安徽省科技创新对经济增长的贡献率研究

段 杰

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

近年来，国家对科技创新的重视程度日益提高。2009年，科技部等六部门联手启动实施以“实现科技与经济更加紧密结合”为目标的国家技术创新工程，并提出增强经济发展动力和转变经济增长方式的关键在于科技创新。党的十八大报告明确提出，应该坚定实施创新驱动发展战略，把科技创新放在国家发展全局的核心位置。党的十九大报告则进一步强调了科技创新对国家进步和经济社会发展的推动作用。

科技创新水平可以代表一个国家或者地区经济发展的现代化程度。长三角地区在我国经济发展中具有战略性地位，作为长三角一体化发展中的重要一员，安徽省科技创新发展可以促使长三角区域建成全国创新发展先行地区，从而推动国家科技创新发展。因此，加快安徽科技创新转型势在必行。

安徽省地处我国东部地区，2019年全省生产总值为37114亿元，排在全国前列。但是实际上，安徽省科技创新水平不高，中小企业的科技创新能力和大型企业相比差距较大，科技创新的生产要素投入和产出没有达到很好的比例。2019年，安徽省全省科技机构共计7074家，其中科研院所91家，高等院校632家，企业6291家，与我国东部其他发达省份相比还存在着一定的差距。

一、文献综述

(一)科技创新与经济增长的相互关系

科技创新可以改变经济增长方式，促进地区经济的发展。周寄中[1]认为科技创新是通过科学探究获取新的科学技术来更好地解决实际问题，从而促进经济的增长。萨缪尔森和诺德豪斯[2]认为经济增长能力可以通过生产经济产品的效率来衡量，而科技创新可以不断推动产品生产效率的提升。张鹰[3]认为全球科技创新已经呈现出全面快速发展的态势，科技创新不断地推动产业结构转型升级，科技创新与经济发展需要在目标体系和运行机制上实现全方位的协同统一，从而不断地推动经济社会持续发展。丁任重和徐志向[4]、张燕[5]认为科技创新对经济增长起到了关键性的推动作用。顾伟男等[6]通过构建综合评价指标体系，运用柯布-道格拉斯生产函数和耦合协调度模型等研究方法，对我国科技创新能力与经济发展的关系进行分析评价，发现科技创新能力对经济发展的推动作用逐年提升，自主创新研究投入对经济发展的促进作用处于主导地位。陈晓红[7]使用因子分析方法对区域经济增长的因素进行分析，发现区域科技创新效率对经济增长具有决定性的作用。

(二)经济增长贡献率

张汴生和陈东照[8]把柯布-道格拉斯生产函数与灰色关联度法结合起来，建立灰色柯布-道格拉斯生产函数(G-C-D),并使用G-C-D模型对河南省2000—2013年科技进步对经济增长的贡献率进行计算，认为河南省经济增长主要依赖于物质资本投入。余保华等[9]基于2000—2014年长三角地区相关数据，将索洛余值法和柯布-道格拉斯生产函数相结合，计算出长三角三省一市科技进步对经济增长的贡献率，发现不同区域的科技进步水平很不平衡，安徽、浙江的科技创新贡献率明显低于上海和江苏。李林和王如渊[10]基于柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法相结合的模型，通过搜集四川省1985—2005年的相关数据，依据新经济增长理论，得出了四川省20年来科技进步对经济增长的贡献率。

综上所述，国内外学者从多角度分析探讨了科技创新与经济增长之间的关系。从研究范围来看，大多是针对全国不同省份的科技创新与经济增长的关系进行分析研究，仅以安徽省为研究对象的文献相对较少。鉴于此，本文根据安徽省2005—2019年有关数据，基于柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法，对安徽省科技创新的经济贡献率进行实证分析。

二、研究方法

(一)测度方法

1.柯布-道格拉斯生产函数

柯布-道格拉斯生产函数简称“C-D函数”。C-D函数可以很好地预测地区的劳动、资本投入与产出之间的关系，进而有效地指导工业经济系统的发展运行[11]。

C-D函数的基本模型如下：

(1)

式(1)中，At代表第t年的科技创新投入，Yt代表工业经济总产出，Kt代表资本投入，Lt代表劳动力投入，α和β分别为Kt和Lt的弹性系数。

2.索洛余值法

经济学家索洛认为经济增长不仅仅受资本和劳动力影响，剩余的影响即“余值”是由科技进步导致的。索洛余值法的基本模型如下：

(2)

式(2)中，Yt、At、Lt、Kt与式(1)含义一致，α、β分别为Kt和Lt的产出弹性系数。

(二)模型介绍

参考一些学者的研究方法[9-10，12]，本文将柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法结合起来，形成新模型，进而测算安徽省科技创新对经济增长的贡献率。

对式(1)两边取对数,得到：

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt

(3)

假定规模报酬不变，那么α+β=1，从而可以简化式(3)得到：

(4)

对式(1)求差分，得到：

(5)

y=a+αk+βl

(6)

某要素对经济增长的贡献率公式如下：

贡献率=某要素增长率/经济增长率×100%

(7)

根据式(6)和式(7)可以得出：

1=a/y+αk/y+βl/y

(8)

式(8)中，令Ea=a/y×100%，Ek=αk/y×100%，El=βl/y×100%。其中，Ea、Ek和El分别代表科技创新、资本投入和劳动力投入对经济增长的贡献率[13]。

(三)指标选取

通过查阅《安徽统计年鉴》获取相关的数据资料，根据数据的可得性原则，经济增长Yt用安徽省生产总值来衡量，资本Kt用固定资产投资额来衡量，劳动力Lt用安徽省每年就业人数来衡量[14]。

(四)数据来源与数据描述

通过查阅《安徽统计年鉴》整理归纳出2005—2019年安徽省生产总值Yt、固定资产投资额Kt、就业人数Lt相关数据，如表1所示。

从表1可以看出，随着ln(Kt/Lt)的不断增大，ln(Yt/Lt)也不断增大，可以推断ln(Yt/Lt)和ln(Kt/Lt)呈现出近似正比的关系。因此，对ln(Yt/Lt)和ln(Kt/Lt)的数据进行线性回归并绘制散点图，如图1所示。

图1 ln(Yt/Lt)和ln(Kt/Lt)的散点图

表1 2005—2019年安徽省各要素统计数据

由图1可以看出，ln(Yt/Lt)和ln(Kt/Lt)存在明显的线性关系。因此，有必要对两者的关系进行更加精确的定量分析。下文利用R软件对两者的数据进行实证分析。

三、实证分析

(一)回归分析

利用表1中的数据，使用R软件对ln(Yt/Lt)和ln(Kt/Lt)进行线性回归分析，结果如表2和表3所示。

表2 模型整体评价指标

表3 回归系数

从表2中可以看出，相关系数R和R2都非常接近于1，说明模型拟合程度非常高。F值为585.779，显著性水平为0.000，小于0.05，可以看出ln(Yt/Lt)会对ln(Kt/Lt)产生显著的正向影响。

由表3可以看出，各个变量的显著性都小于0.05，说明自变量ln(Kt/Lt)对因变量ln(Yt/Lt)的影响在统计意义上显著。根据表3也可以得到资本投入的弹性系数α为0.701。由于规模报酬不变，α+β=1，由此也可以得到劳动力投入的弹性系数β为0.299。

(二)增长率和贡献率分析

根据式(8)计算出各要素的增长率，结果如表4所示。

根据表4可以得出，经济增长率y从2006年到2011年一直处于较高增长阶段；2012—2017年，经济增长速度快速下降，且始终低于均值14.47%；2019年的经济增长率为9.12%，仅高于2015年的5.82%。资本投入增长率k在2006—2010年一直高于均值21.47%，增长迅速；2011年资本投入增长率k最低，只有2.52%。2006—2013年，劳动力投入增长率均高于均值1.28%；2014—2019年，劳动力投入增长率始终低于均值1.28%，2019年的劳动力投入增长率为-0.03%，为15年里面唯一的负值。从2005—2019年安徽省各要素增长率来看，资本投入增长率均值最高，为21.47%，而劳动力投入增长率l均值最低，仅为1.28%。

表4 2006—2019年安徽省各要素增长率

由此可以看出，安徽省在2005—2019年之间呈现出粗放型的经济增长状态，在这种经济发展形势下，经济发展的成本消耗多，经济发展的质量未能得到很大程度的提升，科技创新没有实现真正意义的突破和发展。

由表3可知，α=0.701，β=0.299，整理式(8)得出：

1=Ea+Ek+El

(9)

根据表1中的数据，按照式(7)计算出资本投入和劳动力投入对经济增长的贡献率，即Ek和El，再根据式(9)求出Ea，结果如表5所示。

根据表5可以得出，2006年科技创新对经济增长的贡献率最低，为-99.97%，低于均值89.31个百分点，而同年资本投入对经济增长的贡献率高于均值87.93个百分点。科技创新和资本投入对经济增长的贡献率差距达到最大，这可能是由于没有技术的突破，短时间内无法实现产业转型升级，只能通过加大对物质资本的投入来实现经济的快速增长。2006—2009年，科技创新和资本投入对经济增长的贡献率之间产生了很大的差距，经济转型升级的成效不明显。

表5 2006—2019年安徽省各要素对经济增长的贡献率

2008—2015年，科技创新对经济增长的贡献率呈现波动状态。2016—2018年，科技创新对经济增长的贡献率呈现上升的趋势，可能是由于安徽省为响应国家科技创新号召，加大了对科技创新的资金投入。在研究的15年里，科技创新对经济增长的贡献率有6年为正值，剩下的均为负值，说明安徽省科技创新对经济发展的贡献率存在较大幅度的波动，这也反映出科技创新的投入和产出比在一定程度上不稳定。

四、结论与建议

(一)结论

2005—2019年，安徽省科技创新对经济增长的贡献率要远小于物质资本对经济增长的贡献率，对科技创新的资金投入和研发力度还存在一定程度的不足。2016—2018年，安徽省科技创新对经济增长的贡献率在不断上升，说明安徽省近几年对科技创新的投入在不断增加，有利于经济的转型升级。同时，安徽省科技创新对经济增长的贡献率存在着很大的不稳定性，波动性较强，这可能是受到政府宏观调控政策以及科技投入应用存在滞后性的影响。

(二)建议

从研究结果来看，和物质资本相比，安徽省科技创新对经济发展的贡献率还存在着一定的差距，且科技创新的贡献率存在着很大的不稳定性。因此，为了促进安徽经济长期平稳发展，培育新的经济增长点，加快经济新旧动能的转换，本文提出以下几点建议：

第一，完善科技创新体系。安徽省应该将自身的产业优势与网络信息化发展相结合，进而推动各个产业的科技创新发展，构建开放和谐、兼容合理且具有创新性的行业体系。可以将省内发展较好的“领头羊”合肥市的科技创新资源进行整合优化，辐射其他城市，带动其他城市科技创新水平提升，实现从“安徽制造”到“安徽创造”的转变，驱动安徽经济体向更高层次发展。

第二，加大科技创新资金扶持力度。科技创新离不开技术研究，加大对技术研究的重视程度、增加对科技创新研究的资金投入，是突破技术瓶颈、实现经济转型升级、新旧动能转换的关键。提升科技创新水平，加大对科技创新的资金投入以及政策扶持，对安徽省未来经济发展非常有必要。可以给予具有创新精神的企业更大的政策优惠，及时发布适合本省省情的科技创新政策、文件等，从而对全省企业和科研机构的科技创新产生重要的指导作用。

第三，引领企业进行科技创新。积极引导中小型企业与大型企业联合，给予企业更多创新指导要素支持，形成产业创新链，争取更多的企业加入科技创新队伍。

第四，促进校企合作。安徽省高等院校科技创新成果丰富，但高校与高校之间、高校与企业之间合作相对较少，科技创新成果转化效率相对较低。高校是培养创新型人才的摇篮和科研创新的重要阵地，企业拥有与时俱进的科学技术，因此应该大力支持校企相互合作，建立合作平台，促进优势互补，开展产学研合作，推动科技创新不断进步发展。