大数据时代下智慧城市公共安全应急管理现状分析及对策

摘要：随着城市的快速发展城市公共安全应急管理体系已经跟不上城市发展的步伐。相关部门应该进行改革和自我创新通过充分发挥大数据技术的优势将数据分析、数据决策、数据管理和数据创新融入其中创新城市公共安全应急思路提高城市公共安全应急能力从而有效保护人民的人身和财产安全为建设和谐友好城市做出突出贡献。

关键词大数据时代;城市公共安全;应急管理

中图法分类号：D63文献标识码：A

Analysis and countermeasures of current situation ofpublic safety emergency management in smart cities in era of big data

CHEN Shangwu

（Hangzhou Parson Technology Co.，Ltd.，Hangzhou 310000，China）

Abstract：With the rapid development of cities， the urban public safety emergency management system has been unable to keep up with the pace of urban development， which requires that urban public safety emergency management must be adjusted accordingly. Therefore， urban public safety emergency management should be reformed and self-innovated to give full play to the advantages of big data technology， integrate data analysis， data decision-making， data management and data innovation，innovate urban public safety emergency thinking，and improve urban public safety emergency response Therefore， it can effectively protect the personal and property safety of the people and make outstanding contributions to the construction of a harmonious and friendly city. Key words： big data era，urban public safety，emergency management

1  挑战

1.1  从传统城市风险地图模型向自动化数据收集模型转变

城市公共安全应急管理一般采用传统的城市风险评估方法进行数据收集。由于该数据收集方法需要大量人力支持，因此收集的样本较少，可用的数据有限。在数据分析过程中，常出现片面分析数据的情况，影响数据的准确性。在大数据时代，我们应该充分利用先进的网络技术，结合现代通信和检测技术，将动态数据存储在数据库中[1]。然后，将收集到的数据与数据库中的数据进行比较，并对其进行详细分析和研究，从城市风险源中检索信息，从而高效完成城市风险识别。因此，通过收集大量动态数据，能够有效研究城市中可能存在的风险源，并对风险源进行预警、实时识别、实时反馈和早期预防，从而有效处置突发事件。

1.2  从传统危机监控转向动态数据集成

在城市公共安全应急管理系统中，传统危机监控模式是在事件发生期间和之后对其进行监控，而没有在事件发生之前预测具体情况。因此，相关部门无法有效、及时地处置城市突发事件。我国应急服务机构积累了大量的原始城市应急数据，由于这些数据分散在工业领域，而且各机构的数据收集、处理、分析和研究方法不一致，导致建立的数据库也不一致。因此，决策者无法及时、有效地分析数据库中的信息，导致实时数据处理延迟，无法有效预测城市突发事件。

结合无线传感器技术和移动通信技术，可以在一定程度上对数据进行收集、分类和整理，从而通过特定程序形成新数据源。新数据源的数据更加真实、准确、可靠，使公共安全应急管理系统能够对城市进行实时监控[2]。因此，为了改变传统城市危机监控方式，需要整合不同部门的数据，有效提高数据处理效率，实现对城市的实时监控，以应对城市公共安全应急管理面临的挑战。

1.3  传统应急信息通信模块的挑战

传统城市公共安全应急管理一般采用发送应急信息的形式，这些应急信息由人工进行处理和分析，难以对各种业务信息进行规划、综合、分析和提炼，相关部门无法准确、及时地收集外部反馈的信息。因此，在上报突发事件时会出现晚报、漏报、瞒报等情况，严重影响数据传输的及时性和准确性。在大数据时代下，云计算技术和数据集成技术可以用于快速集成不同层次和异构数据源，相关数据更为透明。数据存储技术实现了数据的实时更新，将数据转变为动态形式，大大提高了数据传输的及时性。因此，在大数据背景下，改变现有的应急信息报告格式，有效整合异构数据源，提高应急信息报告的及时性，将是城市公共安全应急管理的关键。

1.4  從直觉决策范式向科学决策范式转变

传统数据处理方法由于受到一定的限制，影响了数据的准确性、可靠性和有效性。因此，在数据处理过程中，决策者很难根据数据做出正确决策[3]。如今，机器学习、统计分析、社交网络分析、智能图像和视频分析、情感分析等工具被用来分析和研究大数据集。因此，摒弃基于经验和直觉的视觉决策范式，利用基于数据的科学决策范式是城市公共安全应急管理的发展方向。

1.5  从城市公共安全应急管理向城市公共安全应急协作过渡

在城市公共安全应急管理过程中，各部门对信息进行整合，可以实现应急资源管理和组织自动化[4]。因此，将城市应急资源转化为数据并进行统一利用和配置，可以提高城市公共安全应急管理水平。

2  解决措施

2.1  建立新的数据管理系统，提高决策的科学性

各级部门是城市公共安全应急管理的领导者，为落实城市公共安全应急管理工作，必须加强宣传、改进工作方法。利用大数据技术培养人才，可以提高他们的数据处理水平，并为各级部门建立新的数据管理系统提供支持，以提高决策的科学性。

2.2  加强数据处理技术的研发

目前，我国处于引进信息技术的初期阶段，在城市公共安全应急管理方面存在一定的局限。因此，要拓展大数据库，综合应用网络技术、大数据技术、系统核心技术和人工智能技术等提升数据处理技术的研发水平[5]。

2.3  优化数据标准体系结构

为有序、有效地处置城市突发事件，需要规范使用数据库，统一术语、符号和代码，确保应急管理语言统一规范，并制定数据存储、分析、研究、挖掘相关措施，进一步提高平台数据共享效率。同时，要规范各级部门的防灾权力运行，制定有效的城市防灾标准。

2.4  建立信息交流平台

此前，由于所有底层数据零散分布，数据融合和应急响应非常困难。因此，我们要建立一个开放的数据平台，确保城市应急信息系统和公共数据系统互联互通，开放城市应急数据源，促使各级应急部门之间进行数据共享。

2.5  发布专业救助信息，提高公共安全應急响应能力

随着我国城市交通高峰期持续延长，平均车速持续下降，严重影响了公共安全应急响应效率[6]。在城市运行中，我们需要迅速处置突发事件。例如，消防员需要在尽可能短的时间内到达火灾现场;医护人员需要在尽可能短的时间内到达患者家中。若要使应急救援车辆迅速赶往事故现场，需要公众尽力配合。然而，有限的应急资源和拥堵的交通对救护车等应急救援车辆的通行造成了阻碍。通常情况下，公众需要将受伤的亲属、朋友甚至陌生人送往医院，这需要交通管制部门和城市广播电台的协助与合作，如交通管制部门可以为应急救援车辆开通绿色通道。

2.6  加强公共安全教育和培训

加强公共安全教育是各级部门面临的重要挑战，需要持续努力。学习相关知识将使城市居民能够快速、积极地应对紧急情况。目前，许多城市依靠传统媒体和新媒体，在防灾日 （5月 12 日） 等组织公共安全宣传活动，普及了公共安全知识。同时，相关部门积极落实公共安全教育“进社区、进企业、进学校、进家庭、进农村”，鼓励城镇居民积极参与防灾演练活动，组织企业、事业单位员工积极参加应急技能培训，加强中小学安全教育，提高青少年学生的安全意识和自救互救能力。通过推动城镇居民参与应急培训、宣传教育活动，使其树立应急意识，以提高安全知识水平和危机意识，提高城市应急能力[7]。

2.7  提高应急技术支持能力

应急技术的研究需要从多个方面入手，同时要加强应急管理和防控体系中的技术应用。目前，“预防为主”的理念尚未在我国公共安全应急管理中得到充分落实，因此重点放在突发事件的后续处置上。目前，大数据、5G、人工智能、物联网等技术深入发展，为应急监测、预测和预警提供了技术基础。通常情况下，影响公共安全的自然灾害和突发事件是可预测的。通过研究进化模型和决策支持方法，我们可以及时对突发事件进行预测和预警，并采取相关措施对其进行处置。

通过智能分析和决策，我们可以在第一时间预测灾情。此外，有必要加大应急技术在各种应急设备中的应用力度。在化工、机械制造、燃气工程等行业，部分手工生产环节存在安全隐患。利用相关技术可以开发智能工作机器人、智能辅助设备等替代人工操作，从而减少事故发生的机会，确保工人的安全。同时，要满足行业的主要需求和突破技术瓶颈，解决相关技术问题，积极深化绩效考核，推动现有应急管理设备升级，推进应急管理设备的现代化和产业化。

2.8  优化公共安全应急管理组织体系

由于公共安全事故具有杀伤力大、覆盖面广的特点，开展应急救援工作时需要大量的人力、物力和财力支持，也需要有效优化公共安全应急管理组织体系。其中，必须建立一个由社会力量广泛参与的救援系统。此外，现行公共安全应急管理标准缺乏整体性、系统性，需要积极采取一切可行方式对其进行解决。

3  结语

随着大数据时代的到来，智慧城市公共安全应急管理面临诸多困难。因此，有必要构建开放的数据共享平台，实现城市公共安全应急管理资源的整合和共享。利用大数据技术，优化、完善数据标准，不断向智慧城市公共安全应急管理部门输送复合型人才，才能使城市公共安全应急管理向专业化、精细化、系统化方向发展。

参考文献：

[1 ] 周芳检，何振.大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对[ J ]云南民族大学学报（ 哲学社会科学版） 2018，35（ 1）：117?123.

[2 ] 包笑.我国城市公共安全应急管理存在的问题与对策研究[J].中国管理信息化，2020，23（ 8）：196?197.

[3 ] 杨巧云，姚乐野.协同联动应急决策情报体系内涵与路径[J]情报科学2016，34（2 ）：27?31.

[4 ] 张梓萱.探讨上海城市公共安全的智慧化管理[ J ]中国公共安全，2017（ 5）：47?49.

[5 ] 胡业生.城市公共安全应急管理体系现存问题的原因与对策研究[J].赤峰学院学报（汉文哲学社会科学版），2021， 42（ 3）：39?44.

[6 ] 杜龙飞，田兆君，鲁义，等.大数据时代下智慧城市公共安全应急管理现状分析及对策[ J].安全，2018，39（ 11 ）：50?52.

[7 ] 林海文.大数据时代城市公共安全治理创新—兼论“智慧治理”[J].湖北第二师范学院学报，2018，35（1 ）：45?51.

作者简介：

陈尚武（1979—） ，本科，研究方向：通信工程。