依托智学网大数据分析,初尝初中英语精准化教学
2022-05-20刘丽
刘 丽
(江西省九江市田家炳实验中学,江西 九江)
当前,初中英语教学普遍存在效率低下的情况,学生的成长明显受限。基于此,智学网的大数据分析功能能否为初中英语的精准化教学带来有效的帮助,是当前教育界的主要研究任务。
具备大数据分析的学习平台较多,虽然在数据分析功能上大同小异,但平台的其他功能存在着一定的差异性。经过笔者的长期实践与综合比较,认为智学网的平台功能相对最为全面,因此,笔者选择智学网作为教学研究对象。
一、研究内容与原因
初中英语学科涉及的内容丰富,精准化教学切入点较多。无论词汇、语法、阅读,都可以作为研究选择。而本次课题,笔者选择试卷分析课。原因有三:(1)学生的英语考试情况最能直观地反映出学生对英语知识掌握的不足之处,教学时比较方便教师对症下药地调整分析试卷的教学内容。(2)以试卷作为研究载体,可以就近从智学网中筛选出试卷内容,十分便于笔者的记录与总结。相对而言,能将大数据分析的功能利用到最大化。(3)在讲解完试卷并给予学生内化吸收的时间之后,可以再次通过智学网的大数据分析功能查看学生的第二次考试情况,并与第一次考试进行对照,由此通过对比学生的两次错题情况,分析精准化教学的落实程度。
二、研究对象与方法
本次课题主要采用实验研究法,教材选择人教版初中英语义务教育教科书,研究对象为笔者任教的初三某班级的学生,案例为九年级上学期期末考试的试卷分析课。整个教学过程一共分为两个课时的教学与为期3 天的练习,第一课时为学生的合作学习,第二课时为教师的综合讲评。
三、研究过程
本次研究过程与试卷分析课同步,一共分为四个阶段。
(一)通过大数据,分析学生的实际学情
在试卷分析课之前,首先要了解学生的实际学情。当教师掌握学生的具体情况,才能针对性地进行引导教学。笔者通过智学网的大数据分析功能,对九年级上学期期末考试试卷中涉及的知识点进行梳理,统计学生的错题情况,并规定三个标准,错误率在20%以下为甲类错题,20%~50%为乙类错题,50%以上为丙类错题,全对的题目不予记录,统计结果如下图所示。根据学生的错题分布,可见学生的阅读理解题错误较多。由此可知,学生的英语思维能力相对比较薄弱,对一些固定搭配的应用比较陌生。
听力类(15 题)甲:1、3、4 乙:2、8、11 丙:13、14完形填空类(10 题)甲:16、22 乙:17、24、25 丙:18、23、30阅读类(15 题)甲:32、33、38、42、43、44、46 乙:31、34、37、41、45 丙:39、40翻译类(5 题)甲:51、53 乙:52 丙:55拼写类(10 题)甲:69、74 乙:68、71 丙:75、76
(二)将主导权还给学生,鼓励合作学习
根据第一阶段的研究,想要弥补学生在阅读思维方面的不足,笔者选择以合作学习为主、教师讲解为辅的授课模式,对于学生在互动过程中未解决的问题以及出错人数较多的题目,笔者再加以针对性的讲解,帮助学生查缺补漏,发挥教师的引导作用。
利用大数据与人工智能的教育优势,初中英语教师应当做到与时俱进,积极学习先进的信息化教学理念,并以此为基础,科学地制订教学计划,力求达成因材施教的目的,为培养学生的英语核心素养打下坚实的基础。