大数据时代的数据挖掘技术与应用

张连进

摘要：现阶段，数据时代的到来使得社会各个领域发生了前所未有的改变，数据挖掘技术也因此在多个领域得到了广泛的应用，并且产生了极为显著的影响。数据挖掘技术能够有效地融合于社会多个领域的知识，能够有效地挖掘出更有深度、更具内涵的内容，并且使其高效地服务于具体工作。文章以数据挖掘的基本分析方面为依据，结合数据时代的特征，分析了数据挖掘技术应用的注意事项，以供参考。

关键词：数据时代;数据挖掘技术;应用

引言

针对于数据挖掘技术而言，其属于一种新型的技术体系，是科学技术高速发展作用下的产物，在人工智能领域得到了广泛的应用，其有着十分明显的应用价值。数据挖掘技术的突出优势就是从海量繁杂的信息中挖掘出具有潜在价值的信息，其所涉及的内容具有复杂性，在应用时需要结合实际需求，从而确保此项技术应用的效率。

1数据挖掘和其关键意义

自从提出了大数据之后，数据的信息量和信息量就不断的增加。数据挖掘是上个世纪八十年代兴起的一种新技术，属于人工智能领域。从技术上讲，原始数据的特点是不规则、复杂，而数据挖掘则是将数据中的有用信息高效地提取出来;从商业角度来看，海量的数据都是有潜力的，而数据挖掘就是通过抽取、转化、分析等手段，为企业的发展提供科学依据。在大数据时代，数据挖掘的作用是非常大的，在 IT技术的帮助下，数据的挖掘将会对企业的经营决策产生很大的影响，而数据的科学利用，可以帮助企业的决策和决策更加的正确和合理。大数据是由各种不同的数据组成的，经过数据挖掘，可以将这些数据中的有用信息，利用起来，从而促进社会和经济的发展。

2数据挖掘技术基本分析方法

2.1聚类分析方法

聚类分析是数据挖掘技术中的一种基本分析方法，在识别出各种数据对象后，利用其功能;它的特点就是将不同的分类，同时，也会建立起逻辑、联系的板块。一旦这些板块成型，就可以对其进行分析，利用，从而获得更多有价值的资料。由于数据挖掘技术中的聚类分析方法在数据分类、属性结合等方面都有不足，因而不能用于多个方面。目前，在心理学、统计学等领域，这种分析方法在其它领域的应用并不显著。

2.2特征性数据分析方法

网络数据实施更新，因此数据挖掘技术的应用很有必要。随着互联网数据的爆炸，人们获得有用的信息变得越来越困难，利用数据挖掘技术和利用特征数据分析手段，可以有效地提高数据处理的效率。属性分类数据分析方法可以直接用于数据的整理和分类，并充分利用计算机的功能，使数据的分类和处理工作更加高效。现在的电脑技术已经有了很大的进步，可以掌握数据的规律和性质，为以后的分类奠定了基础。

2.3关联性分析方法

由于网络上的资料千奇百怪，每一种资料都有自己的特点，有些资料是隐藏的，普通的资料解析法很难把握其中的规律，更不要说运用它了。现在的数据挖掘技术已经发展到了一定程度，它可以通过关联来区分数据的相关性，加快数据生成的速度。有了相关性的分析，可以节约大量的劳动力，提高数据解析的精确度和工作效率。关联分析是数据挖掘技术中最重要的一种，其目标明确，在许多需要进行信息处理的行业中都有着重要的意义。

3数据时代的数据挖掘技术应用

3.1高校管理领域

数据挖掘技术能够在很多方面得到广泛的运用，而且在各个方面的作用也不尽相同。由于高校管理工作涉及范围很广，牵扯到各个领域，所以它对学校的经营起到了正面的影响。利用数据挖掘技术可以促进大学生的入学，学生成绩评定等工作的正确性和有效性，并且能够有效地分析、比较、整合、汇总学生的基本状况，使之能够迅速地进行评价，获得学校所需的优质生源，并为大学的发展和发展奠定数据和数据依据。数据挖掘技术主要是收集和预处理数据，然后根据现实需要构建数据模型，通过特定的分析技术实现数据的挖掘和储存。

3.2制造业范围

从数据挖掘技术的角度来看，制造业与社会其他领域有着极大的不同，制造业最重要的是检测产品的品质，通过对数据进行分析，发现问题所在，从而提升产品的质量，从而提升产品的价值。除了产品的品质之外，数据挖掘在生产决策中的作用也非常明显，利用相关技术对数据进行过滤，得出有用的数据，再通过决策进行分析，以保证决策的客观和正确。

3.3烟草领域

目前，烟草行业的技术和服务已经成为一种巨大的技术和服务，它们不仅会影响到市场，还会影响到技术和服务，在整合企业的资源的同时，也会产生大量的信息，如何在海量的信息中找到正确的规则和知识，成为烟草业的一个重要课题。通过数据挖掘，可以很好地解决以上问题。例如：通过应用数据挖掘，发现了盗用和异常状况，利用关联和顺序模型，找到了影响烟草行业发展的相关因素，从而更好地推动了烟草行业的发展。

4数据时代数据挖掘技术应用注意事项

为了最大程度上凸显出数据挖掘技术的作用和价值，在应用的时候需要提高技术水平。数据挖掘技术的应用必须强调数据的安全性，应当安装防止信息泄露的软件，尤其是需要加强对一些涉密、涉及隐私的数据的保护，防止信息数据泄露造成的巨大损失。数据挖掘技术的应用还要提高数据的存储、处理水平，有效规避数据的消极影响。数据挖掘技术的应用对技术人员的专业水平以及计算机等基本设施设备都提出了较高 的要求，为此要从这两个方面着手寻求改善和优化的方法。通过吸收先进的科学技术完成數据挖掘技术应用最大化的目标，并针对具体的设施设备保持实施更新的态度，定期培训技术人员有效预防数据安全问题。

结束语

总之，目前所知的所有领域都有数据挖掘技术，这说明了数据挖掘技术的可操作性，同时也说明了中国各个产业的发展速度。数据挖掘技术的发展，让它能够快速、准确的处理数据，找到隐藏在数据中的规律，将其利用到特定的领域，从而提高企业的经济效益。

参考文献

[1]古荣龙，赵文杰，王磊.大数据时代数据挖掘技术的应用[J].科技创新与应用，2022，12（05）：176-178.DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.05.054.

[2]郭志杰.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].软件，2021，42（12）：163-165+180.

[3]张鹏.大数据时代的数据挖掘技术与实践[J].中国新通信，2021，23（22）：68-70.

[4]杨海红.大数据时代计算机软件技术的开发与应用[J].电子技术与软件工程，2021（19）：47-48.