基于贝叶斯网络的消防协同治理影响因素研究*

尤亚云，李 强，李金梅，李红钢

(中国人民警察大学 防火工程学院，河北 廊坊 065000)

0 引言

在建立健全社会化消防工作网络的大背景下，我国消防工作现已形成政府统一领导、部门依法监管、单位全面负责、公民积极参与的消防管理多元主体协同治理局面[1]。各种社会力量与政府部门协作配合，调动多种社会资源、运用现代技术手段，通过推动智慧消防建设，提升火灾综合防控和救援能力，有利于维护人民群众生命和财产安全，促进社会和谐发展。

“条块结合、以块为主”的消防管理体系[2]，有利于消防管理的多元主体职权分工明确，各司其职地履行消防安全职责。但这种依职能“分割”的责权划分方式，在开展社会消防综合治理时也会同样面临很多问题。例如：在防控突发事件过程中，因缺少信息交流机制导致协同应急沟通渠道不畅；多政府部门的联动能力与实战需求不适应，属地政府内部协同应急实战能力不高[2]，不能有效调动各方力量协同应对危机，主管消防的部门任务依然繁重；在建筑防火管理过程中，出现因权力调整的责任边界模糊而引发诸如重复行政许可、消防验收与火灾隐患判定的冲突、施工现场消防监督盲区等问题[3]；在救灾减灾中，出现政府与社会组织之间主体结构失衡、运行程序不畅以及非政府主体参与能力不足[4]等问题。其他问题还包括社会面消防评估责任规定不明确、数据信息大汇总杂乱无章导致责任无限包揽等[5]。

这些困境的解决，亟需理论的研究和实践探索。面对突发事件存在的信息传递效率不够，联动不足等问题，何旭等建议构建一体化、扁平化信息管理系统，利用信息智能化采集和大数据分析方法，完善应急信息协同联动机制[6]。针对参与主体权责界定模糊、其他主体参与度低等根本问题，张智新通过动态研究提出构建协调激励机制和信息联动机制的解决方案[7]。在解决社会力量参与消防治理的难题时，把消防治理看作是1个可持续的协调合作过程，应当营造有利于多元主体积极共享资源的政策环境，在行政管理上推动组织扁平化、网格化，动员社会组织参与消防治理体系建设[8]。在解决社会组织参与灾害救援的问题，需通过推动4个机制，即平台构建政社协同机制、搭建联盟形成组织联动机制、多方力量完善支持培育机制和基于信息公开的评估问责机制的不断完善加以解决[9]。

就目前的研究而言，学者多集中于多元主体协同基础理论、结构框架、定性分析问题、消防协同治理机制和制度发展问题的探讨，对于深层次定性与定量分析消防管理多元共治的影响因素研究尚不成熟。贝叶斯网络是研究不确定性问题较为成熟的定性与定量分析工具，其基本原理是在已知条件概率的前提下，通过已有数据结合经验推断赋值条件概率密度函数，运用贝叶斯网络变量间的结构关系和条件概率分布表，获得各事件的后验概率分布，还提供关于假设存在其他的变量或变量集的独立条件的信息，减少了解决不确定性的复杂问题的概率推理计算量。因此，针对消防管理多元主体协同治理的影响因素不确定性问题，采用贝叶斯网络的方法，创建政府部门、企业和公民社会的消防协同治理程度贝叶斯网络以及全局贝叶斯网络模型，重点探究影响多元主体实现消防协同治理的关键因素及影响程度，提出消防管理多元主体协同治理的具体措施建议。

1 多元主体的贝叶斯网络模型构建与分析

1.1 消防协同治理程度影响因素

消防协同治理的影响因素众多，难以对其进行全面的研究，从公共管理的学科视角来看，往往是从那些可以操作和改变的变量入手，对其研究能够为治理实践提供直接的参考，因此本文借用已有国内外研究成果，利用专家知识及实践经验进行指标筛选，最终确定各主体的影响因素。

依据目前政策，消防治理参与主体众多，涉及政府部门、企业、公民社会3大主体等。政府部门既是消防协同治理的支柱之一，又充当协调者。其需要政府内部保证消防管理高效协同的同时，向外延伸业务寻求与其他主体进行协同合作，其主要职能分工有跨部门、跨域灾情信息整合分享；多元主体间协作指挥；救灾资源协调配置等[7]。在赖先进[10]和龚立群等[11]、Zhang等[12]的基础上归纳影响政府部门消防协同治理的因素有部门的权利与利益、交流沟通、信任、组织激励、组织目标一致、技术能力、协同文化、有效领导、法律与政策和资源保障。

营利组织(企业)是以组织的利益为目标的营利性社会组织，是协同治理的主体之一，主要扮演的角色定位是及时发现、评估与消除火灾安全隐患，并且及时迅速发出预警信息，与其他主体形成信息互通与互助的联动合作体系。以专家经验知识归纳企业消防协同治理的影响因素为组织管理、参与渠道、交流沟通、组织利益、价值观念、社会公信力、法律与政策、合作机制、自主性。

公民社会是政府领域和企业领域之外的民间公共领域，即“第3部门”。公民社会组织包含非政府组织、公民团体和群众团体等，其既是参与者又是享受者，是协同治理主体之一，是现代治理的标志。依据文献[11，13-14]确定影响因素有安全防范意识、参与积极性、参与渠道、信任、法律与政策、经验知识。

1.2 消防协同治理贝叶斯网络训练

Netica软件能通过贝叶斯网络图与影响因素的概率分布表，即可算出在各因素影响下该系统的后验概率，也可以通过改变系统中单一条件，贝叶斯网络更新概率得到该系统的后验概率，有利于探索各主体消防协同治理的关键影响因素，从而分析影响各主体实现消防协同治理的因素敏感程度[15]。采用Netica 软件进行分析，需将节点进行离散化处理，选取节点变量为2个状态(见表1)，仅选取2个节点状态与能获取到的数据有关，如果之后能获取到更精细化的数据，则可以将节点变量划分成更多的状态，得到的结果更为精确。

表1 各主体消防协同治理贝叶斯网络的变量名称及边缘概率

基于各主体消防协同治理程度的贝叶斯网络结构，本文通过调研获取的205份训练样本初始数据，进行参数学习，确定节点变量的条件概率分布表(CPT)，由于条件概率表篇幅数据较大，因此只展示各节点的边缘概率如表1所示。

1.3 消防协同治理贝叶斯网络推理

政府部门消防协同治理程度的贝叶斯网络中子节点的“good”状态值为68.0%，表明目前消防协同治理程度为68.0%，反映出政府部门的消防协同治理水平偏中下(相对于100% )，亟待加以改善。通过将政府部门消防安全协同治理程度的影响因素的第一个变量状态分别设置为100时，观察到部门的权力与利益、组织激励和有效领导对于消防安全协同治理而言是最为敏感的影响因素，使得政府部门消防安全协同治理效果的良好状态值从68.0%分别达到了73.7%、73.1%、72.2%，其中部门的权力与利益影响程度更大，当“yes=100%”时消防协同治理程度为 73.7%。

贝叶斯网络主要优点之一是联合策略，通过集成2个或多个假设的策略，以确定另1个变量的后验概率。图1采用了同时控制2个因素的策略，既调节部门的权力与利益分配平衡，同时各部门组织管理者要具备有效领导消防治理工作的能力，结果表明这种策略对政府消防协同治理影响显著，使得高效的消防协同治理程度攀升到78.8%，再加入1个组织激励因素后达到了83.0%，说明这3个因素是政府部门最为主要的影响因素，把握这3个关键因素的积极倾向，提升政府部门消防协同治理水平。同理可知，交流沟通(72.3%)、组织利益(71.0%)与组织管理(70.5%)对企业消防协同治理水平提升较大；具多样性消防治理的参与渠道(72.2%)以及法律与政策(70.0%)支撑对于公民参与火灾防控治理有相当大影响。

图1 政府部门消防协同治理程度的影响因素贝叶斯网络模型

2 全局贝叶斯网络模型构建与敏感性分析

为了研究多元主体消防协同治理之间的关系及对整体消防协同治理的影响程度，考虑具有以下变量的贝叶斯网络(见图2)，通过有向图直观地表示存在条件依赖关系，以辨别研究涉及的不同变量之间存在的关系。

图2 全局贝叶斯网络模型

从敏感性分析结果可知，在A，B，C节点变量互不依赖情况下，设置政府消防协同治理程度为good=100%，整体消防协同治理程度为85.5%，同样，分别改变企业、公民协同治理程度为good=100%时，整体协同治理程度为74.6%和72.6%；在各节点变量存在相互关系时，影响情况如表2所示，政府部门消防协同治理状态非常好(100%)而使得整体消防协同治理程度上升达到80.9%，治理情况相对比较完善，同样受政府部门影响的企业和公民社会消防协同治理“good”状态改善到100%时，分别能使整体消防协同治理水平达到为85.6%，92.0%，与此之外，还会提升政府部门消防协同治理的程度，达到91.6%，98.0%，这时的协同治理状态接近完善。通过分析结果观察到无论哪个部分消防协同治理状态改善后，其他部分消防协同治理能力也提升。

表2 全局贝叶斯网络敏感性分析

特别值得注意的是，政府部门消防协同治理状态相对其他主体对整体消防协同治理影响更显著，同时还注意到整体消防协同治理程度的提升依赖于各主体的协同程度，应注重同时优化各主体的消防治理协同程度，而非强调单个主体协同治理程度的提升。

针对整体消防协同治理影响最显著的政府部门消防协同治理的影响因素进行敏感性分析。通过将每个政府部门消防治理影响因素的变量状态分别设置为“good=100%”时(如表3所示)，观察到2个变化：1)整体消防协同治理程度攀升，其中部门的权力与利益是协同运行的核心，打破部门权力的垄断性及均衡利益分配，能使整体消防协同高效治理程度达到61.0%；其次是组织行为者的有效领导具有较强带动效应，整体消防协同治理程度领先涨幅到60.5%。2)部门的权力与利益在所有其他因素中最为突出，无论是对政府部门、企业还是公民社会都产生较大的影响。

表3 政府部门消防协同治理程度影响因素的全局贝叶斯网络敏感性分析

3 结论

1)通过分别构建政府部门、企业和公民社会的消防协同治理的影响因素贝叶斯网络模型，识别出交流沟通、组织利益和组织管理是影响企业消防协同治理的主要因素，多样性参与渠道和法律与政策的支撑是公民社会形成良好的消防协同治理的主要因素，部门的权力与利益、有效领导和组织激励这3个因素对于政府部门消防协同来说影响最为显著。抓住关键因素，对消防协同治理效果有积极的促进作用。

2)通过全局贝叶斯网络模型敏感性分析可知：政府部门消防协同治理是改变整体消防协同治理的必然选择，应注重运用对应影响因素的“增效”作用；整体消防协同治理程度的提升不只依赖单个主体消防协同治理程度，而是注重同时优化各主体协同治理程度。

3)因此，提高消防协同治理水平的1个比较有效的途径是，通过调节部门的权力与利益的垄断性，使得政府部门对内对外维持良好竞争与合作关系；适当制定促进消防协作的激励；使组织管理者具有特定的态度和能力，起到“带头”作用，推动消防相关部门、企业或社会公众相互协作以推进消防建设的发展。