们采集数据的途径和体量也越来越大，这也就是信息化时代的数据具有大体量特征的原因；另一方面，数据的来源、内容和关联越来越多，也就导致了数据种类上越来越丰富和完善。在这种情况下，传统的数据处理方式和工具都已经无法满足信息的处理，因此各种现代化的大数据分析处理技术应运而生。

大数据技术在农业的应用也就产生了农业大数据，农业大数据的应用能够为农业从生产到销售的各个环节提供数据依据和支撑，使得农作物的选择、耕地的选择、农业生产管理过程，以及农产品的存储、加工与销售等各个环节中的决策更具科学性与合理性(图1)。农业大数据的作用不仅仅局限在农业方面，其中还会结合相关行业的数据信息，提取出有效的数据信息，灵活调整农业生产与发展的模式，促进农业产业的发展。不仅如此，农业大数据在农业这一特殊行业的发展中也形成了其独有的特色。举例来说，农业生产受自然因素的影响很大，包括气候、地形等，大数据技术的运用大大提高了环境数据分析的准确性，为农业经济的提升做出了不可替代的贡献。

图1 农业大数据发展特征示意图

2 应用的重要意义

2.1 促进了农业的科学化发展

农业是一个受传统因素影响比较显著的行业，而农业大数据的快速发展，对农业向着科学化的方向发展提供了强有力的推动作用，摆脱了传统农业效率低、准确性低、信息流通性差等弊端，使得传统生产中不可能完成的任务成为了现实，为行业的发展注入了动力，也为农业经济管理体制的优化与完善注入了活力。

2.2 提高了农业数据的准确性与可靠性

数据的获取与分析是农业大数据的绝对核心。影响农业经济发展的因素是多方面且复杂多变的，其中不仅包含国内因素，还有国际因素、环境因素、气候因素等。此外，农业的各个环节，包括生产、加工、流通、销售等环节之间的衔接也越来越紧密，这也是对农业大数据需求的体现。农业大数据的数据获取方式，能够为行业提供全面、准确、及时的数据信息，不仅提高了数据的准确性，也提高了农业发展过程中各类决策的科学性与可靠性。

2.3 提高涉农企业的行业竞争力

正如同其他行业中的激烈竞争，想要在农业市场的竞争中脱颖而出，必须依靠技术取胜。农业大数据能够起到深入挖掘和分析数据的作用，对于涉农企业而言，借助农业大数据的管理与决策必然是有更强可靠性的。在这一点上，无论是农产品的加工企业还是运输企业，或是农机的生产企业，都可以在农业大数据技术的支持下获取市场动态等涉农企业生产经营所需的数据信息，使其在竞争中占据优势。

3 应用前景分析

3.1 增强基础设施建设与人才培养

大数据技术在农业产业中已经有了多方面的应用，其应用的四大模块包括大数据加速作物育种、以数据驱动精准农业操作、实现农产品的可追随及重组农业供应链。目前，农业大数据还在随着信息技术、自动化技术、智能化技术的推动下不断加深和拓宽在农业的应用。在这种情况下，又不得不回归到农业行业上基础设施不完善与人才匮乏的问题。因此，未来的发展过程中，在国家政策的支持下，有关部门应当在农业经济管理过程当中加强信息基础设施的建设，进而实现农业大数据的完善、扩展与共享，更快推动生产效率的提高和农业技术的普及。对于经济条件不足的农业区，政府应当适时地发挥宏观调控作用，给予政策、资金和技术上的支持。人才的培养方面，随着农业大数据的发展，农业对于各类复合型人才的需求量也不断提高，而现实则是行业内存在严重的人才匮乏和流失问题，为了改善这一情况，相关部门与涉农企业都必须采取措施加强对人才的引进与培养，采取校企合作、优化人才待遇、增加教育投入等方式，目的在于培养出符合行业需求的高素质人才。此外，还可以通过专项教育培训的方式有针对性地提高人才的能力。培训过程中，可以通过对农业经济发展典型事件信息的收集与分析，讲解大数据技术的应用方法，分析事件的具体发生原因，最终制定出完善的解决策略，不断优化工作流程，提高技术人员的专业水平。

3.2 在应用中优化升级，提高农业大数据的获取和处理能力

在当前的应用中，农业大数据在数据的获取和处理能力上具有不可代替的优势，原因不仅在于其具有广泛、完整的数据源，最核心的是数据挖掘和处理的能力，保证其能够在数以亿计的数据中高效地筛选出对决策有用的信息。由于大数据技术的支持，农业大数据的挖掘能力目前已经达到了比较高的水平，并且始终随着自动化、智能化技术等技术的发展不断更新和完善，处在一个快速成长的过程中。但在未来的发展过程中，数据信息总量必然还会大量增加，范围也必将广泛扩张，数据挖掘的时间要求也将继续缩短以保证决策的时效性，这些对于大数据技术来说是一种不小的挑战。因此，与时俱进和不断优化升级是农业大数据在未来发展中的必然趋势，只有通过不断积累，在面对突如其来的挑战时才能有条不紊地应对，才能推动农业经济的持续提升与管理水平的不断提高。

3.3 农业大数据的拓展应用——电商平台的建设与推广

相比其他产品，农产品由于其地域限制，运输和销售一直备受关注。而现如今，网购已经成为了人们最重要的一种购物方式，这对于大数据环境下的农业经济管理而言是一个重要的机遇。农业大数据中的很多内容可以被用于农产品电商平台建设的基础，因此，应当更加积极地建设和推广电商平台，给予农业经济更加广阔的提升和发展空间。这种“互联网+农业经济”的模式，不仅让消费者能够在最佳的时节购买到最优质的产品，为农户提供推广与咨询服务，也加强农产品质量安全与可追溯性，加强了保险与风险管理，减轻了农产品销售的压力，降低了成本，对于农业经济的提升具有很大的帮助(图2)。现如今，已经涌现出了很多农业电商平台，但是与农业大数据的结合还不够密切，导致其经营过程中存在很多的漏洞，带来了很多不必要的损失。在未来的发展过程中还有待进一步提高与农业大数据的联系，才能实现平台的完善并且有助于平台的推广。

图2 大数据技术在农业产业链的应用

4 结语

现代化的大数据技术改变了很多行业的发展轨迹，农业大数据所具备的数据获取和处理能力已经给传统的农业带来了翻天覆地的变化。在未来的发展过程中，农业大数据一方面将会持续为农业发展做贡献，提高农业决策的科学性，进而提升整个行业的科学化，另一方面也会随着农业自动化与智能化的发展而不断更新和提高自己，更好地促进中国农业产业的持续发展。