智慧物流在成品油销售企业中的研究与探索

王佳 任愿

关键词：智慧物流;成品油销售企业;物流体系

1引言

近年来，电子商务技术得到突飞猛进的发展，从购物平台（淘宝、京东），外卖平台（美团、饿了么），到出行平台（滴滴、哈罗）等新事物不断地颠覆传统产业，支撑这些平台发展的是快速发展的物流产业和物流技术。与此同时，智慧物流也已经进入平常人家，融人人民的日常生活。智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。目前，智慧物流已经在多个领域研究中取得成绩。王惜凡等基于“新零售”视角，以阿里集团的盒马鲜生为例，探讨了智慧物流在生鲜零售产业中的创新应用。谢泗薪等根据智慧物流体系要求和标准，构建了5个维度的中国陆港智慧物流体系评价指标，揭示当前中国陆港智慧物流体系存在的问题及成因，并制定“三位一体”的中国陆港智慧物流体系优化的攻略。童鹏程从铁路物流建设出发，着重对货主服务智慧化、货场管理智慧化、市场营销智慧化、生产组织智慧化等五个方面进行研究与建设。

随着成品油市场竞争愈发激烈，单纯提高销量和市场份额的盈利空间被大幅挤压，传统成品油销售企业发展面临严峻的形势，和冬梅等分析了成品油物流管理的难点和新需求，定义了成品油智慧物流智慧分析决策、智能协同优化、数据共享可视、作业自动完成的新特征。智慧物流作为提升成品油销售企业竞争力关键环节，推广应用势在必行。

2成品油销售企业的物流现状

2.1智慧物流在成品油销售企业中应用的必要性

由于危化品运输的危险性较大，并且国家对危化品运输管控越发严格，客户购买成品油更多选择配送方式中，企业配送比例日益增大，企业的运费支出不断上涨。同时，配送服务也逐渐成为核心竞争力。目前，国内成品油销售企业中，通过运输车辆从油库发货，将成品油配送到加油站和客户指定位置，在途过程中不仅数质量纠纷时有发生，发油、出库、在途等环节也属于盲区。企业通过制定承运商管理办法，在一定程度上对承运商进行了有效管理，但制度管理往往只能事后追溯，事前防范与监控不足。要确保在途油品数量和质量，实现安全运输，必须借助先进的技术，加强事前管控。

2.2智慧物流在成品油业务中的推广难点

成品油运输业务具有监管严格、时效性强、危险性大等特点，需要面对严格的行业标准监管，使用专业的储存和运输设备管理，精准的运输过程管控，以及较高的操作水平。虽然目前社会上的购物平台、外卖平台、运输平台等垂直行业基本上都有物流管理，但石油石化行业却是最为复杂的物流体系之一，而近年来，面临经营、转型压力，以及大数据技术应用加快了石油石化企业的生产经营改革，特别是在物流环节，其向上连接炼厂生产，向下连接市场保障供应，作为上下游的衔接环境，在成品油产业链顺畅运行、降本增效中起着举足轻重的作用，其运行效率、业务结构直接影响整个产业链的运行水平与效率。成品油物流的发展除了要实现物流行业里常见的降低成本、提高效率、提升数字化水平之外，由于影响供应链的因素较多，时常伴随着物流方式、资源渠道、产品类别、市场需求、油库技改等相关因素的变化，成品油物流在运行过程中呈现出其特有的业务痛点。

3智慧物流简介

结合道路、天气、轨迹等物流要素，搭建满足加油站、客户需求，满足企业管理需求，以“硬件管控+软件应用”为手段，实现风险受控运行，搭建物流全过程信息化、智能化的“精准物流”应用平台（图1）。

3.1硬件设备

电子铅封是智慧物流系统的重要工具，采取机械封闭罐体，主要作用是锁住出油口和回传前端数据。将车辆罐体出油口全部锁死，车辆通过北斗定位，完成坐标匹配时方可开启，配合软件系统做到阀门情况实时监控，使偷盗、置换油品只能事后追溯转变为事前遏制。

3.2软件系统

软件平台借助车载电子铅封设备传回的数据，与其他数据互通，形成智慧物流应用平台，其分为运行监控、调度指挥、风险管控和指标分析四个模块。运行监控模块主要用于加油站库存、计划执行情况、车辆运行情况进行实时监控：指挥调度模块为调度人员呈现可视化运行情况，便于快速调整计划，避免加油站断档脱销：风险防控模块通过大数据分析车辆运行轨迹和临时停車点位，形成在途风险点，使路检路查工作更有针对性：指标分析模块通过数据整合，形成报表和运行分析。

4电子铅封的主要功能简介

4.1前端数据采集

本文中的车载电子锁是智慧物流系统的重要模块，负责监控配送车辆位置、状态、速度及车辆所有出油口，并将数据及时回传至后台。

4.2定点开启

在车载电子铅封正常运行情况下，将车辆罐体出油口全部锁死，只有当车辆位于油库内部作业区域或者位于配送计划目的地等合法位置时，系统通过北斗定位，完成坐标匹配后方可开启，目的地坐标值须提前逐一录入系统。

4.3全流程追溯

加油站和客户借助软件系统可实时查看阀门情况，追溯在途过程，使偷盗、置换油品只能事后追溯转变为事前遏制（图2）。

5智慧物流软件平台的主要功能

5.1数据的有效整合

随着企业管理水平的提升，信息系统基本可覆盖业务环节，但系统之间仍然存在数据壁垒。本文所探索的智慧物流系统，通过将公路运输环节中驾驶员信息和配送车辆信息、行驶信息和计划信息、库站库存信息等人、车、库、站、道路和天气六大数据进行整合，覆盖配送环节主要物流要素，建立物流大数据库，完成从计划执行到在途管控，再到超损耗索赔的全流程管控。

5.2数据的可视共享

成品油销售企业公路运输环节涉及计划制定、在途、发油、卸油等关键节点，业务数据错综复杂，本智慧物流系统在数据有效整合的基础上，通过可视化方式展示关键指标、参数和数据规律，使油品配送全过程直观展现：通过搭建不同用户角色使用界面和权限分配，实现信息实时互通;利用数字化、智能化技术，全面梳理成品油销售企业在物流环节的各项主要指标、运行参数及规律等重要信息之间的相互关系和内在逻辑：通过可视化和数字技术手段，实现全过程直观展现、动态共生，大幅提升成品油销售企业物流业务的升级再造速度。

5.3科学的决策支持

智慧物流系统依托大数据和信息化手段，大幅提高了成品油在运输过程的效率和服务水平。在物流运行过程中，对资源摆布、库存运作、运力调配、配送保供、损耗管理、效率效益等各关键点进行全局业务分析，是系统实现物流全环节智能化必不可少的功能，也必须是基于业务在实际运行数据上的科学决策。本文应用的智慧物流系统综合应用硬件设备上的传感技术，以及软件系统后台的统计分析、机器学习、数据抽象等数据分析手段，使整个智慧物流系统具备一定的分析预测、实时监控、及时预警、仿真推演的能力，并在此基础上结合运距、运费、效率提供物流优化运行建议，最终完成依靠技术的科学决策，实现分析决策的数字化、信息化和智慧化，使物流环节中的决策者、管理者、执行者等各层级角色实时掌握信息，并根据系统提供的支持信息及时、快速做出正确的决策或接受系统提供的主动决策，从而降低决策成本，真正提高效率（图3）。

6结束语

随着人工智能、大数据、5C等新技术快速发展，必将加快成品油物流持续向模块化、自动化、信息化方向发展，从而大幅提升物流运行的效率和效益。但是，相关企业仍然需要通过强化系统统筹，加强数据治理等信息技术的应用以及推动业务变革，从而发挥出成品油智慧物流的价值。