智能管理系统在高校实验室管理中的应用研究

摘要：在现代化教育中，高校实验教学在培养技能型人才方面的发展有积极的作用。其中，在高校实验管理过程当中，应用智能管理系统，能够在很大层面上提高高校实验管理质量，推动高等教育改革有效发展。但是，当前大部分高校实验室管理中存在一定的管理问题，不能够满足学生实验需求，而且管理模式相对滞后，缺乏一定的创新性，不利于高校实验室智能管理有效发展。另外，随着高校综合性实验课程数量的增加，大部分高校现有的实验设备不能够有效的满足实际实验教学需求，再加之传统人工管理模式下会消耗大量的人力资源，从而影响高校智能管理质量。基于此，该文围绕智能管理系统下高校实验室管理内容展开研究，首先对相关概念进行论述，然后分析当前智能管理系统在高校实验室管理中存在的问题，最后针对问题提出有效应用方法，从而希望能够为高校实验室智能管理奠定理论基础。

关键词：智能管理系统 高校实验室 管理方法 应用研究

中图分类号： G647     文献标识码：A   文章編号：1672-3791（2022）03（b）-0000-00

Application of Intelligent Management System in University Laboratory Management

ZHANG Yanyan

（Department of Physics， Basic Department， Shanxi Agricultural University， Jinzhong， Shanxi Province，030801 China）

Abstract： In modern education， experimental teaching in colleges and universities can play a positive role in cultivating skilled talents. Among them， in the process of university experiment management， the application of intelligent management system can improve the quality of university experiment management to a large extent， and promote the effective development of higher education reform. However， there are certain management problems in most of the laboratory management in colleges and universities， which can not meet the needs of students' experiments， and the management mode is relatively backward and lack of certain innovation， which is not conducive to the effective development of intelligent laboratory management in colleges and universities. In addition， with the increase of the number of comprehensive experimental courses in colleges and universities， most of the existing experimental equipment can not effectively meet the actual experimental teaching needs， and the traditional manual management mode will consume a lot of human resources， thus affecting the quality of intelligent management in colleges and universities. Based on this， this article revolves around intelligent management system under the university laboratory management content， first of all， the essay discusses relevant concepts， and then analyses the current intelligent management system in the university laboratory management， the problems in the final in view of the problems put forward effective application methods， and hopes to lay theoretical basis for university laboratory of intelligent management.

Key Words： Intelligent management system; University laboratory; Management method; Application research on

当前，在高校开展的科研活动教学中，实验室是非常重要的教学场所，而且实验室的有效管理会在一定层面上直接影响到课程教学质量以及学生学习成果等。因此，在高校课程教学中，实验室管理工作具有非常重要的现实意义。随着信息技术的创新与发展，随之实验室管理理念也在不断发生变化，管理系统也在创新改革，这为高校实验室管理创造了有效的发展条件。与此同时，高校实验室管理要加大创新管理，借助智能管理系统，确保高校实验室得到有效管理。

1智能管理系统概述以及应用意义

智能管理系统，主要结合了新型科学技术，包括计算机技术、现代信息技术以及人工智能技术等，该系统通过研发与构建多种相关的子系统，对实验中整个相关数据进行有效处理。其中，智能管理系统属于嵌入式应用系统，其对高校实验室管理质量的提升有着明显促进作用。从内在角度进行分析，智能管理系统针对嵌入式网络监控管理设备，开发出客户端应用程序，并且以C/S架构为主要核心内容，之后在网络平台下实现综合性智能管理[1]。

因此，在当前高校课程教育改革过程当中，实验室管理工作要做到全面落实，以解决之前教育中所存在的问题，从而提高高校教育管理质量。在高校教育中，实验室是非常重要的教育平台。对此，学校要加大实验室管理，为专业学生学习以及科研活动建设提供有效保障，同时也有利于培养更多的实践能力强以及专业能力强的人才。因此，在现代教育背景之下，学校融入智能管理系统，对实验室管理工作结构的优化以及创新有着重要助推作用，有利于预期设定工作目标的实现[2]。

2智能管理系统在高校实验室管理中存在的问题

2.1与实际教学需求存在不符之处

当前，大部分高校也都开始顺应教育发展要求，在积极建设实验室，从而为学生提供一个良好的实践操作学习平台。学校在建設实验室时，主要是为了锻炼学生实践操作能力，让学生对相关知识进行专业学习。无论是什么类型的实验室，都是对学生学习与实践有着重要积极作用。但是，传统意义上的实验室管理，在实际运行当中，与实际教学需求存在不符之处，实验设备有待创新，不能够满足实际操作要求，难以对学生进行深入的素质教育。究其原因在于，高校对于实验室综合管理方面缺乏一定的设计，特别是在实验室场地方面、实验教学资源分配方面存在不足之处，不能够在设备数量方面满足学生使用要求，而且学生难以进行深入实践与操作，导致高校实验室管理水平严重不够[3]。

2.2无法有效评估实验教学成果

随着各大高校实验课程建设力度的增加，高校实验室开放程度也在不断提升。在传统管理模式下，高校实验室管理人员只是对实验设备是否完好进行检测，同时也对学生参与实验人数进行检查，这种人工操作形式下缺少一定的科学性、严谨性。另外，高校实验室管理人员只是对实验教学成果进行评估，而未从实际问题入手，忽略了实验过程中一些不稳定情况，如实验项目出现复杂问题、实验中的人数变化越来越多，实验设备情况越来越不稳定，这往往会在一定层面上造成实验教学成果不理想的问题，从而影响到实验教学活动的有效开展，并且造成无法预估的实验教学成果问题[4]。

2.3难以适应实验室管理需求的变化

在当前教育改革发展背景下，国家教育部门积极鼓励不同类型高校开展实验课程教学，以培养专业型技能人才。因此，高校在实验室管理方面，所投入的资金成本也将越来越高，而且对于实验课程方面的开发力度也应不断加强。各个高校开始购买新型实验教学设备，从中投入更多的财力、人力和物力，实现高效性智能管理。但是，传统意义上的实验室管理模式以及管理理念，也无法适应当前技术创新带来的改变。其中对新的实验设备引入，其价值量也在不断加强，这需要相关实验管理员采取更具科技含量的管理手段，提高实验室管理水平。传统意义上的实验室管理方法，也无法满足实验发展需求，难以适应实验室管理需求的变化[5]。

2.4管理不规范

高校实验室是面向全体学生进行开放，进出人员相对复杂，而且没有相对应的准入制度规定，校外人员也能进入实验室内容，各实验室之间缺少一些设备资源共享方面的严格标准，导致实验室内部设备以及实验材料出现严重的损害以及丢失。当前，部分高校实验人员着装相对随意，会在一定程度上给实验室环境造成一定的污染，影响实验结果。在实验操作过程当中，学生对于实验台上面的物品清理工作做的不足。同时，实验室值班人员也未按照管理规范要求，整理实验室设备，并未按照合理要求将设备仪器放在制定位置，从而影响到实验室的卫生情况，从而对自然环境造成不良后果。另外，实验室对实验室管理工作落实的不够深入，未安排有效的执勤人员，一旦出现突发问题并不能够及时进行有效处理。另外，在严重情况下，会直接引起安全事故问题的发生。总之，当前实验室物品缺乏一定的规范性，最后导致资源浪费，以及破坏到室内环境[6]。

3智能管理系统在高校实验室管理中的应用方法

3.1实现资源共享

当前，智能管理系统上整合了许多优秀实验教学资源，大部分都是学生教师根据个人实验教学经验以及借鉴其他优秀实验教学经验所在平台上存储的实验教学资源等，这些实验教学资源内容都相当丰富，既包含视频、音频、图片等讲解，也包含文字实验教学方案的介绍等，而且这些资源也符合中班学生学习特点，满足中班学生思维认知需求等。

对此，教师应借助智能管理系统，开拓学生学习空间。教师也可以根据此相关课件进行资源结合，制作成更加系统且画面生动的教育指导视频，从而促使学生在视频学习中形成一个相对清晰的思路;同时，教师可以将自己制作的视频上传到智能管理系统上，引导学生在此平台上浏览相关视频课件，以开拓学生学习空间。

再如，教师借助智能管理系统，实现资源共享，指的是教师在智能管理系统上对他人分享的实验教学资源进行整理和配置，从中选择与中班学生实验教学相符合实验室实验教学资源。同时，教师也可以将自己收集的实验教学资源、总结的实验教学方案、录制的实验教学视频、课程文件、实验教学图片等，都上传到智能管理系统上，与平台用户展开交流与讨论，从而实现资源分享。

3.2系统评价学生素养，记录学生学习过程

教师借助智能管理系统，可对学生素养进行系统评价的方案如下：第一步，教师将学生每节课学习情况、表现情况进行分数记录;第二步，将学生综合学习信息整合到智能管理系统上，运用电子化信息教程，对学生整体学习过程进行实时记录与监督;第三步，定期查看智能管理系统上所计算出的学生评价数据，按照数据记录结果，有针对性地对学生展开实验教学。若数据结果表明学生学习情况较差，则教师应该针对性的对此学生进行耐心沟通，以学生实验教学内容为主进行课程学习引导。由此，教师借助智能管理系统，系统评价学生素养，记录学生实验学习过程，从而有针对性的提高自身实验教学质量。

4结语

综上所述，学校融入智能管理系统，对实验室管理工作结构的优化以及创新有着重要助推作用，有利于预期设定工作目标的实现。当前，智能管理系统在高校实验室管理中存在一定问题，如与实际教学需求存在不符、无法有效评估实验教学成果、难以适应实验室管理需求的变化、管理不规范等，这不利于高校实验室有效管理。对此，高校需要结合实际问题，展开对应方法研究，从而提高实验室智能化管理质量。

参考文献

[1]刘君玲.基于物联网技术的智能实验室管理系统的研究与应用[J].福建教育学院学报. 2018，19（7）：121-124.

[2]闫龙川，袁孝宇，朱京，等.基于深度学习的电网图片智能管理系统设计与实现[J].电力信息与通信技术，2021，19（10）：65-71.

[3]陈越.浅谈智能管理系统在高校实验室管理中的应用[J].信息记录材料，2020，21（9）：77-79.

[4]罗霞，张嘉宁，罗阔.高校实验室信息与设备管理系统的开发与应用[J].湖南科技学院学报，2020，41（5）：67-70.

[5]谭鹏鹏.智能管理系统应用对高校实验室管理重要性的作用[J].科技风，2020（26）：18-19.

[6]孙志敏，王政嘉，周志军，等.数据决策功能在实验室管理系统的应用研究[J].实验技术与管理，2019，36（2）：272-276.

作者简介：张艳艳（1982—），女，硕士，助理实验师，研究方向为实验室管理。