人工智能与新闻传播的联姻

夏红平

摘要：科技的不断进步推动了人工智能产业的飞速发展，我们已经正式进入到信息时代，也迎来了崭新的技术革命挑战。尤其是在新闻传播领域中，人工智能技术的应用可以代替部分传统的人工操作，其能够从海量的数据库中精准采集数据信息，并快速生成新闻内容，面向受众持续输出新闻资讯。在新形势下，传统新闻媒体想要站稳脚跟，必须勇敢地迈出第一步，同人工智能技术主动联姻，把握好这一宝贵的发展契机。本文介绍了人工智能与新闻传播的联姻史，并列举了几点人工智能对新闻传播的赋能举措，以期能对二者间的合作共赢带来促进作用。

关键词：人工智能；新闻传播；融媒体时代

在融媒体时代中，人工智能技术已经全面嵌入到新闻传播产业内，在内容生产领域，机器人已经能够替代部分人工编辑来完成自动内容化生产；在新闻传播渠道中，大数据技术的应用打造出了定制化新闻，可以满足不同用户群体的个性化需求；在用户消费领域，多元化、精准化的用户画像，让新闻资讯变得更加丰富多彩。由此可见，人工智能技术的迅猛发展从根本上改变了新闻资讯的传播形态，新闻行业内部也掀起了一场颠覆性的范式革命。每位新闻工作者都要主动走出舒适圈，对自身的工作理念、工作流程进行重塑。

一、人工智能与新闻传播的“联姻史”

纵观人类科技的发展历程，各项新兴技术的萌芽与发展都需要经历一个漫长的探索过程。人工智能作为信息时代中的核心技术手段，同样历经了从理论到实践的发展历程。人工智能在兴起之初，同样受到了计算、存储等软硬件条件的限制，仍然局限于学术圈的应用范围。21世纪之后，大数据技术、云计算技术以及算法技术的蓬勃发展，为人工智能技术提供了必要的应用支持，使其在多项领域中大放异彩[1]。

在新闻传播领域，人工智能技术的应用时间尚短，最初表现为机器人代替人工写作。主要运用的是算法程序，针对数据库内的信息资源进行结构化处理，并通过计算机系统来完成新闻编程的模拟操作，进而自动化生成新闻稿件。2014年，美国《洛杉矶时报》则开始运用人工智能技术来编辑新闻信息，智能机器人仅用了3分钟就完成了地震新闻报道的编辑工作。次年，来自美联社的智能机器人被正式投放到了财经类的新闻报道领域，专门负责数据分析工作[2]。自此开始，美国的《华盛顿邮报》以及《纽约时报》纷纷开启了人工智能时代，开始利用机器人来替代部分的人工编辑任务。

2015年，腾讯财经开发出一款写稿机器人，名为梦幻写手。梦幻写手可以根据算法在极短的时间内完成稿件生成，并做好相关的输出分析与研判工作。其后，新华社也开始运用智能机器人来完成体育稿件与财经新闻稿件的写作任务。在过去，新闻稿件的编辑工作最短需要10分钟，而新华社所应用的智能机器人快笔小新，0.3秒即可完成新闻稿件的撰写任务。随即，国家政府开始关注人工智能技术的发展动向，并相继推出了一系列的规划与政策文件。这也就意味着，人工智能技术同新闻媒体之间的融合深度与广度在持续增加，新闻业内的人工智能时代已经正式开启。

二、人工智能技术对新闻传播的正式赋能

（一）融合智能技术，开拓传播领域

融媒体时代，传统媒体想要顺利完成升级，要积极引入并应用智能技术。根据新闻传播需求，将人工智能与大数据技术、云计算技术、算法技术进行高效融合。根据广大受众的个性化需求来开拓新闻传播渠道，为用户带来难忘且新颖的视听体验，提高用户黏度。

1.人工智能技术与算法技术

算法指的是一系列的清晰指令，能够将问题解决方案完整、清晰、准确地加以呈现。在新闻资讯的生产阶段，算法技术可根据系统所给出的特定指令，精准获取目标用户的浏览信息与相关数据，并保证各项操作步骤的精准度。在过去，用户一直处于被动接收新闻的状态，信息获取渠道单一，互动性较差，缺乏表达意见和提供线索的平台。通过将人工智能与算法技术进行高效融合，能够更为准确地锁定用户的兴趣点，新闻媒体则可以根据智能测算结果，面向目标用户推送令其感兴趣的新闻资讯，以此来有效提高用户对新闻平台与传播内容的满意度。

2.人工智能技术与大数据技术

在大数据技术的辅助下，人工智能技术能够针对不同类别的新闻展开高效采集、整理与分发操作，根据目标用户的兴趣点、操作习惯以及情感语义制作相关模型，在现有的基础上进一步集成、整合数据信息，并以关系图的形式加以展示。在新闻传播阶段，大数据技术的应用至关重要，不仅能够将单一化的新闻信息来源转变为全方位的新闻信息采集，同时还可以进一步提高新闻资讯的数据统计与传播管理效率，为新闻信息来源的可靠性提供保障。此外，在新闻加工环节中，大数据技术还能进一步突出新闻传播的智能化优势[3]。新闻媒体可以充分利用互联网环境中的庞大用户群体，通过抓取用户的动态信息来生成用户画像。从根本上改变传统模式下的新闻收发形式，打造出符合融媒体时代改革要求的新闻传播机制。

3.人工智能技术与VR技术

VR技术作为计算机仿真系统的重要一环，能够在计算机系统内创建出立体三维空间，并将实体行为同三维动态景观进行高效结合，以此来实现系统仿真。在VR技术的支持下，用户可以全身心地沉浸到虚拟环境中，视觉、听觉、触觉等感官得到同步满足，进而获得身临其境的感受。目前，VR技术与人工智能技术的联合应用在我国的新闻传播领域中尚未普及，但却是新闻业的未来发展趋势。

（二）创新新闻生产方式

融媒体时代，新闻的呈现方式愈发多样化，用户可根据自己的实际需求来灵活选择信息载体，如文字、图片、视频、音频等。在人工智能技术的辅助下，可以在海量的信息资源中锁定信息点，并利用相关程序来制作信息内容，面向用户提供个性化的定制服务。另外，文字转换、语音识别技术的出现，大幅度提高了新闻的推送速度、拓宽了传播范围，让用户可以利用碎片化时间，在移动终端或网页中搜索新闻，也可以参与到新闻信息的传播与互动环节中，打造出智能化、多元化的话语体系[4]。

人工智能技术的应用还可以提升新闻编辑软件的便利性。新闻编辑人员可以采用多种方式为用户提供新闻，而用户也能够全程参与到新闻内容的建构与传播环节中，彻底打破了传统新闻传播机制中的被动接收模式。新闻媒体可以根据目标用户的兴趣特点、浏览习惯来主动推送令其感兴趣的新闻资讯，在潜移默化中提高用户黏性，增强情感体验。

人工智能技术可以顺利打造出符合融媒体时代的新闻传播链。新闻媒体想要站稳脚跟，则必须要在维护好现有用户群体的基础上增加用户数量。在融媒体时代，新媒体平台的迅猛发展为传统新闻媒体带来了很大挑战。各大平台纷纷努力研发新技术，试图打造出独树一帜的传媒业创新链条。而人工智能技术的应用则可以向用户提供精准的咨询与数据服务，最大化节约用户的新闻浏览时间。

（三）突出新闻分发的个性化

传统媒体时代，人们一直被动接收信息，在融媒体时代中，人工智能技术的应用能很好地解决上述问题，算法推荐系统可以根据目标用户群体的信息偏好，为其推送个性化的新闻信息资讯，用户不需再耗费大量的时间搜索自己感兴趣的新闻。例如，今日头条将传统新闻媒体、新媒体、自媒体以及门户网站等多方平台进行高效融合，用户可以自行搜索感兴趣的新闻[5]。此外，在算法技术的支持下，今日头条还会面向用户提供精准的信息推荐，随着用户在平台中停留时间的增加，今日头条所给出的新闻资讯推荐内容也更加符合用户口味。

如今，新闻传播领域中最为常用的算法推荐包括内容推荐、协同过滤推荐以及混合推荐这三种类型。其中，内容推荐主要针对用户之前的新闻搜索与浏览记录进行分析，并面向用户持续推送同类型的新闻资讯；协同过滤推荐是指，系统会根据用户的兴趣爱好与搜索特点，向其推送与浏览内容有关的新闻资讯，通过系统的智能化推测功能，判断用户的喜好变化，避免产生审美疲劳；混合推荐则是集合了前两种算法功能，可以全方位满足不同用户群体的多元化信息获取需求，是目前最为常用的算法推荐方式。

三、人工智能与新闻传播的联姻共赢

人工智能技术在新闻传播领域中的应用，虽然可以带来诸多优势和便利。但二者之间的联姻也存在着一定风险，务必要从客观的角度出发，以正确的态度来对待人工智能技术的发展，避免被技术所束缚，让人工智能技术能够持续向阳而生。

（一）警惕算法绑架新闻

融媒体时代，智能化新闻传播存在一个致命性的缺点，即现有的算法技术缺乏价值判断力。相较于人工操作，人工智能技术的算法推荐呈现出了拟主体性的特点，主要是通过技术手段让机器模拟出人类的意识和思维。但机器终归是机器，并不具备信息分析与信息判断能力，只能够根据系统指示来单纯地服务于产品与用户。尤其是在新闻资讯的生成与生产环节中，机器只能够代替一部分的重复性劳动，并不能够根据新闻主题来主动判断新闻性质，在实践应用中表现出了明显的局限性。由于大数据技术在展开精准推送的过程中，智能设备将会对用户的使用行为与信息喜好进行实时监测。长此以往，用户在平台中的一举一动都会被系统所记录，并且随着使用时间的增加，用户因持续接收同类型的信息资讯，将极易引发视觉疲劳，判断力也会被削弱。

（二）警惕技术发展迷失

新闻工作者务必要时刻保持清醒的头脑，凭借自身的专业能力与丰富的工作经验平衡好价值理性与工具理性，避免“技术至上论”在新闻传播领域中大肆横行，主动肩负起行业内的把关人职责。德国著名社会学家马克思·韦伯将理性划分为价值理性与工具理性两大类别。其中，工具理性所指的是一切实践活动的落实均为功利性动机所驱使，行动需要借助于理性才能够达成预期目标。在这一过程中，所有参与其中的行动者会从效果最大化的层面出发，从而忽略人的理性情感与精神价值。先进技术手段的迅猛发展，极易导致新闻传播领域中出现技术迷失，尤其是在人工智能技术的范畴中，如果不能够加以适当的引导与介入，将会导致新闻媒体所产出的新闻资讯失去应有温度，新闻内容沦为冰冷的文字堆砌，缺乏更为重要的价值理性。针对这一现象，新闻记者与新闻编辑务必要把控好人工智能技术的“度”，顺应融媒体时代的发展要求来构建合理化的内容监测与管理机制，保证新闻信息的人文关怀与文化格调。

新闻媒体要合理应用好用户画像功能，向不同用户群体提供精准的智能化服务，并有效避免回音室效应的出现。在大数据技术的应用下，很多存在相同兴趣和相近观点的人会聚集在一起，如果缺乏正向的舆论引导，将极易引发新闻偏见。为此，传统新闻媒体应进一步突出自身的主体地位，不断完善信息资讯的推送制度，面向用户提供真正重要的新闻资讯，以此来弥补平衡算法推荐所具有的狭隘性劣势[6]。

新闻工作者要不断增强自身的专业能力，迎接融媒体时代所带来的创新性挑战。唯有更加全面、客观地认识人工智能技术，才能够将此种技术手段为己所用。每位新闻工作者都要尊重新技术的萌芽与发展规律，主动提高自身的采编技能，避免被时代淘汰。各路新媒体平台的迅猛发展，使新闻的时效性变得愈发重要，但时效性提高并不意味着新闻内容质量的下降。新闻工作者要牢牢把握好质量关口，坚持“内容为王”，通过多方渠道获取第一手新闻信息，通过专业素养深挖事件真相，向用户持续提供更具深度和广度的新闻内容。

新闻工作者还要尽量避免同质化新闻的出现。合理应用互联网技术、大数据技术与人工智能技术，不断增强新闻信息的思想深度。不可单纯地为了求快而过于依赖人工智能技术，要不断提高自身的观察能力与新闻敏感度，从独特的视角出发开展采访工作，突出新闻报道的第二落点，用精品内容留住用户。

四、结语

通过将人工智能技术融入到新闻传播领域中，不仅能够对传统的新闻生产模式做出颠覆性创新，同时也可以推动新闻理念与编辑文化的快速改革。在融媒体时代，智能化新闻的迅猛发展为新闻业带来了机遇和挑战。新闻工作者需要付出更多的努力，坚守“把关人”角色的同时尽快完成自身的智能化改造任务，突出新闻媒体舆论引导作用，在重构媒体治理框架的基础上进一步提升新闻媒体的公信力与影响力。

参考文献：

[1] 张梦，陈昌凤.智媒研究综述：人工智能在新闻业中的应用及其伦理反思[J].全球传媒学刊，2021，8（1）：63-92.

[2] 谭铁牛，曾静平.智能传播的现实应用、理论溯源与未来构想[J].浙江传媒学院学报，2018，25（2）：2-8+147.

[3] 彭兰.智媒化：未来媒体浪潮：新媒体发展趋势报告（2016）[J].国际新闻界，2016，38（11）：6-24.

[4] 夏雨禾.“智媒化”语境中的新闻传播：对智能技术与新闻传播关系的思考[J].编辑之友，2019（5）：13-19.

[5] 郑雅君，袁利欣.人工智能在新闻业的发展与思考[J].新媒体研究，2018（12）：50-51.

[6] 任秋璇.从主持传播角度浅析人工智能背景下主持人被替代的可能性：以新华社“AI合成主播”为例[J].视听，2019（12）：146-147.